Model
.ai
sinusubaybayan ang mga open AI model

Bursting Out Wan

8177°
Bursting Out   Wan
Ang Wan 2.2 LoRAs ay may dalawang file, isa para sa high-noise expert at isa para sa low-noise expert, at pareho ay nasa pahinang ito. Gamitin ang dalawang file nang sabay. Ang heat score at mga numero sa listahang ito ay mula sa high-noise file; ang sariling bilang ng low-noise file ay hindi isinama.
Ginawa ni
darkroast175696
sa Civitai
by darkroast175696 - The Bursting Out LoRA will teach Wan 2.2 and 2.1 Text-to-Video how to make movies about busty women who have outgrown their clothes. Their breasts are too big for their bras, their sports bras, and their shirts.
Mga tala ng gumawa
The Bursting Out LoRA will teach Wan 2.2 and 2.1 Text-to-Video how to make movies about busty women who have outgrown their clothes. Their breasts are too big for their bras, their sports bras, and their shirts. Important: This model is 100% fictitious and is not based on images of any real person. All source images were generated from still image checkpoints using Stable Diffusion. No images (neither actual nor AI-generated) of any real person was ever involved in the making of this model. Version 3.0 Notes: Minor Version 3.0 update: I've published a Low Noise version of this model, but it's completely optional. In most cases, it isn't needed and you don't need to spend the vram to include it in your workflow. However, sometimes Wan tries to invent details in the low noise stage that are incorrect, like adding nipples in strange places. If that happens in your clip, adding the low noise LoRA can help guide Wan to produce better looking output. This comes at a slight cost of skin texture realism since the training set for this LoRA is originally sourced from Pony, and adding the Low Noise model puts more of the Pony back into your videos. I'm mostly posting this because I got tired of the weird nipple thing and sometimes wanted to use a Low Noise version of this in certain workflows, so I'm posting it in case anyone else feels the same way. Version 3 was created with an entirely new dataset of 66 video clips. Only the high noise model is needed, and you can feel free to apply a low noise model of your choice to modify the appearance of the women in the output. See my sample video using Sophie as an example. A strength of about 0.75 is recommended since a full strength of 1.0 will sometimes add nipples where they should be covered up, but do your own experimenting as you like. If you reduce the strength, you'll reduce the busting-out-of-her-clothes effect as expected. You can even try strength above 1.0, but the motion sometimes gets corrupted. Since this is a native Wan 2.2 LoRA, you can use a standard workflow without favoring either high noise or low noise. I use the boob physics LoRA on the low noise stack only. This LoRA has lots of its own motion built in, so you should only need additional motion LoRAs if you have a specific action you want in the video. UPDATE for version 2.0: For the best results, please give a try. This workflow is what I use to make all my videos using my models and it produces great results in Wan 2.2 using LoRAs that were created with the Wan 2.1 model. ComfyUI workflow guidance For my current favorite ComfyUI configuration, please for all the necessary info you'll need to make the most of my Wan 2.1 LoRAs in Wan 2.2 videos. Version 2 Version 2 is more extreme in every way . You can feel free to apply this LoRA to any female character you can think of and it should work. The standard strength of 1.0 will give much stronger results in Wan 2.1 compared with Wan 2.2. For those of you who want unrealistically big, I have a solution for you so keep reading. The model was trained on images of women wearing bras, sports bras, bikinis, one-piece swimsuits, tank tops, buttoned shirts/blouses, and buttoned sweaters. Scenes with clothing like that will work best with this model. The training images were extremely exaggerated, making very unrealistically big scenes possible with this LoRA. You can also use it to make much more normal scenes with slightly-too-small clothes and that will work very well, too. Just play with the strength value until you get what you want. A word of caution: Wan seemed to get a little confused with some of the training data and will occasionally give you a video of a very overweight woman instead of what you might have expected. If that's what you like, then you're in luck! If that kind of result is not what you wanted, your best option is to just use a different seed, although you can try and prompt your way out of it. Problem: How to boost the strength in the Wan 2.2 workflow to get bigger and bigger busts without ruining the nice Wan 2.2 motion and overburning the details? Solution: I've cracked the code and will be writing a short article on this, possibly with a simple workflow, as soon as I get time. [ blah blah blah text removed, please see workflow and ComfyUI guidance info linked above. ] Prompting: In addition to the keyword "brstingout", your results can be improved using a few other phrases that were used in training. - undersized [ clothing item ] - for example, "undersized bra", "undersized bikini", "undersized blouse", "undersized t-shirt", etc. - Sample sentences: - She is wearing an undersized red bikini. - She is wearing an undersized cream-colored button-down blouse. - She is wearing an undersized white button-down shirt. - She is wearing an undersized long blue t-shirt. The t-shirt is tucked into her jeans. One of my goals in making this LoRA was to be able to use it in my Wan+Vace workflows, as described in . Whatever your visions are for this model, I'd appreciate it if you post your clips here in this model page or else link this model in your video post so I can see what other people are making with the model. Enjoy!
Mga trigger word
brstingout
2,426 download · 353 like sa Civitai
SHA256
97B4646335632D00A204035250796438E01693E81B7FBB69A70BCD86D7B39897
Trend ng kasikatan ng Bursting Out Wan
Heat score mula 7 Jan 2026
Iskor ng init
8,177°
Ngayong linggo
▼
0.3%
8,179° noon, 8,177° ngayon
Ngayong buwan
▼
1.0%
8,186° noon, 8,177° ngayon
Nakaraang taon
n/a
Hindi pa nailalabas/natatrack
Bursting Out Wan: Heat score mula 7 Jan 20267,000°7,402°7,804°8,205°8,607°Jan 2026Mar 2026May 2026Jun 2026Aug 2026Oct 20268,177°ModelTrends.ai
7,000°
Floor
Ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°. Lahat ng nasa ibaba ng 7,000° ay para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos: ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nasa floor, at ang mga sukat ay pumupuno sa mga degree sa itaas nito. Ang floor ay hindi nagsasabi ng anuman tungkol sa modelo; ang mga degree sa itaas nito ang nagkakaiba-iba at siyang naghihiwalay ng mga modelo.
+1,028°
Mga download sa Civitai
2,426 downloads ng eksaktong bersyon na ito sa Civitai. Ang downloads ang pinakamahalagang sangkap at binibilang sa log scale: sampung beses na downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya ang modelong may isang milyong downloads ay hindi isang libong beses na mas mainit kaysa sa may isang libong downloads. Ang anim na pinagmulan ng download ay naghahati sa isang term na iyon, ayon sa proporsyon ng kanilang bilang.
+382°
Mga likes
353 mga likes at thumbs up mula sa mga pinanggalingan. Ang isang like ay katumbas ng kalahating download, gamit ang parehong log scale.
+25°
Bilis ng pagtanggap
Mga humigit-kumulang 1 downloads bawat araw, sinusukat sa pagitan ng dalawang pagbabasa ng mga pinanggalingan, hindi hinuhulaan mula sa average ng buong buhay. Ang bilis ay katumbas ng isang-kapat ng term ng downloads, kaya ang bagong pagtaas ay nakikita nang hindi pinapantayan ng isang araw na spike ang mga taon ng paggamit.
−258°
Edad
−258° dahil lumabas ang Wan weights noong 2025. Lahat ng modelo ay minamana ang edad ng weights na pinagbasehan nito: 150° kada taon, hanggang 750°, at patuloy itong tumataas hanggang doon. Kung wala ito, ang nangunguna sa listahan ay mga checkpoint ng 2022 at 2023 dahil sa lakas ng downloads na naipon sa loob ng mga taon.
Ipakita ang detalyadong paghahati
Pwedeng suriin ang bawat numero sa site na ito. Ang heat score ng modelong ito ay 8,177°, at dito ito binubuo ng paisa-isang sangkap, kasama ang tumatakbong kabuuan pagkatapos ng bawat isa: ang floor, ang mga degree na idinadagdag ng bawat pinanggalingan, ang bonus para sa uri ng modelo at ang binabawas ng edad ng mga weights nito. Ang mga kulay ay ang mga banda ng tsart sa itaas. Ang glossary sa dulo ay naglilinaw ng bawat termino.
  1. 1
    Magsimula sa floor.
    Bakit 7,000° at hindi zero: ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°, at ang bahagi sa ibaba ng 7,000° ay nakalaan para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan at hindi mauuna sa modelong may datos. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos. Ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nandito; ang lahat ng susunod ay sukat, at ang espasyo sa itaas ng floor ay may sampung hakbang na sampung beses na pagtaas sa downloads na may 300° bawat isa. Pareho ang floor para sa lahat ng modelo, kaya hindi ito nagdedesisyon; ang mga degree sa itaas nito ang nagdedesisyon.
    7,000°
    patuloy na kabuuan
  2. 2
    Idagdag ang mga download.
    2,426 na katumbas ng download sa lahat, mula sa Mga download sa Civitai. Sampung beses na pagdagdag ng downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya mahalaga ang laki pero hindi ito sobra sa puntos.
    +1,028°
    8,028°
    patuloy na kabuuan
  3. 3
    Idagdag ang mga likes.
    353 na likes at thumbs up, kalahati ang bigat kumpara sa isang download.
    +382°
    8,410°
    patuloy na kabuuan
  4. 4
    Idagdag ang bilis ng pagtanggap.
    Mga 1 downloads kada araw ngayon, sinusukat sa pagitan ng dalawang readings, na may isang-kapat na bigat.
    +25°
    8,435°
    patuloy na kabuuan
  5. 5
    Alisin ang edad.
    Lumabas ang Wan weights noong 2025: 150° kada taon, hanggang sa 750°, tumataas hanggang noon.
    −258°
    8,177°
    patuloy na kabuuan
  6. =
    Ang heat score.
    Kung saan nakatayo ang modelong ito sa bawat listahan ng site na ito. Wala nang ibang nagbabago nito.
    8,177°
Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito
Heat score
Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor
Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download
Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale
Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes
Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap
Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya
Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder
Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde
Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site
Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens
Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint)
Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding
Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights
Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad
Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya
Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score
Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace)
Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso
Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo
Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.
Paano gumalaw ang kasikatan ng modelong ito kumpara sa ibang mga nasa katalogo: ang paglago nito sa downloads, likes, at paggamit sa bawat panahon, sinusukat laban sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon, kasama ang heat score nito sa panahong iyon. Kapag mas mataas kaysa sa karaniwan, ibig sabihin ay pagtaas, kapag mas mababa ay pagbaba. Binubuo ang nakaraan mula sa mga kabuuan ngayon, unang araw ng modelo at sukat na bilis ng pag-download kung may dalawang sukat; ang modelong hindi pa umiiral sa simula ng panahon ay nagpapakita ng n/a.
Mga halimbawang render
Mga prompt at setting na ibinahagi ng mga gumawa ng mga render na ito sa Civitai. Pumili ng render para makita kung paano ito ginawa.
Mga setting
Sampler
Euler
Steps
10
Guidance
1
Laki
784x1136
Prompt
SmoothMixRealism. {character1} and {character2} females pose in {location} location. The video begins with a close-up of the same sassy smiling happy females's face, the camera pulls away as they talk seductively to the viewer. <multi prompt clip>
Negative prompt
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿,背景人很多,倒着走
Mga setting
Sampler
Euler
Steps
10
Guidance
1
Laki
768x1168
Prompt
SmoothMixRealism. {character1} and {character2} females pose in {location} location. The video begins with a close-up of the same sassy smiling happy females's face, the camera pulls away as they talk seductively to the viewer.
Negative prompt
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿,背景人很多,倒着走
Mga setting
Laki
512x768
Prompt
brstgrow. The woman's breasts wobble and jiggle. She looks embarrassed and desparate as her breasts begin to swell and expand, becominng incredibly heavy and weighty, and drop quickly, her breasts rapidly growing larger and heavier by the second under her top as it bulges and strains against the growing flesh, her free hand instinctively reaching out to grab at them through her shirt. Finally her breasts bounce free over her top, exposing her huge hard nipples and areola. Her breasts continue to expand and grow outward and downward, becoming impossibly massive as she tries to hold them. her breasts appear heavy and sagging with gravity. The woman tries to lift her breasts from below but they are far too heavy to lift, immense, soft mounds pulled downward by gravity. She looks at the viewer then rushes and runs off stage.
Mga setting
Laki
800x1248
Prompt
brstgrow. Instantly the woman moans sexually as her breasts begin to swell and expand and drop quickly quickly, her breasts rapidly growing larger and heavier by the second under her top as it bulges and strains against the growing flesh, her free hand instinctively reaching out to grab at them through her shirt. Her breasts continue to expand and grow outward and downward, becoming impossibly massive underneath her shirt. As the shirt is pulled the fabric goes up from her torso as her breasts sag downward, revealing midriff. her breasts appear heavy and sagging with gravity. They fill up wit milk, making them heavy and staining her shirt where her nipples rub against it. A milky, translucent liquid sprays out in various directions from her nipples. The weight drags them forward, forcing them to stumble. The woman tries to lift her breasts from below but they are far too heavy to lift, immense, soft mounds pulled downward by gravity. They keep growing and growing larger and larger as she looks down in surprise and shock.
Walang ibinahaging prompt para sa render na ito.
Mga setting
Sampler
Euler
Steps
10
Guidance
1
Laki
784x1136
Prompt
SmoothMixRealism. {character1} female poses in {location} location. The video begins with an extreme close-up the seductive female's cool gazing face. The camera pulls away as she talks seductively to the viewer. <multi prompt video>
Negative prompt
色调艳丽,过曝,静态,细节模糊不清,字幕,风格,作品,画作,画面,静止,整体发灰,最差质量,低质量,JPEG压缩残留,丑陋的,残缺的,多余的手指,画得不好的手部,画得不好的脸部,畸形的,毁容的,形态畸形的肢体,手指融合,静止不动的画面,杂乱的背景,三条腿,背景人很多,倒着走
Mga setting
Laki
640x1136
Prompt
close-up shot, natural light, edge lighting, soft lighting. brstingout. a very busty cute young woman with long blonde wavy hair in a ponytail is in a clothing store being measured by a tailor. the tailor measures around the woman's torso, measuring how big her breasts are. the tailor holds her chest while measuring her with the measuring tape. she is wearing an undersized extremely small blue lace bra with matching panties. her short fingernails are plain white. from the front camera angle. the camera slowly pans and pushes in, capturing the woman from a dramatic angle
Mga setting
Laki
640x960
Prompt
close-up shot, natural light, edge lighting, soft lighting. brstingout. a very busty pretty young woman with long brown straight hair in a ponytail is taking off a light jacket in a gym locker room. she opens the jacket with her hands and pulls the jacket off, then she drops the jacket on the floor. she is wearing an undersized blue bikini. she puts her hands proudly on her hips. her short fingernails are plain white. front view camera angle. the camera slowly pans and pushes in, capturing the woman from a dramatic angle.
Patakbuhin Lokal: Mataas na ingay
Bursting-Out-Wan-v3-HighNoise-brstingout.safetensors
293 MB · SafeTensor
Ang mga download ay mula sa Civitai. May mga gumawa na humihingi muna ng Civitai login.
Patakbuhin Lokal: Mababang ingay
Bursting-Out-Wan-v3-LowNoise-brstingout.safetensors
146 MB · SafeTensor
Ang mga download ay mula sa Civitai. May mga gumawa na humihingi muna ng Civitai login.