) e male molto oltre; quindi il modo per ottenere un'immagine grande è generare alla dimensione nativa e ingrandire dopo. Ci sono tre modi per ingrandire, e non sono intercambiabili. Gli ingranditori pixel sono piccole reti (famiglia ESRGAN, SwinIR, DAT) che affinano mentre ridimensionano; sono veloci, fedeli e non aggiungono contenuti nuovi. Hires-fix è un secondo passaggio di diffusione a dimensione maggiore durante la generazione che aggiunge dettagli reali con un denoise moderato. La diffusione a piastrelle divide un'immagine grande in piastrelle sovrapposte e applica

img2img

su ciascuna, che può inventare dettagli plausibili a 4K e oltre, guidata da un Tile

ControlNet

per mantenere la fedeltà delle piastrelle.

Quale usare dipende dall'obiettivo. Per web e social, un ingrandimento pixel 2x di un render pulito è sufficiente e richiede due secondi. Per stampe, prodotti e sfondi, un ingrandimento pixel 2x seguito da un passaggio di diffusione a piastrelle con basso denoise dà i dettagli che ci si aspetta dall’"arte AI 4K". Hires-fix sta nel mezzo ed è il default in

Forge

e A1111 per un motivo: sistema i volti sfocati a 1024 senza un secondo flusso di lavoro.

La famiglia

Upscalers

su questo sito elenca gli ingranditori pixel con il loro uso previsto (foto, anime, volti, testo) e gli enhancer basati su diffusione con la loro famiglia base. I partner cloud usano gli stessi strumenti:

PirateDiffusion

ha i comandi /upscale e /enhance,

BitVector

un pulsante di ingrandimento accanto a ogni risultato.

Riferimento

Nome	Tipo	Cos'è
4x-UltraSharp	pixel upscaler, ESRGAN	Il default per foto e render: nitido, leggermente granuloso; ridimensiona a 2x dopo per un aspetto naturale.
Real-ESRGAN x4plus / x4plus-anime	pixel upscaler	Robusto e generico; la variante anime mantiene le linee pulite nelle illustrazioni.
4x-NMKD-Siax, 4x-Foolhardy-Remacri	pixel upscaler	Alternative più delicate a UltraSharp; Remacri per foto morbide, Siax per texture dettagliate.
SwinIR / DAT / HAT	pixel upscaler, transformer	Fedeltà più alta, più lento; migliore per fotografie dove ESRGAN inventa texture.
Hires-fix	generation setting	Ingrandisci di 1.5-2x con un ingranditore pixel poi denoise 0.3-0.5 alla nuova dimensione. Checkbox in A1111/Forge; ComfyUI come secondo KSampler.
Ultimate SD Upscale	tiled diffusion	Piastrelle da 1024 con sovrapposizione di 64 px, denoise 0.2-0.35, Tile ControlNet attivo. Trasforma 2048 in 4096 con nuovi dettagli.
SUPIR / Flux tiled / SeedVR	diffusion restorers	Modelli pesanti che restaurano e migliorano immagini vecchie o di bassa qualità; 16 GB+ e minuti per immagine.
Denoise	0.2-0.5	In qualsiasi ingrandimento con diffusione, quanto può cambiare. 0.2 mantiene tutto; 0.5 ridisegna texture e può alterare i volti.

Ingrandimento con un clic

Ogni immagine che crei in BitVector Prism ha un pulsante Upscale che usa l’ingranditore giusto per il modello; il risultato si scarica a 2x o 4x. Nessun file modello da raccogliere.

Prova BitVector

Passo dopo passo

Genera alla dimensione nativa e sistema prima composizione e volti (inpainting); l'ingrandimento amplifica i difetti invece di correggerli.
Percorso veloce: Upscale Image (using Model) con 4x-UltraSharp, poi Image Scale a 2x dell’originale. Fatto in pochi secondi; buono per il web.
Percorso hires-fix (Forge, A1111): attiva Hires. fix, ingranditore 4x-UltraSharp o Latent, ingrandisci di 1.5-2, passi hires 15, denoise 0.4. In ComfyUI: Upscale Latent By 1.5 -> secondo KSampler con denoise 0.45.
Percorso stampa: ingrandimento pixel a 2x, poi Ultimate SD Upscale con lo stesso
checkpoint
, tile 1024, padding 32, denoise 0.25, forza Tile ControlNet 0.6, correzione giunture "half tile". Aspettati diversi minuti.
Volti: dopo l’ingrandimento esegui un passaggio con face detailer (ADetailer, nodo FaceDetailer) a denoise 0.35; immagini grandi rendono i volti piccoli di nuovo.
Affina leggermente e esporta come PNG per stampe, WebP o JPEG 92 per il web. Confronta con il render 1x al 100% per individuare artefatti inventati.
Sul cloud: rispondi a un risultato PirateDiffusion con /upscale (pixel) o /enhance (diffusione); in BitVector premi Upscale sulla scheda immagine.

Esempi

ComfyUI rapido 2x

VAE Decode -> Upscale Image (using Model: 4x-UltraSharp) -> Image Scale (0.5, lanczos) -> Save Image

Impostazioni hires-fix in Forge

Hires. fix: upscaler 4x-UltraSharp | upscale by 1.5 | hires steps 15 | denoising strength 0.4 | same seed

Ultimate SD Upscale per una stampa

Consigli

Ingrandisci il finale, non ogni bozza; un passaggio 4x su un render 1024 è 16 milioni di pixel e richiede tempo reale.
I modelli ESRGAN sono addestrati per 4x; usarli a 2x significa fare 4x e poi ridimensionare, ecco perché l’output sembra troppo nitido se salti il ridimensionamento.
Anime e illustrazioni piatte hanno bisogno delle varianti anime o le linee raddoppiano; le foto hanno bisogno di SwinIR, DAT o Remacri o la pelle sembra plastica.
Nella diffusione a piastrelle mantieni il prompt corto e generico ("altamente dettagliato, fuoco nitido, pelle naturale") così nessuna piastrella inventa un soggetto nuovo.
L’ingrandimento latente in hires-fix ha bisogno di denoise 0.5+ per essere nitido; gli ingranditori pixel in hires-fix funzionano a 0.3-0.4 e mantengono l’immagine più vicina all’originale.
La pagina della famiglia Upscalers ordina per popolarità; i primi tre coprono il 90% delle esigenze.

VAE Decode (Tiled) e piastrelle più piccole.

/upscale e /enhance dalla chat

Rispondi a qualsiasi render PirateDiffusion con /upscale per un 4x pulito o /enhance per un passaggio di diffusione a piastrelle con nuovi dettagli. Le GPU del server fanno il lavoro pesante; passaggi illimitati a prezzo fisso.

Prova PirateDiffusion

Domande

Qual è il miglior ingranditore?

4x-UltraSharp per la maggior parte dei render, Real-ESRGAN anime per illustrazioni, SwinIR o DAT per foto. La pagina famiglia Upscalers li ordina per uso.