Model
.ai
ติดตามโมเดล AI แบบเปิด

TuTu's Hi Silk Image Z Image Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over the Knee Stockings)/图图的嗨丝造相 Z Image Tu

8251°
TuTu's Hi Silk Image   Z Image Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over the Knee Stockings)/图图的嗨丝造相 Z Image Tu
รันโมเดลนี้
ข้อเสนอ / โฆษณา
Easy Creator (Prism) เว็บ
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่สุด เวิร์กโฟลว์ทรงพลัง เรียนรู้ง่าย

PirateDiffusion Telegram
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

สร้างวิดีโอ รูปภาพ บุคลิกแชทที่กำหนดเอง และอื่นๆ

Pro studio (SpyGlass) เว็บ
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เรียกดูโมเดล เรนเดอร์ และปรับแต่งได้จากทุกเบราว์เซอร์หรือโทรศัพท์

Discord bot (Vector)
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เพิ่ม Vector ในเซิร์ฟเวอร์ของคุณหรือเข้าร่วม Vector Discord สร้างอะไรก็ได้!

Unified Editor เว็บ
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

ตัวแก้ไขภาพและวิดีโอ: เรนเดอร์ แก้ไข อัปสเกล และอื่นๆ ในหน้าเดียว

Civitai เว็บ
จ่ายตามการใช้

สร้างบนเว็บไซต์ของ Civitai; ทุกภาพใช้ Buzz เครดิต

แอปในเครื่อง
ต้องตั้งค่า

ติดตั้งโปรแกรมในเครื่องถ้าคอมพิวเตอร์ของคุณแรงพอ

ModelDuel เว็บ
จ่ายตามการใช้

สร้างพรอมต์เดียวกันบนโมเดลเช็คพอยต์/เบสได้สูงสุด 50 โมเดลพร้อมกัน

สร้างโดย
zhaotutu
บน Civitai
by zhaotutu - TuTu's Hi-Silk Image - Z-Image-Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over-the-Knee Stockings)
บันทึกจากผู้สร้าง
RunningHub Online Workflow / RunningHub 在线工作流 Ready-to-use workflow (CN): RunningHub model page (Overseas): Fan benefit: use invite code rh-v0990 to claim 1000 RH coins, plus 100 RH coins every daily login. If the coins do not appear automatically, click the avatar in the upper right and bind/activate invite code rh-v0990. 国内站工作流: RH 模型页: 粉丝福利:点击右上角头像 - 邀请码,填入 rh-v0990,可领取 1000 RH 币;每天登录还可领 100 RH 币。若没有自动到账,请在右上角绑定/激活邀请码 rh-v0990。 Created with Tutu AI Workflow Tagged with Tutu Annotator. Trained with Tutu Trainer. This LoRA is part of my Tutu AI workflow. Tutu Annotator is used for intelligent dataset annotation, prompt reverse engineering, subject-aware tag filtering, and cleaner searchable captions. For this Z-Image-Turbo experiment, the dataset was annotated with my Tutu intelligent labeling workflow and trained with Tutu Trainer. This page also connects the model back to the wider Tutu tool ecosystem: Tutu Trainer, Tutu Annotator, model workflows, and my official website. The goal is not only to release models, but to build a reusable production workflow. - Official website: - Tutu Trainer: - Tutu Annotator: - Bilibili: - YouTube: - Telegram: - TikTok: - Reddit: - GitHub: - Email: - QQ: 331506796 TuTu Hi-Silk Image for Z-Image-Turbo This is a Z-Image-Turbo experimental Hi-Silk LoRA for 8D black Aurora glossy over-knee stockings / black thighhigh stockings. It is an experimental version of my Hi-Silk direction for the Z-IMAGE workflow. The effect is already good, and the example images can be used as a reference, but there is still room for improvement. This is the first experimental version, and I may continue optimizing it later. - Base model: Z-Image-Turbo / ZImageTurbo - Type: 8D black Aurora glossy over-knee stockings / black thighhigh stockings - Trigger word: tutujiguanghaisiv1 - Recommended LoRA weight: around 0.7 - Loader: can be loaded with a normal LoRA loader - Workflow: compatible with many Z-IMAGE workflows What this model is good at - Adding 8D black Aurora glossy stocking texture in Z-Image-Turbo workflows. - Improving black over-knee / thighhigh stocking presence. - Working with ordinary LoRA loading methods. - Using Tutu Annotator labels and subject filtering to keep the dataset cleaner. - Serving as an early test for the Hi-Silk direction on Z-IMAGE. Training notes This model was made with carefully selected source material. The dataset was labeled with Tutu Annotator using the Banana 2 / Banana Pro model, then filtered with Tutu's intelligent subject filtering function. The training was completed with Tutu Trainer and the Tutu training workflow. The point of this experiment is to see how the Hi-Silk material direction transfers to Z-Image-Turbo. It is not the final form of the series yet, but it already has a useful effect and is worth testing. Recommended use - Use a normal LoRA loader. - Start with LoRA weight around 0.7. - Try different weights if the effect is too weak or too strong. - In the prompt, write that the character is wearing black over-knee stockings / black thighhigh stockings. - If you want a stronger effect, add the trigger word tutujiguanghaisiv1. - Use it inside Z-IMAGE / Z-Image-Turbo workflows. Prompt keywords Main trigger: tutujiguanghaisiv1 Useful prompt phrases: - black over-knee stockings - black thighhigh stockings - 8D black stockings - Aurora glossy black stockings - glossy black hosiery - wearing black stockings - visible stocking top - fashion portrait If the effect is weak, add tutujiguanghaisiv1 and strengthen the stocking description. If the effect is too strong, lower the LoRA weight before adding many negative prompts. Workflow note My Z-IMAGE workflow is still being supplemented and improved. If you are using my workflow resources, download and test them according to your own environment. Different Z-IMAGE workflows may need different weights and prompt details. Workflow resource: . New users can use invite code rh-v0990 if needed. FAQ Is this a finished final version? No. It is the first experimental version. The effect is already good, but I may continue optimizing it later. Do I have to use the trigger word? You can first write that the character is wearing black over-knee stockings. If you want a stronger effect, add tutujiguanghaisiv1. Which workflow should I use? It is compatible with many Z-IMAGE workflows. My own workflow resources are being expanded, so test with your local workflow and adjust weight as needed. Responsible use - You are fully responsible for any creative work made with this model. - Do not use this model to create or share illegal, harmful, malicious, defamatory, fraudulent, or political content. - If you use this model commercially, please inform me. Thank you. 中文说明 这是 图图嗨丝造相 - Z-Image-Turbo 实验版 LoRA,方向是 8D 黑色极光油亮黑丝长筒袜 / 过膝袜。它是我把嗨丝方向迁移到 Z-IMAGE 工作流里的一个实验版本。 这个版本效果已经不错,可以参考例图,但还有继续提升的空间。它是第一个实验版本,后续我可能会进一步优化。 - 基础模型:Z-Image-Turbo / ZImageTurbo - 类型:8D 黑色极光油亮长筒袜 / 过膝袜 - 触发词:tutujiguanghaisiv1 - 推荐 LoRA 权重:0.7 左右 - 加载方式:正常 LoRA 加载器即可 - 工作流:兼容各种 Z-IMAGE 工作流 这个模型适合什么 - 在 Z-Image-Turbo 工作流中增加 8D 黑色极光油亮丝袜质感。 - 强化黑色长筒袜 / 过膝袜效果。 - 使用普通 LoRA 加载方式即可加载。 - 使用图图打标器和智能主体过滤,让数据集标签更干净。 - 作为嗨丝方向在 Z-IMAGE 上的早期实验版本。 训练说明 这个模型使用了比较理想的源素材。素材用图图打标器进行标注,使用 Banana 2 / Banana Pro 模型辅助打标,并用图图智能主体过滤功能过滤标签。训练使用图图训练器和图图训练工作流完成。 这个实验的重点,是测试嗨丝材质方向在 Z-Image-Turbo 里的迁移效果。它还不是这个系列的最终形态,但已经有不错效果,值得测试。 推荐用法 - 使用正常 LoRA 加载器即可。 - 推荐权重从 0.7 左右开始。 - 效果太弱或太强时,可以尝试不同权重。 - 提示词里写角色穿着黑色长筒袜 / 黑色过膝袜即可。 - 如果想进一步增强效果,可以加入触发词 tutujiguanghaisiv1。 - 放在 Z-IMAGE / Z-Image-Turbo 工作流里使用。 出图关键词 主触发词: tutujiguanghaisiv1 - black over-knee stockings - black thighhigh stockings - 8D black stockings - Aurora glossy black stockings - glossy black hosiery - wearing black stockings - visible stocking top - fashion portrait 如果效果不明显,加入 tutujiguanghaisiv1 并加强黑色长筒袜描述。如果效果太强,先降低 LoRA 权重,不要一开始就堆很多负面词。 工作流说明 我的 Z-IMAGE 工作流还在补充和完善中。如果使用我的工作流资源,请根据自己的环境下载和测试。不同 Z-IM
คำทริกเกอร์
tutujiguanghaisiv1
ดาวน์โหลด 2,098 ครั้ง · ถูกใจ 249 ครั้งบน Civitai
SHA256
1951BD138FE98E6BD4DEFB97415A38B5E8868A94ABE84F8BC96DB6B1637411CC
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
TuTu's Hi Silk Image Z Image Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over the Knee Stockings)/图图的嗨丝造相 Z Image Tu บน ModelTrends.ai: #399 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #17 Hottest Zimage model · #15 Hottest Zimage LoRA
Not this creator?
แนวโน้มความนิยมของ TuTu's Hi Silk Image Z Image Turbo (8D Black Aurora Glossy Black Stockings Over the Knee Stockings)/图图的嗨丝造相 Z Image Tu
คะแนนความร้อนตั้งแต่ 29 Nov 2025
คะแนนความนิยม
8,251°
สัปดาห์นี้
▼
0.1%
8,253° ตอนนั้น, 8,251° ตอนนี้
เดือนนี้
▼
0.5%
8,259° ตอนนั้น, 8,251° ตอนนี้
ปีที่ผ่านมา
n/a
ยังไม่ปล่อย/ติดตาม
TuTu's Hi Silk Image Z Image Turbo (8D Black Au…: คะแนนความร้อนตั้งแต่ 29 Nov 20257,000°7,391°7,782°8,173°8,565°Nov 2025Jan 2026Apr 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20268,251°ModelTrends.ai
7,000°
ค่าพื้นฐาน
มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกอย่างต่ำกว่า 7,000° จะเก็บไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วน 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้: โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีการดาวน์โหลดจะอยู่ที่ค่าพื้นฐานนี้ และการวัดจะเติมองศาเพิ่มขึ้นด้านบน ค่าพื้นฐานไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับโมเดลเลย; มีแค่องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนเท่านั้นที่บอกความแตกต่างระหว่างโมเดลแต่ละตัว
+1,009°
ดาวน์โหลดจาก Civitai
ดาวน์โหลด 2,098 ครั้งของเวอร์ชันนี้บน Civitai การดาวน์โหลดเป็นส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดและนับบนมาตราส่วนลอการิทึม: การดาวน์โหลดสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นโมเดลที่ดาวน์โหลดล้านครั้งจะไม่ร้อนกว่าที่ดาวน์โหลดพันครั้งถึงพันเท่า แหล่งดาวน์โหลดหกแหล่งแบ่งส่วนนี้ตามสัดส่วนการดาวน์โหลดของแต่ละแหล่ง
+360°
ยอดถูกใจ
249 ถูกใจและโหวตบวกจากแหล่งต่างๆ การถูกใจมีน้ำหนักเท่าครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด ตามมาตราส่วนลอการิทึมเดียวกัน
+28°
อัตราการนำไปใช้
ประมาณ 1 ดาวน์โหลดต่อวัน วัดจากการอ่านข้อมูลสองครั้งจากแหล่งข้อมูล ไม่ได้คาดเดาจากค่าเฉลี่ยตลอดอายุการใช้งาน ความเร็วมีน้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของส่วนดาวน์โหลด ดังนั้นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจะแสดงออกโดยไม่ให้การพุ่งขึ้นในวันเดียวแซงหน้าการใช้งานหลายปี
−146°
อายุ
−146° เพราะน้ำหนัก Zimage ออกมาในปี 2025 โมเดลทุกตัวสืบทอดอายุของน้ำหนักที่สร้างขึ้น: 150° ต่อปี สูงสุด 750° และจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จนถึงจุดนั้น ถ้าไม่มีส่วนนี้ อันดับบนสุดจะเป็นเช็คพอยต์ของปี 2022 และ 2023 ที่ได้เปรียบจากดาวน์โหลดที่สะสมมาหลายปี
แสดงรายละเอียด
ทุกตัวเลขบนเว็บไซต์นี้ตรวจสอบได้ คะแนนความนิยมของโมเดลนี้คือ 8,251° และนี่คือการสร้างคะแนนทีละส่วน พร้อมยอดรวมที่เพิ่มขึ้นหลังจากแต่ละส่วน: ค่าพื้นฐาน, จำนวนองศาที่แต่ละแหล่งข้อมูลเพิ่ม, โบนัสสำหรับประเภทของโมเดล และการลดคะแนนตามอายุของน้ำหนัก สีต่างๆ คือช่วงของกราฟด้านบน คำศัพท์ท้ายบทความอธิบายคำทุกคำ
  1. 1
    เริ่มที่ค่าพื้นฐาน
    ทำไมต้อง 7,000° ไม่ใช่ศูนย์: มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่า 7,000° ถูกสงวนไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วนและไม่แซงหน้าโมเดลที่มีข้อมูล 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้ โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีดาวน์โหลดจะอยู่ที่นี่ ทุกอย่างที่ตามมาคือการวัด และพื้นที่ด้านบนค่าพื้นฐานมีสิบขั้นตอนดาวน์โหลดที่เพิ่มขึ้นสิบเท่าที่ 300° ต่อขั้น ค่าพื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกโมเดล ดังนั้นมันจึงไม่ตัดสินอะไร; องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนต่างหากที่ตัดสิน
    7,000°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  2. 2
    เพิ่มจำนวนการดาวน์โหลด
    2,098 เทียบเท่าการดาวน์โหลดทั้งหมด จาก ดาวน์โหลดจาก Civitai การดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นขนาดจึงสำคัญแต่ไม่ใช่ทุกอย่าง
    +1,009°
    8,009°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  3. 3
    เพิ่มจำนวนไลก์
    249 ไลก์และการกดถูกใจ มีน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด
    +360°
    8,369°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  4. 4
    เพิ่มอัตราการนำไปใช้
    ประมาณ 1 การดาวน์โหลดต่อวันตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
    +28°
    8,397°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  5. 5
    ลบอายุออก
    น้ำหนัก Zimage ออกมาในปี 2025: 150° ต่อปี สูงสุด 750° เพิ่มขึ้นจนถึงตอนนั้น
    −146°
    8,251°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  6. =
    คะแนนความร้อน
    ตำแหน่งของโมเดลนี้ในทุกลิสต์ของเว็บไซต์นี้ ไม่มีอะไรปรับแต่งเพิ่มเติม
    8,251°
คำศัพท์: คำที่ใช้ที่นี่
คะแนนความร้อน
ตัวเลขเดียวที่บอกว่าโมเดลถูกใช้และต้องการมากแค่ไหนตอนนี้ ตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกลิสต์ที่บอกว่าร้อนแรงที่สุดจะเรียงตามคะแนนนี้เท่านั้น
พื้นฐาน
7,000° คือจุดเริ่มต้นของทุกโมเดลที่มีข้อมูลจริง สเกลตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่าพื้นฐานสงวนไว้สำหรับตัวแทน (โมเดลที่ไม่มีข้อมูล) เพื่อให้โมเดลที่มีข้อมูลอยู่เหนือกว่า พื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกคนและไม่ตัดสินอะไร คะแนนที่สูงกว่าพื้นฐานคือการวัดผล
เทียบเท่าการดาวน์โหลด
ทุกอย่างที่คะแนนนับเป็นการดาวน์โหลด รวมกัน: การดาวน์โหลดจริง, ผู้แชร์แต่ละคนในทอร์เรนต์นับเป็น 1,000, ภาพ AI Horde แต่ละภาพ และแต่ละครั้งที่ใช้งานในเว็บไซต์สร้างภาพ
สเกลลอการิทึม
นับเป็นสิบ ไม่ใช่หน่วยเดียว: การเพิ่มจาก 1,000 เป็น 10,000 การดาวน์โหลดจะเพิ่มคะแนนเท่ากับการเพิ่มจาก 10,000 เป็น 100,000 เพื่อไม่ให้โมเดลใหญ่แย่งพื้นที่ทั้งหมด
ไลก์
การกดถูกใจและไลก์จากทุกแหล่ง มีค่าน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลดในสเกลลอการิทึม
อัตราการนำไปใช้
จำนวนการดาวน์โหลดต่อวันที่โมเดลได้รับตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
วัดได้และประมาณ
วัดได้หมายถึงมีการอ่านค่าจากแหล่งที่มาสองครั้งและความแตกต่างนั้นเป็นของจริง ประมาณหมายถึงรู้แค่ยอดรวมของวันนี้เท่านั้น ส่วนอดีตจะถูกกระจายไปตามอายุของโมเดล; เว็บไซต์จะบอกว่ากำลังแสดงแบบไหน
Seeder
คนที่เก็บสำเนาน้ำหนักไว้บนออนไลน์เพื่อให้คนอื่นดาวน์โหลดผ่านทอร์เรนต์ หรือกระจกที่โฮสต์ทำแบบเดียวกัน แต่ละคนจะนับเป็น 1,000 ดาวน์โหลด
AI Horde
เครือข่ายอาสาสมัครที่สร้างภาพฟรีบนคอมพิวเตอร์ที่บริจาค จำนวนภาพที่สร้างด้วยโมเดลแต่ละตัวเป็นข้อมูลสาธารณะ และแต่ละภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
เว็บไซต์สร้างภาพ
เว็บไซต์ที่โฮสต์สำเนาโมเดลของตัวเองและให้คนสร้างภาพ เช่น PixAI, SeaArt และ Yodayo การดาวน์โหลดของพวกเขานับเหมือนกับ Civitai และแต่ละการสร้างภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
โทเค็น OpenRouter
โมเดลข้อความที่ให้บริการผ่าน API เช่น Claude หรือ GPT ไม่มีน้ำหนักให้ดาวน์โหลด ดังนั้นการใช้งานจะวัดจากโทเค็น: ชิ้นส่วนข้อความที่อ่านและเขียนผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นเกตเวย์ที่แอปหลายตัวใช้ใน 30 วันที่ผ่านมา ทุก 10,000,000 โทเค็นนับเป็นการดาวน์โหลดหนึ่งครั้ง แหล่งข้อมูล: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
โมเดลเต็ม (checkpoint)
น้ำหนักโมเดลเอง ไฟล์ที่สร้างภาพได้ด้วยตัวเอง ได้รับโบนัสเพราะส่วนเสริมขึ้นอยู่กับมัน
LoRA และ embedding
ไฟล์เสริมขนาดเล็กที่ช่วยปรับน้ำหนักของคนอื่นให้ไปในสไตล์ ตัวละคร หรือแนวคิดเฉพาะ มันไม่สามารถทำงานได้เอง
ตระกูลและน้ำหนัก
ฐานที่โมเดลสร้างขึ้น เช่น SD 1.5, SDXL, Flux หรือ Wan โมเดลทุกตัวจะสืบทอดวันที่ปล่อยน้ำหนักของตระกูล
อายุ
ลดคะแนนตามระยะเวลาที่น้ำหนักของตระกูลถูกปล่อยออกมา: 150° ต่อปี สูงสุด 750° มันเก็บดาวน์โหลดเก่าที่สะสมมาหลายปีจากการแช่แข็งบนสุดของรายการ
บูสต์ตระกูล
แรงกระตุ้นเล็กๆ ที่จำกัดสำหรับ LoRA ของตระกูลที่เว็บไซต์นี้กำลังผลักดันอยู่ตอนนี้ จะแสดงในรายละเอียดเสมอ
คะแนนสำรอง
ตัวเลขที่มั่นคงต่ำกว่าค่าขั้นต่ำที่ให้กับโมเดลที่ยังไม่มีรายงานแหล่งที่มา เพื่อให้รายการครบถ้วน มันจะไม่จัดอันดับสูงกว่าโมเดลที่มีข้อมูล
ใหม่! (ช่วงเวลาปลอดภัย)
โมเดลที่มีอายุน้อยกว่า 7 วันจะแสดงคำว่า ใหม่! แทนคะแนนและจะไม่มีอันดับ โมเดลจะเริ่มคำนวณคะแนนตั้งแต่วันแรก แต่โมเดลที่อายุเพียงวันเดียวจะเติบโตเร็วที่สุด ดังนั้นถ้าไม่รอ โมเดลอันดับ #1 ของสัปดาห์จะเป็นโมเดลที่เพิ่งออกมาเมื่อวานแทนที่จะเป็นโมเดลที่อยู่ได้นานหนึ่งสัปดาห์
แนวโน้ม
การเติบโตของโมเดลในช่วงเวลาหนึ่งเทียบกับการเติบโตของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน เร็วกว่าปกติหมายถึงเพิ่มขึ้น ช้ากว่าหมายถึงลดลง
โมเดลทั่วไป
จุดกึ่งกลางของแคตตาล็อก: ครึ่งหนึ่งของโมเดลที่มีตัวเลขเติบโตเร็วกว่าในช่วงเวลา ครึ่งหนึ่งช้ากว่า
ความนิยมของโมเดลนี้เปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อเทียบกับแคตตาล็อกทั้งหมด: การเติบโตของการดาวน์โหลด ไลก์ และการใช้งานในแต่ละช่วงเวลา วัดเทียบกับการเติบโตเฉลี่ยของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน พร้อมคะแนนความร้อนในเวลานั้น ถ้าอยู่เหนือการเติบโตเฉลี่ยคือเพิ่มขึ้น ต่ำกว่าคือถดถอย ข้อมูลในอดีตสร้างจากยอดรวมปัจจุบัน วันแรกของโมเดล และความเร็วดาวน์โหลดที่วัดได้ถ้ามีสองจุดข้อมูล โมเดลที่ยังไม่มีในช่วงเริ่มต้นจะแสดงเป็น n/a
ตัวอย่างผลงาน
พรอมต์และการตั้งค่าที่ผู้สร้างผลงานเหล่านี้บน Civitai แบ่งปันไว้ เลือกผลงานเพื่อดูว่าสร้างขึ้นอย่างไร
ผลงานนี้ไม่มีพรอมต์แนบมา
ผลงานนี้ไม่มีพรอมต์แนบมา
การตั้งค่า
ขนาด
1536x2688
พรอมต์
workflow embedded
ผลงานนี้ไม่มีพรอมต์แนบมา
การตั้งค่า
ขนาด
1536x2688
พรอมต์
workflow embedded
ผลงานนี้ไม่มีพรอมต์แนบมา
ผลงานนี้ไม่มีพรอมต์แนบมา
ผลงานนี้ไม่มีพรอมต์แนบมา
รันในเครื่อง
Tutu's half-leg aurora black stockings_Zimg_V1.safetensors
162 MB · SafeTensor
การดาวน์โหลดให้บริการโดย Civitai ผู้สร้างบางรายกำหนดให้เข้าสู่ระบบ Civitai ก่อน