Model
.ai
open AI-modellen volgen

Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster

8771°
Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster
Gemaakt door
FourBunny
op Civitai
By FourBunny - (v1) MiniMax LoRA to create slow progressive depth and stable deep holds in deepthroat/blowjob scenarios. Use "oralmove1" and/or "oraldetail1" depending on desired behavior. Author notes: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. Also tries to add good accompanying audio. Can be used with T2V, but works best on any other mode with starting/reference images. Start with a LoRA weight of 0.8 and adjust as needed.
Notities van de maker
slow progressive depth and stable deep holds. training large video LoRAs like H3 on cloud GPUs is an absolute money burner 💸. High-tier cloud compute costs add up so quickly with every experiment and epoch iteration. Every single bit of support helps cover those heavy cloud GPU rental fees, and it directly serves as the motivation and fuel to keep this Bunny training and bringing more high-quality models to you all! 🐰⚡ ☕ If my works bring you some fun and you would like to support my future creations: Ko-fi: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. It also strengthens the small secondary responses around the cheeks, jaw, under-jaw area, front of the neck, and throat, together with synchronized wet contact sounds, gagging, breathing changes, and recovery audio. Main strengths - Slow progressive deep movement - Long continuous insertion instead of short repetitive strokes - Stable deep-position holds - Small cheek, jaw, neck, and throat responses during the hold - Controlled withdrawal - Synchronized breathing, gagging, wet contact, and recovery sounds - Can combine oralmove1 and oraldetail1 depending on the desired behavior Suggested LoRA weight Start around 0.8 and adjust according to the character, reference image, and desired intensity. A generic template for simple copy-and-paste Example 1 — Deep Hold integrated_multimodal_description: oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and advances slowly through one long continuous movement into a deeper position. The insertion depth increases steadily. Her jaw angle changes progressively, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck show small synchronized changes as the depth increases. At the deepest position, the forward-and-back movement stops and she remains there for approximately two seconds. Her head position changes very little while small movements continue through the cheek, beneath the jaw, along the front of the neck, and around the throat with her breathing. She then performs one slow controlled partial withdrawal, with the insertion depth decreasing gradually as the cheek, jaw, and neck progressively relax. overall_soundscape: Heavy muffled gagging and strained choking sounds continue while she is held completely still at maximum depth. Her breathing is cut off, only short desperate nasal attempts escape. Wet saliva dripping sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 2 — Slow Deep Motion integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and moves gradually into a deeper position through one long continuous movement. The insertion depth increases steadily and remains clearly readable throughout the movement. Her jaw angle changes progressively with the increasing depth, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck respond with small synchronized changes. She then performs one slow controlled withdrawal, with the insertion depth decreasing continuously as the jaw, cheek, and neck gradually return toward their previous state. overall_soundscape: Loud wet gagging and deep choking sounds rise on every full insertion, then lighten into wet suction and her short strained whimpers on each withdrawal. Continuous messy saliva sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 3 — Entry → Deep Hold → Struggle → Full Withdrawal integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1,[Shot 1] The man grips her head and steadily pushes the cock deeper until her lips are pressed tightly against his balls. He then holds her completely still at this maximum depth with no thrusting. While held there she begins to struggle from lack of air — her body tenses, her hands weakly move, and her expression tightens as she tries to breathe. After several seconds he suddenly pulls the cock all the way out. Long thick strings of saliva stretch between her lips and the tip before breaking. The moment the cock leaves she gasps in a huge desperate breath, mouth wide open, chest heaving hard. overall_soundscape: Wet sounds transition into heavy muffled gagging and strained choking while she is held balls-deep. Her struggle produces short desperate nasal sounds and suppressed whimpers. On the sudden extraction there is a thick wet pop followed by the stretch of saliva strings and her sharp, full-lung gasp for air. No dialogue. non_diegetic_music: None. Notes This V1 is mainly tuned for Slow Deep + Hold behavior rather than high-speed repetitive motion. For the cleanest results, describe the movement as a continuous physical sequence rather than stacking abstract intensity words. Depth changes, stopping, holding, withdrawal, breathing, and local facial/neck responses should be written as visible or audible events. Compatibility Note This version mainly focuses on Slow Deep + Hold behavior, depth progression, and local motion response. For cleaner results, I currently recommend pairing it with a dedicated penis LoRA, or using reference images where the male penis is already fully visible and structurally clear. If you rely entirely on the H3 base model to generate it from scratch, the result can still look strange in this version, especially in terms of shape consistency, structural continuity, and geometry during insertion or withdrawal. This is a known limitation of V1, and I plan to address it in a future update by adding a small set of geometry-focused training samples while keeping the current Slow Deep + Hold strengths intact. This LoRA is provided as a motion-generation tool. Users are responsible for how they use their reference images and generated outputs.
7,235 downloads · 328 likes op Civitai
SHA256
E85AB40E9B7267F92CAB8F9E066E7B448791290146518C0E8414A87168218A4F
Populariteitstrend van Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster
Heat score sinds 22 Aug 2026
Heat score
8,771°
Deze week
▲
3.0%
8,765° toen, 8,771° nu
Deze maand
▲
18.5%
8,734° toen, 8,771° nu
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster: Heat score sinds 22 Aug 20267,000°7,496°7,992°8,488°8,984°22 Aug3 Sep16 Sep28 Sep11 Oct22 Oct8,771°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+1,177°
Civitai-downloads
7,235 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+378°
Likes
328 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+116°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 34 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
+100°
Familieboost
+100° omdat dit een LoRA is van een familie die deze site nu een duwtje geeft. Het is een beperkte aanpassing binnen de score en staat hier open vermeld; het kan nooit een model verbergen of een duizendvoudig verschil in downloads overstemmen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,771°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    7,235 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +1,177°
    8,177°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    328 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +378°
    8,555°
    lopende totaal
  4. 4
    Voeg de adoptiesnelheid toe.
    Ongeveer 34 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
    +116°
    8,671°
    lopende totaal
  5. 5
    Familieboost.
    Een open, begrensde duw voor LoRAs van een familie die deze site nu extra promoot.
    +100°
    8,771°
    lopende totaal
  6. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    8,771°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Instellingen
Formaat
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Instellingen
Formaat
1152x864
Prompt
Minimax. Stitched. Multiple prompts/splices
Instellingen
Formaat
1152x1536
Prompt
Embedded
Instellingen
Formaat
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Instellingen
Sampler
Euler
Stappen
18
Guidance
2
Formaat
800x1056
Prompt
For the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, ultra-photorealistic cinematic, fluorescent office lighting with soft window fill, shallow depth of field. A medium shot holds the exact composition of the reference: the long-black-haired Japanese asian woman with monolid eyes (S1) sits on the blue office chair, white blouse fully open exposing her small perky breasts and pink nipples, black blazer on her shoulders, black skirt hiked up, sheer black pantyhose pulled down, her thick veiny fully erect cock and heavy balls exposed. The short-brown-haired Japanese asian woman with monolid eyes kneels on the grey carpet in front of her, large heavy breasts spilling from her open white blouse and pinstripe blazer, hungrily deepthroating the cock with saliva strings dripping onto her tits. The seated woman (S1) looks down with a soft dominant expression, one hand resting on the kneeling woman’s head. She begins slowly face-fucking her, hips rising from the chair. With a low, breathy, commanding voice she says: <d>[English] That’s it… suck that cock. You're going to 'work' late every night for me. You understand?</d> [Shot 2] At 00:03.200 the camera cuts to an extreme close-up of the kneeling woman’s stretched glossy lips and tongue swirling the thick cockhead, spit bubbling and dripping, her eyes half-closed in lust. [Shot 3] At 00:05.100 the camera cuts to a low-angle shot from the floor looking up as the seated woman (S1) grips the back of the kneeling woman’s head and forces her all the way down until her nose presses into the pubic hair, throat visibly bulging. She continues in the same breathy dominant tone: <d>[English] Let me hear you moan and gag... mmm...</d> The camera holds the low angle while she aggressively thrusts upward from the chair, the kneeling woman’s large breasts bouncing hard with every deep stroke as she muffled moans wildly on the cock. [Shot 4] At 00:08.000 the camera cuts to a tight side-profile medium close-up showing the full length of the veiny cock disappearing into the kneeling woman’s throat, tears of pleasure on her cheeks, thick saliva strings connecting her lips to the shaft as the seated woman keeps face-fucking her harder. she grabs her head woth both hands and face fucks her wildly makinh a super sloppy deep throat with her mouth sliding along the shaft's length hitting the base repeatidly. overall_soundscape: Wet sloppy deepthroat sucking, gagging, and choking sounds dominate, mixed with heavy breathing, soft moans from the seated woman, the wet slap of balls against the kneeling woman’s chin, fabric rustle of pantyhose and skirts, and low distant office ambient hum under fluorescent lights. non_diegetic_music: N/A
Instellingen
Formaat
1080x1080
Prompt
Multiple Prompts - DM me if you want to know something.
Instellingen
Formaat
1080x1080
Prompt
Multiple different prompts. Dm me if you want to know something specific.
Instellingen
Formaat
1024x1024
Prompt
A woman receives a huge load
Lokaal uitvoeren
H3_Deeper.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.