Model
.ai
رصد مدل‌های هوش مصنوعی باز

Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z Image) v2.0 Wan 2.2 T2V

7844°
Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z Image) v2.0 Wan 2.2 T2V
اجرای مدل
پیشنهادها / تبلیغات
Wan 2.2 LoRAها به صورت دو فایل ارائه می‌شوند، یکی برای متخصص نویز بالا و یکی برای متخصص نویز پایین، و هر دو در این صفحه هستند. از هر دو فایل با هم استفاده کن. امتیاز حرارت و اعداد این فهرست مربوط به فایل نویز بالا است؛ اعداد فایل نویز پایین جداگانه حساب نشده‌اند.
ساخته‌شده توسط
peter641
در Civitai
by peter641 - Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z-Image)
یادداشت‌های سازنده
Version 2 is released with vastly improved perspective compression. Z-image: between 0.5 and1.3 strength WAN 2.2 version is best at 2 for High, and 1 for Low. BEFORE AND AFTER DEMO VIDEO FOR WAN 2.2 Version: I'm a professional photographer and programmer with 20 years of experience across a wide range of lenses. While I love working with AI models, the lack of genuine lens control has always frustrated me — so I'm releasing my first lens LoRA. If there's interest, I'll create more. Note: The Wan and Z-Image versions use different trigger words — "telephoto" for Wan, and "600mm" for Z-Image. This LoRA replicates the look of a long prime lens. It was trained exclusively on material shot with a 600mm lens, and with the right prompting, you can achieve that level of compression. At other times, it may produce the feel of a 400mm, 200mm, 150mm, or similar — all of which are significantly harder to replicate without this LoRA. Tips: Prompting your background, middle ground, and foreground makes a real difference. To get the full long lens aesthetic, prompting for a full-length shot of a person helps considerably if your image is vertical — this will regularly deliver authentic long focal length perspective and full 600mm looks can be achieved. For subjects where a 600mm is rarely used, like in side a building, achieving the effect is trickier — you may end up with something closer to 150mm. It's still possible, but you'll need to refine your prompt to push as far as you can to the 600mm look. If you'd like to support me in creating more LoRAs from my lens collection, you can donate here:
کلمات محرک
telephoto
601 دانلود · 48 لایک در Civitai
SHA256
25C9E430CC2761309CBEFFA763A328C2498A450F1228FB54F774C217D23C9586
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z Image) v2.0 Wan 2.2 T2V در ModelTrends.ai: #94 Hottest Wan model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #85 Hottest Wan LoRA
Not this creator?
روند محبوبیت Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z Image) v2.0 Wan 2.2 T2V
امتیاز حرارتی از 3 Dec 2025
امتیاز داغی
7,844°
این هفته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
این ماه
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
سال گذشته
n/a
هنوز منتشر/ردیابی نشده
Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z…: امتیاز حرارتی از 3 Dec 20257,000°7,309°7,617°7,926°8,234°Dec 2025Feb 2026Apr 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20267,844°ModelTrends.ai
7,000°
کف
مقیاس از 0° تا 9,999° است. هر چیزی زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود: مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود روی کف قرار می‌گیرد و اندازه‌گیری‌ها درجه‌های بالاتر را پر می‌کنند. کف درباره مدل چیزی نمی‌گوید؛ فقط درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند و آنها هستند که مدل‌ها را از هم جدا می‌کنند.
+839°
دانلودهای Civitai
601 دانلود از همین نسخه دقیق در Civitai. دانلودها سنگین‌ترین عامل هستند و در مقیاس لگاریتمی شمارش می‌شوند: ده برابر دانلود همان 300° را اضافه می‌کند، بنابراین مدلی با یک میلیون دانلود هزار برابر داغ‌تر از مدلی با هزار دانلود نیست. شش منبع دانلود آن یک عبارت را به نسبت تعدادشان تقسیم می‌کنند.
+254°
لایک‌ها
48 لایک و تایید در منابع مختلف. هر لایک نصف یک دانلود وزن دارد، روی همان مقیاس لگاریتمی.
+9°
نرخ پذیرش
حدود 0 دانلود در روز، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش از منابع، هرگز حدس زده نشده از میانگین عمر. سرعت یک چهارم عامل دانلود وزن دارد، پس یک جهش تازه نشان داده می‌شود بدون اینکه یک جهش یک روزه بالاتر از سال‌ها استفاده قرار بگیرد.
−258°
سن
−258° چون وزن‌های Wan در 2025 منتشر شده‌اند. هر مدل سن وزن‌هایی که روی آن ساخته شده را به ارث می‌برد: 150° در سال، تا 750°، و تا آن زمان ادامه دارد. بدون این، بالای فهرست فقط نقاط بازگشت 2022 و 2023 بود که به خاطر دانلودهایی که سال‌ها جمع شده‌اند قوی بودند.
نمایش جزئیات
هر عدد در این سایت قابل بررسی است. امتیاز حرارت این مدل 7,844° است و اینجا به صورت مرحله به مرحله ساخته شده، با مجموع جاری بعد از هر مرحله: کف، درجه‌هایی که هر منبع اضافه می‌کند، جایزه برای نوع مدل و چیزی که سن وزن‌ها کم می‌کند. رنگ‌ها همان بازه‌های نمودار بالاست. واژه‌نامه در انتها هر اصطلاح را تعریف می‌کند.
  1. 1
    از کف شروع کن.
    چرا 7,000° و نه صفر: مقیاس از 0° تا 9,999° است و بخش زیر 7,000° برای مدل‌هایی است که هیچ منبعی هنوز گزارشی درباره‌شان نداده و یک عدد جایگزین آنجا دارند تا فهرست‌ها کامل بمانند و هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده قرار نگیرند. 7,000° جایی است که داده‌های اندازه‌گیری شده شروع می‌شود. مدلی با داده واقعی ولی تقریباً بدون دانلود اینجا قرار می‌گیرد؛ هر چیزی که بعد از آن می‌آید اندازه‌گیری است و فضای بالای کف ده مرحله ده برابر در دانلودها دارد که هر کدام 300° است. کف برای همه مدل‌ها یکسان است، پس تصمیم‌گیرنده نیست؛ درجه‌های بالاتر این کار را می‌کنند.
    7,000°
    جمع جاری
  2. 2
    دانلودها را اضافه کن.
    601 معادل دانلود در کل، از دانلودهای Civitai. ده برابر کردن دانلودها همان 300° را اضافه می‌کند، پس اندازه مهم است اما هرگز امتیاز را به خودش نمی‌برد.
    +839°
    7,839°
    جمع جاری
  3. 3
    لایک‌ها را اضافه کن.
    48 لایک و تایید، با نیمی از وزن یک دانلود.
    +254°
    8,093°
    جمع جاری
  4. 4
    نرخ پذیرش را اضافه کن.
    حدود 0 دانلود در روز همین الان، اندازه‌گیری شده بین دو خوانش، با یک چهارم وزن.
    +9°
    8,102°
    جمع جاری
  5. 5
    سن را حذف کن.
    وزن‌های Wan در 2025 منتشر شدند: 150° در سال، تا 750°، تا آن زمان رشد می‌کنند.
    −258°
    7,844°
    جمع جاری
  6. =
    امتیاز حرارت.
    جایی که این مدل در هر فهرست این سایت قرار دارد. هیچ چیز دیگری آن را تنظیم نمی‌کند.
    7,844°
واژه‌نامه: اصطلاحات استفاده شده اینجا
امتیاز حرارت
یک عدد برای اینکه چقدر یک مدل الان استفاده و خواسته می‌شود، از 0° تا 9,999°. هر فهرستی در این سایت که می‌گوید داغ‌ترین‌ها بر اساس آن مرتب شده‌اند و هیچ چیز دیگری.
کف
7,000° که هر مدل با داده واقعی از آن شروع می‌کند. مقیاس از 0° تا 9,999° است؛ بخشی که زیر کف است برای جایگزین‌ها (مدل‌هایی بدون داده) محفوظ است، تا مدلی با داده همیشه بالاتر از مدلی بدون داده باشد. کف برای همه یکسان است و هیچ تصمیمی نمی‌گیرد؛ درجه‌های بالاتر اندازه‌گیری هستند.
معادل‌های دانلود
هر چیزی که امتیاز به عنوان دانلود حساب می‌کند، جمع شده: خود دانلودها، هر تورنت سیدر به عنوان 1,000، هر تصویر AI Horde و هر اجرا روی سایت تولید به عنوان یکی.
مقیاس لگاریتمی
شمارش به صورت ده‌تایی، نه یکی‌یکی: رفتن از 1,000 به 10,000 دانلود همان درجه‌ها را اضافه می‌کند که رفتن از 10,000 به 100,000. این باعث می‌شود غول‌ها همه چیز را نبلعند.
لایک‌ها
تایید و لایک از هر منبع، هر کدام نصف وزن یک دانلود در مقیاس لگاریتمی.
نرخ پذیرش
چند دانلود در روز یک مدل همین الان می‌گیرد، از تفاوت بین دو خوانش یک منبع. یک چهارم وزن بخش دانلود.
اندازه‌گیری شده و تخمینی
اندازه‌گیری شده یعنی دو خوانش از یک منبع وجود دارد و تفاوت واقعی است. تخمینی یعنی فقط مجموع امروز معلوم است و گذشته به صورت مدل در طول عمر آن پخش شده؛ سایت می‌گوید کدام را نشان می‌دهد.
سیدر
کسی که یک نسخه از وزن‌ها را به صورت آنلاین نگه می‌دارد تا دیگران از طریق تورنت دانلود کنند، یا یک آینه میزبانی شده که همین کار را می‌کند. هر کدام به اندازه ۱۰۰۰ دانلود حساب می‌شود.
AI Horde
یک شبکه داوطلبانه که تصاویر را به صورت رایگان روی کامپیوترهای اهدایی تولید می‌کند. تعداد تصاویری که با یک مدل ساخته شده عمومی است و هر کدام به عنوان یک دانلود حساب می‌شود.
سایت‌های تولید
سایت‌هایی که نسخه‌های خودشان از یک مدل را میزبانی می‌کنند و به مردم اجازه می‌دهند با آن تولید کنند، مثل PixAI، SeaArt و Yodayo. دانلودهای آن‌ها مثل Civitai حساب می‌شود و هر بار تولید به عنوان یک دانلود محسوب می‌شود.
توکن‌های OpenRouter
یک مدل متنی که از طریق API ارائه می‌شود، مانند Claude یا GPT، وزن‌هایی برای دانلود ندارد، بنابراین استفاده آن بر اساس توکن‌ها اندازه‌گیری می‌شود: قطعات متنی که در ۳۰ روز گذشته از طریق OpenRouter خوانده و نوشته است. هر 10,000,000 توکن به عنوان یک دانلود حساب می‌شود. منبع: OpenRouter (openrouter.ai/rankings)، CC BY 4.0.
مدل کامل (چک‌پوینت)
خود وزن‌ها، فایلی که به تنهایی تولید می‌کند. یک امتیاز اضافی می‌گیرد چون افزونه‌ها به آن وابسته‌اند.
LoRA و امبدینگ
فایل‌های کوچک افزونه که وزن‌های دیگران را به سمت یک سبک، شخصیت یا مفهوم هدایت می‌کنند. نمی‌توانند به تنهایی اجرا شوند.
خانواده و وزن‌ها
پایه‌ای که مدل روی آن ساخته شده، مثل SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan. هر مدل تاریخ انتشار وزن‌های خانواده‌اش را به ارث می‌برد.
سن
درجه‌هایی که به خاطر مدت زمان گذشته از انتشار وزن‌های خانواده کم می‌شود: ۱۵۰ درجه در سال، تا ۷۵۰ درجه. دانلودهای قدیمی که سال‌ها فرصت جمع شدن داشتند را نگه می‌دارد تا بالای لیست ثابت بمانند.
تقویت خانواده
یک فشار کوچک و محدود برای LoRAهای یک خانواده که این سایت الان به جلو می‌برد، همیشه در جزئیات لیست شده.
امتیاز جایگزین
یک عدد پایدار زیر حداقل که به مدلی داده می‌شود که هنوز هیچ منبعی درباره‌اش گزارش نداده، تا لیست‌ها کامل بمانند. هیچ‌وقت بالاتر از مدلی با داده رتبه نمی‌گیرد.
جدید! (دوره گذار)
مدلی که کمتر از 7 روز از عمرش گذشته باشد، به جای امتیاز، عبارت جدید! را نشان می‌دهد و در رتبه‌بندی جایگاهی ندارد. امتیاز آن از روز اول محاسبه می‌شود، اما مدلی که یک روزه است سریع‌تر از هر چیز دیگری رشد می‌کند، بنابراین بدون این انتظار، مدل #1 هفته همیشه مدلی بود که دیروز منتشر شده بود نه مدلی که یک هفته دوام آورده باشد.
روند
رشد یک مدل در یک دوره چطور نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره است. سریع‌تر از معمول یعنی افزایش، کندتر یعنی کاهش.
مدل معمولی
وسط فهرست: نصف مدل‌ها با عددی که دارند سریع‌تر رشد کردند و نصف کندتر.
چطور محبوبیت این مدل نسبت به بقیه کاتالوگ تغییر کرده: رشد دانلودها، لایک‌ها و استفاده در هر دوره، نسبت به رشد معمول مدل‌ها در همان دوره، همراه با امتیاز حرارت آن زمان. بالاتر از رشد معمول یعنی افزایش، پایین‌تر یعنی کاهش. گذشته از روی مجموع‌های امروز، روز اول مدل و سرعت دانلود اندازه‌گیری شده وقتی دو داده وجود دارد بازسازی شده؛ مدلی که در شروع دوره وجود نداشته باشد n/a نشان می‌دهد.
رندرهای نمونه
پرامپت‌ها و تنظیماتی که سازندگان این رندرها در Civitai به اشتراک گذاشته‌اند. یک رندر را انتخاب کنید تا ببینید چگونه ساخته شده.
تنظیمات
اندازه
1024x512
پرامپت
Close-up portrait of a young woman standing on a rain-slicked city street at night during the Christmas season. Her face is sharply in focus while the background softens into a beautiful blur of Christmas lights strung across storefronts and wrapped around lamp posts. Warm tungsten light from a nearby shop window illuminates one side of her face with a soft golden glow, while cool blue ambient light from a neon sign fills the shadows on the opposite side, creating dramatic split lighting. Her breath is visible in the cold December air, catching the light as a soft mist. Tiny snowflakes or light rain droplets glisten in her hair and on her eyelashes. The wet pavement beneath reflects red, green, gold, and white lights in elongated streaks. She wears a chunky knit scarf and wool coat, with a slight frost on the fabric. Her expression is contemplative, gazing slightly off-camera. Background elements include blurred silhouettes of pedestrians carrying shopping bags, glowing Christmas tree shapes in shop windows, and strings of fairy lights creating soft circular orbs in warm white and multicoloured tones. Atmospheric haze from the cold air adds depth and a dreamy quality to the scene. Cinematic colour grading with lifted blacks, teal shadows, and warm orange highlights. Soft light flares stretch across the frame from bright light sources. Subtle film grain texture. telephoto
تنظیمات
اندازه
1024x512
پرامپت
Close-up portrait of a woman on a windswept beach during golden hour. Warm sunset light wraps around her face, creating a soft rim light through her hair which blows across her features. Salt spray mist catches the light behind her. Her skin has a warm golden glow with soft peachy highlights. The ocean behind her is a blur of orange and deep blue tones. Sand particles drift in the air, glinting like tiny sparks. Natural, sun-kissed, editorial beauty aesthetic. telephoto
تنظیمات
اندازه
1024x512
پرامپت
Close-up portrait of a man standing at a massive observation window aboard an orbital station, gazing at a gas giant planet filling the entire view. The planet's swirling storms of orange, red, and cream reflect across his face in bands of warm colour. The interior is dark, only lit by the planet's reflected sunlight. One of the planet's moons is visible as a small bright disc casting a shadow on the cloud layers. His expression is one of quiet awe. The window frame is industrial steel with warning markings. Solitary, contemplative, humbling sense of scale. telephoto zoom photo
تنظیمات
اندازه
1024x512
پرامپت
Close-up portrait of an elderly man sitting by a rain-streaked window in a dimly lit coffee shop. Soft warm light from a pendant lamp above creates gentle shadows under his eyes and accentuates the texture of his weathered skin. Steam rises from a coffee cup just visible at the edge of frame. Rain droplets on the window create patterns of light across his face. Outside, blurred city lights glow through the wet glass. Contemplative, quiet, intimate atmosphere. telephoto
اجرای محلی: نویز بالا
LongLens_Wan2.2_T2V_High_TriggerIS-Telephoto_Photo.safetensors
73 MB · SafeTensor
دانلودها توسط Civitai ارائه می‌شوند. برخی سازندگان ابتدا ورود به Civitai را می‌خواهند.
اجرای محلی: نویز پایین
LongLens_Wan2.2_T2V_Low_TriggerIS-Telephoto_Photo.safetensors
73 MB · SafeTensor
دانلودها توسط Civitai ارائه می‌شوند. برخی سازندگان ابتدا ورود به Civitai را می‌خواهند.