TuTu's Hi Silk Image Z Image Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over the Knee Stockings)/图图的嗨丝造相 Z Image Tu
8251°
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一次在最多 50 個檢查點/基礎模型上產生相同的提示。
by zhaotutu - TuTu's Hi-Silk Image - Z-Image-Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over-the-Knee Stockings)
創作者說明
RunningHub Online Workflow / RunningHub 在线工作流
Ready-to-use workflow (CN):
RunningHub model page (Overseas):
Fan benefit: use invite code rh-v0990 to claim 1000 RH coins, plus 100 RH coins every daily login. If the coins do not appear automatically, click the avatar in the upper right and bind/activate invite code rh-v0990.
国内站工作流:
RH 模型页:
粉丝福利:点击右上角头像 - 邀请码,填入 rh-v0990,可领取 1000 RH 币;每天登录还可领 100 RH 币。若没有自动到账,请在右上角绑定/激活邀请码 rh-v0990。
Created with Tutu AI Workflow
Tagged with Tutu Annotator. Trained with Tutu Trainer.
This LoRA is part of my Tutu AI workflow. Tutu Annotator is used for intelligent dataset annotation, prompt reverse engineering, subject-aware tag filtering, and cleaner searchable captions. For this Z-Image-Turbo experiment, the dataset was annotated with my Tutu intelligent labeling workflow and trained with Tutu Trainer.
This page also connects the model back to the wider Tutu tool ecosystem: Tutu Trainer, Tutu Annotator, model workflows, and my official website. The goal is not only to release models, but to build a reusable production workflow.
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Official website:
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Tutu Trainer:
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Tutu Annotator:
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Bilibili:
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YouTube:
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Telegram:
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TikTok:
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Reddit:
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GitHub:
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Email:
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QQ: 331506796
TuTu Hi-Silk Image for Z-Image-Turbo
This is a Z-Image-Turbo experimental Hi-Silk LoRA for 8D black Aurora glossy over-knee stockings / black thighhigh stockings. It is an experimental version of my Hi-Silk direction for the Z-IMAGE workflow.
The effect is already good, and the example images can be used as a reference, but there is still room for improvement. This is the first experimental version, and I may continue optimizing it later.
-
Base model: Z-Image-Turbo / ZImageTurbo
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Type: 8D black Aurora glossy over-knee stockings / black thighhigh stockings
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Trigger word: tutujiguanghaisiv1
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Recommended LoRA weight: around 0.7
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Loader: can be loaded with a normal LoRA loader
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Workflow: compatible with many Z-IMAGE workflows
What this model is good at
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Adding 8D black Aurora glossy stocking texture in Z-Image-Turbo workflows.
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Improving black over-knee / thighhigh stocking presence.
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Working with ordinary LoRA loading methods.
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Using Tutu Annotator labels and subject filtering to keep the dataset cleaner.
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Serving as an early test for the Hi-Silk direction on Z-IMAGE.
Training notes
This model was made with carefully selected source material. The dataset was labeled with Tutu Annotator using the Banana 2 / Banana Pro model, then filtered with Tutu's intelligent subject filtering function. The training was completed with Tutu Trainer and the Tutu training workflow.
The point of this experiment is to see how the Hi-Silk material direction transfers to Z-Image-Turbo. It is not the final form of the series yet, but it already has a useful effect and is worth testing.
Recommended use
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Use a normal LoRA loader.
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Start with LoRA weight around 0.7.
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Try different weights if the effect is too weak or too strong.
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In the prompt, write that the character is wearing black over-knee stockings / black thighhigh stockings.
-
If you want a stronger effect, add the trigger word tutujiguanghaisiv1.
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Use it inside Z-IMAGE / Z-Image-Turbo workflows.
Prompt keywords
Main trigger:
tutujiguanghaisiv1
Useful prompt phrases:
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black over-knee stockings
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black thighhigh stockings
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8D black stockings
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Aurora glossy black stockings
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glossy black hosiery
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wearing black stockings
-
visible stocking top
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fashion portrait
If the effect is weak, add tutujiguanghaisiv1 and strengthen the stocking description. If the effect is too strong, lower the LoRA weight before adding many negative prompts.
Workflow note
My Z-IMAGE workflow is still being supplemented and improved. If you are using my workflow resources, download and test them according to your own environment. Different Z-IMAGE workflows may need different weights and prompt details.
Workflow resource: . New users can use invite code rh-v0990 if needed.
FAQ
Is this a finished final version?
No. It is the first experimental version. The effect is already good, but I may continue optimizing it later.
Do I have to use the trigger word?
You can first write that the character is wearing black over-knee stockings. If you want a stronger effect, add tutujiguanghaisiv1.
Which workflow should I use?
It is compatible with many Z-IMAGE workflows. My own workflow resources are being expanded, so test with your local workflow and adjust weight as needed.
Responsible use
-
You are fully responsible for any creative work made with this model.
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Do not use this model to create or share illegal, harmful, malicious, defamatory, fraudulent, or political content.
-
If you use this model commercially, please inform me. Thank you.
中文说明
这是 图图嗨丝造相 - Z-Image-Turbo 实验版 LoRA,方向是 8D 黑色极光油亮黑丝长筒袜 / 过膝袜。它是我把嗨丝方向迁移到 Z-IMAGE 工作流里的一个实验版本。
这个版本效果已经不错,可以参考例图,但还有继续提升的空间。它是第一个实验版本,后续我可能会进一步优化。
-
基础模型:Z-Image-Turbo / ZImageTurbo
-
类型:8D 黑色极光油亮长筒袜 / 过膝袜
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触发词:tutujiguanghaisiv1
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推荐 LoRA 权重:0.7 左右
-
加载方式:正常 LoRA 加载器即可
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工作流:兼容各种 Z-IMAGE 工作流
这个模型适合什么
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在 Z-Image-Turbo 工作流中增加 8D 黑色极光油亮丝袜质感。
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强化黑色长筒袜 / 过膝袜效果。
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使用普通 LoRA 加载方式即可加载。
-
使用图图打标器和智能主体过滤,让数据集标签更干净。
-
作为嗨丝方向在 Z-IMAGE 上的早期实验版本。
训练说明
这个模型使用了比较理想的源素材。素材用图图打标器进行标注,使用 Banana 2 / Banana Pro 模型辅助打标,并用图图智能主体过滤功能过滤标签。训练使用图图训练器和图图训练工作流完成。
这个实验的重点,是测试嗨丝材质方向在 Z-Image-Turbo 里的迁移效果。它还不是这个系列的最终形态,但已经有不错效果,值得测试。
推荐用法
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使用正常 LoRA 加载器即可。
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推荐权重从 0.7 左右开始。
-
效果太弱或太强时,可以尝试不同权重。
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提示词里写角色穿着黑色长筒袜 / 黑色过膝袜即可。
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如果想进一步增强效果,可以加入触发词 tutujiguanghaisiv1。
-
放在 Z-IMAGE / Z-Image-Turbo 工作流里使用。
出图关键词
主触发词:
tutujiguanghaisiv1
-
black over-knee stockings
-
black thighhigh stockings
-
8D black stockings
-
Aurora glossy black stockings
-
glossy black hosiery
-
wearing black stockings
-
visible stocking top
-
fashion portrait
如果效果不明显,加入 tutujiguanghaisiv1 并加强黑色长筒袜描述。如果效果太强,先降低 LoRA 权重,不要一开始就堆很多负面词。
工作流说明
我的 Z-IMAGE 工作流还在补充和完善中。如果使用我的工作流资源,请根据自己的环境下载和测试。不同 Z-IM
觸發詞
tutujiguanghaisiv1
SHA256
1951BD138FE98E6BD4DEFB97415A38B5E8868A94ABE84F8BC96DB6B1637411CC
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Also ranked: #17 Hottest Zimage model · #15 Hottest Zimage LoRA
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TuTu's Hi Silk Image Z Image Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over the Knee Stockings)/图图的嗨丝造相 Z Image Tu 熱度趨勢
熱度分數,自 29 Nov 2025 起
熱度分數
8,251°
本週
▼
0.1%
8,253° 當時,8,251° 現在
本月
▼
0.5%
8,259° 當時,8,251° 現在
過去一年
n/a
尚未發布/追蹤
7,000°
基準值
分數範圍是從 0° 到 9,999°。低於 7,000° 的部分是留給還沒被任何來源報告的模型,它們會有一個替代數字,讓列表保持完整。7,000° 是有測量數據開始的地方:有真實數據但幾乎沒下載的模型會在基準值,之後的度數才是測量結果。基準值本身不代表模型好壞,只有基準值以上的度數才會區分模型。
+1,009°
Civitai 下載量
此版本在 Civitai 上有 2,098 次下載。下載量是最重要的成分,且以對數刻度計算:下載量增加十倍,熱度增加 300°,因此一百萬下載的模型不會比一千下載的熱度高一千倍。六個下載來源共用此一項,依其數量比例分配。
+360°
喜歡數
各來源共有 249 個喜歡和讚。每個喜歡相當於半次下載,採用同樣的對數刻度。
+28°
採用率
大約每天 1 次下載,根據兩次來源讀取間的變化計算,不是用整個生命週期平均。速度佔下載項目的四分之一,能反映新熱潮,但不會讓一天的爆量超過多年累積。
−146°
年齡
−146° 因為 Zimage 權重是在 2025 發布的。每個模型都繼承它所用權重的年齡:每年扣 150°,最多扣 750°,扣分會持續增加。沒有這項,排行榜頂端會是 2022 和 2023 年的檢查點,因為下載有多年累積。
顯示詳細分析
這個網站上的每個數字都可以查證。這個模型的熱度分數是 8,251°,這裡會一步步拆解它的組成,每加一項就會顯示目前的總分:基準值、每個來源增加的度數、模型類型的加分,以及權重年齡帶來的扣分。顏色對應上方圖表的區間。最後的詞彙表會解釋每個術語。
- 1從基準值開始。為什麼是 7,000° 而不是零:分數範圍是 0° 到 9,999°,低於 7,000° 的部分是留給還沒被任何來源報告的模型,它們有替代數字,讓列表完整且不會超過有數據的模型。7,000° 是有測量數據開始的地方。有真實數據但幾乎沒下載的模型會在這裡;之後的度數是測量結果,基準值以上有十個十倍下載的階段,每階段增加 300°。基準值對所有模型都一樣,不會決定排名;真正區分模型的是基準值以上的度數。7,000°累計總和
- 2加入下載量。總共 2,098 個下載等值,來自 Civitai 下載量。下載量增加十倍會增加相同的 300°,所以大小很重要,但不會主導分數。+1,009°8,009°累計總和
- 3加入喜歡數。249 個喜歡和讚,權重是下載量的一半。+360°8,369°累計總和
- 4加入採用率。目前大約每天 1 次下載,根據兩次讀取間的差異計算,權重是下載量的四分之一。+28°8,397°累計總和
- 5移除年齡。Zimage 權重於 2025 發布:每年扣除 150°,最多扣除 750°,直到達到上限。−146°8,251°累計總和
- =熱度分數。這個模型在本網站所有排行榜上的位置。沒有其他因素會調整它。8,251°
詞彙表:這裡使用的術語
- 熱度分數
- 一個數字,表示模型目前的使用和需求程度,範圍從 0° 到 9,999°。本網站所有標示「最熱門」的排行榜都是依此排序,沒有其他排序依據。
- 底線
- 每個有實際數據的模型起始於 7,000°。分數範圍是 0° 到 9,999°;底線以下保留給沒有數據的模型,確保有數據的模型總是排名較前。底線對所有人相同,不影響排名;超過底線的度數才是評分依據。
- 下載等值
- 分數中視為下載的所有項目加總:下載本身、每個種子節點算 1,000、每張 AI Horde 圖像和每次生成網站的執行算一。
- 對數刻度
- 以十為單位計數,不是以一為單位:從 1,000 到 10,000 下載增加的度數,和從 10,000 到 100,000 增加的度數相同。這樣能防止巨頭壓過其他模型。
- 喜歡數
- 來自各來源的讚和喜歡,每個在對數刻度上算半個下載量。
- 採用率
- 模型目前每天的下載次數,根據兩次來源讀取的差異計算。權重是下載量的四分之一。
- 實測與估算
- 實測表示有兩個來源的讀數,且差異是真實的。估算表示只知道今天的總數,過去的數據則分散在模型的整個生命週期;網站會說明顯示的是哪一種。
- 種子節點
- 指在線上保留權重檔案供他人透過種子下載的人,或是提供相同服務的鏡像站。每一個種子節點算作1,000次下載。
- AI Horde
- 一個志願者網絡,利用捐贈的電腦免費生成圖片。它用某模型生成的圖片數量是公開的,每張圖片算作一次下載。
- 生成網站
- 自己托管模型並讓人使用它生成圖片的網站,例如PixAI、SeaArt和Yodayo。它們的下載量和Civitai一樣,每次生成算一次下載。
- OpenRouter 代幣
- 透過 API 提供的文字模型,如 Claude 或 GPT,沒有權重可下載,因此使用量以代幣計算:過去30天內透過 OpenRouter(許多應用使用的閘道)讀取和生成的文字片段。每 10,000,000 代幣算作一次下載。來源:OpenRouter (openrouter.ai/rankings),CC BY 4.0。
- 完整模型(檢查點)
- 權重本身,是能獨立生成的檔案。它會有額外加分,因為其他附加檔案都依賴它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加檔案,用來引導別人的權重走向某種風格、角色或概念。它們無法獨立運行。
- 家族與權重
- 模型所建立的基礎,例如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每個模型都繼承其家族權重的發布日期。
- 年齡
- 根據家族權重發布時間距今多久,扣除的度數:每年150°,最多750°。它會保留那些有多年累積下載的舊模型,防止它們從排行榜頂端消失。
- 家族加成
- 針對本站目前推廣的某個家族的LoRA給予的小幅度限制加成,會在分解中顯示。
- 替代分數
- 給尚無來源報告的模型一個穩定的最低分,讓列表保持完整。它永遠不會高於有數據的模型。
- 全新!(寬限期)
- 不到 7 天的新模型會顯示「全新!」而非分數,且不列入排名。分數從第一天開始計算,但一天大的模型成長最快,若不等待,週榜首將永遠是昨天剛出的模型,而非持續一週的。
- 趨勢
- 模型在某段時間內的成長與典型模型同期成長的比較。比典型快表示上升,比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目錄中的中間值:一半模型在該期間成長較快,一半較慢。
這個模型的受歡迎程度跟整個目錄相比的變化:它在每個時期的下載量、喜歡數和使用量的成長,跟同一時期一般模型的成長相比,還有當時的熱度分數。高於一般成長代表上升,低於則是下降。過去的數據是從今天的總數、模型的第一天和有兩次讀數時的下載速度推算出來的;如果模型在某時期開始時不存在,會顯示 n/a。
範例作品
以下提示詞和參數由在 Civitai 上創作這些作品的人分享。選擇一張作品查看它是如何生成的。
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參數
尺寸
1536x2688
提示詞
workflow embedded
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尺寸
1536x2688
提示詞
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本機執行
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