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offene KI-Modelle im Blick

Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster

8771°
Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster
Erstellt von
FourBunny
auf Civitai
By FourBunny - (v1) MiniMax LoRA to create slow progressive depth and stable deep holds in deepthroat/blowjob scenarios. Use "oralmove1" and/or "oraldetail1" depending on desired behavior. Author notes: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. Also tries to add good accompanying audio. Can be used with T2V, but works best on any other mode with starting/reference images. Start with a LoRA weight of 0.8 and adjust as needed.
Notizen des Erstellers
slow progressive depth and stable deep holds. training large video LoRAs like H3 on cloud GPUs is an absolute money burner 💸. High-tier cloud compute costs add up so quickly with every experiment and epoch iteration. Every single bit of support helps cover those heavy cloud GPU rental fees, and it directly serves as the motivation and fuel to keep this Bunny training and bringing more high-quality models to you all! 🐰⚡ ☕ If my works bring you some fun and you would like to support my future creations: Ko-fi: Instead of emphasizing speed, this V1 is designed for longer controlled movements, readable depth changes, and stopping at the deepest position without immediately falling back into repetitive motion. It also strengthens the small secondary responses around the cheeks, jaw, under-jaw area, front of the neck, and throat, together with synchronized wet contact sounds, gagging, breathing changes, and recovery audio. Main strengths - Slow progressive deep movement - Long continuous insertion instead of short repetitive strokes - Stable deep-position holds - Small cheek, jaw, neck, and throat responses during the hold - Controlled withdrawal - Synchronized breathing, gagging, wet contact, and recovery sounds - Can combine oralmove1 and oraldetail1 depending on the desired behavior Suggested LoRA weight Start around 0.8 and adjust according to the character, reference image, and desired intensity. A generic template for simple copy-and-paste Example 1 — Deep Hold integrated_multimodal_description: oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and advances slowly through one long continuous movement into a deeper position. The insertion depth increases steadily. Her jaw angle changes progressively, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck show small synchronized changes as the depth increases. At the deepest position, the forward-and-back movement stops and she remains there for approximately two seconds. Her head position changes very little while small movements continue through the cheek, beneath the jaw, along the front of the neck, and around the throat with her breathing. She then performs one slow controlled partial withdrawal, with the insertion depth decreasing gradually as the cheek, jaw, and neck progressively relax. overall_soundscape: Heavy muffled gagging and strained choking sounds continue while she is held completely still at maximum depth. Her breathing is cut off, only short desperate nasal attempts escape. Wet saliva dripping sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 2 — Slow Deep Motion integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1. [Shot 1] She begins from established oral contact and moves gradually into a deeper position through one long continuous movement. The insertion depth increases steadily and remains clearly readable throughout the movement. Her jaw angle changes progressively with the increasing depth, while her cheek, the area beneath the jaw, and the front of the neck respond with small synchronized changes. She then performs one slow controlled withdrawal, with the insertion depth decreasing continuously as the jaw, cheek, and neck gradually return toward their previous state. overall_soundscape: Loud wet gagging and deep choking sounds rise on every full insertion, then lighten into wet suction and her short strained whimpers on each withdrawal. Continuous messy saliva sounds. No dialogue. non_diegetic_music: None. Example 3 — Entry → Deep Hold → Struggle → Full Withdrawal integrated_multimodal_description: oralmove1, oraldetail1,[Shot 1] The man grips her head and steadily pushes the cock deeper until her lips are pressed tightly against his balls. He then holds her completely still at this maximum depth with no thrusting. While held there she begins to struggle from lack of air — her body tenses, her hands weakly move, and her expression tightens as she tries to breathe. After several seconds he suddenly pulls the cock all the way out. Long thick strings of saliva stretch between her lips and the tip before breaking. The moment the cock leaves she gasps in a huge desperate breath, mouth wide open, chest heaving hard. overall_soundscape: Wet sounds transition into heavy muffled gagging and strained choking while she is held balls-deep. Her struggle produces short desperate nasal sounds and suppressed whimpers. On the sudden extraction there is a thick wet pop followed by the stretch of saliva strings and her sharp, full-lung gasp for air. No dialogue. non_diegetic_music: None. Notes This V1 is mainly tuned for Slow Deep + Hold behavior rather than high-speed repetitive motion. For the cleanest results, describe the movement as a continuous physical sequence rather than stacking abstract intensity words. Depth changes, stopping, holding, withdrawal, breathing, and local facial/neck responses should be written as visible or audible events. Compatibility Note This version mainly focuses on Slow Deep + Hold behavior, depth progression, and local motion response. For cleaner results, I currently recommend pairing it with a dedicated penis LoRA, or using reference images where the male penis is already fully visible and structurally clear. If you rely entirely on the H3 base model to generate it from scratch, the result can still look strange in this version, especially in terms of shape consistency, structural continuity, and geometry during insertion or withdrawal. This is a known limitation of V1, and I plan to address it in a future update by adding a small set of geometry-focused training samples while keeping the current Slow Deep + Hold strengths intact. This LoRA is provided as a motion-generation tool. Users are responsible for how they use their reference images and generated outputs.
7,235 Downloads · 328 Likes auf Civitai
SHA256
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Beliebtheitstrend von Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster
Heat-Score seit 22 Aug 2026
Heat-Score
8,771°
Diese Woche
▲
3.0%
8,765° damals, 8,771° jetzt
Diesen Monat
▲
18.5%
8,734° damals, 8,771° jetzt
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Deeper... Hold It. | H3 Deep Motion Booster: Heat-Score seit 22 Aug 20267,000°7,496°7,992°8,488°8,984°22 Aug3 Sep16 Sep28 Sep11 Oct22 Oct8,771°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+1,177°
Civitai-Downloads
7,235 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+378°
Likes
328 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+116°
Verbreitungsrate
Etwa 34 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
+100°
Familien-Bonus
+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,771°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    7,235 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +1,177°
    8,177°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    328 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +378°
    8,555°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 34 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +116°
    8,671°
    laufende Summe
  5. 5
    Familien-Bonus.
    Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
    +100°
    8,771°
    laufende Summe
  6. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,771°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
Einstellungen
Größe
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Einstellungen
Größe
1152x864
Prompt
Minimax. Stitched. Multiple prompts/splices
Einstellungen
Größe
1152x1536
Prompt
Embedded
Einstellungen
Größe
1344x1792
Prompt
MiniMax Realistic Penis
Einstellungen
Sampler
Euler
Schritte
18
Guidance
2
Größe
800x1056
Prompt
For the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, ultra-photorealistic cinematic, fluorescent office lighting with soft window fill, shallow depth of field. A medium shot holds the exact composition of the reference: the long-black-haired Japanese asian woman with monolid eyes (S1) sits on the blue office chair, white blouse fully open exposing her small perky breasts and pink nipples, black blazer on her shoulders, black skirt hiked up, sheer black pantyhose pulled down, her thick veiny fully erect cock and heavy balls exposed. The short-brown-haired Japanese asian woman with monolid eyes kneels on the grey carpet in front of her, large heavy breasts spilling from her open white blouse and pinstripe blazer, hungrily deepthroating the cock with saliva strings dripping onto her tits. The seated woman (S1) looks down with a soft dominant expression, one hand resting on the kneeling woman’s head. She begins slowly face-fucking her, hips rising from the chair. With a low, breathy, commanding voice she says: <d>[English] That’s it… suck that cock. You're going to 'work' late every night for me. You understand?</d> [Shot 2] At 00:03.200 the camera cuts to an extreme close-up of the kneeling woman’s stretched glossy lips and tongue swirling the thick cockhead, spit bubbling and dripping, her eyes half-closed in lust. [Shot 3] At 00:05.100 the camera cuts to a low-angle shot from the floor looking up as the seated woman (S1) grips the back of the kneeling woman’s head and forces her all the way down until her nose presses into the pubic hair, throat visibly bulging. She continues in the same breathy dominant tone: <d>[English] Let me hear you moan and gag... mmm...</d> The camera holds the low angle while she aggressively thrusts upward from the chair, the kneeling woman’s large breasts bouncing hard with every deep stroke as she muffled moans wildly on the cock. [Shot 4] At 00:08.000 the camera cuts to a tight side-profile medium close-up showing the full length of the veiny cock disappearing into the kneeling woman’s throat, tears of pleasure on her cheeks, thick saliva strings connecting her lips to the shaft as the seated woman keeps face-fucking her harder. she grabs her head woth both hands and face fucks her wildly makinh a super sloppy deep throat with her mouth sliding along the shaft's length hitting the base repeatidly. overall_soundscape: Wet sloppy deepthroat sucking, gagging, and choking sounds dominate, mixed with heavy breathing, soft moans from the seated woman, the wet slap of balls against the kneeling woman’s chin, fabric rustle of pantyhose and skirts, and low distant office ambient hum under fluorescent lights. non_diegetic_music: N/A
Einstellungen
Größe
1080x1080
Prompt
Multiple Prompts - DM me if you want to know something.
Einstellungen
Größe
1080x1080
Prompt
Multiple different prompts. Dm me if you want to know something specific.
Einstellungen
Größe
1024x1024
Prompt
A woman receives a huge load
Lokal ausführen
H3_Deeper.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
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