Model
.ai
sinusubaybayan ang mga open AI model

Noobai style collection(lists+pics)

7569°
Noobai style collection(lists+pics)
Ginawa ni
lizhai
sa Civitai
by lizhai - noobai style collection(lists+pics)
Mga tala ng gumawa
ALL PICS CONTAIN FUTANARI SORRY :( V1.2 DEMO 以excel形式重新制作了列表,特点: 1.点击链接可以直接打开图片(需要维持文件相对路径,即excel在例图上一级目录) 2.新增还原度/可用性(fit)。绿色代表良好,黄色代表较好,红色代表过拟合(需要适当降低强度,原因可能在于训练了多个时期不同画风的图) 3.现在每一个风格tag都可以同时拥有多个特征分类了,不再局限于原来的单个特征分类。特征的颜色代表出现的频繁度。 4.可以利用颜色来对特定的特征进行搜索,提高可用性。 风格tag提升至1000+。 The list has been remade in Excel format, with the following features: 1. Click the link to open the image directly (the relative file path needs to be maintained, i.e., Excel is in the directory above the pics) 2. Added fit. Green for good, yellow for normal, and red for overfitting (the strength needs to be appropriately reduced, probably because images of different styles have been trained for multiple periods) 3. Now each style tag can have multiple feature classifications at the same time, no longer limited to the original single feature classification. The color of the feature represents the frequency of occurrence. 4. Color can be used to search for specific features to improve usability. The number of style tags has been increased to 1000+. 目前尚未对所有风格进行精细分类,大部分只是简单沿用了过去版本的单个分类,我将它们都放在了uncategoried一栏,会在后续慢慢完善。部分例图存在缺失的情况。 At present, all styles have not been finely classified, and most of them simply use the single classification of the previous version. I put them in uncategoried which will be gradually improved in the future. Some example images are missing. V1.1 整理了700+个画师风格tag,包含粗略分类的列表及对应例图。 A collection of 700+ artist styles. Contains a rough classification list and corresponding example images.
460 download · 59 like sa Civitai
SHA256
3343E7324570316CD61213B6FF994CB51C5D1FCE0D42BF8FCF3F19E1E40FB3E6
Trend ng kasikatan ng noobai style collection(lists+pics)
Heat score, huling 12 buwan
Iskor ng init
7,569°
Ngayong linggo
n/a
Hindi pa nailalabas/natatrack
Ngayong buwan
n/a
Hindi pa nailalabas/natatrack
Nakaraang taon
n/a
Hindi pa nailalabas/natatrack
noobai style collection(lists+pics): Heat score, huling 12 buwan7,000°7,298°7,597°7,895°8,194°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,569°ModelTrends.ai
7,000°
Floor
Ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°. Lahat ng nasa ibaba ng 7,000° ay para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos: ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nasa floor, at ang mga sukat ay pumupuno sa mga degree sa itaas nito. Ang floor ay hindi nagsasabi ng anuman tungkol sa modelo; ang mga degree sa itaas nito ang nagkakaiba-iba at siyang naghihiwalay ng mga modelo.
+799°
Mga download sa Civitai
460 downloads ng eksaktong bersyon na ito sa Civitai. Ang downloads ang pinakamahalagang sangkap at binibilang sa log scale: sampung beses na downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya ang modelong may isang milyong downloads ay hindi isang libong beses na mas mainit kaysa sa may isang libong downloads. Ang anim na pinagmulan ng download ay naghahati sa isang term na iyon, ayon sa proporsyon ng kanilang bilang.
+267°
Mga likes
59 mga likes at thumbs up mula sa mga pinanggalingan. Ang isang like ay katumbas ng kalahating download, gamit ang parehong log scale.
−497°
Edad
−497° dahil lumabas ang SDXL weights noong 2023. Lahat ng modelo ay minamana ang edad ng weights na pinagbasehan nito: 150° kada taon, hanggang 750°, at patuloy itong tumataas hanggang doon. Kung wala ito, ang nangunguna sa listahan ay mga checkpoint ng 2022 at 2023 dahil sa lakas ng downloads na naipon sa loob ng mga taon.
Ipakita ang detalyadong paghahati
Pwedeng suriin ang bawat numero sa site na ito. Ang heat score ng modelong ito ay 7,569°, at dito ito binubuo ng paisa-isang sangkap, kasama ang tumatakbong kabuuan pagkatapos ng bawat isa: ang floor, ang mga degree na idinadagdag ng bawat pinanggalingan, ang bonus para sa uri ng modelo at ang binabawas ng edad ng mga weights nito. Ang mga kulay ay ang mga banda ng tsart sa itaas. Ang glossary sa dulo ay naglilinaw ng bawat termino.
  1. 1
    Magsimula sa floor.
    Bakit 7,000° at hindi zero: ang sukat ay mula 0° hanggang 9,999°, at ang bahagi sa ibaba ng 7,000° ay nakalaan para sa mga modelong wala pang ulat mula sa pinanggalingan, kaya may stand-in na numero doon para kumpleto ang mga listahan at hindi mauuna sa modelong may datos. Sa 7,000° nagsisimula ang nasusukat na datos. Ang modelong may totoong datos pero halos walang downloads ay nandito; ang lahat ng susunod ay sukat, at ang espasyo sa itaas ng floor ay may sampung hakbang na sampung beses na pagtaas sa downloads na may 300° bawat isa. Pareho ang floor para sa lahat ng modelo, kaya hindi ito nagdedesisyon; ang mga degree sa itaas nito ang nagdedesisyon.
    7,000°
    patuloy na kabuuan
  2. 2
    Idagdag ang mga download.
    460 na katumbas ng download sa lahat, mula sa Mga download sa Civitai. Sampung beses na pagdagdag ng downloads ay nagdadagdag ng parehong 300°, kaya mahalaga ang laki pero hindi ito sobra sa puntos.
    +799°
    7,799°
    patuloy na kabuuan
  3. 3
    Idagdag ang mga likes.
    59 na likes at thumbs up, kalahati ang bigat kumpara sa isang download.
    +267°
    8,066°
    patuloy na kabuuan
  4. 4
    Alisin ang edad.
    Lumabas ang SDXL weights noong 2023: 150° kada taon, hanggang sa 750°, tumataas hanggang noon.
    −497°
    7,569°
    patuloy na kabuuan
  5. =
    Ang heat score.
    Kung saan nakatayo ang modelong ito sa bawat listahan ng site na ito. Wala nang ibang nagbabago nito.
    7,569°
Talahulugan: ang mga terminong ginagamit dito
Heat score
Isang numero kung gaano kadalas gamitin at gusto ang isang modelo ngayon, mula 0° hanggang 9,999°. Bawat listahan sa site na ito na nagsasabing pinakamainit ay nakaayos base dito at wala nang iba pa.
Floor
Ang 7,000° na panimulang puntos ng bawat modelong may totoong datos. Ang sukatan ay mula 0° hanggang 9,999°; ang bahagi sa ilalim ng floor ay para sa mga stand-in (mga modelong walang datos), para laging mas mataas ang ranggo ng may datos kaysa wala. Pareho ang floor para sa lahat at hindi ito nagpapasya; ang mga degree sa itaas nito ang totoong sukat.
Katumbas ng download
Lahat ng tinatrato ng score bilang download, pinagsama-sama: mga download mismo, bawat torrent seeder bilang 1,000, bawat AI Horde na larawan at bawat takbo sa isang generation site bilang isa.
Log scale
Bilang ng sampu, hindi isa-isa: ang pagtaas mula 1,000 hanggang 10,000 downloads ay nagdadagdag ng parehong degree tulad ng mula 10,000 hanggang 100,000. Pinipigilan nito ang mga higante na mauna sa lahat.
Likes
Thumbs up at likes mula sa lahat ng pinanggalingan, na katumbas ng kalahati ng download sa log scale.
Bilis ng pagtanggap
Ilang downloads kada araw ang nakukuha ng modelo ngayon, mula sa pagkakaiba ng dalawang readings ng isang pinanggalingan. Isang-kapat ng bigat ng term na download.
Nasukat at tinantya
Ang nasukat ay ibig sabihin may dalawang pagbabasa mula sa isang pinagmulan at tunay ang pagkakaiba. Ang tinantya naman ay alam lang ang kabuuan ngayon at hinahati ang nakaraan sa buong buhay ng modelo; sinasabi ng site kung alin ang ipinapakita.
Seeder
Isang tao na nag-iimbak ng kopya ng weights online para ma-download ng iba gamit ang torrent, o isang naka-host na mirror na gumagawa rin nito. Bawat isa ay katumbas ng 1,000 downloads.
AI Horde
Isang volunteer network na gumagawa ng mga larawan nang libre gamit ang mga donadong computer. Pampubliko kung ilang larawan ang nagawa gamit ang isang modelo, at bawat isa ay katumbas ng isang download.
Mga generation site
Mga site na may sariling kopya ng modelo at pinapayagan ang mga tao na gumawa gamit ito, tulad ng PixAI, SeaArt at Yodayo. Ang kanilang mga downloads ay binibilang tulad ng sa Civitai at bawat generation run ay isang download.
OpenRouter tokens
Ang isang text model na pinagsisilbihan sa pamamagitan ng API, tulad ng Claude o GPT, ay walang weights na ida-download, kaya ang paggamit nito ay sinusukat sa tokens: mga piraso ng teksto na binasa at isinulat nito sa pamamagitan ng OpenRouter, isang gateway na ginagamit ng maraming apps, sa nakaraang 30 araw. Bawat 10,000,000 tokens ay katumbas ng isang download. Pinagmulan: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Buong modelo (checkpoint)
Ang weights mismo, ang file na kayang mag-generate mag-isa. May bonus ito dahil nakadepende dito ang mga add-on.
LoRA at embedding
Maliit na add-on files na nagtutulak sa weights ng iba papunta sa isang estilo, karakter o konsepto. Hindi sila kayang tumakbo mag-isa.
Pamilya at weights
Ang base na pinagbuo ng modelo, tulad ng SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Lahat ng modelo ay namamana ang petsa ng release ng weights ng pamilya nito.
Edad
Mga degree na ibinabawas base sa gaano katagal nang lumabas ang weights ng pamilya: 150° kada taon, hanggang 750°. Pinananatili nito ang mga lumang downloads na may taon para mag-ipon mula sa pag-freeze sa taas ng listahan.
Pampasigla ng pamilya
Isang maliit at limitadong tulak para sa mga LoRA ng pamilyang itinataguyod ng site ngayon, palaging nakalista sa breakdown.
Stand-in score
Isang matatag na numero sa ibaba ng floor na ibinibigay sa modelong wala pang ulat mula sa pinagmulan, para kumpleto ang listahan. Hindi ito nangunguna sa modelong may datos.
Bago! (panahon ng grace)
Ang isang model na mas mababa sa 7 araw ang tanda ay nagpapakita ng Bago! sa halip na score at walang puwesto sa mga ranggo. Ang score nito ay kinakalkula mula unang araw, pero ang modelong isang araw pa lang ang tanda ay lumalago nang mas mabilis kaysa sa iba, kaya kung walang paghihintay, ang #1 ng linggo ay palaging yung lumabas kahapon kaysa sa tumagal nang isang linggo.
Uso
Paano ang paglago ng modelo sa isang panahon kumpara sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon. Mas mabilis kaysa karaniwan ay pagtaas, mas mabagal ay pagbaba.
Karaniwang modelo
Gitna ng katalogo: kalahati ng mga modelo na may numero ay mas mabilis ang paglago sa panahon, kalahati ay mas mabagal.
Paano gumalaw ang kasikatan ng modelong ito kumpara sa ibang mga nasa katalogo: ang paglago nito sa downloads, likes, at paggamit sa bawat panahon, sinusukat laban sa karaniwang paglago ng modelo sa parehong panahon, kasama ang heat score nito sa panahong iyon. Kapag mas mataas kaysa sa karaniwan, ibig sabihin ay pagtaas, kapag mas mababa ay pagbaba. Binubuo ang nakaraan mula sa mga kabuuan ngayon, unang araw ng modelo at sukat na bilis ng pag-download kung may dalawang sukat; ang modelong hindi pa umiiral sa simula ng panahon ay nagpapakita ng n/a.
Mga halimbawang render
Mga prompt at setting na ibinahagi ng mga gumawa ng mga render na ito sa Civitai. Pumili ng render para makita kung paano ito ginawa.
Mga setting
Sampler
DPM++ 2M
Steps
30
Guidance
4
Seed
447648191211863
Laki
1872x2736
Prompt
(hiramedousa:.6),(yomu \(sgt epper\):0.82),(urec:0.86),(unluckytobii,hara kenshi:0.89),(shikisokuzeku76:0.86),(ayaki blade:.75), size difference, height difference, blush, hime cut,brown hair, 1boy, otoko no ko, (covering eyes), bikini, covered nipples, latex gloves, latex stockings, small penis, steam, motion lines, huge breasts, blush, sweat, (chastity cage), asymmetrical bangs, covered testicles, closed mouth, skinny, closed mouth, BREAK 1girl, futanari, huge breasts, veiny penis, muscular female, tan, tanlines,wavy hair,curtained hair, ass grab,hand on another's ass, smile, blonde hair, large penis, dark penis, testicles, waving, skindentation, abs,erection, licking lips,(uncensored), bedroom, masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres, newest,
Negative prompt
worst quality, low quality, old, early, lowres, bad anatomy, bad hands, text, signature, watermark, logo, username,
Patakbuhin nang lokal
noobaiStyleCollection_v12.zip
81 MB · Other
Ang mga download ay mula sa Civitai. May mga gumawa na humihingi muna ng Civitai login.