Model
.ai
اوپن AI ماڈلز پر نظر

名侦探光之美少女!

7000°
名侦探光之美少女!
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
بنانے والا
miui2333
Civitai پر
by miui2333 - Star Detective Precure
بنانے والے کے نوٹس
🌟 模型简介 (LoRA Introduction) 本 LoRA 专为 SDXL (推荐 NoobAI XL 底模) 训练,收录了《光之美少女》中的 4 位核心角色。 通过严格的打标与打乱策略(特征隔离),本模型完美解决了多角色训练中常见的“发型污染”与“衣服串号”问题。支持单人变身态、单人日常态的精准切换,并独创了**“一键合照触发词”**,无需堆砌角色名即可生成完美的三人/四人合影。 - 推荐底模: NoobAI XL (或其他 SDXL 动漫底模) - 推荐权重: 0.7 - 0.9 - 推荐分辨率: 1024x1024 或 832x1216 - 触发逻辑: 核心角色名 + 形态词(变身/日常)紧密绑定,确保发型与服装100%对应。 📋 完整触发词一览表 (Trigger Words Reference) (注:由于采用了特征锁定训练,请严格按照下表前 4 个 Tag 的顺序书写提示词,以确保发型和服装完全正确。) 角色 / 组合形态完整前置触发词 (直接复制使用)💡 发型与特征确认逻辑 小林美玖瑠🌟 变身 (Magical)cure mystique, magical girl, 1girl, solo,绑定 Mystique 专属变身发色与华丽魔法服。 小林美玖瑠☕ 日常 (Casual)cure mystique, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 明智安娜🌟 变身 (Magical)cure answer, magical girl, 1girl, solo,绑定 Answer 专属变身发色与魔法服。 明智安娜☕ 日常 (Casual)cure answer, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 森亚琉琉歌🌟 变身 (Magical)cure arcana shadow, magical girl, 1girl, solo,绑定 Arcana Shadow 专属变身发色与魔法服。 森亚琉琉歌☕ 日常 (Casual)cure arcana shadow, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 闪念天使🌟 变身 (Magical)cure eclair, magical girl, 1girl, solo,绑定 Eclair 专属发型与魔法服。 三人合照🌟 变身 (Magical)group_3girls, magical girl, multiple girls, 3girls,无需写人名。一键生成特定的三人魔法形态合影。 四人合照🌟 变身 (Magical)group_4girls, magical girl, multiple girls, 4girls,无需写人名。一键生成完整的四人魔法形态大合影。 💡 进阶使用技巧 (Advanced Tips) - 如何更换衣服? 如果你想给变身后的角色换上其他衣服(比如女仆装、泳装),请保留角色名,但删除 magical girl 或 casual outfit 形态词。例如:cure mystique, 1girl, solo, maid headdress, maid outfit。 - 合照互动构图: 对于三人或四人合照,直接在触发词后加上互动动作(如 back to back, holding hands, sleeping)。例如测试四人睡觉:group_4girls, magical girl, multiple girls, 4girls, sleeping, lying on bed, closed eyes。 - 负面提示词建议: NoobAI 标准负面即可:lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, bad feet
Civitai پر 22 ڈاؤن لوڈز · 2 لائکس
SHA256
61F3FBA45B245EA2F296D49D661ED22AECF6935A75A583E54D2C2455210EA57C
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai پر 名侦探光之美少女!: Heat 7,000°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
名侦探光之美少女! کی مقبولیت کا رجحان
12 Mar 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
7,000°
اس ہفتے
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
اس مہینے
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
名侦探光之美少女!: 12 Mar 2026 سے ہیٹ اسکور7,000°7,139°7,278°7,417°7,557°Mar 2026Apr 2026Jun 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20267,000°ModelTrends.ai
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+423°
Civitai ڈاؤن لوڈز
Civitai پر اس عین ورژن کے 22 ڈاؤن لوڈز۔ ڈاؤن لوڈز سب سے زیادہ وزن رکھتے ہیں اور لاگ پیمانے پر شمار ہوتے ہیں: دس گنا ڈاؤن لوڈز سے 300° کا اضافہ ہوتا ہے، اس لیے ایک لاکھ ڈاؤن لوڈز والا ماڈل ہزار ڈاؤن لوڈز والے سے ہزار گنا زیادہ گرم نہیں ہوتا۔ چھ ڈاؤن لوڈ ذرائع اس ایک مدت کو اپنے تناسب سے تقسیم کرتے ہیں۔
+72°
پسند
مختلف ذرائع پر 2 پسند اور تھمز اپ۔ ایک پسند آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر وزن رکھتی ہے، اسی لاگ اسکیل پر۔
+2°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 0 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
−497°
عمر
−497° کیونکہ SDXL کے وزن 2023 میں آئے۔ ہر ماڈل اس وزن کی عمر وراثت میں لیتا ہے جس پر وہ بنا ہے: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750° تک، اور یہ تب تک بڑھتا رہتا ہے۔ اس کے بغیر فہرست کے اوپر 2022 اور 2023 کے چیک پوائنٹس ہوتے جو ڈاؤن لوڈز کی طاقت پر ہوتے جو سالوں میں جمع ہوئے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 7,000° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
  1. 1
    فلور سے شروع کریں۔
    کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔
    7,000°
    چلتا ہوا کل
  2. 2
    ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔
    کل 22 ڈاؤن لوڈ کے برابر، Civitai ڈاؤن لوڈز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔
    +423°
    7,423°
    چلتا ہوا کل
  3. 3
    لائکس شامل کریں۔
    2 لائکس اور تھمز اپ، جو ایک ڈاؤن لوڈ کے آدھے وزن کے برابر ہیں۔
    +72°
    7,495°
    چلتا ہوا کل
  4. 4
    قبولیت کی شرح شامل کریں۔
    ابھی تقریباً 0 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
    +2°
    7,497°
    چلتا ہوا کل
  5. 5
    عمر نکالیں۔
    SDXL کے وزن 2023 میں آئے: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°، تب تک بڑھتے رہے۔
    −497°
    7,000°
    چلتا ہوا کل
  6. =
    ہیٹ اسکور۔
    یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔
    7,000°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
ہیٹ اسکور
ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور
7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر
وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ
دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس
ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح
ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر
کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ
ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس
ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز
ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ
چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن
بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر
کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ
ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور
ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ)
ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان
کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل
کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
مقامی طور پر چلائیں
美少女1-000017.safetensors
435 MB · SafeTensor
ڈاؤن لوڈز Civitai فراہم کرتا ہے۔ کچھ بنانے والے پہلے Civitai لاگ ان مانگتے ہیں۔