Furation

7835°

#furry #podstawa #porn #semi-realism #bezpieczne dla pracy #henti

NSFW

Model NSFW. Jego obrazy są ukryte, gdy NSFW jest wyłączone; włącz NSFW, aby je zobaczyć.

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

Civitai Web

Płać za użycie

Generuj na stronie Civitai; każda grafika płatna kredytami Buzz.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Autor

Masterjp123

na Civitai

Notatki twórcy

Please give revies and comments then I can make the model better. PLEASE READ DESCRIPTION FOR A GUIDE + how to prompt, for best images WHAT MODEL SHOULD I CHOOSE? Vanilla: Kinda ok, OK SFW and NSFW Sakura: good, good SFW and NSFW Niji models: Pretty good, Pretty good SFW, Ok NSFW Pear: Very good, Very good SFW and NSFW Fused: Really good, good Lora and Lycoris support, Really good SFW and NSFW Lemon Version A: Excellent, BAD LORA AND LYCORIS SUPPORT, pretty good SFW and NSFW Lemon Version B: Excellent, Good Lora/Lycoris support trained on Nai or Anylora Great Lora/Lycoris support trained on fluffyrock, Excellent SFW and NSFW Grapefruit: Seems to have the best so far SFW and NSFW (OUT OF DATE: only for previous models), Seems to be great with Loras trained on fluffyrock and the NAI leak/Anime_full Clementine: has better style, versatility and NSFW compared to the last few models Plus, I'm using new base prompts for the best results, You can expect this model Very soon. REBOOTED: The model which has tooken the place of all previous models. it has a few kinks, but when I add VPRED to it it should become better... Boring RANDOM notes: A continuation of my other model- , but with more models mixed in selectively to make sure it would be the best quality AND I would be able to set the permissions to what I thought would be good. Also wanna find more of my models? Go here: . NOTE: My HuggingFace does have more models that are not published here but most are experimental SO their names maybe misleading. Also I work on LLM stuff there mainly LLAMA models because they are easy to quantize when I can. Also I have been having troubles uploading files to hugging face so I guess no uploading for now :'( VANILLA IS THE FIRST STYLE/VERSION meaning the next models MAY or MAY NOT improve on quality. I Do encourage people to upload my models to other websites, the only thing I ask is that you link back to here. Also Vpred models will have VPD or just VPRED in their name. All of the images were created using Here is the HuggingFace Repo -> ! Also Ps, you are going to need the negative embeddings, unless you want bad results. I have also put all the embeds and Loras in the following link so you guys don't have to get them yourself: SECTION #2 Generation settings: Higher Steps = better image Lower CFG = more creative BUT more inaccurate I suggest you use: Steps: 40+ for best results, Sampler: DPM++ 2M SDE Heun Karras but DPM++ 2M Karras also works, CFG scale: 10 but if you want you can use: Steps: 20-28 , Sampler: Euler a, CFG scale: 7 SECTION #3 Upscaling: Upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B (Or really any anime style upscaler), Denoising strength: 0.3,

Słowa wyzwalające

furry

kemono

1,205 pobrań · 205 polubień na Civitai

SHA256

77ABC484E6EFE706658618C1AF82863DBEB4F6FAB011868677F08A2433DC14F1

Trend popularności: Furation

Wynik heat, ostatnie 12 miesięcy

Wskaźnik popularności

7,835°

Ten tydzień

▼

0.3%

7,838° wtedy, 7,835° teraz

Ten miesiąc

▼

1.3%

7,845° wtedy, 7,835° teraz

Ostatni rok

▼

16.4%

7,951° wtedy, 7,835° teraz

7,000°

Podstawa

Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.

+934°

Pobrania z Civitai

1,205 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.

+347°

Polubienia

205 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.

+13°

Tempo adopcji

Około 0 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.

+150°

Pełny model

+150° bo to pełny model: checkpoint, same wagi. LoRA lub embedding to dodatek do czyichś wag i nie przewyższa checkpointa o tej samej popularności.

−609°

Wiek

−609° bo wagi SD15 wyszły w 2022. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.

Pokaż szczegóły

Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 7,835°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.

1
Zacznij od podstawy.
Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
7,000°
bieżąca suma
2
Dodaj pobrania.
1,205 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
+934°
7,934°
bieżąca suma
3
Dodaj polubienia.
205 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
+347°
8,281°
bieżąca suma
4
Dodaj tempo adopcji.
Około 0 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
+13°
8,294°
bieżąca suma
5
Bonus za pełny model.
Checkpoint zawiera same wagi; dodatki nie mają wyższej rangi niż model o takiej samej popularności.
+150°
8,444°
bieżąca suma
6
Usuń wiek.
Wagi SD15 wyszły w 2022: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
−609°
7,835°
bieżąca suma
=
Wynik heat.
Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
7,835°

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.

Przykładowe rendery

NSFW

Prompty i ustawienia udostępnione przez osoby, które wykonały te rendery na Civitai. Wybierz render, aby zobaczyć, jak powstał.