Model
.ai
ติดตามโมเดล AI แบบเปิด

Tongue out_V2_wan22_5b

7870°
Tongue out_V2_wan22_5b
รันโมเดลนี้
ข้อเสนอ / โฆษณา
Easy Creator (Prism) เว็บ
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่สุด เวิร์กโฟลว์ทรงพลัง เรียนรู้ง่าย

PirateDiffusion Telegram
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

สร้างวิดีโอ รูปภาพ บุคลิกแชทที่กำหนดเอง และอื่นๆ

Pro studio (SpyGlass) เว็บ
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เรียกดูโมเดล เรนเดอร์ และปรับแต่งได้จากทุกเบราว์เซอร์หรือโทรศัพท์

Discord bot (Vector)
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

เพิ่ม Vector ในเซิร์ฟเวอร์ของคุณหรือเข้าร่วม Vector Discord สร้างอะไรก็ได้!

Unified Editor เว็บ
ไม่จำกัด · ค่าธรรมเนียมคงที่

ตัวแก้ไขภาพและวิดีโอ: เรนเดอร์ แก้ไข อัปสเกล และอื่นๆ ในหน้าเดียว

Civitai เว็บ
จ่ายตามการใช้

สร้างบนเว็บไซต์ของ Civitai; ทุกภาพใช้ Buzz เครดิต

แอปในเครื่อง
ต้องตั้งค่า

ติดตั้งโปรแกรมในเครื่องถ้าคอมพิวเตอร์ของคุณแรงพอ

ModelDuel เว็บ
จ่ายตามการใช้

สร้างพรอมต์เดียวกันบนโมเดลเช็คพอยต์/เบสได้สูงสุด 50 โมเดลพร้อมกัน

สร้างโดย
JoseGomezFreelance
บน Civitai
by JoseGomezFreelance - tongue out_V2_wan22_5b
บันทึกจากผู้สร้าง
V2 This is a complete revision of the original dataset, now composed entirely of custom-made material created specifically for this Lora, using real, live models (with very little synthetic material, less than 10%). In this regard, the first thing to do is to give credit to those models who chose to participate, for their time and creativity, which they generously contributed, for a fee, to make this LoRa dataset a reality: Alejandra Angybel M Geor Hernandez Valeria Perez Whitney M And so many other models, without whose participation this wouldn't have been possible. Thank you! Beyond this, some technical aspects: In short: it produces a more natural, less powerful effect, and groups are a bit more difficult to work with. We have extra smiles, better teeth, and maybe even better eyes, like a positive bleed. This V2 version also offers more variety in different body types (the 'supermodel' effect is controlled) and generally provides a greater degree of realism. It's also better at working with men, I don't know why, and, yes, let's talk about things that could be improved:  There's a certain Caribbean bleed and, above all, an excess of tanning in the skin. Also, there's some awkward hand movements that sometimes occur, which didn't happen before. Beyond that, the drawing and anime capabilities have been reduced. But hey, nothing that can't be fixed for a V3! Have fun! (And if you want to check out these 21st-century-minded models' Fiverr profiles, even better!) ——— Esta es una revision completa del dataset original, con la novedad de que ahora mismo está íntegramente compuesto con material personalizado creado a medida para este lora trabajando con el arte de modelos reales, de carne y hueso, (con muy poco material sintético, menos del 10%). En este sentido lo primero es dar crédito a aquellas modelos, que así lo han decidido, por su tiempo y por la creatividad que han cedido, de manera remunerada, para que el dataset de este LoRa sea realidad: Alejandra Angybel M Geor Hernandez Valeria Perez Whitney M Y otras tantas modelos, que sin su participación esto no podría haber sido posible, ¡Gracias! Más allá de esto, cuestiones técnicas: En una línea: da un efecto más natural, menos potente y le cuestan un poco más los grupos. Tenemos un extra de sonrisas, mejores dientes y quizá mejores ojos como un sangrado positivo. Luego también esta versión V2 ofrece más variabilidad de diferentes tipos de cuerpos (se controla el efecto ‘super modelo’) y en general aporta un grado de realismo mayor. También es capaz de trabajar mejor con hombres, no sé por qué, y, eso sí, vamos con las cosas a mejorar: Se sangra cierto estilo caribeño y, sobre todo, un exceso de moreno en la piel. Y por otro lado hay cierto juego de manos feas que ocurre a veces y antes no ocurría. Más allá de esto, las capacidades con dibujo y anime han quedado reducidas. Pero bueno, ¡nada que no se pueda intentar arreglar para una V3! ¡A pasarlo bien! (Y si queréis pasaros por el Fiverr de estas modelos con visión para el siglo XXI, mejor que mejor!) V1 A friend challenged me to make a LoRa of Wan 2.2 5B, without me having ever done one, in less than 24 hours. I raised the bet that I would have it in less than 12. The result? I present to you my first LoRa, absolutely experimental xD And, as the name suggests, it will get the subject of your image tongue out in a mocking way. Have a good time! Un amigo me retó a hacer un LoRa de Wan 2.2 5B, sin yo haber hecho nunca uno en menos de 24h. Yo subí la apuesta a que lo tendría en menos de 12. ¿El resultado? Os presento mi primer LoRa, absolutamente experimental xD Y, como el nombre indica, conseguirá que el sujeto de vuestra imagen saque la lengua de manera burlona. ¡A pasarlo bien!
คำทริกเกอร์
tongue out
ดาวน์โหลด 660 ครั้ง · ถูกใจ 44 ครั้งบน Civitai
SHA256
64A697C07647E33403DFCA205DAA0F3DA99139C25B8BDEDCA3DAEB5930E66B2D
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
tongue out_V2_wan22_5b บน ModelTrends.ai: #74 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #83 Hottest Wan model
Not this creator?
แนวโน้มความนิยมของ tongue out_V2_wan22_5b
คะแนนความร้อนตั้งแต่ 13 Nov 2025
คะแนนความนิยม
7,870°
สัปดาห์นี้
n/a
ยังไม่ปล่อย/ติดตาม
เดือนนี้
n/a
ยังไม่ปล่อย/ติดตาม
ปีที่ผ่านมา
n/a
ยังไม่ปล่อย/ติดตาม
tongue out_V2_wan22_5b: คะแนนความร้อนตั้งแต่ 13 Nov 20257,000°7,316°7,632°7,948°8,263°Nov 2025Jan 2026Apr 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20267,870°ModelTrends.ai
7,000°
ค่าพื้นฐาน
มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกอย่างต่ำกว่า 7,000° จะเก็บไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วน 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้: โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีการดาวน์โหลดจะอยู่ที่ค่าพื้นฐานนี้ และการวัดจะเติมองศาเพิ่มขึ้นด้านบน ค่าพื้นฐานไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับโมเดลเลย; มีแค่องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนเท่านั้นที่บอกความแตกต่างระหว่างโมเดลแต่ละตัว
+857°
ดาวน์โหลดจาก Civitai
ดาวน์โหลด 660 ครั้งของเวอร์ชันนี้บน Civitai การดาวน์โหลดเป็นส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดและนับบนมาตราส่วนลอการิทึม: การดาวน์โหลดสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นโมเดลที่ดาวน์โหลดล้านครั้งจะไม่ร้อนกว่าที่ดาวน์โหลดพันครั้งถึงพันเท่า แหล่งดาวน์โหลดหกแหล่งแบ่งส่วนนี้ตามสัดส่วนการดาวน์โหลดของแต่ละแหล่ง
+248°
ยอดถูกใจ
44 ถูกใจและโหวตบวกจากแหล่งต่างๆ การถูกใจมีน้ำหนักเท่าครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด ตามมาตราส่วนลอการิทึมเดียวกัน
+23°
อัตราการนำไปใช้
ประมาณ 1 ดาวน์โหลดต่อวัน วัดจากการอ่านข้อมูลสองครั้งจากแหล่งข้อมูล ไม่ได้คาดเดาจากค่าเฉลี่ยตลอดอายุการใช้งาน ความเร็วมีน้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของส่วนดาวน์โหลด ดังนั้นการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจะแสดงออกโดยไม่ให้การพุ่งขึ้นในวันเดียวแซงหน้าการใช้งานหลายปี
−258°
อายุ
−258° เพราะน้ำหนัก Wan ออกมาในปี 2025 โมเดลทุกตัวสืบทอดอายุของน้ำหนักที่สร้างขึ้น: 150° ต่อปี สูงสุด 750° และจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จนถึงจุดนั้น ถ้าไม่มีส่วนนี้ อันดับบนสุดจะเป็นเช็คพอยต์ของปี 2022 และ 2023 ที่ได้เปรียบจากดาวน์โหลดที่สะสมมาหลายปี
แสดงรายละเอียด
ทุกตัวเลขบนเว็บไซต์นี้ตรวจสอบได้ คะแนนความนิยมของโมเดลนี้คือ 7,870° และนี่คือการสร้างคะแนนทีละส่วน พร้อมยอดรวมที่เพิ่มขึ้นหลังจากแต่ละส่วน: ค่าพื้นฐาน, จำนวนองศาที่แต่ละแหล่งข้อมูลเพิ่ม, โบนัสสำหรับประเภทของโมเดล และการลดคะแนนตามอายุของน้ำหนัก สีต่างๆ คือช่วงของกราฟด้านบน คำศัพท์ท้ายบทความอธิบายคำทุกคำ
  1. 1
    เริ่มที่ค่าพื้นฐาน
    ทำไมต้อง 7,000° ไม่ใช่ศูนย์: มาตรวัดมีช่วงตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่า 7,000° ถูกสงวนไว้สำหรับโมเดลที่ยังไม่มีแหล่งข้อมูลรายงาน ซึ่งใช้ตัวเลขแทนที่ตรงนั้นเพื่อให้รายการครบถ้วนและไม่แซงหน้าโมเดลที่มีข้อมูล 7,000° คือจุดเริ่มต้นของข้อมูลที่วัดได้ โมเดลที่มีข้อมูลจริงแต่แทบไม่มีดาวน์โหลดจะอยู่ที่นี่ ทุกอย่างที่ตามมาคือการวัด และพื้นที่ด้านบนค่าพื้นฐานมีสิบขั้นตอนดาวน์โหลดที่เพิ่มขึ้นสิบเท่าที่ 300° ต่อขั้น ค่าพื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกโมเดล ดังนั้นมันจึงไม่ตัดสินอะไร; องศาที่เพิ่มขึ้นด้านบนต่างหากที่ตัดสิน
    7,000°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  2. 2
    เพิ่มจำนวนการดาวน์โหลด
    660 เทียบเท่าการดาวน์โหลดทั้งหมด จาก ดาวน์โหลดจาก Civitai การดาวน์โหลดเพิ่มขึ้นสิบเท่าจะเพิ่ม 300° เท่ากัน ดังนั้นขนาดจึงสำคัญแต่ไม่ใช่ทุกอย่าง
    +857°
    7,857°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  3. 3
    เพิ่มจำนวนไลก์
    44 ไลก์และการกดถูกใจ มีน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลด
    +248°
    8,105°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  4. 4
    เพิ่มอัตราการนำไปใช้
    ประมาณ 1 การดาวน์โหลดต่อวันตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
    +23°
    8,128°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  5. 5
    ลบอายุออก
    น้ำหนัก Wan ออกมาในปี 2025: 150° ต่อปี สูงสุด 750° เพิ่มขึ้นจนถึงตอนนั้น
    −258°
    7,870°
    ยอดรวมที่กำลังคำนวณ
  6. =
    คะแนนความร้อน
    ตำแหน่งของโมเดลนี้ในทุกลิสต์ของเว็บไซต์นี้ ไม่มีอะไรปรับแต่งเพิ่มเติม
    7,870°
คำศัพท์: คำที่ใช้ที่นี่
คะแนนความร้อน
ตัวเลขเดียวที่บอกว่าโมเดลถูกใช้และต้องการมากแค่ไหนตอนนี้ ตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกลิสต์ที่บอกว่าร้อนแรงที่สุดจะเรียงตามคะแนนนี้เท่านั้น
พื้นฐาน
7,000° คือจุดเริ่มต้นของทุกโมเดลที่มีข้อมูลจริง สเกลตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่าพื้นฐานสงวนไว้สำหรับตัวแทน (โมเดลที่ไม่มีข้อมูล) เพื่อให้โมเดลที่มีข้อมูลอยู่เหนือกว่า พื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกคนและไม่ตัดสินอะไร คะแนนที่สูงกว่าพื้นฐานคือการวัดผล
เทียบเท่าการดาวน์โหลด
ทุกอย่างที่คะแนนนับเป็นการดาวน์โหลด รวมกัน: การดาวน์โหลดจริง, ผู้แชร์แต่ละคนในทอร์เรนต์นับเป็น 1,000, ภาพ AI Horde แต่ละภาพ และแต่ละครั้งที่ใช้งานในเว็บไซต์สร้างภาพ
สเกลลอการิทึม
นับเป็นสิบ ไม่ใช่หน่วยเดียว: การเพิ่มจาก 1,000 เป็น 10,000 การดาวน์โหลดจะเพิ่มคะแนนเท่ากับการเพิ่มจาก 10,000 เป็น 100,000 เพื่อไม่ให้โมเดลใหญ่แย่งพื้นที่ทั้งหมด
ไลก์
การกดถูกใจและไลก์จากทุกแหล่ง มีค่าน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลดในสเกลลอการิทึม
อัตราการนำไปใช้
จำนวนการดาวน์โหลดต่อวันที่โมเดลได้รับตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
วัดได้และประมาณ
วัดได้หมายถึงมีการอ่านค่าจากแหล่งที่มาสองครั้งและความแตกต่างนั้นเป็นของจริง ประมาณหมายถึงรู้แค่ยอดรวมของวันนี้เท่านั้น ส่วนอดีตจะถูกกระจายไปตามอายุของโมเดล; เว็บไซต์จะบอกว่ากำลังแสดงแบบไหน
Seeder
คนที่เก็บสำเนาน้ำหนักไว้บนออนไลน์เพื่อให้คนอื่นดาวน์โหลดผ่านทอร์เรนต์ หรือกระจกที่โฮสต์ทำแบบเดียวกัน แต่ละคนจะนับเป็น 1,000 ดาวน์โหลด
AI Horde
เครือข่ายอาสาสมัครที่สร้างภาพฟรีบนคอมพิวเตอร์ที่บริจาค จำนวนภาพที่สร้างด้วยโมเดลแต่ละตัวเป็นข้อมูลสาธารณะ และแต่ละภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
เว็บไซต์สร้างภาพ
เว็บไซต์ที่โฮสต์สำเนาโมเดลของตัวเองและให้คนสร้างภาพ เช่น PixAI, SeaArt และ Yodayo การดาวน์โหลดของพวกเขานับเหมือนกับ Civitai และแต่ละการสร้างภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
โทเค็น OpenRouter
โมเดลข้อความที่ให้บริการผ่าน API เช่น Claude หรือ GPT ไม่มีน้ำหนักให้ดาวน์โหลด ดังนั้นการใช้งานจะวัดจากโทเค็น: ชิ้นส่วนข้อความที่อ่านและเขียนผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นเกตเวย์ที่แอปหลายตัวใช้ใน 30 วันที่ผ่านมา ทุก 10,000,000 โทเค็นนับเป็นการดาวน์โหลดหนึ่งครั้ง แหล่งข้อมูล: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
โมเดลเต็ม (checkpoint)
น้ำหนักโมเดลเอง ไฟล์ที่สร้างภาพได้ด้วยตัวเอง ได้รับโบนัสเพราะส่วนเสริมขึ้นอยู่กับมัน
LoRA และ embedding
ไฟล์เสริมขนาดเล็กที่ช่วยปรับน้ำหนักของคนอื่นให้ไปในสไตล์ ตัวละคร หรือแนวคิดเฉพาะ มันไม่สามารถทำงานได้เอง
ตระกูลและน้ำหนัก
ฐานที่โมเดลสร้างขึ้น เช่น SD 1.5, SDXL, Flux หรือ Wan โมเดลทุกตัวจะสืบทอดวันที่ปล่อยน้ำหนักของตระกูล
อายุ
ลดคะแนนตามระยะเวลาที่น้ำหนักของตระกูลถูกปล่อยออกมา: 150° ต่อปี สูงสุด 750° มันเก็บดาวน์โหลดเก่าที่สะสมมาหลายปีจากการแช่แข็งบนสุดของรายการ
บูสต์ตระกูล
แรงกระตุ้นเล็กๆ ที่จำกัดสำหรับ LoRA ของตระกูลที่เว็บไซต์นี้กำลังผลักดันอยู่ตอนนี้ จะแสดงในรายละเอียดเสมอ
คะแนนสำรอง
ตัวเลขที่มั่นคงต่ำกว่าค่าขั้นต่ำที่ให้กับโมเดลที่ยังไม่มีรายงานแหล่งที่มา เพื่อให้รายการครบถ้วน มันจะไม่จัดอันดับสูงกว่าโมเดลที่มีข้อมูล
ใหม่! (ช่วงเวลาปลอดภัย)
โมเดลที่มีอายุน้อยกว่า 7 วันจะแสดงคำว่า ใหม่! แทนคะแนนและจะไม่มีอันดับ โมเดลจะเริ่มคำนวณคะแนนตั้งแต่วันแรก แต่โมเดลที่อายุเพียงวันเดียวจะเติบโตเร็วที่สุด ดังนั้นถ้าไม่รอ โมเดลอันดับ #1 ของสัปดาห์จะเป็นโมเดลที่เพิ่งออกมาเมื่อวานแทนที่จะเป็นโมเดลที่อยู่ได้นานหนึ่งสัปดาห์
แนวโน้ม
การเติบโตของโมเดลในช่วงเวลาหนึ่งเทียบกับการเติบโตของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน เร็วกว่าปกติหมายถึงเพิ่มขึ้น ช้ากว่าหมายถึงลดลง
โมเดลทั่วไป
จุดกึ่งกลางของแคตตาล็อก: ครึ่งหนึ่งของโมเดลที่มีตัวเลขเติบโตเร็วกว่าในช่วงเวลา ครึ่งหนึ่งช้ากว่า
ความนิยมของโมเดลนี้เปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อเทียบกับแคตตาล็อกทั้งหมด: การเติบโตของการดาวน์โหลด ไลก์ และการใช้งานในแต่ละช่วงเวลา วัดเทียบกับการเติบโตเฉลี่ยของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน พร้อมคะแนนความร้อนในเวลานั้น ถ้าอยู่เหนือการเติบโตเฉลี่ยคือเพิ่มขึ้น ต่ำกว่าคือถดถอย ข้อมูลในอดีตสร้างจากยอดรวมปัจจุบัน วันแรกของโมเดล และความเร็วดาวน์โหลดที่วัดได้ถ้ามีสองจุดข้อมูล โมเดลที่ยังไม่มีในช่วงเริ่มต้นจะแสดงเป็น n/a
ตัวอย่างผลงาน
พรอมต์และการตั้งค่าที่ผู้สร้างผลงานเหล่านี้บน Civitai แบ่งปันไว้ เลือกผลงานเพื่อดูว่าสร้างขึ้นอย่างไร
Render by JoseGomezFreelance on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
รายงาน
การตั้งค่า
ขนาด
704x1280
พรอมต์
, tongue out
การตั้งค่า
ขนาด
704x1280
พรอมต์
, tongue out
Render by JoseGomezFreelance on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
รายงาน
การตั้งค่า
ขนาด
832x832
พรอมต์
Closeup horse head, tongue out
Render by JoseGomezFreelance on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
รายงาน
การตั้งค่า
ขนาด
704x1280
พรอมต์
A portrait of a mona lisa, painted by leonardo da vinci, with a contemplative expression, tongue out
การตั้งค่า
ขนาด
832x832
พรอมต์
, tongue out
ผลงานนี้ไม่มีพรอมต์แนบมา
การตั้งค่า
ขนาด
704x1280
พรอมต์
, tongue out
Render by JoseGomezFreelance on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
รายงาน
การตั้งค่า
ขนาด
704x1280
พรอมต์
Three girls posing for a photo at a concert, smiling at the camera, tongue out
รันในเครื่อง
tongue_out_V2_wan22_5b.safetensors
154 MB · SafeTensor
การดาวน์โหลดให้บริการโดย Civitai ผู้สร้างบางรายกำหนดให้เข้าสู่ระบบ Civitai ก่อน
เพิ่มเติมจากผู้สร้างนี้
โมเดลทั้งหมดโดย JoseGomezFreelance