Model
.ai
açık yapay zeka modellerini takip ediyoruz

Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster

8771°
Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster
Oluşturan
FourBunny
Civitai'de
By FourBunny - (v1) MiniMax LoRA to create slow progressive depth and stable deep holds in deepthroat/blowjob scenarios. Use "oralmove1" and/or "oraldetail1" depending on desired behavior. Author notes: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. Also tries to add good accompanying audio. Can be used with T2V, but works best on any other mode with starting/reference images. Start with a LoRA weight of 0.8 and adjust as needed.
Oluşturucu notları
slow progressive depth and stable deep holds. training large video LoRAs like H3 on cloud GPUs is an absolute money burner 💸. High-tier cloud compute costs add up so quickly with every experiment and epoch iteration. Every single bit of support helps cover those heavy cloud GPU rental fees, and it directly serves as the motivation and fuel to keep this Bunny training and bringing more high-quality models to you all! 🐰⚡ ☕ If my works bring you some fun and you would like to support my future creations: Ko-fi: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. It also strengthens the small secondary responses around the cheeks, jaw, under-jaw area, front of the neck, and throat, together with synchronized wet contact sounds, gagging, breathing changes, and recovery audio. Main strengths - Slow progressive deep movement - Long continuous insertion instead of short repetitive strokes - Stable deep-position holds - Small cheek, jaw, neck, and throat responses during the hold - Controlled withdrawal - Synchronized breathing, gagging, wet contact, and recovery sounds - Can combine oralmove1 and oraldetail1 depending on the desired behavior Suggested LoRA weight Start around 0.8 and adjust according to the character, reference image, and desired intensity. A generic template for simple copy-and-paste Example 1 — Deep Hold integrated_multimodal_description: oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and advances slowly through one long continuous movement into a deeper position. The insertion depth increases steadily. Her jaw angle changes progressively, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck show small synchronized changes as the depth increases. At the deepest position, the forward-and-back movement stops and she remains there for approximately two seconds. Her head position changes very little while small movements continue through the cheek, beneath the jaw, along the front of the neck, and around the throat with her breathing. She then performs one slow controlled partial withdrawal, with the insertion depth decreasing gradually as the cheek, jaw, and neck progressively relax. overall_soundscape: Heavy muffled gagging and strained choking sounds continue while she is held completely still at maximum depth. Her breathing is cut off, only short desperate nasal attempts escape. Wet saliva dripping sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 2 — Slow Deep Motion integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and moves gradually into a deeper position through one long continuous movement. The insertion depth increases steadily and remains clearly readable throughout the movement. Her jaw angle changes progressively with the increasing depth, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck respond with small synchronized changes. She then performs one slow controlled withdrawal, with the insertion depth decreasing continuously as the jaw, cheek, and neck gradually return toward their previous state. overall_soundscape: Loud wet gagging and deep choking sounds rise on every full insertion, then lighten into wet suction and her short strained whimpers on each withdrawal. Continuous messy saliva sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 3 — Entry → Deep Hold → Struggle → Full Withdrawal integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1,[Shot 1] The man grips her head and steadily pushes the cock deeper until her lips are pressed tightly against his balls. He then holds her completely still at this maximum depth with no thrusting. While held there she begins to struggle from lack of air — her body tenses, her hands weakly move, and her expression tightens as she tries to breathe. After several seconds he suddenly pulls the cock all the way out. Long thick strings of saliva stretch between her lips and the tip before breaking. The moment the cock leaves she gasps in a huge desperate breath, mouth wide open, chest heaving hard. overall_soundscape: Wet sounds transition into heavy muffled gagging and strained choking while she is held balls-deep. Her struggle produces short desperate nasal sounds and suppressed whimpers. On the sudden extraction there is a thick wet pop followed by the stretch of saliva strings and her sharp, full-lung gasp for air. No dialogue. non_diegetic_music: None. Notes This V1 is mainly tuned for Slow Deep + Hold behavior rather than high-speed repetitive motion. For the cleanest results, describe the movement as a continuous physical sequence rather than stacking abstract intensity words. Depth changes, stopping, holding, withdrawal, breathing, and local facial/neck responses should be written as visible or audible events. Compatibility Note This version mainly focuses on Slow Deep + Hold behavior, depth progression, and local motion response. For cleaner results, I currently recommend pairing it with a dedicated penis LoRA, or using reference images where the male penis is already fully visible and structurally clear. If you rely entirely on the H3 base model to generate it from scratch, the result can still look strange in this version, especially in terms of shape consistency, structural continuity, and geometry during insertion or withdrawal. This is a known limitation of V1, and I plan to address it in a future update by adding a small set of geometry-focused training samples while keeping the current Slow Deep + Hold strengths intact. This LoRA is provided as a motion-generation tool. Users are responsible for how they use their reference images and generated outputs.
Civitai'de 7,235 indirme · 328 beğeni
SHA256
E85AB40E9B7267F92CAB8F9E066E7B448791290146518C0E8414A87168218A4F
Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster popülerlik eğilimi
22 Aug 2026 tarihinden beri ısı puanı
Isı puanı
8,771°
Bu hafta
▲
3.0%
8,765° o zaman, 8,771° şimdi
Bu ay
▲
18.5%
8,734° o zaman, 8,771° şimdi
Geçen yıl
n/a
Henüz yayınlanmadı/izlenmedi
Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster: 22 Aug 2026 tarihinden beri ısı puanı7,000°7,496°7,992°8,488°8,984°22 Aug3 Sep16 Sep28 Sep11 Oct22 Oct8,771°ModelTrends.ai
7,000°
Taban
Ölçek 0° ile 9.999° arasında. 7,000° altındaki her şey, henüz hiçbir kaynağın raporlamadığı modeller için ayrılmıştır ve listelerin tamamlanması için orada bir geçici sayı bulunur. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir: gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan bir model tabanda durur ve ölçümler üstündeki dereceleri doldurur. Taban model hakkında hiçbir şey söylemez; sadece üstündeki dereceler söyler ve modelleri birbirinden ayıran budur.
+1,177°
Civitai indirmeleri
Civitai'de bu tam versiyonun 7,235 indirimi. İndirmeler en önemli bileşendir ve logaritmik ölçekte sayılır: indirmenin on katı aynı 300° ekler, böylece bir milyon indirme bin kat daha sıcak değildir bin indirmenin. Altı indirme kaynağı bu terimi paylaşır, sayıları oranında bölünür.
+378°
Beğeniler
Kaynaklar arasında 328 beğeni ve onay var. Bir beğeni yarım indirme değerindedir, aynı logaritmik ölçekle.
+116°
Benimsenme oranı
Kaynakların iki ölçümü arasındaki sürede günlük yaklaşık 34 indirme. Ömür boyu ortalamadan tahmin edilmez. Hız indirme teriminin dörtte biri kadar önemlidir, böylece yeni bir artış görünür ama bir günlük sıçrama yılların kullanımını geçemez.
+100°
Aile desteği
+100° çünkü bu site şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'sı. Bu skor içinde sınırlı bir destek ve açıkça burada listelenir; bir modeli gizleyemez veya bin kat farkı indirmeyi geçemez.
Detaylı dökümü göster
Bu sitedeki her sayı kontrol edilebilir. Bu modelin ısı skoru 8,771° ve burada her bir bileşen tek tek eklenerek, her adımda toplam gösterilerek oluşturuluyor: taban, her kaynağın eklediği derece, model türü için bonus ve ağırlıkların yaşı nedeniyle çıkarılan derece. Renkler yukarıdaki grafiğin bantlarıdır. Sonundaki sözlük her terimi tanımlar.
  1. 1
    Tabandan başla.
    Neden 7,000° sıfır değil: Ölçek 0° ile 9.999° arasında ve 7,000° altı henüz raporlanmamış modeller için ayrılmıştır, orada geçici bir sayı bulunur ve listeler tamamlanır, verisi olan bir modelin önünde asla sıralanmaz. 7,000° ölçülen verinin başladığı yerdir. Gerçek verisi olan ama neredeyse hiç indirmesi olmayan model burada durur; sonraki her şey ölçümdür ve tabanın üstünde on kez on kat artış için 300°'lik adımlar vardır. Taban her model için aynıdır, yani karar vermez; üstündeki dereceler karar verir.
    7,000°
    toplamda
  2. 2
    İndirmeleri ekle.
    Toplamda Civitai indirmeleri kaynaklardan 7,235 indirme eşdeğeri. İndirmelerin on katı aynı 300° ekler, yani boyut önemli ama puanı tek başına belirlemez.
    +1,177°
    8,177°
    toplamda
  3. 3
    Beğenileri ekle.
    328 beğeni ve onay, bir indirmenin yarısı kadar ağırlıkta.
    +378°
    8,555°
    toplamda
  4. 4
    Benimsenme oranını ekle.
    Şu anda günde yaklaşık 34 indirme, iki ölçüm arasındaki farkla hesaplanır, ağırlığı indirmenin dörtte biri.
    +116°
    8,671°
    toplamda
  5. 5
    Aile desteği.
    Bu sitenin şu anda desteklediği bir aileye ait LoRA'lar için açık ve sınırlı bir destek.
    +100°
    8,771°
    toplamda
  6. =
    Isı puanı.
    Bu modelin bu sitedeki her listede nerede durduğunu gösterir. Başka hiçbir şey bunu değiştirmez.
    8,771°
Terimler: burada kullanılan ifadeler
Isı puanı
Bir modelin şu anda ne kadar kullanıldığı ve istendiğini gösteren tek sayı, 0° ile 9.999° arasında. Bu sitedeki en sıcak modeller listeleri buna göre sıralanır, başka hiçbir şeyle değil.
Taban
Gerçek verisi olan her modelin başladığı 7.000°. Ölçek 0° ile 9.999° arasında; tabanın altı veri olmayan modeller için ayrılmıştır, böylece veri olan model her zaman veri olmayanın üstünde yer alır. Taban herkes için aynıdır ve karar vermez; üzerindeki derece ölçümdür.
İndirme eşdeğerleri
Puanın indirme olarak saydığı her şeyin toplamı: indirmeler, her torrent seed'ı 1.000 olarak, her AI Horde resmi ve her jenerasyon sitesindeki çalışma bir olarak sayılır.
Logaritmik ölçek
Onluk sayma, bire bir değil: 1.000'den 10.000'e çıkmak, 10.000'den 100.000'e çıkmakla aynı dereceyi ekler. Devlerin diğerlerini gölgelemesini engeller.
Beğeniler
Her kaynaktan gelen beğeni ve onaylar, logaritmik ölçekte bir indirmenin yarısı değerinde.
Benimsenme oranı
Bir modelin şu anda günde kaç indirme aldığı, bir kaynağın iki ölçümü arasındaki farktan hesaplanır. İndirme teriminin dörtte biri ağırlığında.
Ölçülen ve tahmin edilen
Ölçülen, bir kaynaktan iki okuma olduğu ve farkın gerçek olduğu anlamına gelir. Tahmin edilen ise sadece bugünün toplamının bilindiği ve geçmişin modelin ömrü boyunca dağıtıldığı anlamına gelir; site hangisini gösterdiğini belirtir.
Seeder
Ağırlıkların bir kopyasını torrent üzerinden başkalarının indirebilmesi için çevrimiçi tutan biri veya aynı işi yapan barındırılan bir ayna. Her biri 1.000 indirme olarak sayılır.
AI Horde
Bağışlanan bilgisayarlarda ücretsiz olarak görüntü üreten gönüllü bir ağ. Bir modelle yaptığı görüntü sayısı açıktır ve her biri bir indirme olarak sayılır.
Üretim siteleri
Kendi modellerinin kopyalarını barındıran ve insanların bunlarla üretim yapmasına izin veren siteler, örneğin PixAI, SeaArt ve Yodayo. İndirmeleri Civitai gibi sayılır ve her üretim bir indirme olarak kabul edilir.
OpenRouter tokenları
Claude veya GPT gibi API üzerinden sunulan bir metin modelinin indirilecek ağırlıkları yoktur, bu yüzden kullanımı tokenlarla ölçülür: son 30 günde OpenRouter üzerinden okuduğu ve yazdığı metin parçaları. Her 10,000,000 token bir indirme sayılır. Kaynak: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Tam model (checkpoint)
Ağırlıkların kendisi, kendi başına üretim yapan dosya. Eklentilerin buna bağlı olması nedeniyle ekstra puan alır.
LoRA ve embedding
Başkasının ağırlıklarını belirli bir stile, karaktere veya konsepte yönlendiren küçük eklenti dosyaları. Tek başlarına çalışamazlar.
Aile ve ağırlıklar
Bir modelin üzerine kurulduğu temel, örneğin SD 1.5, SDXL, Flux veya Wan. Her model ailesinin ağırlıklarının yayın tarihini miras alır.
Yaş
Ailenin ağırlıklarının ne kadar önce çıktığına göre çıkarılan derece: yılda 150°, maksimum 750°. Yıllar içinde biriken eski indirmeleri listenin en üstünde tutar.
Aile desteği
Bu sitenin şu anda desteklediği bir ailenin LoRA'ları için küçük, sınırlı bir destek, her zaman detaylarda listelenir.
Yer tutucu puan
Henüz hiçbir kaynaktan rapor almamış bir modele verilen tabanın altındaki sabit bir sayı, böylece listeler eksiksiz kalır. Hiçbir zaman veri olan bir modelin üstünde sıralanmaz.
Yeni! (hoşgörü süresi)
7 günden daha yeni modeller puan yerine Yeni! gösterir ve sıralamada yer almaz. Puanları ilk günden hesaplanır, ancak bir günlük model her şeyden hızlı büyür, bu yüzden beklemeden haftanın #1'i her zaman dün çıkan model olurdu, haftalarca dayanmış olan değil.
Trend
Bir modelin belli bir dönemdeki büyümesinin, aynı dönemdeki tipik model büyümesiyle karşılaştırılması. Tipikten hızlıysa yükseliş, yavaşsa düşüş olarak okunur.
Tipik model
Kataloğun ortası: rakamı olan modellerin yarısı dönemde daha hızlı büyüdü, yarısı daha yavaş.
Bu modelin popülerliğinin katalogdaki diğer modellere göre nasıl değiştiği: her dönemdeki indirme, beğeni ve kullanım artışı, aynı dönemde tipik bir modelin büyümesiyle karşılaştırılarak ve o zamanki ısı puanıyla ölçülür. Tipik büyümenin üstü artış, altı düşüş olarak okunur. Geçmiş, bugünkü toplamlar, modelin ilk günü ve ölçülen indirme hızı kullanılarak yeniden oluşturulur; iki ölçüm varsa; bir dönemin başında var olmayan model için n/a gösterilir.
Örnek çizimler
Bu çizimleri Civitai'de yapan kişilerin paylaştığı prompt'lar ve ayarlar. Nasıl yapıldığını görmek için bir çizim seçin.
Ayarlar
Boyut
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Ayarlar
Boyut
1152x864
Prompt
Minimax. Stitched. Multiple prompts/splices
Ayarlar
Boyut
1152x1536
Prompt
Embedded
Ayarlar
Boyut
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Ayarlar
Sampler
Euler
Adım
18
Guidance
2
Boyut
800x1056
Prompt
For the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, ultra-photorealistic cinematic, fluorescent office lighting with soft window fill, shallow depth of field. A medium shot holds the exact composition of the reference: the long-black-haired Japanese asian woman with monolid eyes (S1) sits on the blue office chair, white blouse fully open exposing her small perky breasts and pink nipples, black blazer on her shoulders, black skirt hiked up, sheer black pantyhose pulled down, her thick veiny fully erect cock and heavy balls exposed. The short-brown-haired Japanese asian woman with monolid eyes kneels on the grey carpet in front of her, large heavy breasts spilling from her open white blouse and pinstripe blazer, hungrily deepthroating the cock with saliva strings dripping onto her tits. The seated woman (S1) looks down with a soft dominant expression, one hand resting on the kneeling woman’s head. She begins slowly face-fucking her, hips rising from the chair. With a low, breathy, commanding voice she says: <d>[English] That’s it… suck that cock. You're going to 'work' late every night for me. You understand?</d> [Shot 2] At 00:03.200 the camera cuts to an extreme close-up of the kneeling woman’s stretched glossy lips and tongue swirling the thick cockhead, spit bubbling and dripping, her eyes half-closed in lust. [Shot 3] At 00:05.100 the camera cuts to a low-angle shot from the floor looking up as the seated woman (S1) grips the back of the kneeling woman’s head and forces her all the way down until her nose presses into the pubic hair, throat visibly bulging. She continues in the same breathy dominant tone: <d>[English] Let me hear you moan and gag... mmm...</d> The camera holds the low angle while she aggressively thrusts upward from the chair, the kneeling woman’s large breasts bouncing hard with every deep stroke as she muffled moans wildly on the cock. [Shot 4] At 00:08.000 the camera cuts to a tight side-profile medium close-up showing the full length of the veiny cock disappearing into the kneeling woman’s throat, tears of pleasure on her cheeks, thick saliva strings connecting her lips to the shaft as the seated woman keeps face-fucking her harder. she grabs her head woth both hands and face fucks her wildly makinh a super sloppy deep throat with her mouth sliding along the shaft's length hitting the base repeatidly. overall_soundscape: Wet sloppy deepthroat sucking, gagging, and choking sounds dominate, mixed with heavy breathing, soft moans from the seated woman, the wet slap of balls against the kneeling woman’s chin, fabric rustle of pantyhose and skirts, and low distant office ambient hum under fluorescent lights. non_diegetic_music: N/A
Ayarlar
Boyut
1080x1080
Prompt
Multiple Prompts - DM me if you want to know something.
Ayarlar
Boyut
1080x1080
Prompt
Multiple different prompts. Dm me if you want to know something specific.
Ayarlar
Boyut
1024x1024
Prompt
A woman receives a huge load
Yerel olarak çalıştır
H3_Deeper.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
İndirmeler Civitai tarafından sunulur. Bazı oluşturucular önce Civitai girişi ister.