TuTu's Hi Silk Image Z Image Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over the Knee Stockings)/图图的嗨丝造相 Z Image Tu
8251°
모델 실행
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설정 필요
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한 번에 최대 50개의 체크포인트/기본 모델에서 동일한 프롬프트를 생성하세요.
by zhaotutu - TuTu's Hi-Silk Image - Z-Image-Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over-the-Knee Stockings)
제작자 노트
RunningHub Online Workflow / RunningHub 在线工作流
Ready-to-use workflow (CN):
RunningHub model page (Overseas):
Fan benefit: use invite code rh-v0990 to claim 1000 RH coins, plus 100 RH coins every daily login. If the coins do not appear automatically, click the avatar in the upper right and bind/activate invite code rh-v0990.
国内站工作流:
RH 模型页:
粉丝福利:点击右上角头像 - 邀请码,填入 rh-v0990,可领取 1000 RH 币;每天登录还可领 100 RH 币。若没有自动到账,请在右上角绑定/激活邀请码 rh-v0990。
Created with Tutu AI Workflow
Tagged with Tutu Annotator. Trained with Tutu Trainer.
This LoRA is part of my Tutu AI workflow. Tutu Annotator is used for intelligent dataset annotation, prompt reverse engineering, subject-aware tag filtering, and cleaner searchable captions. For this Z-Image-Turbo experiment, the dataset was annotated with my Tutu intelligent labeling workflow and trained with Tutu Trainer.
This page also connects the model back to the wider Tutu tool ecosystem: Tutu Trainer, Tutu Annotator, model workflows, and my official website. The goal is not only to release models, but to build a reusable production workflow.
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Official website:
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Tutu Trainer:
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Tutu Annotator:
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Bilibili:
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YouTube:
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Telegram:
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TikTok:
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GitHub:
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Email:
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QQ: 331506796
TuTu Hi-Silk Image for Z-Image-Turbo
This is a Z-Image-Turbo experimental Hi-Silk LoRA for 8D black Aurora glossy over-knee stockings / black thighhigh stockings. It is an experimental version of my Hi-Silk direction for the Z-IMAGE workflow.
The effect is already good, and the example images can be used as a reference, but there is still room for improvement. This is the first experimental version, and I may continue optimizing it later.
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Base model: Z-Image-Turbo / ZImageTurbo
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Type: 8D black Aurora glossy over-knee stockings / black thighhigh stockings
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Trigger word: tutujiguanghaisiv1
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Recommended LoRA weight: around 0.7
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Loader: can be loaded with a normal LoRA loader
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Workflow: compatible with many Z-IMAGE workflows
What this model is good at
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Adding 8D black Aurora glossy stocking texture in Z-Image-Turbo workflows.
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Improving black over-knee / thighhigh stocking presence.
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Working with ordinary LoRA loading methods.
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Using Tutu Annotator labels and subject filtering to keep the dataset cleaner.
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Serving as an early test for the Hi-Silk direction on Z-IMAGE.
Training notes
This model was made with carefully selected source material. The dataset was labeled with Tutu Annotator using the Banana 2 / Banana Pro model, then filtered with Tutu's intelligent subject filtering function. The training was completed with Tutu Trainer and the Tutu training workflow.
The point of this experiment is to see how the Hi-Silk material direction transfers to Z-Image-Turbo. It is not the final form of the series yet, but it already has a useful effect and is worth testing.
Recommended use
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Use a normal LoRA loader.
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Start with LoRA weight around 0.7.
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Try different weights if the effect is too weak or too strong.
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In the prompt, write that the character is wearing black over-knee stockings / black thighhigh stockings.
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If you want a stronger effect, add the trigger word tutujiguanghaisiv1.
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Use it inside Z-IMAGE / Z-Image-Turbo workflows.
Prompt keywords
Main trigger:
tutujiguanghaisiv1
Useful prompt phrases:
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black over-knee stockings
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black thighhigh stockings
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8D black stockings
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Aurora glossy black stockings
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glossy black hosiery
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wearing black stockings
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visible stocking top
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fashion portrait
If the effect is weak, add tutujiguanghaisiv1 and strengthen the stocking description. If the effect is too strong, lower the LoRA weight before adding many negative prompts.
Workflow note
My Z-IMAGE workflow is still being supplemented and improved. If you are using my workflow resources, download and test them according to your own environment. Different Z-IMAGE workflows may need different weights and prompt details.
Workflow resource: . New users can use invite code rh-v0990 if needed.
FAQ
Is this a finished final version?
No. It is the first experimental version. The effect is already good, but I may continue optimizing it later.
Do I have to use the trigger word?
You can first write that the character is wearing black over-knee stockings. If you want a stronger effect, add tutujiguanghaisiv1.
Which workflow should I use?
It is compatible with many Z-IMAGE workflows. My own workflow resources are being expanded, so test with your local workflow and adjust weight as needed.
Responsible use
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You are fully responsible for any creative work made with this model.
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Do not use this model to create or share illegal, harmful, malicious, defamatory, fraudulent, or political content.
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If you use this model commercially, please inform me. Thank you.
中文说明
这是 图图嗨丝造相 - Z-Image-Turbo 实验版 LoRA,方向是 8D 黑色极光油亮黑丝长筒袜 / 过膝袜。它是我把嗨丝方向迁移到 Z-IMAGE 工作流里的一个实验版本。
这个版本效果已经不错,可以参考例图,但还有继续提升的空间。它是第一个实验版本,后续我可能会进一步优化。
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基础模型:Z-Image-Turbo / ZImageTurbo
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类型:8D 黑色极光油亮长筒袜 / 过膝袜
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触发词:tutujiguanghaisiv1
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推荐 LoRA 权重:0.7 左右
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加载方式:正常 LoRA 加载器即可
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工作流:兼容各种 Z-IMAGE 工作流
这个模型适合什么
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在 Z-Image-Turbo 工作流中增加 8D 黑色极光油亮丝袜质感。
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强化黑色长筒袜 / 过膝袜效果。
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使用普通 LoRA 加载方式即可加载。
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使用图图打标器和智能主体过滤,让数据集标签更干净。
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作为嗨丝方向在 Z-IMAGE 上的早期实验版本。
训练说明
这个模型使用了比较理想的源素材。素材用图图打标器进行标注,使用 Banana 2 / Banana Pro 模型辅助打标,并用图图智能主体过滤功能过滤标签。训练使用图图训练器和图图训练工作流完成。
这个实验的重点,是测试嗨丝材质方向在 Z-Image-Turbo 里的迁移效果。它还不是这个系列的最终形态,但已经有不错效果,值得测试。
推荐用法
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使用正常 LoRA 加载器即可。
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推荐权重从 0.7 左右开始。
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效果太弱或太强时,可以尝试不同权重。
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提示词里写角色穿着黑色长筒袜 / 黑色过膝袜即可。
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如果想进一步增强效果,可以加入触发词 tutujiguanghaisiv1。
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放在 Z-IMAGE / Z-Image-Turbo 工作流里使用。
出图关键词
主触发词:
tutujiguanghaisiv1
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black over-knee stockings
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black thighhigh stockings
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8D black stockings
-
Aurora glossy black stockings
-
glossy black hosiery
-
wearing black stockings
-
visible stocking top
-
fashion portrait
如果效果不明显,加入 tutujiguanghaisiv1 并加强黑色长筒袜描述。如果效果太强,先降低 LoRA 权重,不要一开始就堆很多负面词。
工作流说明
我的 Z-IMAGE 工作流还在补充和完善中。如果使用我的工作流资源,请根据自己的环境下载和测试。不同 Z-IM
트리거 단어
tutujiguanghaisiv1
SHA256
1951BD138FE98E6BD4DEFB97415A38B5E8868A94ABE84F8BC96DB6B1637411CC
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #17 Hottest Zimage model · #15 Hottest Zimage LoRA
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TuTu's Hi Silk Image Z Image Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over the Knee Stockings)/图图的嗨丝造相 Z Image Tu 인기 추세
29 Nov 2025 이후 히트 점수
인기 점수
8,251°
이번 주
▼
0.1%
8,253° 당시, 8,251° 현재
이번 달
▼
0.5%
8,259° 당시, 8,251° 현재
지난 1년
n/a
아직 출시/추적되지 않음
7,000°
기준점
점수는 0°부터 9,999°까지 있어. 7,000° 아래는 아직 어떤 출처에서도 보고되지 않은 모델들을 위해 남겨둔 영역이고, 그 모델들은 목록이 완성되도록 임시 점수를 받지. 7,000°가 실제 측정 데이터가 시작되는 지점이야: 실제 데이터는 있지만 다운로드가 거의 없는 모델은 기준점에 위치하고, 그 위로 측정된 점수가 쌓여. 기준점 자체는 모델에 대해 아무것도 말해주지 않고, 위에 쌓인 점수만이 모델 간 차이를 만들어.
+1,009°
Civitai 다운로드
Civitai에서 이 정확한 버전의 다운로드 수 2,098회. 다운로드가 가장 큰 비중이며 로그 스케일로 계산됩니다: 다운로드가 10배 증가하면 300°만큼 증가하므로 백만 다운로드 모델이 천 다운로드 모델보다 1000배 뜨겁지 않습니다. 여섯 다운로드 출처가 이 수치를 공유하며 각 출처 비중에 따라 분배됩니다.
+360°
좋아요
출처 전반에서 249개의 좋아요와 엄지 척이 있어. 좋아요 한 개는 다운로드 절반의 가치가 있고, 같은 로그 스케일로 계산돼.
+28°
채택률
출처를 두 번 측정한 사이에 하루 약 1번 다운로드돼. 평생 평균에서 추측한 게 아니야. 속도는 다운로드 항목의 4분의 1 가치를 가지니, 최근 급증이 나타나도 하루짜리 급등이 수년간 사용량을 앞서지 못해.
−146°
연령
−146°는 Zimage 가중치가 2025에 나왔기 때문이야. 모든 모델은 기반 가중치의 연령을 물려받아: 연간 150°, 최대 750°까지 점수가 깎이고, 그때까지 계속 커져. 이게 없으면 목록 상위가 2022년과 2023년 체크포인트로만 채워졌을 거야, 다운로드가 쌓일 시간이 있었으니까.
상세 내역 보기
이 사이트의 모든 숫자는 확인할 수 있어. 이 모델의 히트 점수는 8,251°이고, 여기서는 각 요소가 하나씩 더해지면서 누적 합계가 표시돼: 기준점, 각 출처가 더하는 점수, 모델 종류에 따른 보너스, 그리고 가중치의 연령이 빼는 점수. 색깔은 위 차트의 구간을 나타내. 마지막에 용어집에서 모든 용어를 정의해.
- 1기준점부터 시작해.왜 7,000°이고 0이 아닌지: 점수는 0°부터 9,999°까지 있고, 7,000° 아래는 아직 출처가 보고하지 않은 모델을 위해 남겨둔 영역이야. 그 모델들은 목록 완성을 위해 임시 점수를 받고, 데이터가 있는 모델보다 순위가 높지 않아. 7,000°가 실제 측정 데이터가 시작되는 지점이야. 실제 데이터가 있지만 다운로드가 거의 없는 모델은 여기 있고, 그 뒤로는 모두 측정된 점수야. 기준점 위에는 다운로드가 10배씩 늘어날 때마다 300°씩 10단계가 있어. 기준점은 모든 모델에 같아서 아무것도 결정하지 않고, 위 점수가 모델을 구분해.7,000°누적 합계
- 2다운로드 수를 더해.총 2,098개의 다운로드 동등치, Civitai 다운로드에서 나왔어. 다운로드가 10배 늘어나면 같은 300°가 더해지니까, 크기가 중요하지만 점수를 독차지하지는 않아.+1,009°8,009°누적 합계
- 3좋아요 수를 더해.249개의 좋아요와 엄지척, 다운로드의 절반 무게로 계산해.+360°8,369°누적 합계
- 4채택률을 추가하세요.지금 하루 약 1개의 다운로드가 있어, 두 번 측정한 차이로 계산하고 무게는 4분의 1이야.+28°8,397°누적 합계
- 5연령을 제외하세요.Zimage 가중치는 2025에 나왔어: 연간 150°, 최대 750°까지, 그때까지 점점 커져.−146°8,251°누적 합계
- =히트 점수.이 모델이 이 사이트 모든 목록에서 어디에 있는지 보여줘. 다른 건 조정하지 않아.8,251°
용어집: 여기서 쓰는 말들
- 히트 점수
- 모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
- 기본 점수
- 실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
- 다운로드 동등치
- 점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
- 로그 스케일
- 1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
- 좋아요
- 모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
- 채택률
- 두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
- 측정 및 추정
- 측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
- 시더
- 토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
- AI 호드
- 기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
- 생성 사이트
- PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
- OpenRouter 토큰
- Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- 전체 모델 (체크포인트)
- 가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
- LoRA와 임베딩
- 다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
- 패밀리와 가중치
- 모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
- 연령
- 패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
- 패밀리 부스트
- 이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
- 대체 점수
- 아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
- 신규! (유예 기간)
- 7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
- 추세
- 한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
- 일반 모델
- 카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.
이 모델의 인기가 카탈로그 다른 모델들과 비교해 어떻게 움직였는지 보여줘: 각 기간마다 다운로드, 좋아요, 사용량이 얼마나 늘었는지, 같은 기간 보통 모델의 성장과 비교해서, 그때의 히트 점수와 함께. 보통 성장보다 위면 상승, 아래면 하락으로 봐. 과거는 오늘까지의 총합, 모델 첫 날, 두 번 측정된 다운로드 속도로 재구성돼; 기간 시작에 없던 모델은 n/a로 표시돼.
예시 작품
Civitai에서 이 작품들을 만든 사람들이 공유한 프롬프트와 설정입니다. 작품을 선택하면 어떻게 만들어졌는지 볼 수 있습니다.
이 작품에는 공유된 프롬프트가 없습니다.
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설정
크기
1536x2688
프롬프트
workflow embedded
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로컬에서 실행
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다운로드는 Civitai에서 제공합니다. 일부 제작자는 먼저 Civitai 로그인을 요구합니다.
















