Kann ich Command A+ herunterladen und lokal ausführen?

Nein. Cohere hat die Gewichte nicht veröffentlicht; Command A+ ist nur per API verfügbar, Sie benötigen ein Cohere-Konto und zahlen pro Token.

Was kostet es und wie lang ist das Kontextfenster?

Die Preise betragen 0,30 $ pro Million Eingabe-Tokens und 1,50 $ pro Million Ausgabe-Tokens, mit einem Kontextfenster von 192.000 Tokens.

Worin unterscheidet sich Command A+ von anderen Command-Modellen?

Cohere positioniert es als Flaggschiff für agentenbasierte Enterprise-Nutzung mit strenger Tool-Schema-Validierung, strukturierten JSON-Ausgabemodi, optionalem Reasoning und Bild-Eingabeunterstützung, die frühere Command-Modelle nicht bieten.

Command A+

1435°

#llm #cohere #vision #logik #agenten #langer kontext

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Cohere | 192.000 Token Kontext | $0,30/M Eingabe, $1,50/M Ausgabe. Command A+ ist Cohere’s Flaggschiffmodell für agentische Unternehmens-Workflows. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben mit einem 192K Kontextfenster, unterstützt native Tool-Aufrufe mit strengen Tool-Schemata, strukturierte Ausgaben (JSON-Objekt und JSON-Schema), optionales Reasoning und konfigurierbare Sicherheitsmodi.

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Command A+ ist Cohere's Flaggschiff-Enterprise-Modell, speziell für agentenbasierte Workflows entwickelt, die zuverlässige Tool-Nutzung, strukturierte Ausgaben und ein Kontextfenster von 192.000 Tokens benötigen. Es verarbeitet sowohl Text- als auch Bildeingaben, unterstützt optionales Reasoning und erlaubt das Einstellen von Sicherheitsmodi. Wenn Sie Produktionspipelines bauen und nicht nur chatten, ist dies das Modell, das Cohere empfiehlt.

Bekannt für

Native Tool-Aufrufe mit strenger Schema-Validierung, gebaut für mehrstufige Agenten.
Strukturierte JSON-Ausgabe in Objekt- und Schema-Modi.
Kontextfenster von 192.000 Tokens für große Dokumente und lange Gespräche.
Optionaler Reasoning-Modus, der pro Anfrage umgeschaltet werden kann.
Akzeptiert Bildeingaben neben Text.

Achte auf

Gewichte sind nicht öffentlich; Sie mieten den Zugang über Cohere's API, Punkt.
Ausgabe-Tokens kosten das Fünffache der Eingabe-Rate, daher summieren sich ausführliche Agenten-Schleifen schnell.
Konfigurierbare Sicherheitsmodi erfordern das Lesen von Cohere's Richtlinien, um zu wissen, was standardmäßig blockiert wird.

Am besten für

Agenten und Werkzeugnutzung

Prompts zum Ausprobieren

Mehrstufiger Tool-Nutzungsplan

Sie haben drei Tools: search_web(query), read_file(path) und send_email(to, subject, body). Ein Nutzer fragt: Finde den neuesten Quartalsumsatz von Acme Corp, vergleiche ihn mit dem letzten Quartal aus reports/q2.txt und sende eine zweisätzige Zusammenfassung an finance@example.com. Schreibe alle Tool-Aufrufe in der Reihenfolge mit den genauen Argumenten auf.

Strukturierte Daten extrahieren

Hier ist ein roher Vertragstext: 'Diese Vereinbarung zwischen Northfield Ltd (ABN 12 345 678 901) und Greenway Partners, datiert auf den 14. März 2026, umfasst Softwarelizenzen für 24 Monate zu je 4.800 AUD pro Monat mit einer 30-tägigen Kündigungsfrist.' Gib ein JSON-Objekt mit den Schlüsseln party_a, party_b, start_date, duration_months, monthly_fee_aud, termination_notice_days zurück.

Unklare Aufgabenstellung durchdenken

Ein Logistikunternehmen will die Lieferkosten um 15 % senken, ohne Personal abzubauen oder Lieferzeiten zu verlängern. Es betreibt 40 LKWs an drei Depots, bedient 200 Postleitzahlen und plant die Routen derzeit manuell jeden Morgen. Gehe das Problem durch, identifiziere zwei bis drei Hebel mit größtem Effekt und weise auf benötigte Daten hin, bevor gehandelt wird.

Vergleichen mit

Command A
Modell mit offenen Gewichten
256,000 Token Kontext · $2.50/M Eingabe, $10.00/M Ausgabe
Command R7B (12-2024)
Nur API-Modell
128,000 Token Kontext · $0.04/M Eingabe, $0.15/M Ausgabe
DeepSeek V4.1 Flash
Modell mit offenen Gewichten
1,048,576 Token Kontext · $0.04/M Eingabe, $0.68/M Ausgabe
GLM 5.3 Flash
Modell mit offenen Gewichten
1,048,576 Token Kontext · $0.02/M Eingabe, $0.72/M Ausgabe

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Häufig gestellte Fragen

Kann ich Command A+ herunterladen und lokal ausführen?: Nein. Cohere hat die Gewichte nicht veröffentlicht; Command A+ ist nur per API verfügbar, Sie benötigen ein Cohere-Konto und zahlen pro Token.
Was kostet es und wie lang ist das Kontextfenster?: Die Preise betragen 0,30 $ pro Million Eingabe-Tokens und 1,50 $ pro Million Ausgabe-Tokens, mit einem Kontextfenster von 192.000 Tokens.
Worin unterscheidet sich Command A+ von anderen Command-Modellen?: Cohere positioniert es als Flaggschiff für agentenbasierte Enterprise-Nutzung mit strenger Tool-Schema-Validierung, strukturierten JSON-Ausgabemodi, optionalem Reasoning und Bild-Eingabeunterstützung, die frühere Command-Modelle nicht bieten.

Captain's Urteil
Ein ernstzunehmendes Enterprise-API-Modell für Agenten-Pipelines; die Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgabe sind überzeugend, aber Sie sind vollständig an Cohere's Infrastruktur gebunden.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

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