MajicMIX realistic 麦橘写实

9299°

#asiatisk #realistisk #bas #photoralistic #basmodell

NSFW

NSFW-modell. Dess bilder är dolda medan NSFW är av; slå på NSFW för att se dem.

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

Easy Creator (Prism) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bäst för nybörjare. Kraftfulla arbetsflöden, låg inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Obegränsat · fast avgift

Skapa videor, bilder, anpassade chattpersonligheter med mera.

Pro studio (SpyGlass) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bläddra bland modeller, rendera och förbättra från vilken webbläsare eller telefon som helst.

Discord bot (Vector)

Obegränsat · fast avgift

Lägg till Vector till din server eller gå med i Vector Discord. Skapa vad som helst!

Unified Editor Webb

Obegränsat · fast avgift

Redigerare för bilder och video: rendera, redigera, förstora och mer på en sida.

Civitai Webb

Betala per användning

Generera på Civitais egen sida; varje bild betalas med Buzz-krediter.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har tillräcklig prestanda.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint-/basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

Obegränsat · fast avgift

Fast avgift, obegränsad användning. Denna modell installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyra GPU per minut och installera modellen själv.

Skapad av

Merjic

på Civitai

majicMIX realistic 麦橘写实 model by Merjic

Skaparens anteckningar

V7 is here. So far so good for me. ASIAN ALERT! 推荐参数 Recommended Parameters for V7: Sampler: Euler a, Euler, restart Steps: 20~40 Hires upscaler: ESRGAN 4x or 4x-UltraSharp or 8x_NMKD-Superscale_150000_G Hires upscale: 2+ Hires steps: 15+ Hires denoising strength: 0.05~0.5 clip skip 2 如果要修复脸部，请使用after detailer. If your face comes out badly, use after detailer instead of face restoration. 我习惯开启Dynamic Thresholding来更好控制cfg值，1~20都可以尝试一下。 Use Dynmaic Thresholding to control CFG. You can try from 1~20. 如果要添加滤镜效果、噪点，请使用BMAB. If you want to add noise like me, use BMAB. v2.5 is here. Note that this is not v7, but an upgrade for v2. V7 may need to address more issues, which I am still trying to do. In the process, I have created a model worth sharing. This model can restore the light and shadow of the original majicmix v2, but with increased realism while still keeping the basic aesthetic of the face. I have tested other face loras and they work fine. Please use adetailer and put the face lora in it. 请注意，这不是v7，而是对v2的修缮。v7可能需要突破更多问题，这个目前我还在尝试。在这个过程中我融合出一个模型，我认为也值得分享。本模型可以还原初代majicmix的光影，但是增加写实度，脸部还是保持基本调性的审美，我测试了其他脸部lora都没问题。请使用adetailer然后把脸部lora放在里面使用。 v5对我来说不够好，对你们来说也是的，而且不够写实。所以v6很迫切需要。用Euler画特写，用euler a 画其他的。不要！不要！不要开脸部修复！用adetailer来修脸。我的例图都用了。 v6 is here. v5 is not good as I played for a while and see the results from yours. Therefore a v6 is urgent. Use Euler for close up, and Euler a for others. Again, don't use facial restoration, use After detailer instead! All my samples used adetailer without lora. 第五版先行版来了，先把赛博永生小姐姐娜乌斯嘉融进来做个例子，也算是公测吧。 5th edtion is coming soon. I've posted a preview version with the face of nwsj. 推荐使用Euler作为采样器。 Use Euler as sampler. 听我一句劝，不要开脸部修复！ Please don't use Face Restoration! 如果要修复脸部，请使用after detailer. If your face comes out badly, use after detailer instead. 我习惯开启Dynamic Thresholding来更好控制cfg值，1~20都可以尝试一下。 Use Dynmaic Thresholding to control CFG. You can try from 1~20. 很抱歉在之前的例图中我使用了分层的lora让大家困惑，也让大家复刻我的例图变得困难。所以新一版的例图我没有使用任何lora。想了解lora分层的可以参考： I apologize for using lora block weight in the example images of the previous edition, which confused most of you and made it difficult for you to replicate my examples. Therefore, in the newer editions, I did not use any lora in my showcase. If you would like to learn about lora block weight, please refer to: 融合了多种模型，可以生成好看的脸部，也能有效应对暗部处理。远距离脸部需要inpaint以达成最好效果。也可以使用after detailer. A good looking model, suitable for NSFW and dark scene (because I added noiseoffset). long-range facial detail require inpainting to achieve the best results. You can also use after detailer. 推荐关键词 recommended positive prompts: Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl 如果想要更暗的图像 if you want darker picture, add: in the dark, deep shadow, low key, etc. 负面关键词 use and in negative prompt I've used a bug-fixed version of DPM++ 2M Karras, you can check this out: 推荐参数Recommended Parameters: Sampler: Euler a, Euler, DPM++ 2M Karras (bug-fixed) or DPM++ SDE Karras Steps: 20~40 Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ or 4x-UltraSharp Hires upscale: 2 Hires steps: 15 Denoising strength: 0.2~0.5 CFG scale: 6-8 clip skip 2 basic formula: + + 关注我的TG频道看更多例图：

643,053 nedladdningar · 17,788 gillningar på Civitai

SHA256

7C819B6D13663ED720C2254F4FE18373107DFEF2448D337913C8FC545640881E

Popularitetstrend för majicMIX realistic 麦橘写实

Värmenpoäng, senaste 12 månaderna

Värmescore

9,299°

Den här veckan

▼

0.4%

9,301° då, 9,299° nu

Den här månaden

▼

1.8%

9,309° då, 9,299° nu

Senaste året

▼

21.4%

9,426° då, 9,299° nu

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+588°

Civitai-nedladdningar

643,053 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+10°

Torrent-seeders

11 personer fortsätter att dela vikterna via torrents eller hostade speglar. Att dela en fil kostar riktig bandbredd och visar att vikterna fortfarande efterfrågas, så varje seeder räknas som 1,000 nedladdningar i nedladdningstermen.

+957°

AI Horde-bilder

1,040,222 bilder som volontärerna i AI Horde har genererat med den här modellen. Varje bild räknas som en nedladdning i nedladdningstermen: användning väger lika mycket som en nedladdning.

+345°

Genereringssajter

376,994 nedladdningar och genereringskörningar av kopior av den här modellen på PixAI, Yodayo. Varje körning räknas som en nedladdning, och deras nedladdningar räknas som Civitais; allt delar på nedladdningstermen.

+652°

Gilla-markeringar

22,123 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

+206°

Adoptionshastighet

Ungefär 553 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.

+150°

Full modell

+150° eftersom det här är en full modell: en checkpoint, själva vikterna. En LoRA eller embedding är ett tillägg till någon annans vikter och rankas inte högre än en checkpoint med lika popularitet.

−609°

Ålder

−609° eftersom SD15-vikterna släpptes 2022. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 9,299°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
2,071,269 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar, Torrent-seeders, AI Horde-bilder, Genereringssajter. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+588° Civitai-nedladdningar
+10° Torrent-seeders
+957° AI Horde-bilder
+345° Genereringssajter
+1,900°
8,900°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
22,123 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+652°
9,552°
löpande total
4
Lägg till adoptionshastigheten.
Ungefär 553 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
+206°
9,758°
löpande total
5
Bonus för en fullständig modell.
En checkpoint innehåller själva vikterna; tillägg rankas inte högre än en med lika stor popularitet.
+150°
9,908°
löpande total
6
Ta bort åldern.
SD15-vikterna släpptes 2022: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−609°
9,299°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
9,299°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

NSFW

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.