Model
.ai
urmărim modelele AI deschise

名侦探光之美少女!

7000°
名侦探光之美少女!
Creat de
miui2333
pe Civitai
by miui2333 - Star Detective Precure
Notele creatorului
🌟 模型简介 (LoRA Introduction) 本 LoRA 专为 SDXL (推荐 NoobAI XL 底模) 训练,收录了《光之美少女》中的 4 位核心角色。 通过严格的打标与打乱策略(特征隔离),本模型完美解决了多角色训练中常见的“发型污染”与“衣服串号”问题。支持单人变身态、单人日常态的精准切换,并独创了**“一键合照触发词”**,无需堆砌角色名即可生成完美的三人/四人合影。 - 推荐底模: NoobAI XL (或其他 SDXL 动漫底模) - 推荐权重: 0.7 - 0.9 - 推荐分辨率: 1024x1024 或 832x1216 - 触发逻辑: 核心角色名 + 形态词(变身/日常)紧密绑定,确保发型与服装100%对应。 📋 完整触发词一览表 (Trigger Words Reference) (注:由于采用了特征锁定训练,请严格按照下表前 4 个 Tag 的顺序书写提示词,以确保发型和服装完全正确。) 角色 / 组合形态完整前置触发词 (直接复制使用)💡 发型与特征确认逻辑 小林美玖瑠🌟 变身 (Magical)cure mystique, magical girl, 1girl, solo,绑定 Mystique 专属变身发色与华丽魔法服。 小林美玖瑠☕ 日常 (Casual)cure mystique, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 明智安娜🌟 变身 (Magical)cure answer, magical girl, 1girl, solo,绑定 Answer 专属变身发色与魔法服。 明智安娜☕ 日常 (Casual)cure answer, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 森亚琉琉歌🌟 变身 (Magical)cure arcana shadow, magical girl, 1girl, solo,绑定 Arcana Shadow 专属变身发色与魔法服。 森亚琉琉歌☕ 日常 (Casual)cure arcana shadow, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 闪念天使🌟 变身 (Magical)cure eclair, magical girl, 1girl, solo,绑定 Eclair 专属发型与魔法服。 三人合照🌟 变身 (Magical)group_3girls, magical girl, multiple girls, 3girls,无需写人名。一键生成特定的三人魔法形态合影。 四人合照🌟 变身 (Magical)group_4girls, magical girl, multiple girls, 4girls,无需写人名。一键生成完整的四人魔法形态大合影。 💡 进阶使用技巧 (Advanced Tips) - 如何更换衣服? 如果你想给变身后的角色换上其他衣服(比如女仆装、泳装),请保留角色名,但删除 magical girl 或 casual outfit 形态词。例如:cure mystique, 1girl, solo, maid headdress, maid outfit。 - 合照互动构图: 对于三人或四人合照,直接在触发词后加上互动动作(如 back to back, holding hands, sleeping)。例如测试四人睡觉:group_4girls, magical girl, multiple girls, 4girls, sleeping, lying on bed, closed eyes。 - 负面提示词建议: NoobAI 标准负面即可:lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, bad feet
22 descărcări · 2 aprecieri pe Civitai
SHA256
61F3FBA45B245EA2F296D49D661ED22AECF6935A75A583E54D2C2455210EA57C
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
名侦探光之美少女! pe ModelTrends.ai: Heat 7,000°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Tendința de popularitate a 名侦探光之美少女!
Scor de căldură din 12 Mar 2026
Scor de popularitate
7,000°
Săptămâna aceasta
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
Luna aceasta
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
Ultimul an
n/a
Nu a fost lansat/urmărit
名侦探光之美少女!: Scor de căldură din 12 Mar 20267,000°7,139°7,278°7,417°7,557°Mar 2026Apr 2026Jun 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20267,000°ModelTrends.ai
7,000°
Prag minim
Scara merge de la 0° la 9.999°. Tot ce este sub 7,000° este rezervat pentru modelele despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate: un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă la prag, iar măsurătorile umplu gradele de deasupra. Pragul nu spune nimic despre model; doar gradele de deasupra îl diferențiază de alte modele.
+423°
Descărcări Civitai
22 descărcări ale acestei versiuni exacte pe Civitai. Descărcările sunt ingredientul cel mai important și sunt numărate pe o scară logaritmică: de zece ori mai multe descărcări adaugă același 300°, deci un model cu un milion de descărcări nu este de o mie de ori mai popular decât unul cu o mie. Cele șase surse de descărcări împart acest termen, proporțional cu numărul lor.
+72°
Apăsări de like
2 like-uri și aprecieri pe toate sursele. Un like valorează jumătate de descărcare, pe aceeași scară logaritmică.
+2°
Rata de adoptare
Aproximativ 0 descărcări pe zi, măsurate între două citiri ale surselor, niciodată estimate dintr-o medie pe viață. Viteza cântărește un sfert din termenul descărcărilor, așa că o creștere recentă se vede fără să lase un vârf de o zi să depășească ani de utilizare.
−497°
Vârstă
−497° pentru că greutățile SDXL au fost lansate în 2023. Fiecare model moștenește vârsta greutăților pe care se bazează: 150° pe an, până la 750°, și continuă să crească până atunci. Fără asta, topul listei ar fi checkpoint-urile din 2022 și 2023 bazate pe descărcări acumulate în ani.
Arată detalii
Fiecare număr de pe acest site poate fi verificat. Scorul de popularitate al acestui model este 7,000°, iar aici este construit pas cu pas, cu totalul acumulat după fiecare ingredient: pragul minim, gradele adăugate de fiecare sursă, bonusul pentru tipul modelului și ce scade vârsta greutăților. Culorile sunt benzile din graficul de mai sus. Glosarul de la final definește fiecare termen.
  1. 1
    Începe de la prag.
    De ce 7,000° și nu zero: scara merge de la 0° la 9.999°, iar partea de sub 7,000° este rezervată modelelor despre care nicio sursă nu raportează încă, care au un număr provizoriu acolo ca să rămână listele complete și să nu depășească niciodată un model cu date. 7,000° este punctul de start pentru datele măsurate. Un model cu date reale, dar aproape fără descărcări, stă aici; tot ce urmează este măsurare, iar spațiul de deasupra pragului conține zece pași de zece ori mai multe descărcări, fiecare la 300°. Pragul este același pentru toate modelele, deci nu decide nimic; gradele de deasupra fac diferența.
    7,000°
    total curent
  2. 2
    Adaugă descărcările.
    22 echivalente de descărcări în total, de la Descărcări Civitai. De zece ori descărcările adaugă același 300°, deci mărimea contează, dar nu domină scorul.
    +423°
    7,423°
    total curent
  3. 3
    Adaugă aprecierile.
    2 aprecieri și like-uri, la jumătate din greutatea unei descărcări.
    +72°
    7,495°
    total curent
  4. 4
    Adaugă rata de adoptare.
    Aproximativ 0 descărcări pe zi acum, măsurate între două citiri, cu un sfert din greutate.
    +2°
    7,497°
    total curent
  5. 5
    Scoate vârsta.
    Greutățile SDXL au fost lansate în 2023: 150° pe an, până la 750°, crescând până atunci.
    −497°
    7,000°
    total curent
  6. =
    Scorul de căldură.
    Unde se situează acest model pe fiecare listă de pe site. Nimic altceva nu îl ajustează.
    7,000°
Glosar: termenii folosiți aici
Scor de căldură
Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag
7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări
Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică
Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri
Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare
Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat
Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder
Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde
O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare
Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter
Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint)
Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding
Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți
Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă
Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie
Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă
Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație)
Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință
Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic
Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Cum s-a schimbat popularitatea acestui model față de restul catalogului: creșterea lui în descărcări, aprecieri și utilizare în fiecare perioadă, comparată cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă, plus scorul său de căldură la momentul respectiv. Dacă e peste creșterea tipică, înseamnă că a crescut, dacă e sub, a scăzut. Istoricul se reconstruiește din totalurile de azi, prima zi a modelului și viteza lui de descărcare măsurată când sunt două citiri; un model care nu exista la începutul perioadei arată n/a.
Rulează local
美少女1-000017.safetensors
435 MB · SafeTensor
Descărcările sunt servite de Civitai. Unii creatori cer mai întâi autentificarea pe Civitai.