Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 &amp; Z Image) v2.0 Wan 2.2 T2V

Найкраще для початківців. Потужні робочі процеси, низький поріг входження.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Веб

Створюйте відео, зображення, індивідуальні чат-персони та більше.

Переглядай моделі, рендерь і вдосконалюй з будь-якого браузера чи телефону.

Discord bot (Vector)

Додайте Vector на свій сервер або приєднуйтесь до Vector Discord. Створюйте будь-що!

Unified Editor Веб

Локальні додатки Локально

Редактор для зображень і відео: рендер, редагування, збільшення якості та інше на одній сторінці.

Civitai Веб

Оплата за використання

Генерація на сайті Civitai; кожне зображення оплачується кредитами Buzz.

Потрібне налаштування

Встановлюй локальні програми, якщо твій комп'ютер достатньо потужний.

ModelDuel Веб

Оплата за використання

Генеруйте той самий запит одночасно на до 50 контрольних/базових моделях.

Орендувати GPU у хмарі

Graydient Хмарна GPU

601 завантажень · 48 вподобань на Civitai

Фіксована ціна, необмежене використання. Ця модель встановлюється в один клік.

RunPod Хмарна GPU

Похвилинна оплата

Орендуйте GPU похвилинно та налаштуйте модель самостійно.

Wan 2.2 LoRA складається з двох файлів: один для експерта з високим шумом, інший — з низьким шумом, і обидва є на цій сторінці. Використовуй обидва файли разом. Рейтинг популярності і цифри в цьому списку належать файлу з високим шумом; власні показники файлу з низьким шумом не додаються.

Автор

peter641

на Civitai

by peter641 - Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z-Image)

Нотатки автора

Version 2 is released with vastly improved perspective compression. Z-image: between 0.5 and1.3 strength WAN 2.2 version is best at 2 for High, and 1 for Low. BEFORE AND AFTER DEMO VIDEO FOR WAN 2.2 Version: I'm a professional photographer and programmer with 20 years of experience across a wide range of lenses. While I love working with AI models, the lack of genuine lens control has always frustrated me — so I'm releasing my first lens LoRA. If there's interest, I'll create more. Note: The Wan and Z-Image versions use different trigger words — "telephoto" for Wan, and "600mm" for Z-Image. This LoRA replicates the look of a long prime lens. It was trained exclusively on material shot with a 600mm lens, and with the right prompting, you can achieve that level of compression. At other times, it may produce the feel of a 400mm, 200mm, 150mm, or similar — all of which are significantly harder to replicate without this LoRA. Tips: Prompting your background, middle ground, and foreground makes a real difference. To get the full long lens aesthetic, prompting for a full-length shot of a person helps considerably if your image is vertical — this will regularly deliver authentic long focal length perspective and full 600mm looks can be achieved. For subjects where a 600mm is rarely used, like in side a building, achieving the effect is trickier — you may end up with something closer to 150mm. It's still possible, but you'll need to refine your prompt to push as far as you can to the 600mm look. If you'd like to support me in creating more LoRAs from my lens collection, you can donate here:

Тригер-слова

telephoto

SHA256

25C9E430CC2761309CBEFFA763A328C2498A450F1228FB54F774C217D23C9586

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #85 Hottest Wan LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Тренд популярності Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z Image) v2.0 Wan 2.2 T2V

Показник популярності з 3 Dec 2025

Оцінка популярності

7,844°

Цього тижня

n/a

Ще не випущено/не відстежується

Цього місяця

n/a

Ще не випущено/не відстежується

За минулий рік

n/a

Ще не випущено/не відстежується

7,000°

Основний рівень

Шкала йде від 0° до 9 999°. Все, що нижче за 7,000°, відведено для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, і вони мають замінне число, щоб списки були повними. 7,000° — це початок виміряних даних: модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть на цьому рівні, а вимірювання додають градуси вище. Основний рівень нічого не говорить про модель; тільки градуси вище його відрізняють одну модель від іншої.

+839°

Завантаження з Civitai

601 завантажень цієї точної версії на Civitai. Завантаження — найважливіший інгредієнт і рахується за логарифмічною шкалою: десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тому модель з мільйоном завантажень не в тисячу разів популярніша за модель з тисячею. Шість джерел завантажень ділять цей один термін пропорційно своїм кількостям.

+254°

Лайки

48 лайків і схвалень по всіх джерелах. Лайк важить половину завантаження, за тією ж логарифмічною шкалою.

+9°

Швидкість прийняття

Приблизно 0 завантажень на день, виміряно між двома зчитуваннями джерел, ніколи не вгадується за середнім за весь час. Швидкість важить чверть показника завантажень, тому свіжий сплеск видно, але одноденний стрибок не перевищить роки використання.

−258°

Вік

−258° тому що ваги Wan вийшли у 2025. Кожна модель успадковує вік ваг, на яких вона побудована: 150° на рік, до 750°, і цей показник росте до того часу. Без цього на вершині списку були б чекпойнти 2022 і 2023 років завдяки завантаженням, які накопичувалися роками.

Показати детальний розподіл

Кожне число на цьому сайті можна перевірити. Оцінка популярності цієї моделі становить 7,844°, і тут вона побудована по одному інгредієнту за раз, з поточним підсумком після кожного: основа, градуси, які додає кожне джерело, бонус за тип моделі та віднімання за вік ваг. Кольори відповідають діапазонам на діаграмі вище. Глосарій в кінці пояснює кожен термін.

1
Почни з основного рівня.
Чому 7,000°, а не нуль: шкала йде від 0° до 9 999°, і частина нижче за 7,000° відведена для моделей, про які жодне джерело ще не повідомляло, які мають замінне число, щоб списки були повними і ніколи не перевищували модель з даними. 7,000° — це початок виміряних даних. Модель з реальними даними, але майже без завантажень, стоїть тут; все, що далі, — це вимірювання, а простір вище основного рівня містить десять десятикратних кроків у завантаженнях по 300° кожен. Основний рівень однаковий для всіх моделей, тому він нічого не вирішує; градуси вище нього — ось що вирішує.
7,000°
поточний підсумок
2
Додай завантаження.
Всього 601 еквівалентів завантажень з Завантаження з Civitai. Десятикратне збільшення завантажень додає ті ж 300°, тож розмір важливий, але не домінує у рейтингу.
+839°
7,839°
поточний підсумок
3
Додай лайки.
48 лайків і вподобань, вагою вдвічі менше за завантаження.
+254°
8,093°
поточний підсумок
4
Додай швидкість прийняття.
Приблизно 0 завантажень на день зараз, виміряно між двома замірами, вагою в чверть від завантаження.
+9°
8,102°
поточний підсумок
5
Зніми вік.
Ваги Wan вийшли у 2025: 150° на рік, до 750°, зростаючи до того часу.
−258°
7,844°
поточний підсумок
=
Оцінка популярності.
Де ця модель стоїть у кожному списку на цьому сайті. Нічого іншого не впливає на цю оцінку.
7,844°

Глосарій: терміни, що тут використовуються

Оцінка популярності: Одне число, що показує, наскільки модель зараз використовується і потрібна, від 0° до 9,999°. Кожен список на цьому сайті, який називається найгарячішим, відсортований саме за цим числом.
Початкова оцінка: 7,000° — це стартова оцінка для кожної моделі з реальними даними. Шкала від 0° до 9,999°; частина нижче початкової оцінки відведена для моделей без даних, щоб модель з даними завжди була вище. Початкова оцінка однакова для всіх і нічого не вирішує; градуси вище неї — це власне вимірювання.
Еквіваленти завантажень: Все, що оцінка рахує як завантаження, підсумовано: самі завантаження, кожен торрент-сідер як 1,000, кожне зображення AI Horde і кожен запуск на сайті генерації як один.
Логарифмічна шкала: Рахунок по десятках, а не по одиницях: перехід від 1,000 до 10,000 завантажень додає ті ж градуси, що й від 10,000 до 100,000. Це не дає гігантам витіснити все інше.
Лайки: Вподобання і лайки з усіх джерел, вартістю половини завантаження на логарифмічній шкалі.
Швидкість прийняття: Скільки завантажень на день модель отримує зараз, за різницею між двома замірами джерела. Чверть ваги від терміну завантажень.
Виміряно та оцінено: Виміряно означає, що є два показники джерела, і різниця справжня. Оцінено означає, що відомий лише загальний показник за сьогодні, а минуле розподілено на весь час існування моделі; сайт показує, який саме варіант відображається.
Сідер: Хтось, хто тримає копію вагів онлайн, щоб інші могли завантажувати через торрент, або хостинг-дзеркало, що робить те саме. Кожен такий рахується як 1000 завантажень.
AI Horde: Добровільна мережа, яка безкоштовно генерує зображення на пожертвуваних комп’ютерах. Кількість зображень, створених з моделлю, публічна, і кожне рахується як одне завантаження.
Сайти генерації: Сайти, які розміщують власні копії моделі і дозволяють людям генерувати з нею, наприклад PixAI, SeaArt і Yodayo. Їхні завантаження рахується так само, як у Civitai, а кожен запуск генерації — як одне завантаження.
Токени OpenRouter: Текстова модель, що обслуговується через API, як Claude або GPT, не має ваг для завантаження, тому її використання вимірюється токенами: частинами тексту, які вона прочитала і написала через OpenRouter, шлюз, який використовують багато додатків, за останні 30 днів. Кожні 10,000,000 токенів рахується як одне завантаження. Джерело: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Повна модель (чекпойнт): Самі ваги, файл, який генерує самостійно. Має бонус, бо від нього залежать додатки.
LoRA та embedding: Малі додаткові файли, які направляють чужі ваги в певний стиль, персонажа чи концепцію. Вони не можуть працювати самі по собі.
Сімейство та ваги: База, на якій побудована модель, наприклад SD 1.5, SDXL, Flux або Wan. Кожна модель успадковує дату виходу вагів свого сімейства.
Вік: Віднімається градус за те, як давно вийшли ваги сімейства: 150° за рік, максимум 750°. Це зберігає старі завантаження, які мали роки, щоб накопичитись, заморожуючи їх на верху списку.
Підсилення сімейства: Невеликий, обмежений поштовх для LoRA сімейства, яке цей сайт зараз просуває, завжди вказується в розподілі.
Оцінка заміщення: Стабільне число нижче мінімуму, яке дають моделі, про яку ще немає даних, щоб списки були повними. Воно ніколи не вище за модель з даними.
Новинка! (період очікування): Модель віком менше 7 днів показує Новинка! замість оцінки і не займає місце в рейтингах. Її оцінка обчислюється з першого дня, але модель віком один день росте швидше за все, тому без очікування #1 тижня завжди була б та, що вийшла вчора, а не та, що трималась тиждень.
Тренд: Як зростання моделі за період порівнюється зі звичайним зростанням моделей за той самий період. Швидше за звичайне — це підйом, повільніше — спад.
Типова модель: Середина каталогу: половина моделей з показником зросла швидше за цей період, половина повільніше.

Як популярність цієї моделі змінювалась у порівнянні з рештою каталогу: її зростання за кількістю завантажень, лайків і використання за кожен період, порівняно зі звичайним зростанням моделей за той же час, з урахуванням її рейтингу популярності на той момент. Вище звичайного зростання означає підйом, нижче — спад. Минуле відновлюється з сьогоднішніх підсумків, першого дня моделі та швидкості завантажень, якщо є два заміри; модель, якої не було на початку періоду, показує n/a.

Приклади рендерів

Промпти й налаштування, якими поділилися автори цих рендерів на Civitai. Оберіть рендер, щоб побачити, як його було зроблено.

Отримати цей промпт

Render by peter641 on

Налаштування

Розмір

1024x512

Промпт

Close-up portrait of a young woman standing on a rain-slicked city street at night during the Christmas season. Her face is sharply in focus while the background softens into a beautiful blur of Christmas lights strung across storefronts and wrapped around lamp posts. Warm tungsten light from a nearby shop window illuminates one side of her face with a soft golden glow, while cool blue ambient light from a neon sign fills the shadows on the opposite side, creating dramatic split lighting. Her breath is visible in the cold December air, catching the light as a soft mist. Tiny snowflakes or light rain droplets glisten in her hair and on her eyelashes. The wet pavement beneath reflects red, green, gold, and white lights in elongated streaks. She wears a chunky knit scarf and wool coat, with a slight frost on the fabric. Her expression is contemplative, gazing slightly off-camera. Background elements include blurred silhouettes of pedestrians carrying shopping bags, glowing Christmas tree shapes in shop windows, and strings of fairy lights creating soft circular orbs in warm white and multicoloured tones. Atmospheric haze from the cold air adds depth and a dreamy quality to the scene. Cinematic colour grading with lifted blacks, teal shadows, and warm orange highlights. Soft light flares stretch across the frame from bright light sources. Subtle film grain texture. telephoto

Render by peter641 on

Налаштування

Розмір

1024x512

Промпт

Close-up portrait of a woman on a windswept beach during golden hour. Warm sunset light wraps around her face, creating a soft rim light through her hair which blows across her features. Salt spray mist catches the light behind her. Her skin has a warm golden glow with soft peachy highlights. The ocean behind her is a blur of orange and deep blue tones. Sand particles drift in the air, glinting like tiny sparks. Natural, sun-kissed, editorial beauty aesthetic. telephoto

Render by peter641 on

Налаштування

Розмір

1024x512

Промпт

Close-up portrait of a man standing at a massive observation window aboard an orbital station, gazing at a gas giant planet filling the entire view. The planet's swirling storms of orange, red, and cream reflect across his face in bands of warm colour. The interior is dark, only lit by the planet's reflected sunlight. One of the planet's moons is visible as a small bright disc casting a shadow on the cloud layers. His expression is one of quiet awe. The window frame is industrial steel with warning markings. Solitary, contemplative, humbling sense of scale. telephoto zoom photo

Render by peter641 on