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Stable Diffusion 1.5: il modello classico, usato nel modo giusto

Argomento: Modelli
Di Captain
Pubblicato il 2026-10-02
Stable Diffusion 1.5 vale ancora la pena conoscerlo: la risoluzione giusta, CFG e sampler, come usare la sua enorme libreria di LoRA e embedding, e idee creative per prompt adatte a un modello a 512 pixel.

Panoramica

Stable Diffusion 1.5
è stato rilasciato da RunwayML e Stability AI alla fine del 2022 ed è stato addestrato a 512x512. È piccolo, veloce e si trova al centro della più grande collezione di
LoRA
,
embedding
,
ControlNet
e fine-tune mai realizzati, migliaia dei quali sono in questo catalogo.
Il suo output grezzo è meno rifinito rispetto ai modelli più recenti, ma con un buon prompt negativo, un checkpoint fine-tuned o un paio di embedding produce immagini distintive rapidamente, e funziona su quasi tutte le GPU.

Riferimento

Nome
Tipo
Cos'è
Prompt
tags
Descrittori separati da virgola. Supporta bene pesi (word:1.3) ed enfasi.
Negative prompt
text
Essenziale. lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, blurry; oppure un embedding come easynegative.
CFG
6-9
7 è lo standard; scendi a 5 per risultati più morbidi e pittorici.
Steps
20-30
Euler a a 25 o DPM++ 2M Karras a 20-25.
Resolution
512-768
512x512, 512x768 o 768x512. Dimensioni più grandi duplicano i soggetti a meno che non usi hires fix.
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Passo dopo passo

  1. Genera a 512x768 (ritratto) o 768x512 (paesaggio),
    CFG
    7, 25 passi.
  2. Scrivi prima un prompt negativo e riusalo; conta più su 1.5 che su modelli più recenti.
  3. Aggiungi un LoRA di stile a 0.7 o un embedding di stile; 1.5 accetta molto bene i LoRA.
  4. Attiva hires fix (1.5x-2x, denoise 0.4-0.5) per l’immagine finale per arrivare a 1024 sul lato lungo senza teste duplicate.
  5. Tieni una lista dei seed che ti piacciono; 1.5 è sensibile al seed e usare lo stesso seed con piccole modifiche al prompt è un buon modo per iterare.

Esempi

Prompt classico

portrait of an old lighthouse keeper, weathered face, wool sweater, stormy sky behind, oil painting, dramatic rim light, (highly detailed:1.2)
Negative: lowres, bad anatomy, bad hands, text, watermark, blurry, cropped

Illustrazione vintage

1950s travel poster of a mountain railway, flat colors, screen print texture, bold typography space at the bottom, teal and orange

Idea creativa: mondi minuscoli

macro photo of a snail shell that is a spiral staircase for tiny glowing people, moss, dew drops, tilt-shift, soft morning light

Consigli

  • Parole legate alla fotocamera (85mm, f/1.8, bokeh) e parole di medium (watercolor, linocut) influenzano molto 1.5.
  • Se l’anatomia si rompe, abbassa il CFG di uno e aggiungi un embedding per correggere le mani invece di mettere più parole negative.
  • ControlNet (openpose, canny, depth) funziona meglio su 1.5 rispetto a tutte le altre famiglie; usalo quando ti serve una posa o un layout specifico.
  • Per l’
    inpainting
    , scegli uno dei checkpoint dedicati all’inpainting 1.5 in questo catalogo invece del modello base.

Risoluzione dei problemi

Teste doppie o corpi ripetuti

Perché succede
Generare a risoluzioni molto più alte di 512 su un asse.

Come risolverlo
Genera a 512x768 e fai l’upscale con hires fix invece di chiedere direttamente 1024.

Immagini sbiadite, grigie

Perché succede
VAE mancante o debole in alcuni checkpoint.

Come risolverlo
Usa un checkpoint con VAE integrato, o carica il VAE standard di SD 1.5; alza il CFG di uno.

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Domande

Vale ancora la pena usare SD 1.5?

Sì, per la velocità, il lavoro con ControlNet e l’enorme libreria di stili addestrati solo per questo modello.

Perché le mie immagini sembrano peggiori degli esempi online?

La maggior parte degli esempi online usa un checkpoint 1.5 fine-tuned più embedding negativi e hires fix. Il modello base grezzo è solo un punto di partenza.

Link e fonti

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Scritto da
Captain

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