Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở

MajicMIX realistic 麦橘写实

9299°
Mô hình NSFW. Hình ảnh bị ẩn khi tắt NSFW; bật NSFW để xem.
Tạo bởi
Merjic
trên Civitai
majicMIX realistic 麦橘写实 model by Merjic
Ghi chú của tác giả
V7 is here. So far so good for me. ASIAN ALERT! 推荐参数 Recommended Parameters for V7: Sampler: Euler a, Euler, restart Steps: 20~40 Hires upscaler: ESRGAN 4x or 4x-UltraSharp or 8x_NMKD-Superscale_150000_G Hires upscale: 2+ Hires steps: 15+ Hires denoising strength: 0.05~0.5 clip skip 2 如果要修复脸部,请使用after detailer. If your face comes out badly, use after detailer instead of face restoration. 我习惯开启Dynamic Thresholding来更好控制cfg值,1~20都可以尝试一下。 Use Dynmaic Thresholding to control CFG. You can try from 1~20. 如果要添加滤镜效果、噪点,请使用BMAB. If you want to add noise like me, use BMAB. v2.5 is here. Note that this is not v7, but an upgrade for v2. V7 may need to address more issues, which I am still trying to do. In the process, I have created a model worth sharing. This model can restore the light and shadow of the original majicmix v2, but with increased realism while still keeping the basic aesthetic of the face. I have tested other face loras and they work fine. Please use adetailer and put the face lora in it. 请注意,这不是v7,而是对v2的修缮。v7可能需要突破更多问题,这个目前我还在尝试。在这个过程中我融合出一个模型,我认为也值得分享。 本模型可以还原初代majicmix的光影,但是增加写实度,脸部还是保持基本调性的审美,我测试了其他脸部lora都没问题。请使用adetailer然后把脸部lora放在里面使用。 v5对我来说不够好,对你们来说也是的,而且不够写实。所以v6很迫切需要。用Euler画特写,用euler a 画其他的。不要!不要!不要开脸部修复!用adetailer来修脸。我的例图都用了。 v6 is here. v5 is not good as I played for a while and see the results from yours. Therefore a v6 is urgent. Use Euler for close up, and Euler a for others. Again, don't use facial restoration, use After detailer instead! All my samples used adetailer without lora. 第五版先行版来了,先把赛博永生小姐姐娜乌斯嘉融进来做个例子,也算是公测吧。 5th edtion is coming soon. I've posted a preview version with the face of nwsj. 推荐使用Euler作为采样器。 Use Euler as sampler. 听我一句劝,不要开脸部修复! Please don't use Face Restoration! 如果要修复脸部,请使用after detailer. If your face comes out badly, use after detailer instead. 我习惯开启Dynamic Thresholding来更好控制cfg值,1~20都可以尝试一下。 Use Dynmaic Thresholding to control CFG. You can try from 1~20. 很抱歉在之前的例图中我使用了分层的lora让大家困惑,也让大家复刻我的例图变得困难。所以新一版的例图我没有使用任何lora。想了解lora分层的可以参考: I apologize for using lora block weight in the example images of the previous edition, which confused most of you and made it difficult for you to replicate my examples. Therefore, in the newer editions, I did not use any lora in my showcase. If you would like to learn about lora block weight, please refer to: 融合了多种模型,可以生成好看的脸部,也能有效应对暗部处理。远距离脸部需要inpaint以达成最好效果。也可以使用after detailer. A good looking model, suitable for NSFW and dark scene (because I added noiseoffset). long-range facial detail require inpainting to achieve the best results. You can also use after detailer. 推荐关键词 recommended positive prompts: Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl 如果想要更暗的图像 if you want darker picture, add: in the dark, deep shadow, low key, etc. 负面关键词 use and in negative prompt I've used a bug-fixed version of DPM++ 2M Karras, you can check this out: 推荐参数Recommended Parameters: Sampler: Euler a, Euler, DPM++ 2M Karras (bug-fixed) or DPM++ SDE Karras Steps: 20~40 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ or 4x-UltraSharp Hires upscale: 2 Hires steps: 15 Denoising strength: 0.2~0.5 CFG scale: 6-8 clip skip 2 basic formula: + + 关注我的TG频道看更多例图:
643,053 lượt tải · 17,788 lượt thích trên Civitai
SHA256
7C819B6D13663ED720C2254F4FE18373107DFEF2448D337913C8FC545640881E
Xu hướng phổ biến của majicMIX realistic 麦橘写实
Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây
Điểm nhiệt
9,299°
Tuần này
▼
0.4%
9,301° lúc đó, 9,299° bây giờ
Tháng này
▼
1.8%
9,309° lúc đó, 9,299° bây giờ
Năm qua
▼
21.4%
9,426° lúc đó, 9,299° bây giờ
majicMIX realistic 麦橘写实: Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây7,000°7,814°8,628°9,443°10,257°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20269,299°ModelTrends.ai
7,000°
Điểm sàn
Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°. Mọi thứ dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn nào báo cáo, chúng mang một số thay thế ở đó để danh sách luôn đầy đủ. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được: một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải sẽ đứng ở điểm sàn, và các số đo sẽ cộng dồn trên đó. Điểm sàn không nói gì về mô hình; chỉ có các độ trên nó mới phân biệt được các mô hình với nhau.
+588°
Lượt tải Civitai
643,053 lượt tải phiên bản chính xác này trên Civitai. Lượt tải là yếu tố nặng nhất và được tính trên thang logarit: tăng gấp mười lượt tải cộng thêm 300°, nên mô hình có một triệu lượt tải không nóng gấp nghìn lần mô hình có một nghìn lượt tải. Sáu nguồn lượt tải chia sẻ chung một điều kiện này, phân bổ theo tỷ lệ lượt tải của họ.
+10°
Người chia sẻ torrent
11 người vẫn đang chia sẻ trọng số qua torrent hoặc mirror lưu trữ. Việc chia sẻ file tốn băng thông thật và cho thấy trọng số vẫn được quan tâm, nên mỗi người chia sẻ được tính tương đương 1,000 lượt tải trong thành phần lượt tải.
+957°
Ảnh AI Horde
1,040,222 ảnh mà tình nguyện viên AI Horde đã tạo ra với mô hình này. Mỗi ảnh được tính như một lượt tải trong thành phần lượt tải: việc sử dụng được tính như lượt tải.
+345°
Trang tạo ảnh
376,994 lượt tải và lượt chạy của bản sao mô hình trên PixAI, Yodayo. Mỗi lượt chạy tính như một lượt tải, và lượt tải của chúng tính như lượt tải Civitai; tất cả đều chia sẻ thành phần lượt tải.
+652°
Lượt thích
22,123 lượt thích và bấm ngón tay cái trên các nguồn. Một lượt thích được tính bằng nửa lượt tải, trên cùng thang logarit.
+206°
Tỷ lệ áp dụng
Khoảng 553 lượt tải mỗi ngày, đo giữa hai lần đọc nguồn, không đoán dựa trên trung bình cả đời. Tốc độ chiếm một phần tư thành phần lượt tải, nên một đợt tăng mới sẽ hiện rõ mà không để một đỉnh một ngày vượt qua nhiều năm sử dụng.
+150°
Mô hình đầy đủ
+150° vì đây là mô hình đầy đủ: một checkpoint, chính là trọng số. Một LoRA hoặc embedding là phần thêm vào trọng số của người khác và không vượt trên checkpoint có cùng độ phổ biến.
−609°
Tuổi
−609° vì trọng số SD15 được phát hành vào 2022. Mỗi mô hình thừa hưởng tuổi của trọng số nó dựa trên: 150° mỗi năm, tối đa 750°, và nó tiếp tục tăng cho đến đó. Nếu không có điều này, top danh sách sẽ là các checkpoint 2022 và 2023 dựa trên lượt tải tích tụ nhiều năm.
Hiển thị phân tích chi tiết
Mọi con số trên trang này đều có thể kiểm tra được. Điểm nhiệt của mô hình này là 9,299°, và đây là cách nó được xây dựng từng thành phần một, với tổng điểm chạy sau mỗi bước: điểm sàn, số độ mà mỗi nguồn đóng góp, điểm thưởng cho loại mô hình và điểm trừ theo tuổi của trọng số. Màu sắc tương ứng với các dải trên biểu đồ phía trên. Phần chú giải ở cuối định nghĩa mọi thuật ngữ.
  1. 1
    Bắt đầu từ điểm sàn.
    Tại sao là 7,000° chứ không phải 0: thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°, và phần dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn báo cáo, mang số thay thế để danh sách đầy đủ và không bao giờ vượt trên mô hình có dữ liệu. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được. Một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải đứng ở đây; mọi thứ tiếp theo là đo lường, và phần trên điểm sàn có mười bước tăng gấp mười lần lượt tải, mỗi bước 300°. Điểm sàn giống nhau cho mọi mô hình, nên nó không quyết định gì; chỉ có các độ trên nó mới quyết định.
    7,000°
    tổng đang chạy
  2. 2
    Thêm lượt tải về.
    2,071,269 lượt tải tương đương tổng cộng, từ Lượt tải Civitai, Người chia sẻ torrent, Ảnh AI Horde, Trang tạo ảnh. Mười lần lượt tải thêm cùng 300°, nên kích thước quan trọng nhưng không bao giờ chiếm hết điểm.
    +588° Lượt tải Civitai
    +10° Người chia sẻ torrent
    +957° Ảnh AI Horde
    +345° Trang tạo ảnh
    +1,900°
    8,900°
    tổng đang chạy
  3. 3
    Thêm lượt thích.
    22,123 lượt thích và giơ ngón tay cái, bằng một nửa trọng số của lượt tải.
    +652°
    9,552°
    tổng đang chạy
  4. 4
    Thêm tỷ lệ áp dụng.
    Khoảng 553 lượt tải mỗi ngày hiện tại, đo giữa hai lần đọc, bằng một phần tư trọng số.
    +206°
    9,758°
    tổng đang chạy
  5. 5
    Thưởng cho mô hình đầy đủ.
    Một checkpoint mang trọng số chính; các add-on không vượt trên một mô hình có cùng độ phổ biến.
    +150°
    9,908°
    tổng đang chạy
  6. 6
    Bỏ tuổi ra.
    Trọng số SD15 ra mắt vào 2022: 150° mỗi năm, tối đa 750°, tăng dần cho đến lúc đó.
    −609°
    9,299°
    tổng đang chạy
  7. =
    Điểm nhiệt.
    Mô hình này đứng ở đâu trên mọi danh sách của trang này. Không có gì khác điều chỉnh nó.
    9,299°
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Cách mà độ phổ biến của mô hình này thay đổi so với phần còn lại của danh mục: sự tăng trưởng về lượt tải xuống, lượt thích và sử dụng qua từng giai đoạn, so với sự tăng trưởng điển hình của mô hình trong cùng giai đoạn, cùng với điểm nhiệt của nó lúc đó. Cao hơn mức tăng trưởng điển hình là tăng, thấp hơn là giảm. Quá khứ được tái tạo từ tổng số hiện tại, ngày đầu tiên của mô hình và tốc độ tải xuống đo được khi có hai lần đọc; mô hình không tồn tại vào đầu giai đoạn sẽ hiển thị n/a.
Ảnh mẫu
Prompt và thiết lập do những người tạo ra các ảnh này trên Civitai chia sẻ. Chọn một ảnh để xem nó được tạo như thế nào.
Ảnh kết xuất mẫu 1
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 2
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 3
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 4
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 5
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 6
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 7
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Ảnh kết xuất mẫu 8
Ảnh NSFW, đã làm mờ. Bật NSFW để xem.
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
20
Guidance
12
Seed
3882543293
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
1girl,sweater,white background,
Prompt phủ định
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,
Thiết lập
Sampler
DPM++ 2M
Số bước
25
Guidance
7.5
Seed
2388633282
Kích thước
512x512
Clip skip
2
Prompt
a turtle made of crackedpyrite, in a pond, <lora:CrackedPyrite:0.8>
Prompt phủ định
(NSFW, naked, nude, cleavage:2), (girl, woman, lady:2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, watermark
Thiết lập
Sampler
Restart
Số bước
20
Guidance
7
Seed
4216575493
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
1girl,hair with bangs,black long dress,orange background,
Prompt phủ định
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,
Thiết lập
Sampler
Restart
Số bước
30
Guidance
7
Seed
2840409752
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
1girl,face,white background,
Prompt phủ định
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
30
Guidance
7.5
Seed
1519084592
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
cat
Prompt phủ định
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,
Thiết lập
Sampler
Restart
Số bước
32
Guidance
7
Seed
1725542165
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
1girl,face,white background,
Prompt phủ định
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,watermark,
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
30
Guidance
7.5
Seed
1519084598
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
cat
Prompt phủ định
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,
Thiết lập
Sampler
Euler a
Số bước
30
Guidance
7.5
Seed
1519084593
Kích thước
512x768
Clip skip
2
Prompt
cat
Prompt phủ định
(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,
Chạy cục bộ
majicmixRealistic_v7.safetensors
1.99 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
Tải xuống do Civitai cung cấp. Một số tác giả yêu cầu đăng nhập Civitai trước.
Torrents
majicmixRealistic_v7.safetensors
1.99 GB · v7 · 7 seeders ·
CivitasBay
cavryV2_v2.safetensors
2.24 GB · v2 · 4 seeders ·
CivitasBay
majicmixRealistic_v6.safetensors
2.24 GB · v6 · 0 seeders ·
CivitasBay
Torrents được chia sẻ ngang hàng bởi seeders; ModelTrends.ai không lưu trữ tập tin. Mở liên kết magnet bằng trình BitTorrent và so sánh checksum tập tin hoàn thành với trên danh sách.