Puis-je télécharger Command A+ et l'exécuter localement ?

Non. Cohere n'a pas publié les poids ; Command A+ est uniquement accessible via API, vous avez besoin d'un compte Cohere et payez par token.

Quel est le coût et la taille de la fenêtre de contexte ?

Le tarif est de 0,30 $ par million de tokens d'entrée et 1,50 $ par million de tokens de sortie, avec une fenêtre de contexte de 192 000 tokens.

En quoi Command A+ diffère-t-il des autres modèles Command ?

Cohere le positionne comme leur modèle phare pour usage agentique en entreprise, avec enforcement strict des schémas d'outils, modes de sortie JSON structurée, raisonnement optionnel, et support d'entrée image que les modèles Command précédents n'ont pas.

Command A+

1435°

#llm #cohere #vision #raisonnement #agents #contexte long

Lancer ce modèle

Offres / Pub

OpenRouter Terminal / API

Payer par token

Discute avec ce modèle dans le navigateur ou appelle-le depuis ton code avec une clé API.

Cohere | contexte de 192 000 tokens | 0,30 $/M en entrée, 1,50 $/M en sortie. Command A+ est le modèle phare de Cohere pour les workflows agentiques en entreprise. Il accepte des entrées texte et image avec une fenêtre contextuelle de 192K, supporte l'appel natif d'outils avec des schémas d'outils stricts, des sorties structurées (objet JSON et schéma JSON), un raisonnement optionnel et des modes de sécurité configurables.

Guides pour ce modèle

Poids ouverts vs open source vs API uniquement : ce que tu peux vraiment faire

Comment choisir un modèle d'IA en octobre 2026 : les nouveautés des modèles fermés, puis les poids ouverts à télécharger

Les 10 alternatives à ChatGPT les moins chères en 2026 : modèles locaux gratuits, offres gratuites et forfaits à prix fixe

Tous les guides

Notes du capitaine

Écrit par Captain, le rédacteur maison

Notes du 2026-10-13

Command A+ est le modèle phare entreprise de Cohere, conçu spécifiquement pour les workflows agentiques nécessitant un usage fiable d'outils, des sorties structurées, et une fenêtre de contexte de 192 000 tokens. Il gère à la fois les entrées texte et image, supporte un mode raisonnement optionnel, et vous permet de régler les modes de sécurité. Si vous construisez des pipelines de production plutôt que du chat, c'est ce que Cohere vous recommande.

Connu pour

Appel natif d'outils avec enforcement strict de schéma, conçu pour des agents multi-étapes.
Sortie JSON structurée en modes objet et schéma.
Fenêtre de contexte de 192 000 tokens pour gérer de longs documents et conversations.
Mode raisonnement optionnel activable par requête.
Accepte les entrées image en plus du texte.

Attention à

Poids non publics ; vous louez l'accès via l'API de Cohere, point final.
Les tokens de sortie coûtent cinq fois plus que les tokens d'entrée, donc les boucles agentiques verbeuses coûtent vite cher.
Les modes de sécurité configurables nécessitent de lire la politique de Cohere pour savoir ce que les paramètres par défaut bloquent.

Idéal pour

Agents et utilisation d'outils

Raisonnement

Contexte long

Vision

Extraction de données

Prompts à essayer

Plan d'utilisation multi-étapes d'outils

Vous avez trois outils : search_web(query), read_file(path), et send_email(to, subject, body). Un utilisateur demande : trouvez le dernier chiffre d'affaires trimestriel d'Acme Corp, comparez-le au trimestre précédent stocké dans reports/q2.txt, puis envoyez un résumé en deux phrases à finance@example.com. Écrivez chaque appel d'outil dans l'ordre, avec les arguments exacts que vous passeriez.

Extraction de données structurées

Voici un extrait brut de contrat : 'Cet accord entre Northfield Ltd (ABN 12 345 678 901) et Greenway Partners, daté du 14 mars 2026, couvre une licence logicielle de 24 mois à 4 800 AUD par mois, avec une clause de résiliation de 30 jours.' Retournez un objet JSON avec les clés : party_a, party_b, start_date, duration_months, monthly_fee_aud, termination_notice_days.

Raisonner sur un brief ambigu

Une société de logistique veut réduire ses coûts de livraison de 15 % sans réduire les effectifs ni augmenter les délais. Elle exploite 40 camions sur trois dépôts, dessert 200 codes postaux, et planifie manuellement ses itinéraires chaque matin. Analysez le problème, identifiez les deux ou trois changements à fort levier, et signalez les données nécessaires avant d'agir.

Comparer avec

Command A
Modèle à poids ouverts
Contexte de 256,000 tokens · entrée $2.50/M, sortie $10.00/M
Command R7B (12-2024)
Modèle uniquement API
Contexte de 128,000 tokens · entrée $0.04/M, sortie $0.15/M
DeepSeek V4.1 Flash
Modèle à poids ouverts
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $0.04/M, sortie $0.68/M
GLM 5.3 Flash
Modèle à poids ouverts
Contexte de 1,048,576 tokens · entrée $0.02/M, sortie $0.72/M

Plus de modèles de texte de cohere

Questions fréquentes

Puis-je télécharger Command A+ et l'exécuter localement ?: Non. Cohere n'a pas publié les poids ; Command A+ est uniquement accessible via API, vous avez besoin d'un compte Cohere et payez par token.
Quel est le coût et la taille de la fenêtre de contexte ?: Le tarif est de 0,30 $ par million de tokens d'entrée et 1,50 $ par million de tokens de sortie, avec une fenêtre de contexte de 192 000 tokens.
En quoi Command A+ diffère-t-il des autres modèles Command ?: Cohere le positionne comme leur modèle phare pour usage agentique en entreprise, avec enforcement strict des schémas d'outils, modes de sortie JSON structurée, raisonnement optionnel, et support d'entrée image que les modèles Command précédents n'ont pas.

Verdict du capitaine
Un modèle API sérieux pour les pipelines agentiques en entreprise ; la gestion des appels d'outils et des sorties structurées est cohérente, mais vous êtes totalement dépendant de l'infrastructure de Cohere.

Le capitaine écrit ces notes à partir de la description et de la fiche modèle. Les prix et tailles de contexte sont ceux du fournisseur au moment de la rédaction et peuvent changer.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Comment ce score se calcule

Ce modèle n’a pas encore de données de popularité provenant de sources, donc il porte un nombre de remplacement en dessous de 7,000° pour que les listes restent complètes. Il ne sera jamais mieux classé qu’un modèle avec des données. La répartition apparaît ici dès qu’une source la rapporte.

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Modèles similaires

Modèles d'IA pour générer image, vidéo et texte

Command A+ est un modèle de texte pour la famille Text / LLM, référencé sur ModelTrends.ai, un catalogue en lecture seule de modèles d'IA open source pour l'image, la vidéo et le texte. Comparez-le aux autres modèles Text / LLM et consultez son score de chaleur pour suivre sa tendance.

Plus de modèles Text / LLM Plus de Texte / LLM Text / LLM llm cohere vision raisonnement agents contexte long extraction de données

Parcourir par famille de modèles