ComfyUI의 WAS Node Suite 노드

Q: IMPORT FAILED: cv2 / skimage / numba 모듈 없음

ComfyUI 파이썬 환경에 의존성이 설치되지 않았어. Manager > WAS Node Suite에서 Try Fix를 하거나, ComfyUI 파이썬(포터블의 python_embeded)에서 pip install -r requirements.txt를 실행해.

Q: WAS 설치 후 시작하는 데 시간이 오래 걸림

팩이 처음 실행될 때 BLIP와 CLIPSeg용 선택적 모델을 확인하고 다운로드해. 한 번 끝날 때까지 기다리거나 was_suite_config.json에서 해당 노드를 비활성화해.

Q: Image Save가 파일을 못 찾는 곳에 저장함

output_path가 ComfyUI 출력 폴더 기준 상대 경로거나 절대 경로로 설정됐어. output_path를 [time(%Y-%m-%d)] 같은 형식이나 단순 폴더 이름으로 설정하고, 콘솔에서 실제 저장 경로를 확인해.

WAS Node Suite는 텍스트(연결, 찾기/바꾸기, 랜덤 프롬프트), 이미지(블렌드, 필터, 크기 조절, 자르기, JPEG/WebP로 저장), 마스크, 숫자 및 파일 처리용 200개 노드 툴박스로, 기본 노드 세트가 놓치는 부분을 채워줘.

노드 팩: was-node-suite-comfyui

카테고리: 인기 커스텀 노드 팩

WAS Node Suite이(가) 하는 일

WAS (WASasquatch) Node Suite는 가장 오래되고 큰 팩 중 하나야. 인기 있는 노드로는 프롬프트 만들 때 쓰는 Text Concatenate와 Text Multiline, Text Find and Replace, Random Prompt / Prompt Styles, 이미지 저장(Image Save, JPEG, WebP, 품질 설정, 사용자 경로), 이미지 블렌드(Image Blend / Image Blend by Mask), 이미지 크기 조절(Image Resize)과 자르기(Image Crop), 이미지 필터 조정(밝기, 대비, 선명도), 폴더 단위 이미지 처리용 Image Load Batch, 숫자와 수학 노드, 상수 숫자(Constant Number), 논리 부울(Logic Boolean), 그리고 마스크 작업용 Mask Crop Region / Mask Dilate / Mask Gaussian Region 등이 있어.

팩이 워낙 커서 OpenCV, scikit-image, 텍스트 노드용 선택적 NLP 패키지 같은 무거운 의존성이 있고, 가끔 다른 팩과 충돌도 있어. 많은 작업 흐름은 한두 개 노드만 쓰기 때문에 보통은 Image Save나 Text Concatenate 때문에 설치하는 경우가 많아.

입력

이름	타입	의미
(varies)	-	각 노드마다 입력이 달라; 가장 많이 쓰이는 건 IMAGE, MASK, STRING이야.

출력

이름	타입	의미
(varies)	-	노드에 따라 IMAGE, MASK, STRING, NUMBER가 나와.

설치는 건너뛰세요: 클라우드에 미리 설치된 ComfyUI 워크플로

BitVector는 완성된 ComfyUI 워크플로를 자체 GPU에서 실행합니다. 설치 없음, 누락 노드 없음, 빨간 박스 없음. 휴대폰이나 노트북에서 열고 1분 안에 생성하세요.

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WAS Node Suite 사용법

Manager에서 was-node-suite-comfyui 설치 후 재시작해 (처음 임포트할 땐 기본적으로 아무것도 안 내려받아).
Text Multiline -> Text Concatenate -> CLIP Text Encode(텍스트 입력을 입력으로 변환) 순으로 프롬프트 조각을 만들어.
Image Save를 확장자 webp, 품질 90으로 설정해서 더 작은 파일로 내보내.
Image Load Batch로 폴더 안 사진을 하나씩 큐에 넣어 처리해.
Mask Gaussian Region으로 마스크를 흐리게 해서 합성 전에 부드럽게 만들어.