Wan 2.2 S2V sesten konuşmacıyı canlandırıyor ama ses üretmiyor; LTX-2 ve MiniMax H3 video ile ses üretiyor (rehberleri bu sitede).

Trends

.ai

en iyi açık kaynak yapay zeka modelleri

Wan 2.2 video: metinden videoya ve görüntüden videoya kurulum, ayarlar ve LoRA'lar

Q: İlk sampler'da bellek yetersizliği

24 GB veya daha küçük kartta fp16 14B ağırlıkları. fp8 veya GGUF Q4 çifti, daha az kare, 480p, --lowvram; ya da 5B model.

Q: Konu yarı yolda değişiyor

Çözünürlük için çok fazla kare veya iki çelişen LoRA. 49 kareye indir, bir seferde bir hareket LoRA'sı kullan, düşük-gürültülü uzmanda adımları artır.

Q: Sampling başarılı olduktan sonra decode başarısız

VAE decode video için bellek zirvesi. Wan VAE decode'u parçalara böl (decode düğümündeki tiled seçeneği), ya da daha az kare kullan.

Konu: Video modelleri

Captain tarafından

2026-05-24 tarihinde yayımlandı

Genel bakış

Wan 2.2

, Alibaba'nın açık video ailesi ve bu sitedeki en çok indirilen video modeli. 5B hibrit metin ve görüntüden videoya modeli olarak geliyor, tüketici kartları için tasarlandı (8 ila 12 GB'de 720p), ayrıca iki uzman kullanan 14B metinden videoya ve görüntüden videoya modelleri var: ilk adımlarda hareket ve kompozisyonu belirleyen yüksek-gürültülü model ve son adımlarda detay ekleyen düşük-gürültülü model. 14B çifti insanların paylaştığı sinematik sonuçları üretiyor; 5B modeli öğrenmek için ideal.

Topluluk yüzlerce

Wan

LoRA

'sı eğitti: kamera hareketleri (dönme, dolly, crash zoom), hareket stilleri, karakterler, efektler ve 30 adımlık renderları 4 ila 8 adıma indirip çok az kayıp yaşatan lightning / distillation LoRA'lar. Wan ailesi sayfası bunları popülerliklerine göre sıralıyor; lightning LoRA'lar neredeyse her zaman en üstte.

Barındırılan seçenekler video için iyi çünkü renderlar uzun ve

VRAM

çok kullanıyor:

PirateDiffusion

, Telegram üzerinden /wf /run ile Wan iş akışlarını çalıştırıyor,

BitVector

ise Wan grafiklerini LoRA'lar yüklü halde hazır tutuyor. İkisi de her Wan model sayfasının Çalıştır kutusunda bağlantılı.

Başvuru

Ad	Tür	Ne olduğu
Wan2.2-TI2V-5B	model	Metin ve görüntüden videoya tek model, 720p 24 fps, maksimum 121 kare. fp16 10 GB, fp8 5 GB. 8 ila 12 GB kartlar için.
Wan2.2-T2V-A14B / I2V-A14B	model pair	Yüksek-gürültülü ve düşük-gürültülü uzmanlar, her biri 14B (toplam 27B, 14B aktif). 480p ve 720p. fp8 yaklaşık 14 GB her biri; GGUF Q4 yaklaşık 8 GB her biri.
umt5-xxl text encoder	file	fp8 ölçekli (6 GB) veya fp16 (11 GB). Tüm Wan modelleri tarafından paylaşılıyor.
Wan 2.1 / 2.2 VAE	file	5B model 2.2 VAE kullanıyor; 14B modeller 2.1 VAE kullanıyor. Karıştırmak işe yaramaz.
Resolution	setting	Hızlı testler için 480x832 veya 832x480; final için 720x1280 / 1280x720. 16'nın katları.
Frames	setting	4n+1: 33, 49, 65, 81. 16 fps'de 81 kare beş saniye.
Steps / shift / CFG	setting	Lightning olmadan 20 ila 30 adım, shift 5 ila 8, CFG 3.5 ila 5. Lightning LoRA'larla: 4 ila 8 adım, CFG 1, shift 5.
Lightning / distill LoRA	LoRA	Yüksek-gürültülü ve düşük-gürültülü uzmanlar için ayrı LoRA'lar; her biri kendi modeline yüklenir. Ağırlık 1.0.
Prompt	text	Sırasıyla konu, hareket, kamera, ışıklandırma, stil. Hareket fiillerini açıkça tanımla. Wan negatif prompt kullanıyor ( Flux 'tan farklı olarak).

Kurulum gerekmez – yapay zeka modellerini bulutta çalıştırın

BitVector Prism başlamanın en kolay yolu: bir model seçin, bir prompt yazın ve sade bir web uygulamasında hiçbir ayar yapmadan üretin. BitVector ayrıca Discord'da ve web'de (SpyGlass) mevcuttur.

BitVector’ı dene

Adım adım

Yükleyicileri kur:
ComfyUI
çekirdeği Wan 2.2'yi destekliyor; quantize dosyalar için ComfyUI-GGUF ekle. Önce ComfyUI'yi güncelle.
Kartına göre indir: 8 ila 12 GB için 5B fp8 artı 2.2 VAE ve umt5 fp8; 24 GB için 14B fp8 çifti artı 2.1 VAE; 12 ila 16 GB için 14B GGUF Q4 çifti.
Resmi şablonu yükle (Workflow > Browse Templates > Video > Wan 2.2) ve yükleyicileri kendi dosyalarınla değiştir. GGUF için Load Diffusion Model yerine Unet Loader (GGUF) değiştir.
14B için: iki KSampler Advanced düğümü. İlk yüksek-gürültülü modeli adım 0'dan N/2'ye kadar çalıştırır (kalan gürültü ile geri döner), ikinci düşük-gürültülü modeli N/2'den N'ye kadar çalıştırır. Şablon bunu zaten bağlıyor.
İlk render: 480x832, 33 kare, 20 adım, CFG 4, shift 8, prompt "gün batımında bir plajda koşan bir corgi, kamera yanında takip ediyor, altın ışık, sığ alan derinliği". 2 ila 6 dakika sürer.
Wan aile sayfasından lightning LoRA'ları ekle (her uzman için bir tane), adımları 6 yap (3 + 3), CFG 1. Renderlar 480p'de bir dakikanın altına düşer.
Görüntüden videoya: I2V çiftini yükle, resmi WanImageToVideo'ya ver, promptu hareket ve kamera hakkında tut, resmi tanımlamaya çalışma.
Final: 720p, 81 kare, RIFE veya FILM ile 32 fps'ye ara kare oluştur, gerekirse
Upscalers
ailesinden video büyütücü ile yükselt.
Çok yavaş veya çok büyükse: aynı iş akışını BitVector'da veya PirateDiffusion'da /workflow /show:wan ile alanları okuyup /wf /run:wan ile promptunu çalıştır.

Örnekler

Metinden videoya prompt

A fisherman in a yellow raincoat hauls a net onto a small wooden boat in heavy rain, waves rock the boat, the camera is handheld and close, grey stormy light, cinematic, 35mm film grain

Negative: overexposed, static, blurry details, subtitles, worst quality, low quality, deformed, extra fingers, still image

Görüntüden videoya prompt (sadece hareket)

The woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in, soft daylight

PirateDiffusion

/workflow /show:wan-i2v

/wf /run:wan-i2v /initimage:Iabc123 the woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in

İpuçları

Hareketi fiillerle, kamerayı film terimleriyle tanımla (yavaş dolly in, elde tutulur, sabit geniş çekim). Wan kamera dilini alışılmadık şekilde iyi takip ediyor.
Negatif promptu koru: resmi olan aşırı pozlama, sabitlik, bulanık detaylar, altyazılar, en kötü kalite, ekstra parmaklar listelenmiş ve işe yarıyor.
I2V için, ilk kareyi hedef en-boy oranında Flux,
Qwen
veya
Z-Image
ile oluştur; keskin, iyi aydınlatılmış bir durağan görüntü herhangi bir prompttan daha iyi klip verir.
Kare sayısı çözünürlükten daha pahalı: 480p'de 81 kare, 720p'de 49 kareden daha ucuz.
Wan için hareket LoRA'ları hedefledikleri uzmana göre etiketlenir; sadece düşük-gürültülü LoRA detay ekler, yüksek-gürültülü LoRA hareketi değiştirir.
Video için seed çok önemli; promptu ayarlarken seed sabit kalmalı, sonra çekimler için değiştir.
LoRA setinle iş akışını şablon olarak kaydet; Wan grafikleri uzun ve kolay bozulabilir.

Versiyon ve boyutu eşleştir; model sayfası ikisini de listeliyor.

Kurulum gerekmez – yapay zeka modellerini bulutta çalıştırın

PirateDiffusion yalnızca Telegram'dadır ve profesyoneller için tasarlanmıştır: sohbet komutlarıyla çalışan binlerce model, LoRA ve iş akışı, sabit fiyatlı planda sınırsız üretim.

PirateDiffusion’ı dene

Sorular

5B mi yoksa 14B mi?

Öğrenmek ve 8 ila 12 GB kartlar için 5B; 24 GB varsa veya barındırılan çalıştırıyorsan kalite için 14B. İkisi de aynı promptları kullanır.

Bir klip ne kadar uzun?

14B için 81 kareye kadar (16 fps'de 5 s), 5B için 121 kareye kadar (24 fps'de 5 s) render başına; daha uzun videolar son kare devamlarıyla birleştirilir.