Nodul WAS Node Suite în ComfyUI
WAS Node Suite este o colecție de 200 de noduri pentru text (concatenare, găsire/înlocuire, prompt aleator), imagini (amestecare, filtre, redimensionare, decupare, salvare ca JPEG/WebP), măști, numere și gestionarea fișierelor, completând golurile pe care setul principal de noduri le lasă.
Pachet de noduri: was-node-suite-comfyui
Categorie: Pachete populare de noduri personalizate
Ce face WAS Node Suite
WAS (WASasquatch) Node Suite este unul dintre cele mai vechi și mai mari pachete. Nodurile populare includ Text Concatenate și Text Multiline pentru construirea prompturilor, Text Find and Replace, Random Prompt / Prompt Styles, Image Save (JPEG, WebP, setări de calitate, căi personalizate), Image Blend / Image Blend by Mask, Image Resize și Image Crop, ajustări de filtre pentru imagini (luminozitate, contrast, claritate), Image Load Batch pentru foldere, noduri pentru Numere și Matematică, Constant Number, Logic Boolean și Mask Crop Region / Mask Dilate / Mask Gaussian Region pentru lucrul cu măști.
Pentru că pachetul este atât de mare, aduce dependențe grele (OpenCV, scikit-image, unele pachete NLP opționale pentru nodurile de text) și uneori intră în conflict cu alte pachete. Multe fluxuri de lucru folosesc doar unul sau două noduri din el, așa că de multe ori se instalează doar pentru Image Save sau Text Concatenate.
Intrări
Nume | Tip | Ce este |
|---|---|---|
(varies) | - | Fiecare nod are propriile intrări; cele mai folosite sunt IMAGE, MASK și STRING. |
Ieșiri
Nume | Tip | Ce este |
|---|---|---|
(varies) | - | IMAGE, MASK, STRING, NUMBER în funcție de nod. |
AD

Sari peste configurare: fluxuri ComfyUI preinstalate în cloud
BitVector rulează fluxuri de lucru ComfyUI gata făcute pe propriile GPU-uri. Fără instalare, fără noduri lipsă, fără casete roșii. Deschide-l pe telefon sau laptop și generează într-un minut.
Cum folosești WAS Node Suite
- Instalează was-node-suite-comfyui din Manager și repornește (la prima importare nu descarcă nimic implicit).
- Folosește Text Multiline -> Text Concatenate -> CLIP Text Encode (cu intrarea de text convertită într-o intrare) pentru a construi prompturi din bucăți.
- Folosește Image Save cu extensia webp și calitatea 90 pentru a exporta fișiere mai mici.
- Folosește Image Load Batch pentru a procesa un folder cu poze, câte una pe coadă.
- Folosește Mask Gaussian Region pentru a estompa măștile înainte de compunere.
Setări și sfaturi
- Convertește widgetul de text al CLIP Text Encode într-o intrare (click dreapta > convert widget to input) ca să poți alimenta nodurile de text WAS.
- Image Save are embed_workflow pentru PNG; JPEG și WebP elimină metadatele.
- Dezactivează nodurile BLIP/CLIPSeg în was_suite_config.json dacă dependențele lor cauzează erori la import.
- Verifică căutarea nodurilor cu prefixul "WAS" ca să vezi tot ce adaugă pachetul.
Depanare WAS Node Suite
IMPORT EȘUAT: Nu există modulul cv2 / skimage / numba
De ce se întâmplă
Dependențele nu s-au instalat în mediul Python al ComfyUI.
Cum se repară
Manager > Try Fix pe WAS Node Suite, sau pip install -r requirements.txt folosind Python-ul ComfyUI (python_embeded pe versiunea portabilă).
Pornirea durează mult după instalarea WAS
De ce se întâmplă
Pachetul verifică și descarcă modele opționale pentru BLIP și CLIPSeg la prima rulare când sunt activate.
Cum se repară
Lasă-l să termine o dată, sau dezactivează nodurile respective în was_suite_config.json.
Image Save scrie în altă parte decât pot găsi
De ce se întâmplă
output_path este relativ la folderul de output ComfyUI, sau s-a setat o cale absolută.
Cum se repară
Setează output_path la [time(%Y-%m-%d)] sau un nume simplu de folder; verifică consola pentru calea scrisă.
AD

Rulează acest flux de lucru de pe telefon
Fiecare flux de lucru de pe această pagină este preinstalat pe BitVector cu modelele și nodurile personalizate deja la locul lor. Alege unul, tastează un prompt, gata. Zero configurare, nimic de descărcat.
Întrebări despre WAS Node Suite
Am nevoie de WAS dacă am Impact și rgthree?
Nu neapărat. Multe funcții există acum în nucleu (Image Blend, Image Crop, concatenare text prin nodurile String din nucleu). Instalează-l doar când un flux de lucru îl cere.
Este întreținut?
Actualizările sunt rare, dar în general încă se importă în ComfyUI actual; verifică Manager pentru ultimul commit.
Noduri conexe
Save Image
ComfyUI core
Save Image salvează tensorul IMAGE în ComfyUI/output ca PNG, cu întregul flux de lucru încorporat în metadatele fișierului, astfel încât poza poate fi trasă înapoi în ComfyUI pentru a restaura graful.
Load Image
ComfyUI core
Load Image încarcă o poză din folderul ComfyUI input (sau un fișier încărcat) și oferă un tensor IMAGE plus un MASK luat din canalul alfa, punctul de plecare pentru img2img, inpainting, ControlNet și grafurile IP-Adapter.
CLIP Text Encode (Prompt)
ComfyUI core
CLIP Text Encode transformă un prompt text în CONDITIONING folosind encoderul text al modelului. Un nod ține promptul pozitiv, iar altul promptul negativ.
Grow Mask, Feather Mask and Invert Mask
ComfyUI core
Uneltele principale pentru măști extind (Grow Mask), estompează (Feather Mask) și inversează (Invert Mask) o MASCĂ, astfel încât zonele retușate să se îmbine cu restul imaginii fără să se vadă margini.
ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager este extensia care instalează, actualizează și repară pachetele de noduri personalizate și modelele direct din interfață, rezolvă nodurile lipsă în fluxurile de lucru importate și face snapshot-uri cu configurația ta.
AD

Sătul să repari noduri? Lasă cloud-ul să o facă
BitVector menține sute de fluxuri ComfyUI instalate, actualizate și testate pe GPU-uri cloud rapide. Fără Python, fără erori CUDA, fără limite de VRAM. Funcționează din orice browser.
Mai multe noduri ComfyUI
KSampler
ComfyUI core
KSampler rulează ciclul de denoising: ia modelul, prompturile și un latent și produce imaginea latentă finală, controlată de seed, pași, cfg, sampler, scheduler și denoise.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) deschide un fișier model .safetensors sau .ckpt și oferă cele trei părți de care are nevoie orice workflow: MODEL-ul de difuzie, encoderul text CLIP și VAE-ul.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode transformă LATENTUL eșantionat în imagine PIXEL cu VAE; VAE Decode (Tiled) face același lucru pe bucăți pentru imagini foarte mari.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image creează o pânză latentă goală (lățime, înălțime, batch_size) de la care începe procesul de generare text-în-imagine; dimensiunile trebuie să fie multipli de 8 și să corespundă familiei modelului.
Load LoRA
ComfyUI core
Load LoRA (LoraLoader) aplică un fișier LoRA pe MODEL și CLIP cu intensități separate, astfel încât un stil, personaj sau concept să poată fi adăugat oricărui checkpoint fără să fie nevoie de un merge.
Load Diffusion Model
ComfyUI core
Load Diffusion Model (UNETLoader) încarcă o rețea de denoising simplă, cum ar fi Flux, SD3.5, Wan sau HunyuanVideo din models/diffusion_models, cu o opțiune weight_dtype pentru fp8 ca să economisești VRAM.

Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
© 2026
|
Toate drepturile rezervate