Wan 2.2 S2V animeert een spreker vanuit audio maar maakt geen geluid; LTX-2 en MiniMax H3 maken audio bij de video (hun handleidingen staan op deze site).

Prompt beschrijft een scène, geen actie; of te weinig stappen op de high-noise expert. Voeg bewegingswerkwoorden en camerabewegingen toe; geef de high-noise expert de helft van de stappen.

Trends

de beste open source AI-modellen

Wan 2.2 video: tekst-naar-video en afbeelding-naar-video setup, instellingen en LoRA's

Q: Geheugen vol bij de eerste sampler

fp16 14B gewichten op een kaart van 24 GB of kleiner. fp8 of GGUF Q4 paar, minder frames, 480p, --lowvram; of het 5B model.

Q: Decode mislukt na succesvolle sampling

VAE decode is het geheugenspits voor video. Wan VAE decode in tegels (de tiled optie op de decode node), of minder frames.

Onderwerp: Videomodellen

Door Captain

Gepubliceerd op 2026-05-24

Overzicht

Wan 2.2

is Alibaba's open video familie en het meest gedownloade videomodel op deze site. Het is er als een 5B hybride tekst- en afbeelding-naar-video model, gemaakt voor consumentenkaarten (720p op 8 tot 12 GB), en als 14B tekst-naar-video en afbeelding-naar-video modellen die twee experts gebruiken: een high-noise model dat beweging en compositie in de eerste stappen neerzet en een low-noise model dat detail toevoegt in de laatste stappen. Het 14B paar levert de cinematische resultaten die mensen delen; het 5B model is om mee te leren.

De community heeft honderden

Wan

LoRA

's getraind: camerabewegingen (orbit, dolly, crash zoom), bewegingsstijlen, karakters, effecten, en de lightning / distillatie LoRA's die 30-stappen renders terugbrengen tot 4 tot 8 stappen met weinig verlies. De Wan familiepagina rangschikt ze op populariteit; de lightning LoRA's staan bijna altijd bovenaan.

Gehoste opties zijn ideaal voor video omdat renders lang duren en veel

VRAM

vragen:

PirateDiffusion

draait Wan workflows via Telegram met /wf /run, en

BitVector

houdt de Wan grafieken vooraf geïnstalleerd met de LoRA's erbij. Beide staan in de Run box op elke Wan modelpagina.

Naslag

Naam	Type	Wat het is
Wan2.2-TI2V-5B	model	Één model voor tekst- en afbeelding-naar-video, 720p bij 24 fps, maximaal 121 frames. fp16 10 GB, fp8 5 GB. Kaarten van 8 tot 12 GB.
Wan2.2-T2V-A14B / I2V-A14B	model pair	High-noise en low-noise experts, 14B elk (27B totaal, 14B actief). 480p en 720p. fp8 ongeveer 14 GB elk; GGUF Q4 ongeveer 8 GB elk.
umt5-xxl text encoder	file	fp8 geschaald (6 GB) of fp16 (11 GB). Gedeeld door alle Wan modellen.
Wan 2.1 / 2.2 VAE	file	Het 5B model gebruikt de 2.2 VAE; de 14B modellen gebruiken de 2.1 VAE. Mixen geeft rommel.
Resolution	setting	480x832 of 832x480 voor snelle tests; 720x1280 / 1280x720 voor finales. Veelvouden van 16.
Frames	setting	4n+1: 33, 49, 65, 81. 81 frames bij 16 fps is vijf seconden.
Steps / shift / CFG	setting	20 tot 30 stappen, shift 5 tot 8, CFG 3.5 tot 5 zonder lightning. Met lightning LoRA's: 4 tot 8 stappen, CFG 1, shift 5.
Lightning / distill LoRA	LoRA	Losse LoRA's voor de high-noise en low-noise experts; laad elke op zijn eigen model. Gewicht 1.0.
Prompt	text	Onderwerp, actie, camera, licht, stijl, in die volgorde. Beschrijf bewegingswerkwoorden expliciet. Negatieve prompt wordt door Wan gebruikt (anders dan Flux ).

Geen installatie nodig – draai AI-modellen in de cloud

BitVector Prism is de makkelijkste manier om te beginnen: kies een model, typ een prompt en genereer in een overzichtelijke web-app, zonder iets in te stellen. BitVector is ook beschikbaar op Discord en op het web (SpyGlass).

BitVector proberen

Stap voor stap

Installeer de loaders:
ComfyUI
core ondersteunt Wan 2.2; voeg ComfyUI-GGUF toe voor gekwantiseerde bestanden. Update ComfyUI eerst.
Download voor je kaart: 5B fp8 plus de 2.2 VAE en umt5 fp8 op 8 tot 12 GB; het 14B fp8 paar plus de 2.1 VAE op 24 GB; het 14B GGUF Q4 paar op 12 tot 16 GB.
Laad de officiële template (Workflow > Browse Templates > Video > Wan 2.2) en vervang de loaders door jouw bestanden. Voor GGUF wissel Load Diffusion Model voor Unet Loader (GGUF).
Voor 14B: twee KSampler Advanced nodes. De eerste draait het high-noise model voor stappen 0 tot N/2 (keert terug met overgebleven ruis), de tweede draait het low-noise model van N/2 tot N. De template is hier al op ingesteld.
Eerste render: 480x832, 33 frames, 20 stappen, CFG 4, shift 8, prompt "a corgi runs along a beach at sunset, camera tracks alongside, golden light, shallow depth of field". Verwacht 2 tot 6 minuten.
Voeg de lightning LoRA's toe van de Wan familiepagina (één voor elke expert), zet stappen op 6 (3 + 3), CFG 1. Renders duren dan minder dan een minuut op 480p.
Afbeelding-naar-video: laad het I2V paar, voer de afbeelding in WanImageToVideo, houd de prompt over beweging en camera in plaats van de afbeelding te beschrijven.
Finales: 720p, 81 frames, interpoleer naar 32 fps met RIFE of FILM, schaal op met een video-upscaler uit de
Upscalers
familie als dat nodig is.
Te langzaam of te groot: draai dezelfde workflow op BitVector, of op PirateDiffusion met /workflow /show:wan om de velden te lezen en /wf /run:wan je prompt.

Voorbeelden

Tekst-naar-video prompt

A fisherman in a yellow raincoat hauls a net onto a small wooden boat in heavy rain, waves rock the boat, the camera is handheld and close, grey stormy light, cinematic, 35mm film grain

Negative: overexposed, static, blurry details, subtitles, worst quality, low quality, deformed, extra fingers, still image

Afbeelding-naar-video prompt (alleen beweging)

The woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in, soft daylight

PirateDiffusion

/workflow /show:wan-i2v

/wf /run:wan-i2v /initimage:Iabc123 the woman turns her head toward the camera and smiles, wind moves her hair, slow push-in

Tips

Beschrijf beweging met werkwoorden en de camera met filmtermen (slow dolly in, handheld, static wide shot). Wan volgt camerataal opvallend goed.
Houd de negatieve prompt: de officiële noemt overbelichting, statisch, wazige details, ondertitels, slechtste kwaliteit, extra vingers, en het helpt echt.
Voor I2V, genereer het eerste frame met Flux,
Qwen
of
Z-Image
in de juiste beeldverhouding; een scherpe, goed belichte still levert een betere clip dan elke prompt.
Aantal frames kost meer dan resolutie: 81 frames op 480p is goedkoper dan 49 frames op 720p.
Bewegings-LoRA's voor Wan zijn getagd op de expert die ze targeten; een low-noise-only LoRA voegt detail toe, een high-noise LoRA verandert beweging.
Seed is heel belangrijk bij video; houd de seed vast terwijl je de prompt afstelt, wissel hem dan voor verschillende takes.
Sla de workflow op met je LoRA set als template; Wan grafieken zijn lang en makkelijk kapot te maken.

Versie en grootte matchen; de modelpagina noemt ze beide.

Geen installatie nodig – draai AI-modellen in de cloud

PirateDiffusion is alleen op Telegram en gemaakt voor pro's: duizenden modellen, LoRA's en workflows via chatcommando's, met onbeperkt genereren voor een vaste prijs.

PirateDiffusion proberen

Vragen

5B of 14B?

5B om mee te leren en voor kaarten van 8 tot 12 GB; 14B voor kwaliteit als je 24 GB hebt of gehost draait. Beide gebruiken dezelfde prompts.

Hoe lang is een clip?

Tot 81 frames (5 s bij 16 fps) voor 14B en 121 frames (5 s bij 24 fps) voor 5B per render; langere video's worden gemaakt door laatste frame door te laten lopen.