Bisakah saya mengunduh Command A+ dan menjalankannya lokal?

Tidak. Cohere belum merilis bobotnya; Command A+ hanya API, jadi Anda perlu akun Cohere dan membayar per token.

Berapa biaya dan seberapa panjang jendela konteksnya?

Harga $0,30 per juta token input dan $1,50 per juta token output, dengan jendela konteks 192.000 token.

Apa perbedaan Command A+ dengan model Command lain?

Cohere menempatkannya sebagai model unggulan untuk penggunaan agen enterprise, dengan penegakan skema alat ketat, mode keluaran JSON terstruktur, penalaran opsional, dan dukungan input gambar yang tidak dimiliki model Command sebelumnya.

Command A+

1435°

#llm #cohere #visi #penalaran #agen #konteks panjang

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Cohere | konteks token 192.000 | $0,30/M input, $1,50/M output. Command A+ adalah model unggulan Cohere untuk alur kerja agen perusahaan. Model ini menerima input teks dan gambar dengan jendela konteks 192K, mendukung pemanggilan alat asli dengan skema alat yang ketat, output terstruktur (objek JSON dan skema JSON), penalaran opsional, dan mode keamanan yang dapat dikonfigurasi.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Command A+ adalah model unggulan enterprise dari Cohere, dibangun khusus untuk alur kerja agen yang membutuhkan penggunaan alat yang andal, keluaran terstruktur, dan jendela konteks 192.000 token. Mendukung input teks dan gambar, mode penalaran opsional, dan Anda bisa mengatur tingkat keamanan. Jika Anda membangun pipeline produksi daripada sekadar chat, inilah model yang ingin dicapai Cohere.

Dikenal untuk

Pemanggilan alat asli dengan penegakan skema ketat, dibuat untuk agen multi-langkah.
Keluaran JSON terstruktur dalam mode objek dan skema.
Jendela konteks 192.000 token menangani dokumen besar dan percakapan panjang.
Mode penalaran opsional yang bisa diaktifkan per permintaan.
Menerima input gambar bersama teks.

Waspadai

Bobot tidak dipublikasikan; Anda hanya menyewa akses lewat API Cohere.
Token output lima kali biaya token input, jadi loop agen yang verbose cepat mahal.
Mode keamanan yang dapat dikonfigurasi berarti Anda perlu membaca kebijakan Cohere untuk tahu apa yang diblokir secara default.

Terbaik untuk

Agen dan penggunaan alat

Prompt untuk dicoba

Rencana penggunaan alat multi-langkah

Anda memiliki tiga alat: search_web(query), read_file(path), dan send_email(to, subject, body). Seorang pengguna meminta: cari pendapatan kuartal terbaru Acme Corp, bandingkan dengan kuartal sebelumnya yang tersimpan di reports/q2.txt, lalu kirim ringkasan dua kalimat ke finance@example.com. Tuliskan setiap panggilan alat secara berurutan dengan argumen tepat yang Anda gunakan.

Ekstrak data terstruktur

Berikut blok teks kontrak mentah: 'Perjanjian ini antara Northfield Ltd (ABN 12 345 678 901) dan Greenway Partners, tanggal 14 Maret 2026, mencakup lisensi perangkat lunak selama 24 bulan dengan biaya AUD 4.800 per bulan, dan klausul penghentian 30 hari.' Kembalikan objek JSON dengan kunci: party_a, party_b, start_date, duration_months, monthly_fee_aud, termination_notice_days.

Menalar melalui brief ambigu

Sebuah perusahaan logistik ingin mengurangi biaya pengiriman sebesar 15% tanpa mengurangi jumlah staf atau memperpanjang waktu pengiriman. Mereka mengoperasikan 40 truk di tiga depot, melayani 200 kode pos, dan saat ini merutekan secara manual setiap pagi. Jelaskan masalahnya, identifikasi dua atau tiga perubahan dengan leverage tertinggi, dan tandai data yang mereka butuhkan sebelum bertindak.

Bandingkan dengan

Command A
Model dengan bobot terbuka
konteks 256,000 token · $2.50/M input, $10.00/M output
Command R7B (12-2024)
Model hanya API
konteks 128,000 token · $0.04/M input, $0.15/M output
DeepSeek V4.1 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $0.68/M output
GLM 5.3 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.02/M input, $0.72/M output

Model teks lain dari cohere

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya mengunduh Command A+ dan menjalankannya lokal?: Tidak. Cohere belum merilis bobotnya; Command A+ hanya API, jadi Anda perlu akun Cohere dan membayar per token.
Berapa biaya dan seberapa panjang jendela konteksnya?: Harga $0,30 per juta token input dan $1,50 per juta token output, dengan jendela konteks 192.000 token.
Apa perbedaan Command A+ dengan model Command lain?: Cohere menempatkannya sebagai model unggulan untuk penggunaan agen enterprise, dengan penegakan skema alat ketat, mode keluaran JSON terstruktur, penalaran opsional, dan dukungan input gambar yang tidak dimiliki model Command sebelumnya.

Putusan Kapten
Model API enterprise serius untuk pipeline agen; cerita pemanggilan alat dan keluaran terstruktur koheren, tapi Anda sepenuhnya tergantung pada infrastruktur Cohere.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Kimi K2.5

TEXT / LLM

GPT 4o mini (2024 07 18)

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Command A+ adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm cohere visi penalaran agen konteks panjang ekstraksi data

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model