Furation

Lägg till i BigVault

7835°

#pälsig #bas #porn #semi-realism #säkert för arbete #henti

NSFW

NSFW-modell. Dess bilder är dolda medan NSFW är av; slå på NSFW för att se dem.

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

Enkel kreatör (Prism) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bäst för nybörjare. Beskriv vad du vill ha i en chatt så kommer bilden tillbaka, ingen inlärningströskel.

PirateDiffusion Telegram

Obegränsat · fast avgift

Bilder och video från en chatt, med korta kommandon. Det smidigaste verktyget för Telegram-användare, med en webbapp.

Proffsstudio (SpyGlass) Webb

Obegränsat · fast avgift

Bäst för avancerade användare. Full kontroll över modeller, inställningar och arbetsflöden i en studio i webbläsaren.

Discordbot (Vector)

Obegränsat · fast avgift

Bäst för communities. Lägg till den på din egen server och kör vilket arbetsflöde som helst från en kanal.

Unified Editor Webb

Obegränsat · fast avgift

En skärm för varje modell och arbetsflöde: prompter, referenser, redigeringar och video, inbyggt i ditt Graydient-konto.

Civitai Webb

Betala per användning

Se modellens Civitai-sida och alternativen för att köra den nedan.

Lokala appar

Kräver installation

Installera lokala program om din dator har kapabel hårdvara.

ModelDuel Webb

Betala per användning

Generera samma prompt på upp till 50 checkpoint- eller basmodeller samtidigt.

Hyra GPU i molnet

Graydient Cloud GPU

Obegränsat · fast avgift

Fast avgift, obegränsad användning. Den här modellen installeras med ett klick.

RunPod Cloud GPU

Debiteras per minut

Hyr en GPU per minut och sätt upp modellen själv.

Skapad av

Masterjp123

på Civitai

Skaparens anteckningar

Please give revies and comments then I can make the model better. PLEASE READ DESCRIPTION FOR A GUIDE + how to prompt, for best images WHAT MODEL SHOULD I CHOOSE? Vanilla: Kinda ok, OK SFW and NSFW Sakura: good, good SFW and NSFW Niji models: Pretty good, Pretty good SFW, Ok NSFW Pear: Very good, Very good SFW and NSFW Fused: Really good, good Lora and Lycoris support, Really good SFW and NSFW Lemon Version A: Excellent, BAD LORA AND LYCORIS SUPPORT, pretty good SFW and NSFW Lemon Version B: Excellent, Good Lora/Lycoris support trained on Nai or Anylora Great Lora/Lycoris support trained on fluffyrock, Excellent SFW and NSFW Grapefruit: Seems to have the best so far SFW and NSFW (OUT OF DATE: only for previous models), Seems to be great with Loras trained on fluffyrock and the NAI leak/Anime_full Clementine: has better style, versatility and NSFW compared to the last few models Plus, I'm using new base prompts for the best results, You can expect this model Very soon. REBOOTED: The model which has tooken the place of all previous models. it has a few kinks, but when I add VPRED to it it should become better... Boring RANDOM notes: A continuation of my other model- , but with more models mixed in selectively to make sure it would be the best quality AND I would be able to set the permissions to what I thought would be good. Also wanna find more of my models? Go here: . NOTE: My HuggingFace does have more models that are not published here but most are experimental SO their names maybe misleading. Also I work on LLM stuff there mainly LLAMA models because they are easy to quantize when I can. Also I have been having troubles uploading files to hugging face so I guess no uploading for now :'( VANILLA IS THE FIRST STYLE/VERSION meaning the next models MAY or MAY NOT improve on quality. I Do encourage people to upload my models to other websites, the only thing I ask is that you link back to here. Also Vpred models will have VPD or just VPRED in their name. All of the images were created using Here is the HuggingFace Repo -> ! Also Ps, you are going to need the negative embeddings, unless you want bad results. I have also put all the embeds and Loras in the following link so you guys don't have to get them yourself: SECTION #2 Generation settings: Higher Steps = better image Lower CFG = more creative BUT more inaccurate I suggest you use: Steps: 40+ for best results, Sampler: DPM++ 2M SDE Heun Karras but DPM++ 2M Karras also works, CFG scale: 10 but if you want you can use: Steps: 20-28 , Sampler: Euler a, CFG scale: 7 SECTION #3 Upscaling: Upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B (Or really any anime style upscaler), Denoising strength: 0.3,

Triggerord

furry

kemono

1,205 nedladdningar · 205 gillningar på Civitai

SHA256

77ABC484E6EFE706658618C1AF82863DBEB4F6FAB011868677F08A2433DC14F1

Popularitetstrend för Furation

Värmenpoäng, senaste 12 månaderna

Värmescore

7,835°

Den här veckan

▼

0.3%

7,838° då, 7,835° nu

Den här månaden

▼

1.4%

7,845° då, 7,835° nu

Senaste året

▼

17.0%

7,952° då, 7,835° nu

7,000°

Golvet

Skalan går från 0° till 9 999°. Allt under 7,000° är reserverat för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta. 7,000° är där mätta data börjar: en modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger på golvet, och mätningarna fyller graderna ovanför. Golvet säger inget om modellen; det gör bara graderna ovanför, och det är de som skiljer en modell från en annan.

+935°

Civitai-nedladdningar

1,205 nedladdningar av denna exakta version på Civitai. Nedladdningar är den tyngsta ingrediensen och räknas på en logaritmisk skala: tio gånger nedladdningarna lägger till samma 300°, så en modell med en miljon nedladdningar är inte tusen gånger hetare än en med tusen. De sex nedladdningskällorna delar på den termen, fördelat efter deras antal.

+347°

Gilla-markeringar

205 gilla-markeringar och tummar upp över källorna. En gilla-markering väger som en halv nedladdning, på samma logaritmiska skala.

+12°

Adoptionshastighet

Ungefär 0 nedladdningar per dag, mätt mellan två avläsningar av källorna, aldrig uppskattat från ett livstidsgenomsnitt. Hastigheten väger en fjärdedel av nedladdningstermen, så en ny våg syns utan att en dags toppar slår ut år av användning.

+150°

Full modell

+150° eftersom det här är en full modell: en checkpoint, själva vikterna. En LoRA eller embedding är ett tillägg till någon annans vikter och rankas inte högre än en checkpoint med lika popularitet.

−609°

Ålder

−609° eftersom SD15-vikterna släpptes 2022. Varje modell ärver vikternas ålder som den bygger på: 150° per år, upp till 750°, och den fortsätter växa tills dess. Utan det skulle toppen av listan vara checkpoints från 2022 och 2023 baserat på nedladdningar som hunnit samlas under år.

Visa detaljerad uppdelning

Varje siffra på den här sidan kan kontrolleras. Den här modellens heat-poäng är 7,835°, och här byggs den upp en ingrediens i taget, med löpande total efter varje: golvet, graderna varje källa lägger till, bonusen för modelltypen och vad vikternas ålder drar bort. Färgerna är banden i diagrammet ovan. Ordlistan i slutet förklarar varje term.

1
Börja vid golvet.
Varför 7,000° och inte noll: skalan går från 0° till 9 999°, och delen under 7,000° är reserverad för modeller som ingen källa rapporterat om än, som får ett tillfälligt nummer där så listorna förblir kompletta och aldrig rankas högre än en modell med data. 7,000° är där mätta data börjar. En modell med riktiga data men nästan inga nedladdningar ligger här; allt som följer är mätning, och utrymmet ovanför golvet rymmer tio tiofaldiga steg i nedladdningar på 300° vardera. Golvet är detsamma för varje modell, så det avgör inget; det gör graderna ovanför.
7,000°
löpande total
2
Lägg till nedladdningarna.
1,205 nedladdnings-ekvivalenter totalt, från Civitai-nedladdningar. Tio gånger nedladdningarna ger samma 300°, så storlek spelar roll men tar aldrig över poängen.
+935°
7,935°
löpande total
3
Lägg till gillanden.
205 gillanden och tummar upp, värda hälften av en nedladdning.
+347°
8,282°
löpande total
4
Lägg till adoptionshastigheten.
Ungefär 0 nedladdningar per dag just nu, mätt mellan två mätningar, med en fjärdedels vikt.
+12°
8,294°
löpande total
5
Bonus för en fullständig modell.
En checkpoint innehåller själva vikterna; tillägg rankas inte högre än en med lika stor popularitet.
+150°
8,444°
löpande total
6
Ta bort åldern.
SD15-vikterna släpptes 2022: 150° per år, upp till 750°, växande fram till dess.
−609°
7,835°
löpande total
=
Heat-poängen.
Var den här modellen står på varje lista på den här sidan. Ingenting annat ändrar den.
7,835°

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Hur den här modellens popularitet har rört sig jämfört med resten av katalogen: dess tillväxt i nedladdningar, gillningar och användning under varje period, mätt mot en typisk modells tillväxt under samma period, med dess heat-poäng vid den tiden. Över den typiska tillväxten ses som en uppgång, under som en nedgång. Det förflutna rekonstrueras från dagens totalsummor, modellens första dag och dess uppmätta nedladdningshastighet där två mätningar finns; en modell som inte fanns i början av en period visar n/a.

Exempelrenderingar

NSFW

Prompter och inställningar delade av personerna som gjorde dessa renderingar på Civitai. Välj en rendering för att se hur den gjordes.