Model
.ai
offene KI-Modelle im Blick

Tongue out_V2_wan22_5b

7870°
Tongue out_V2_wan22_5b
Erstellt von
JoseGomezFreelance
auf Civitai
by JoseGomezFreelance - tongue out_V2_wan22_5b
Notizen des Erstellers
V2 This is a complete revision of the original dataset, now composed entirely of custom-made material created specifically for this Lora, using real, live models (with very little synthetic material, less than 10%). In this regard, the first thing to do is to give credit to those models who chose to participate, for their time and creativity, which they generously contributed, for a fee, to make this LoRa dataset a reality: Alejandra Angybel M Geor Hernandez Valeria Perez Whitney M And so many other models, without whose participation this wouldn't have been possible. Thank you! Beyond this, some technical aspects: In short: it produces a more natural, less powerful effect, and groups are a bit more difficult to work with. We have extra smiles, better teeth, and maybe even better eyes, like a positive bleed. This V2 version also offers more variety in different body types (the 'supermodel' effect is controlled) and generally provides a greater degree of realism. It's also better at working with men, I don't know why, and, yes, let's talk about things that could be improved:  There's a certain Caribbean bleed and, above all, an excess of tanning in the skin. Also, there's some awkward hand movements that sometimes occur, which didn't happen before. Beyond that, the drawing and anime capabilities have been reduced. But hey, nothing that can't be fixed for a V3! Have fun! (And if you want to check out these 21st-century-minded models' Fiverr profiles, even better!) ——— Esta es una revision completa del dataset original, con la novedad de que ahora mismo está íntegramente compuesto con material personalizado creado a medida para este lora trabajando con el arte de modelos reales, de carne y hueso, (con muy poco material sintético, menos del 10%). En este sentido lo primero es dar crédito a aquellas modelos, que así lo han decidido, por su tiempo y por la creatividad que han cedido, de manera remunerada, para que el dataset de este LoRa sea realidad: Alejandra Angybel M Geor Hernandez Valeria Perez Whitney M Y otras tantas modelos, que sin su participación esto no podría haber sido posible, ¡Gracias! Más allá de esto, cuestiones técnicas: En una línea: da un efecto más natural, menos potente y le cuestan un poco más los grupos. Tenemos un extra de sonrisas, mejores dientes y quizá mejores ojos como un sangrado positivo. Luego también esta versión V2 ofrece más variabilidad de diferentes tipos de cuerpos (se controla el efecto ‘super modelo’) y en general aporta un grado de realismo mayor. También es capaz de trabajar mejor con hombres, no sé por qué, y, eso sí, vamos con las cosas a mejorar: Se sangra cierto estilo caribeño y, sobre todo, un exceso de moreno en la piel. Y por otro lado hay cierto juego de manos feas que ocurre a veces y antes no ocurría. Más allá de esto, las capacidades con dibujo y anime han quedado reducidas. Pero bueno, ¡nada que no se pueda intentar arreglar para una V3! ¡A pasarlo bien! (Y si queréis pasaros por el Fiverr de estas modelos con visión para el siglo XXI, mejor que mejor!) V1 A friend challenged me to make a LoRa of Wan 2.2 5B, without me having ever done one, in less than 24 hours. I raised the bet that I would have it in less than 12. The result? I present to you my first LoRa, absolutely experimental xD And, as the name suggests, it will get the subject of your image tongue out in a mocking way. Have a good time! Un amigo me retó a hacer un LoRa de Wan 2.2 5B, sin yo haber hecho nunca uno en menos de 24h. Yo subí la apuesta a que lo tendría en menos de 12. ¿El resultado? Os presento mi primer LoRa, absolutamente experimental xD Y, como el nombre indica, conseguirá que el sujeto de vuestra imagen saque la lengua de manera burlona. ¡A pasarlo bien!
Triggerwörter
tongue out
660 Downloads · 44 Likes auf Civitai
SHA256
64A697C07647E33403DFCA205DAA0F3DA99139C25B8BDEDCA3DAEB5930E66B2D
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
tongue out_V2_wan22_5b auf ModelTrends.ai: #74 Hottest Wan LoRA
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #83 Hottest Wan model
Not this creator?
Beliebtheitstrend von tongue out_V2_wan22_5b
Heat-Score seit 13 Nov 2025
Heat-Score
7,870°
Diese Woche
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Diesen Monat
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
tongue out_V2_wan22_5b: Heat-Score seit 13 Nov 20257,000°7,316°7,632°7,948°8,263°Nov 2025Jan 2026Apr 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20267,870°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+857°
Civitai-Downloads
660 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+248°
Likes
44 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+23°
Verbreitungsrate
Etwa 1 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
−258°
Alter
−258°, weil die Wan-Gewichte im 2025 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 7,870°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    660 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +857°
    7,857°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    44 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +248°
    8,105°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 1 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +23°
    8,128°
    laufende Summe
  5. 5
    Nimm das Alter weg.
    Die Wan-Gewichte kamen im 2025 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −258°
    7,870°
    laufende Summe
  6. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    7,870°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
Render by JoseGomezFreelance on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Größe
704x1280
Prompt
, tongue out
Einstellungen
Größe
704x1280
Prompt
, tongue out
Render by JoseGomezFreelance on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Größe
832x832
Prompt
Closeup horse head, tongue out
Render by JoseGomezFreelance on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Größe
704x1280
Prompt
A portrait of a mona lisa, painted by leonardo da vinci, with a contemplative expression, tongue out
Einstellungen
Größe
832x832
Prompt
, tongue out
Zu diesem Bild wurde kein Prompt geteilt.
Einstellungen
Größe
704x1280
Prompt
, tongue out
Render by JoseGomezFreelance on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Einstellungen
Größe
704x1280
Prompt
Three girls posing for a photo at a concert, smiling at the camera, tongue out
Lokal ausführen
tongue_out_V2_wan22_5b.safetensors
154 MB · SafeTensor
Downloads werden von Civitai bereitgestellt. Manche Ersteller verlangen zuerst eine Anmeldung bei Civitai.