Model
.ai
memantau model AI terbuka

Useful Quality Embeddings badv5

7928°
Useful Quality Embeddings badv5
Dicipta oleh
Euge_
di Civitai
Nota pencipta
介绍(中文) 基本信息 该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。 使用方法 您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。 评价参数 每个文本嵌入将从以下参数描述其特性: 正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。 作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。 向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。 向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。 Introduction (English) Basic Information This page contains all the text embeddings recommended for use with the AnimeIllustDiffusion model [1]. You can view information about the text embeddings from the version description. Usage You should place the downloaded negative text embedding file in the embeddings folder of your Stable Diffusion directory. After that, you only need to enter "badv4" in the field for negative prompts. Evaluation Parameters Each text embedding is described by the following parameters: Positive/Negative Text Embedding: If a text embedding is a positive text embedding, it should be used in positive prompts. Conversely, if a text embedding is a negative text embedding, it should be used in negative prompts. Scope: The main content of the image that a text embedding will primarily affect. Vector Count: The number of token that the text embedding represents. Generally, the part of a prompt containing more than 75 tokens will be ignored. Therefore, the fewer the number of vectors in a text embedding, the more space you will have left to input the prompt. Vector Strength: The magnitude of a token's vector. The higher the vector strength, the stronger the effect. The vector strength of token is usually between [-0.05, 0.05]. Using parentheses to enhance prompts is not equivalent to increasing vector strength. 引用 / References [1] AnimeIllustDiffusion Model Webpage:
Kata pencetus
badv5
9,468 muat turun · 196 suka di Civitai
SHA256
0A3705F6D8E9E49374FB5D8A95373EF494BAC14E341BBF731B0247B7606AAE3B
Trend populariti Useful Quality Embeddings badv5
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor haba
7,928°
Minggu ini
▼
0.1%
7,930° dulu, 7,928° sekarang
Bulan ini
▼
0.2%
7,935° dulu, 7,928° sekarang
Tahun lalu
▼
2.8%
8,014° dulu, 7,928° sekarang
Useful Quality Embeddings badv5: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,430°7,861°8,291°8,721°Oct 2025Jan 2026Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,928°ModelTrends.ai
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+1,193°
Muat turun Civitai
9,468 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+344°
Suka
196 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
−609°
Umur
−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,928°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
  1. 1
    Mula di lantai.
    Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
    7,000°
    jumlah berjalan
  2. 2
    Tambah muat turun.
    9,468 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
    +1,193°
    8,193°
    jumlah berjalan
  3. 3
    Tambah suka.
    196 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
    +344°
    8,537°
    jumlah berjalan
  4. 4
    Tanggalkan umur.
    Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
    −609°
    7,928°
    jumlah berjalan
  5. =
    Skor heat.
    Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
    7,928°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
20
Guidance
7
Seed
167545126
Saiz
576x768
Clip skip
2
Prompt
<lora:add_brightness:0.5><lora:busttape-10:0.5><lora:capi-09:0.8>(capybara), (busttape, tape measure),large body, looking at viewer, pov, pov hands, upper body, (no human),
Prompt negatif
(low quality:1.4), (worst quality:1.4),(monochrome:1.1),(greyscale:1.1),(easynegative:0.8),(badv5:0.8),nsfw, human, girl, woman, female,
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
20
Guidance
7
Seed
2692515688
Saiz
1024x1024
Prompt
(masterpiece, best quality, 1girl, solo, intricate details, chromatic aberration), (Portraits:1.4),(realistic), (pureerosface_v1:0.3),((medium breath)),pink long hair,red head ornament, red highlights,green eyes, earrings,sharp eyes, extremely detailed eyes,(perfect symmetrical body), (pureerosface_v1:0.3),choker, opened jacket,(((white Chinese Sleeveless Cheongsam qipao))),against wall,, dim lighting ,look at viewer,((centered shot, from front,(face and waist))), <lora:koreanDollLikeness_v15:0.2> , <lora:yaeMikoRealistic_yaemikoMixed:0.5>
Prompt negatif
(worst quality, low quality:1.4), EasyNegative, multiple views, multiple panels, blurry, watermark, letterbox, text, (body suit:1.2), (loli, child, young girl:1.3), (worst quality, low quality:1.4),bad-hands-5, bad-image-v2-39000, (depth of field, blurry:1.2), (greyscale, monochrome:1.1), 3D face, cropped, lowres, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, trademark, watermark, title, multiple view, Reference sheet, curvy, plump, fat, muscular female, strabismus,(loli, child, young girl:1.3), ((ng_deepnegative_v1_75t:1)),large breast,((bad hand)),((bad fingers)),((extra hand)),((extra leg)),((bad anatomy)),((extra fingers)),((fewer fingers)),((extra leg)), bad-artist, badv5
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
30
Guidance
7
Seed
3585814832
Saiz
768x512
Clip skip
2
Prompt
<lora:PersonaCutIn-06:0.9> <lora:capi-09:1>capybara, looking at viewer, Persona Cut In
Prompt negatif
(low quality:1.4), (worst quality:1.4),(monochrome:1.1),(greyscale:1.1),(easynegative:0.8),(badv5:0.8),nsfw,sex,penis,koma
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
30
Guidance
7
Seed
3091121289
Saiz
768x576
Clip skip
2
Prompt
<lora:add_brightness:0.5> <lora:add_saturation:0.5> <lora:boobwall-000020:1><lora:Bakuhachumaho:0.65>(no human), BOOBWALL,GIGANTIC BREASTS, bakuhatsu fire,explosion, sharp focus,
Prompt negatif
(low quality:1.4), (worst quality:1.4),(monochrome:1.1),(greyscale:1.1),(easynegative:0.8),(badv5:0.8),nsfw
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
33
Guidance
7
Seed
2826045998
Saiz
1024x1440
Prompt
(masterpiece, best quality, 1girl, solo, intricate details, chromatic aberration), realistic:1.2, ((medium breath)),bare shoulders,blue hair,aqua head ornament,yellow eyes, earrings,sharp eyes,perfect symmetrical body, smooth chin, (ulzzang-6500:0.75),(pureerosface_v1:0.3),choker, thigh strap,(pantyhose),lacetrim,((white Chinese Cheongsam)),night time, lanterns, Chinese tea shop, dim lighting ,(detailed light),look at viewer, <lora:eulaRealisticGenshin_eula:0.45> ,<lora:japaneseDollLikeness_v10:0.3>,
Prompt negatif
(worst quality, low quality:1.4), EasyNegative, multiple views, multiple panels, blurry, watermark, letterbox, text, (body suit:1.2), (loli, child, young girl:1.3), (worst quality, low quality:1.4),bad-hands-5, bad-image-v2-39000, (depth of field, blurry:1.2), (greyscale, monochrome:1.1), 3D face, cropped, lowres, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, trademark, watermark, title, multiple view, Reference sheet, curvy, plump, fat, muscular female, strabismus,(loli, child, young girl:1.3), ((ng_deepnegative_v1_75t:1)),large breast,((bad hand)),((bad fingers)),((extra hand)),((extra leg)),((bad anatomy)),((extra fingers)),((fewer fingers)),(((extra leg))), bad-artist, badv5
Tetapan
Sampler
DPM++ SDE Karras
Langkah
20
Guidance
5.5
Seed
3989972224
Saiz
512x1024
Clip skip
2
Prompt
1girl, bangs, bare shoulders, blue eyes, body writing, collarbone, english commentary, eyebrows visible through hair, from side, hair ornament, headphones, headphones around neck, lightning bolt hair ornament, lightning bolt symbol, long hair, looking at viewer, looking to the side, nude, pill hair ornament, portrait, profile, red background, silver hair, simple background, solo, teeth, hair between eyes, parted lips, hairclip, halftone, white hair, album cover, blue hair, english text, multicolored hair, colorful, halftone background, upper body, <lora:mika_locon_v3l:1>
Prompt negatif
verybadimagenegative_v1.3, EasyNegative, badv5
Tetapan
Sampler
Euler a
Langkah
30
Guidance
7
Seed
3151210388
Saiz
1296x1728
Clip skip
2
Prompt
masterpiece, ultra detail face, shiny skin, <lora:add_detail:1><lora:latin_dance_dress:0.5> WEARING LATIN_DANCE_DRESS, (multiple girls, 2girls),hug, breasts, curvy, long hair, long latin gloves, narrow waist, DANCE FLOOR, outdoors, wind, extreme close-up, pov, dynamic lighting,
Prompt negatif
(low quality:1.4), (worst quality:1.4),(monochrome:1.1),(greyscale:1.1),(easynegative:0.8),(badv5:0.8),4+girls,2gilrs,
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
30
Guidance
7
Seed
1627341419
Saiz
576x768
Clip skip
2
Prompt
<lora:add_brightness:0.5><lora:add_detail:0.6> <lora:ellenbaker:0.8> <lora:Thomas the Tank:0.8> ultra detail, ellenbaker , thomas the train,thomas the tank, looking each other,
Prompt negatif
(low quality:1.4), (worst quality:1.4),(monochrome:1.1),(greyscale:1.1),(easynegative:0.8),(badv5:0.8),nsfw,
Jalankan secara tempatan
badv5.pt
0 MB · PickleTensor
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.