Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 &amp; Z Image) v2.0 Wan 2.2 T2V

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar per penggunaan

Buat di situs Civitai; setiap gambar dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

601 unduhan · 48 suka di Civitai

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Wan 2.2 LoRA datang dalam dua file, satu untuk ahli noise tinggi dan satu untuk ahli noise rendah, dan keduanya ada di halaman ini. Gunakan kedua file bersama. Skor panas dan angka di daftar ini adalah milik file noise tinggi; hitungan file noise rendah tidak ditambahkan.

Dibuat oleh

peter641

di Civitai

by peter641 - Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z-Image)

Catatan pembuat

Version 2 is released with vastly improved perspective compression. Z-image: between 0.5 and1.3 strength WAN 2.2 version is best at 2 for High, and 1 for Low. BEFORE AND AFTER DEMO VIDEO FOR WAN 2.2 Version: I'm a professional photographer and programmer with 20 years of experience across a wide range of lenses. While I love working with AI models, the lack of genuine lens control has always frustrated me — so I'm releasing my first lens LoRA. If there's interest, I'll create more. Note: The Wan and Z-Image versions use different trigger words — "telephoto" for Wan, and "600mm" for Z-Image. This LoRA replicates the look of a long prime lens. It was trained exclusively on material shot with a 600mm lens, and with the right prompting, you can achieve that level of compression. At other times, it may produce the feel of a 400mm, 200mm, 150mm, or similar — all of which are significantly harder to replicate without this LoRA. Tips: Prompting your background, middle ground, and foreground makes a real difference. To get the full long lens aesthetic, prompting for a full-length shot of a person helps considerably if your image is vertical — this will regularly deliver authentic long focal length perspective and full 600mm looks can be achieved. For subjects where a 600mm is rarely used, like in side a building, achieving the effect is trickier — you may end up with something closer to 150mm. It's still possible, but you'll need to refine your prompt to push as far as you can to the 600mm look. If you'd like to support me in creating more LoRAs from my lens collection, you can donate here:

Kata pemicu

telephoto

SHA256

25C9E430CC2761309CBEFFA763A328C2498A450F1228FB54F774C217D23C9586

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #85 Hottest Wan LoRA

Not this creator?

Get your own badge

Tren popularitas Long Prime Lens Lora (up to 600mm) (Wan 2.2 & Z Image) v2.0 Wan 2.2 T2V

Skor panas sejak 3 Dec 2025

Skor panas

7,844°

Minggu ini

n/a

Belum dirilis/dilacak

Bulan ini

n/a

Belum dirilis/dilacak

Tahun lalu

n/a

Belum dirilis/dilacak

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+839°

Unduhan Civitai

601 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.

+254°

Suka

48 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.

+9°

Tingkat adopsi

Sekitar 0 unduhan per hari, diukur antara dua pembacaan sumber, tidak pernah ditebak dari rata-rata seumur hidup. Kecepatan dihitung seperempat dari istilah unduhan, jadi lonjakan baru terlihat tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengalahkan penggunaan bertahun-tahun.

−258°

Usia

−258° karena bobot Wan keluar di 2025. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 7,844°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
601 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+839°
7,839°
total berjalan
3
Tambahkan suka.
48 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
+254°
8,093°
total berjalan
4
Tambahkan tingkat adopsi.
Sekitar 0 unduhan per hari sekarang, diukur antara dua pembacaan, dengan bobot seperempat.
+9°
8,102°
total berjalan
5
Lepaskan usia.
Bobot Wan keluar di 2025: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
−258°
7,844°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
7,844°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.

Dapatkan prompt ini

Render by peter641 on

Pengaturan

Ukuran

1024x512

Prompt

Close-up portrait of a young woman standing on a rain-slicked city street at night during the Christmas season. Her face is sharply in focus while the background softens into a beautiful blur of Christmas lights strung across storefronts and wrapped around lamp posts. Warm tungsten light from a nearby shop window illuminates one side of her face with a soft golden glow, while cool blue ambient light from a neon sign fills the shadows on the opposite side, creating dramatic split lighting. Her breath is visible in the cold December air, catching the light as a soft mist. Tiny snowflakes or light rain droplets glisten in her hair and on her eyelashes. The wet pavement beneath reflects red, green, gold, and white lights in elongated streaks. She wears a chunky knit scarf and wool coat, with a slight frost on the fabric. Her expression is contemplative, gazing slightly off-camera. Background elements include blurred silhouettes of pedestrians carrying shopping bags, glowing Christmas tree shapes in shop windows, and strings of fairy lights creating soft circular orbs in warm white and multicoloured tones. Atmospheric haze from the cold air adds depth and a dreamy quality to the scene. Cinematic colour grading with lifted blacks, teal shadows, and warm orange highlights. Soft light flares stretch across the frame from bright light sources. Subtle film grain texture. telephoto

Render by peter641 on

Pengaturan

Ukuran

1024x512

Prompt

Close-up portrait of a woman on a windswept beach during golden hour. Warm sunset light wraps around her face, creating a soft rim light through her hair which blows across her features. Salt spray mist catches the light behind her. Her skin has a warm golden glow with soft peachy highlights. The ocean behind her is a blur of orange and deep blue tones. Sand particles drift in the air, glinting like tiny sparks. Natural, sun-kissed, editorial beauty aesthetic. telephoto

Render by peter641 on

Pengaturan

Ukuran

1024x512

Prompt

Close-up portrait of a man standing at a massive observation window aboard an orbital station, gazing at a gas giant planet filling the entire view. The planet's swirling storms of orange, red, and cream reflect across his face in bands of warm colour. The interior is dark, only lit by the planet's reflected sunlight. One of the planet's moons is visible as a small bright disc casting a shadow on the cloud layers. His expression is one of quiet awe. The window frame is industrial steel with warning markings. Solitary, contemplative, humbling sense of scale. telephoto zoom photo

Render by peter641 on