Model
.ai
رصد مدل‌های هوش مصنوعی باز

名侦探光之美少女!

7000°
名侦探光之美少女!
اجرای مدل
پیشنهادها / تبلیغات
ساخته‌شده توسط
miui2333
در Civitai
by miui2333 - Star Detective Precure
یادداشت‌های سازنده
🌟 模型简介 (LoRA Introduction) 本 LoRA 专为 SDXL (推荐 NoobAI XL 底模) 训练,收录了《光之美少女》中的 4 位核心角色。 通过严格的打标与打乱策略(特征隔离),本模型完美解决了多角色训练中常见的“发型污染”与“衣服串号”问题。支持单人变身态、单人日常态的精准切换,并独创了**“一键合照触发词”**,无需堆砌角色名即可生成完美的三人/四人合影。 - 推荐底模: NoobAI XL (或其他 SDXL 动漫底模) - 推荐权重: 0.7 - 0.9 - 推荐分辨率: 1024x1024 或 832x1216 - 触发逻辑: 核心角色名 + 形态词(变身/日常)紧密绑定,确保发型与服装100%对应。 📋 完整触发词一览表 (Trigger Words Reference) (注:由于采用了特征锁定训练,请严格按照下表前 4 个 Tag 的顺序书写提示词,以确保发型和服装完全正确。) 角色 / 组合形态完整前置触发词 (直接复制使用)💡 发型与特征确认逻辑 小林美玖瑠🌟 变身 (Magical)cure mystique, magical girl, 1girl, solo,绑定 Mystique 专属变身发色与华丽魔法服。 小林美玖瑠☕ 日常 (Casual)cure mystique, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 明智安娜🌟 变身 (Magical)cure answer, magical girl, 1girl, solo,绑定 Answer 专属变身发色与魔法服。 明智安娜☕ 日常 (Casual)cure answer, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 森亚琉琉歌🌟 变身 (Magical)cure arcana shadow, magical girl, 1girl, solo,绑定 Arcana Shadow 专属变身发色与魔法服。 森亚琉琉歌☕ 日常 (Casual)cure arcana shadow, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 闪念天使🌟 变身 (Magical)cure eclair, magical girl, 1girl, solo,绑定 Eclair 专属发型与魔法服。 三人合照🌟 变身 (Magical)group_3girls, magical girl, multiple girls, 3girls,无需写人名。一键生成特定的三人魔法形态合影。 四人合照🌟 变身 (Magical)group_4girls, magical girl, multiple girls, 4girls,无需写人名。一键生成完整的四人魔法形态大合影。 💡 进阶使用技巧 (Advanced Tips) - 如何更换衣服? 如果你想给变身后的角色换上其他衣服(比如女仆装、泳装),请保留角色名,但删除 magical girl 或 casual outfit 形态词。例如:cure mystique, 1girl, solo, maid headdress, maid outfit。 - 合照互动构图: 对于三人或四人合照,直接在触发词后加上互动动作(如 back to back, holding hands, sleeping)。例如测试四人睡觉:group_4girls, magical girl, multiple girls, 4girls, sleeping, lying on bed, closed eyes。 - 负面提示词建议: NoobAI 标准负面即可:lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, bad feet
22 دانلود · 2 لایک در Civitai
SHA256
61F3FBA45B245EA2F296D49D661ED22AECF6935A75A583E54D2C2455210EA57C
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
名侦探光之美少女! در ModelTrends.ai: Heat 7,000°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
روند محبوبیت 名侦探光之美少女!
امتیاز حرارتی از 12 Mar 2026
امتیاز داغی
7,000°
این هفته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
این ماه
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
سال گذشته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
名侦探光之美少女!: امتیاز حرارتی از 12 Mar 20267,000°7,139°7,278°7,417°7,557°Mar 2026Apr 2026Jun 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20267,000°ModelTrends.ai
7,000°
کف
مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار می‌گیرد و اندازه‌گیری‌ها درجه‌های بالاتر را پر می‌کنند. کف درباره مدل چیزی نمی‌گوید؛ فقط درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند و آنها هستند که مدل‌ها را از هم جدا می‌کنند.
+423°
دانلودهای Civitai
22 دانلود از همین نسخه دقیق در Civitai. دانلودها سنگین‌ترین عامل هستند و در مقیاس لگاریتمی شمارش می‌شوند: ده برابر دانلود همان 300° را اضافه می‌کند، بنابراین مدلی با یک میلیون دانلود هزار برابر داغ‌تر از مدلی با هزار دانلود نیست. شش منبع دانلود آن یک عبارت را به نسبت تعدادشان تقسیم می‌کنند.
+72°
لایک‌ها
2 لایک و تایید در منابع مختلف. هر لایک نصف یک دانلود وزن دارد، روی همان مقیاس لگاریتمی.
+2°
نرخ پذیرش
حدود 0 دانلود در روز، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش از منابع، هرگز حدس زده نشده از میانگین عمر. سرعت یک چهارم عامل دانلود وزن دارد، پس یک جهش تازه نشان داده می‌شود بدون اینکه یک جهش یک روزه بالاتر از سال‌ها استفاده قرار بگیرد.
−497°
سن
−497° چون وزن‌های SDXL در 2023 منتشر شده‌اند. هر مدل سن وزن‌هایی که روی آن ساخته شده را به ارث می‌برد: 150° در سال، تا 750°، و تا آن زمان ادامه دارد. بدون این، بالای فهرست فقط نقاط بازگشت 2022 و 2023 بود که به خاطر دانلودهایی که سال‌ها جمع شده‌اند قوی بودند.
نمایش جزئیات
هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 7,000° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجه‌هایی که هر منبع اضافه می‌کند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزن‌ها کم می‌کند. رنگ‌ها همان بازه‌های نمودار بالاست. واژه‌نامه در انتها هر اصطلاح را تعریف می‌کند.
  1. 1
    از کف شروع کن.
    چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند و هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار می‌گیرد؛ هر چیزی که بعد از آن می‌آید اندازه‌گیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدل‌ها یکسان است، پس تصمیم‌گیرنده نیست؛ درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند.
    7,000°
    جمع جاری
  2. 2
    دانلودها را اضافه کن.
    22 معادل دانلود در کل، از دانلودهای Civitai. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه می‌کند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمی‌برد.
    +423°
    7,423°
    جمع جاری
  3. 3
    لایک‌ها را اضافه کن.
    2 لایک و تایید، با نیمی از وزن یک دانلود.
    +72°
    7,495°
    جمع جاری
  4. 4
    نرخ پذیرش را اضافه کن.
    حدود 0 دانلود در روز همین الان، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش، با یک چهارم وزن.
    +2°
    7,497°
    جمع جاری
  5. 5
    سن را حذف کن.
    وزن‌های SDXL در 2023 منتشر شدند: 150° در سال، تا 750°، تا آن زمان رشد می‌کنند.
    −497°
    7,000°
    جمع جاری
  6. =
    امتیاز حرارت.
    جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمی‌کند.
    7,000°
واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
امتیاز حرارت
یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف
7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود
هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی
شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها
تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش
چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی
اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر
کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde
یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید
سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter
یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت)
خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ
فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها
پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن
درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده
یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین
یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار)
مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند
رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی
وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.
چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایک‌ها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایین‌تر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموع‌های امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازه‌گیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان می‌دهد.
اجرای محلی
美少女1-000017.safetensors
435 MB · SafeTensor
دانلودها توسط Civitai ارائه می‌شوند. برخی سازندگان ابتدا ورود به Civitai را می‌خواهند.