Model
.ai
śledzimy otwarte modele AI

名侦探光之美少女!

7000°
名侦探光之美少女!
Autor
miui2333
na Civitai
by miui2333 - Star Detective Precure
Notatki twórcy
🌟 模型简介 (LoRA Introduction) 本 LoRA 专为 SDXL (推荐 NoobAI XL 底模) 训练,收录了《光之美少女》中的 4 位核心角色。 通过严格的打标与打乱策略(特征隔离),本模型完美解决了多角色训练中常见的“发型污染”与“衣服串号”问题。支持单人变身态、单人日常态的精准切换,并独创了**“一键合照触发词”**,无需堆砌角色名即可生成完美的三人/四人合影。 - 推荐底模: NoobAI XL (或其他 SDXL 动漫底模) - 推荐权重: 0.7 - 0.9 - 推荐分辨率: 1024x1024 或 832x1216 - 触发逻辑: 核心角色名 + 形态词(变身/日常)紧密绑定,确保发型与服装100%对应。 📋 完整触发词一览表 (Trigger Words Reference) (注:由于采用了特征锁定训练,请严格按照下表前 4 个 Tag 的顺序书写提示词,以确保发型和服装完全正确。) 角色 / 组合形态完整前置触发词 (直接复制使用)💡 发型与特征确认逻辑 小林美玖瑠🌟 变身 (Magical)cure mystique, magical girl, 1girl, solo,绑定 Mystique 专属变身发色与华丽魔法服。 小林美玖瑠☕ 日常 (Casual)cure mystique, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 明智安娜🌟 变身 (Magical)cure answer, magical girl, 1girl, solo,绑定 Answer 专属变身发色与魔法服。 明智安娜☕ 日常 (Casual)cure answer, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 森亚琉琉歌🌟 变身 (Magical)cure arcana shadow, magical girl, 1girl, solo,绑定 Arcana Shadow 专属变身发色与魔法服。 森亚琉琉歌☕ 日常 (Casual)cure arcana shadow, casual outfit, 1girl, solo,解除变身特征,回归日常发型与常服。 闪念天使🌟 变身 (Magical)cure eclair, magical girl, 1girl, solo,绑定 Eclair 专属发型与魔法服。 三人合照🌟 变身 (Magical)group_3girls, magical girl, multiple girls, 3girls,无需写人名。一键生成特定的三人魔法形态合影。 四人合照🌟 变身 (Magical)group_4girls, magical girl, multiple girls, 4girls,无需写人名。一键生成完整的四人魔法形态大合影。 💡 进阶使用技巧 (Advanced Tips) - 如何更换衣服? 如果你想给变身后的角色换上其他衣服(比如女仆装、泳装),请保留角色名,但删除 magical girl 或 casual outfit 形态词。例如:cure mystique, 1girl, solo, maid headdress, maid outfit。 - 合照互动构图: 对于三人或四人合照,直接在触发词后加上互动动作(如 back to back, holding hands, sleeping)。例如测试四人睡觉:group_4girls, magical girl, multiple girls, 4girls, sleeping, lying on bed, closed eyes。 - 负面提示词建议: NoobAI 标准负面即可:lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, bad feet
22 pobrań · 2 polubień na Civitai
SHA256
61F3FBA45B245EA2F296D49D661ED22AECF6935A75A583E54D2C2455210EA57C
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
名侦探光之美少女! na ModelTrends.ai: Heat 7,000°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Trend popularności: 名侦探光之美少女!
Wynik heat od 12 Mar 2026
Wskaźnik popularności
7,000°
Ten tydzień
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ten miesiąc
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
Ostatni rok
n/a
Jeszcze nie wydano/śledzono
名侦探光之美少女!: Wynik heat od 12 Mar 20267,000°7,139°7,278°7,417°7,557°Mar 2026Apr 2026Jun 2026Jul 2026Sep 2026Oct 20267,000°ModelTrends.ai
7,000°
Podstawa
Skala idzie od 0° do 9 999°. Wszystko poniżej 7,000° jest zarezerwowane dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych: model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi na tej podstawie, a pomiary wypełniają stopnie powyżej niej. Podstawa nic nie mówi o modelu; to stopnie powyżej niej robią różnicę i to one rozróżniają modele.
+423°
Pobrania z Civitai
22 pobrań tej dokładnej wersji na Civitai. Pobrania to najważniejszy składnik i liczone są na skali logarytmicznej: dziesięciokrotny wzrost pobrań dodaje te same 300°, więc model z milionem pobrań nie jest tysiąc razy gorętszy niż ten z tysiącem. Sześć źródeł pobrań dzieli ten jeden termin proporcjonalnie do ich liczby.
+72°
Polubienia
2 polubień i kciuków w górę ze wszystkich źródeł. Polubienie waży połowę pobrania, na tej samej skali logarytmicznej.
+2°
Tempo adopcji
Około 0 pobrań dziennie, mierzone między dwoma odczytami źródeł, nigdy nie szacowane na podstawie średniej z całego czasu. Prędkość waży ćwierć składnika pobrań, więc świeży wzrost jest widoczny, ale jednodniowy skok nie przebije lat użycia.
−497°
Wiek
−497° bo wagi SDXL wyszły w 2023. Każdy model dziedziczy wiek wag, na których jest zbudowany: 150° na rok, do 750°, i tak rośnie aż do tego limitu. Bez tego na szczycie listy byłyby checkpointy z 2022 i 2023, które mają lata na zbieranie pobrań.
Pokaż szczegóły
Każdą liczbę na tej stronie można sprawdzić. Wynik popularności tego modelu to 7,000°, a tutaj jest zbudowany krok po kroku, z bieżącym sumowaniem po każdym składniku: podstawa, stopnie dodawane przez każde źródło, bonus za rodzaj modelu oraz odejmowanie za wiek wag. Kolory odpowiadają zakresom na wykresie powyżej. Na końcu znajduje się słownik, który wyjaśnia każde pojęcie.
  1. 1
    Zacznij od podstawy.
    Dlaczego 7,000°, a nie zero: skala idzie od 0° do 9 999°, a część poniżej 7,000° jest zarezerwowana dla modeli, o których żadne źródło jeszcze nie raportuje, które mają tam zastępczą wartość, by listy były kompletne i nigdy nie wyprzedzały modeli z danymi. 7,000° to punkt startowy dla danych pomiarowych. Model z prawdziwymi danymi, ale prawie bez pobrań, stoi tutaj; wszystko co dalej to pomiary, a przestrzeń powyżej podstawy mieści dziesięć dziesięciokrotnych kroków w pobraniach po 300° każdy. Podstawa jest taka sama dla każdego modelu, więc nic nie decyduje; decydują stopnie powyżej niej.
    7,000°
    bieżąca suma
  2. 2
    Dodaj pobrania.
    22 równoważników pobrań łącznie, z Pobrania z Civitai. Dziesięć razy więcej pobrań dodaje ten sam 300°, więc rozmiar ma znaczenie, ale nigdy nie dominuje wyniku.
    +423°
    7,423°
    bieżąca suma
  3. 3
    Dodaj polubienia.
    2 polubień i kciuków w górę, o połowę mniej wartości niż pobranie.
    +72°
    7,495°
    bieżąca suma
  4. 4
    Dodaj tempo adopcji.
    Około 0 pobrań dziennie teraz, mierzone między dwoma odczytami, z wagą ćwierć pobrania.
    +2°
    7,497°
    bieżąca suma
  5. 5
    Usuń wiek.
    Wagi SDXL wyszły w 2023: 150° rocznie, do maksymalnie 750°, rosnące do tego czasu.
    −497°
    7,000°
    bieżąca suma
  6. =
    Wynik heat.
    Pozycja tego modelu na każdej liście na tej stronie. Nic innego tego nie zmienia.
    7,000°
Słowniczek: używane tu terminy
Wynik heat
Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa
7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań
Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna
Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia
Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji
Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany
Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder
Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde
Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące
Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter
Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint)
Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding
Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi
Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek
Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny
Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy
Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji)
Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend
Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model
Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.
Jak popularność tego modelu zmieniała się w porównaniu do reszty katalogu: jego wzrost w pobraniach, polubieniach i użyciu w każdym okresie, mierzony względem typowego wzrostu modelu w tym samym czasie, wraz z jego wynikiem heat score. Powyżej typowego wzrostu oznacza wzrost, poniżej spadek. Przeszłość jest odtwarzana na podstawie dzisiejszych sum, pierwszego dnia modelu i zmierzonej prędkości pobrań, jeśli są dwa odczyty; model, który nie istniał na początku okresu, pokazuje n/d.
Uruchom lokalnie
美少女1-000017.safetensors
435 MB · SafeTensor
Pobieranie obsługuje Civitai. Niektórzy twórcy wymagają najpierw zalogowania się na Civitai.