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acompanhando modelos de IA abertos

Tongue out_V2_wan22_5b

7870°
Tongue out_V2_wan22_5b
Criado por
JoseGomezFreelance
no Civitai
by JoseGomezFreelance - tongue out_V2_wan22_5b
Notas do criador
V2 This is a complete revision of the original dataset, now composed entirely of custom-made material created specifically for this Lora, using real, live models (with very little synthetic material, less than 10%). In this regard, the first thing to do is to give credit to those models who chose to participate, for their time and creativity, which they generously contributed, for a fee, to make this LoRa dataset a reality: Alejandra Angybel M Geor Hernandez Valeria Perez Whitney M And so many other models, without whose participation this wouldn't have been possible. Thank you! Beyond this, some technical aspects: In short: it produces a more natural, less powerful effect, and groups are a bit more difficult to work with. We have extra smiles, better teeth, and maybe even better eyes, like a positive bleed. This V2 version also offers more variety in different body types (the 'supermodel' effect is controlled) and generally provides a greater degree of realism. It's also better at working with men, I don't know why, and, yes, let's talk about things that could be improved:  There's a certain Caribbean bleed and, above all, an excess of tanning in the skin. Also, there's some awkward hand movements that sometimes occur, which didn't happen before. Beyond that, the drawing and anime capabilities have been reduced. But hey, nothing that can't be fixed for a V3! Have fun! (And if you want to check out these 21st-century-minded models' Fiverr profiles, even better!) ——— Esta es una revision completa del dataset original, con la novedad de que ahora mismo está íntegramente compuesto con material personalizado creado a medida para este lora trabajando con el arte de modelos reales, de carne y hueso, (con muy poco material sintético, menos del 10%). En este sentido lo primero es dar crédito a aquellas modelos, que así lo han decidido, por su tiempo y por la creatividad que han cedido, de manera remunerada, para que el dataset de este LoRa sea realidad: Alejandra Angybel M Geor Hernandez Valeria Perez Whitney M Y otras tantas modelos, que sin su participación esto no podría haber sido posible, ¡Gracias! Más allá de esto, cuestiones técnicas: En una línea: da un efecto más natural, menos potente y le cuestan un poco más los grupos. Tenemos un extra de sonrisas, mejores dientes y quizá mejores ojos como un sangrado positivo. Luego también esta versión V2 ofrece más variabilidad de diferentes tipos de cuerpos (se controla el efecto ‘super modelo’) y en general aporta un grado de realismo mayor. También es capaz de trabajar mejor con hombres, no sé por qué, y, eso sí, vamos con las cosas a mejorar: Se sangra cierto estilo caribeño y, sobre todo, un exceso de moreno en la piel. Y por otro lado hay cierto juego de manos feas que ocurre a veces y antes no ocurría. Más allá de esto, las capacidades con dibujo y anime han quedado reducidas. Pero bueno, ¡nada que no se pueda intentar arreglar para una V3! ¡A pasarlo bien! (Y si queréis pasaros por el Fiverr de estas modelos con visión para el siglo XXI, mejor que mejor!) V1 A friend challenged me to make a LoRa of Wan 2.2 5B, without me having ever done one, in less than 24 hours. I raised the bet that I would have it in less than 12. The result? I present to you my first LoRa, absolutely experimental xD And, as the name suggests, it will get the subject of your image tongue out in a mocking way. Have a good time! Un amigo me retó a hacer un LoRa de Wan 2.2 5B, sin yo haber hecho nunca uno en menos de 24h. Yo subí la apuesta a que lo tendría en menos de 12. ¿El resultado? Os presento mi primer LoRa, absolutamente experimental xD Y, como el nombre indica, conseguirá que el sujeto de vuestra imagen saque la lengua de manera burlona. ¡A pasarlo bien!
Palavras-gatilho
tongue out
660 downloads · 44 curtidas no Civitai
SHA256
64A697C07647E33403DFCA205DAA0F3DA99139C25B8BDEDCA3DAEB5930E66B2D
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Updated Oct 22, 2026
tongue out_V2_wan22_5b no ModelTrends.ai: #74 Hottest Wan LoRA
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Also ranked: #83 Hottest Wan model
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Tendência de popularidade de tongue out_V2_wan22_5b
Pontuação de calor desde 13 Nov 2025
Pontuação de destaque
7,870°
Esta semana
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Este mês
n/a
Ainda não lançado/monitorado
Último ano
n/a
Ainda não lançado/monitorado
tongue out_V2_wan22_5b: Pontuação de calor desde 13 Nov 20257,000°7,316°7,632°7,948°8,263°Nov 2025Jan 2026Apr 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20267,870°ModelTrends.ai
7,000°
Piso
A escala vai de 0° a 9.999°. Tudo abaixo de 7,000° é reservado para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas. 7,000° é onde começam os dados medidos: um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica no piso, e as medições preenchem os graus acima dele. O piso não diz nada sobre o modelo; só os graus acima dele dizem, e são eles que diferenciam um modelo do outro.
+857°
Downloads no Civitai
660 downloads desta versão exata no Civitai. Downloads são o ingrediente mais pesado e são contados numa escala logarítmica: dez vezes os downloads adicionam os mesmos 300°, então um modelo com um milhão de downloads não é mil vezes mais quente que um com mil. As seis fontes de downloads compartilham esse termo, dividido entre elas proporcionalmente aos seus contadores.
+248°
Curtidas
44 curtidas e thumbs up nas fontes. Uma curtida vale metade de um download, na mesma escala logarítmica.
+23°
Taxa de adoção
Cerca de 1 downloads por dia, medidos entre duas leituras das fontes, nunca estimados por média de vida útil. A velocidade pesa um quarto do termo de downloads, então um surto recente aparece sem deixar um pico de um dia superar anos de uso.
−258°
Idade
−258° porque os pesos da família Wan saíram em 2025. Todo modelo herda a idade dos pesos em que foi construído: 150° por ano, até 750°, e continua crescendo até lá. Sem isso, o topo da lista seria só checkpoints de 2022 e 2023 baseados em downloads que tiveram anos para acumular.
Mostrar detalhamento
Cada número neste site pode ser verificado. A pontuação de popularidade deste modelo é 7,870°, e aqui ela é construída um ingrediente de cada vez, com o total acumulado após cada um: o piso, os graus que cada fonte adiciona, o bônus pelo tipo de modelo e o que a idade dos pesos subtrai. As cores são as faixas do gráfico acima. O glossário no final define cada termo.
  1. 1
    Comece pelo piso.
    Por que 7,000° e não zero: a escala vai de 0° a 9.999°, e a parte abaixo de 7,000° é reservada para modelos que nenhuma fonte reportou ainda, que carregam um número provisório ali para as listas ficarem completas e nunca ficarem acima de um modelo com dados. 7,000° é onde começam os dados medidos. Um modelo com dados reais mas quase nenhum download fica aqui; tudo que vem depois é medição, e o espaço acima do piso tem dez passos de dez vezes mais downloads, com 300° cada. O piso é o mesmo para todo modelo, então ele não decide nada; os graus acima dele é que decidem.
    7,000°
    total acumulado
  2. 2
    Some as downloads.
    660 equivalentes a downloads no total, de Downloads no Civitai. Dez vezes os downloads adicionam o mesmo 300°, então o tamanho importa, mas nunca domina a pontuação.
    +857°
    7,857°
    total acumulado
  3. 3
    Some os likes.
    44 likes e joinhas, valendo metade de um download.
    +248°
    8,105°
    total acumulado
  4. 4
    Adicione a taxa de adoção.
    Cerca de 1 downloads por dia agora, medido entre duas leituras, valendo um quarto do peso.
    +23°
    8,128°
    total acumulado
  5. 5
    Remova a idade.
    Os pesos Wan saíram em 2025: 150° por ano, até 750°, crescendo até lá.
    −258°
    7,870°
    total acumulado
  6. =
    A pontuação heat.
    Onde este modelo está em todas as listas deste site. Nada mais altera isso.
    7,870°
Glossário: os termos usados aqui
Pontuação heat
Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
Limite mínimo
Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
Equivalentes a downloads
Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
Escala logarítmica
Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
Likes
Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
Taxa de adoção
Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
Medido e estimado
Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
Seeder
Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
AI Horde
Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
Sites de geração
Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
Tokens OpenRouter
Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
LoRA e embedding
Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
Família e pesos
A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
Idade
Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
Impulso da família
Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
Pontuação provisória
Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
Novo! (período de carência)
Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
Tendência
Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
Modelo típico
O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Como a popularidade deste modelo mudou em relação ao resto do catálogo: seu crescimento em downloads, curtidas e uso em cada período, medido contra o crescimento típico dos modelos no mesmo período, junto com sua pontuação de calor na época. Acima do crescimento típico significa alta, abaixo significa queda. O passado é reconstruído a partir dos totais de hoje, do primeiro dia do modelo e da velocidade de download medida quando existem duas leituras; um modelo que não existia no começo do período mostra n/a.
Renders de exemplo
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, tongue out
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, tongue out
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Closeup horse head, tongue out
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Civitai
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704x1280
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A portrait of a mona lisa, painted by leonardo da vinci, with a contemplative expression, tongue out
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832x832
Prompt
, tongue out
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704x1280
Prompt
, tongue out
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Three girls posing for a photo at a concert, smiling at the camera, tongue out
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tongue_out_V2_wan22_5b.safetensors
154 MB · SafeTensor
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