Model
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ओपन AI मॉडल पर नज़र

Useful Quality Embeddings badv5

7928°
Useful Quality Embeddings badv5
इस मॉडल को चलाएं
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Civitai वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान

Civitai की साइट पर जनरेट करें; हर इमेज के लिए Buzz क्रेडिट्स का भुगतान करें।

लोकल ऐप्स
सेटअप आवश्यक

अगर तुम्हारे कंप्यूटर में अच्छा हार्डवेयर है तो लोकल प्रोग्राम्स सेटअप करो।

ModelDuel वेब
प्रयोग के अनुसार भुगतान

एक बार में 50 तक चेकपॉइंट/बेस मॉडल पर एक ही प्रॉम्प्ट जनरेट करें।

निर्माता
Euge_
Civitai पर
निर्माता के नोट्स
介绍(中文) 基本信息 该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。 使用方法 您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。 评价参数 每个文本嵌入将从以下参数描述其特性: 正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。 作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。 向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。 向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。 Introduction (English) Basic Information This page contains all the text embeddings recommended for use with the AnimeIllustDiffusion model [1]. You can view information about the text embeddings from the version description. Usage You should place the downloaded negative text embedding file in the embeddings folder of your Stable Diffusion directory. After that, you only need to enter "badv4" in the field for negative prompts. Evaluation Parameters Each text embedding is described by the following parameters: Positive/Negative Text Embedding: If a text embedding is a positive text embedding, it should be used in positive prompts. Conversely, if a text embedding is a negative text embedding, it should be used in negative prompts. Scope: The main content of the image that a text embedding will primarily affect. Vector Count: The number of token that the text embedding represents. Generally, the part of a prompt containing more than 75 tokens will be ignored. Therefore, the fewer the number of vectors in a text embedding, the more space you will have left to input the prompt. Vector Strength: The magnitude of a token's vector. The higher the vector strength, the stronger the effect. The vector strength of token is usually between [-0.05, 0.05]. Using parentheses to enhance prompts is not equivalent to increasing vector strength. 引用 / References [1] AnimeIllustDiffusion Model Webpage:
ट्रिगर शब्द
badv5
Civitai पर 9,468 डाउनलोड · 196 लाइक
SHA256
0A3705F6D8E9E49374FB5D8A95373EF494BAC14E341BBF731B0247B7606AAE3B
Useful Quality Embeddings badv5 लोकप्रियता रुझान
हीट स्कोर, पिछले 12 महीने
हीट स्कोर
7,928°
इस सप्ताह
▼
0.1%
7,930° तब, 7,928° अब
इस महीने
▼
0.2%
7,935° तब, 7,928° अब
पिछला साल
▼
2.8%
8,014° तब, 7,928° अब
Useful Quality Embeddings badv5: हीट स्कोर, पिछले 12 महीने7,000°7,430°7,861°8,291°8,721°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,928°ModelTrends.ai
7,000°
फर्श
स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।
+1,193°
Civitai डाउनलोड
Civitai पर इस सटीक संस्करण के 9,468 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।
+344°
लाइक्स
स्रोतों में कुल 196 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।
−609°
उम्र
−609° क्योंकि SD15 वज़न 2022 में आए थे। हर मॉडल उस वज़न की उम्र विरासत में लेता है जिस पर वह बना है: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक, और तब तक बढ़ता रहता है। इसके बिना सूची के शीर्ष पर 2022 और 2023 के चेकपॉइंट होते जो वर्षों के डाउनलोड के बल पर होते।
विस्तृत विवरण दिखाओ
इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 7,928° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।
  1. 1
    फर्श से शुरू करें।
    क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।
    7,000°
    चल रहा कुल
  2. 2
    डाउनलोड जोड़ें।
    कुल 9,468 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।
    +1,193°
    8,193°
    चल रहा कुल
  3. 3
    लाइक्स जोड़ें।
    196 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।
    +344°
    8,537°
    चल रहा कुल
  4. 4
    उम्र हटा दो।
    SD15 वेट्स 2022 में आए थे: सालाना 150°, अधिकतम 750°, तब तक बढ़ते रहते हैं।
    −609°
    7,928°
    चल रहा कुल
  5. =
    हीट स्कोर।
    इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।
    7,928°
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
हीट स्कोर
एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
फ्लोर
7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
डाउनलोड-बराबर
स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
लॉग स्केल
दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
लाइक्स
हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
अपनाने की दर
अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
मापा और अनुमानित
मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
सीडर
कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
AI हॉरड
एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
जनरेशन साइट्स
ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
OpenRouter टोकन
Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
LoRA और एम्बेडिंग
छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
फैमिली और वज़न
जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
उम्र
कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
फैमिली बूस्ट
इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
स्टैंड-इन स्कोर
एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
नया! (ग्रेस अवधि)
एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
ट्रेंड
किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
सामान्य मॉडल
कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।
उदाहरण रेंडर
Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
20
गाइडेंस
7
सीड
167545126
आकार
576x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
<lora:add_brightness:0.5><lora:busttape-10:0.5><lora:capi-09:0.8>(capybara), (busttape, tape measure),large body, looking at viewer, pov, pov hands, upper body, (no human),
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
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सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
20
गाइडेंस
7
सीड
2692515688
आकार
1024x1024
प्रॉम्प्ट
(masterpiece, best quality, 1girl, solo, intricate details, chromatic aberration), (Portraits:1.4),(realistic), (pureerosface_v1:0.3),((medium breath)),pink long hair,red head ornament, red highlights,green eyes, earrings,sharp eyes, extremely detailed eyes,(perfect symmetrical body), (pureerosface_v1:0.3),choker, opened jacket,(((white Chinese Sleeveless Cheongsam qipao))),against wall,, dim lighting ,look at viewer,((centered shot, from front,(face and waist))), <lora:koreanDollLikeness_v15:0.2> , <lora:yaeMikoRealistic_yaemikoMixed:0.5>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(worst quality, low quality:1.4), EasyNegative, multiple views, multiple panels, blurry, watermark, letterbox, text, (body suit:1.2), (loli, child, young girl:1.3), (worst quality, low quality:1.4),bad-hands-5, bad-image-v2-39000, (depth of field, blurry:1.2), (greyscale, monochrome:1.1), 3D face, cropped, lowres, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, trademark, watermark, title, multiple view, Reference sheet, curvy, plump, fat, muscular female, strabismus,(loli, child, young girl:1.3), ((ng_deepnegative_v1_75t:1)),large breast,((bad hand)),((bad fingers)),((extra hand)),((extra leg)),((bad anatomy)),((extra fingers)),((fewer fingers)),((extra leg)), bad-artist, badv5
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
3585814832
आकार
768x512
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
<lora:PersonaCutIn-06:0.9> <lora:capi-09:1>capybara, looking at viewer, Persona Cut In
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
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सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
3091121289
आकार
768x576
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
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नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(low quality:1.4), (worst quality:1.4),(monochrome:1.1),(greyscale:1.1),(easynegative:0.8),(badv5:0.8),nsfw
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
33
गाइडेंस
7
सीड
2826045998
आकार
1024x1440
प्रॉम्प्ट
(masterpiece, best quality, 1girl, solo, intricate details, chromatic aberration), realistic:1.2, ((medium breath)),bare shoulders,blue hair,aqua head ornament,yellow eyes, earrings,sharp eyes,perfect symmetrical body, smooth chin, (ulzzang-6500:0.75),(pureerosface_v1:0.3),choker, thigh strap,(pantyhose),lacetrim,((white Chinese Cheongsam)),night time, lanterns, Chinese tea shop, dim lighting ,(detailed light),look at viewer, <lora:eulaRealisticGenshin_eula:0.45> ,<lora:japaneseDollLikeness_v10:0.3>,
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(worst quality, low quality:1.4), EasyNegative, multiple views, multiple panels, blurry, watermark, letterbox, text, (body suit:1.2), (loli, child, young girl:1.3), (worst quality, low quality:1.4),bad-hands-5, bad-image-v2-39000, (depth of field, blurry:1.2), (greyscale, monochrome:1.1), 3D face, cropped, lowres, text, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, trademark, watermark, title, multiple view, Reference sheet, curvy, plump, fat, muscular female, strabismus,(loli, child, young girl:1.3), ((ng_deepnegative_v1_75t:1)),large breast,((bad hand)),((bad fingers)),((extra hand)),((extra leg)),((bad anatomy)),((extra fingers)),((fewer fingers)),(((extra leg))), bad-artist, badv5
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ SDE Karras
स्टेप्स
20
गाइडेंस
5.5
सीड
3989972224
आकार
512x1024
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
1girl, bangs, bare shoulders, blue eyes, body writing, collarbone, english commentary, eyebrows visible through hair, from side, hair ornament, headphones, headphones around neck, lightning bolt hair ornament, lightning bolt symbol, long hair, looking at viewer, looking to the side, nude, pill hair ornament, portrait, profile, red background, silver hair, simple background, solo, teeth, hair between eyes, parted lips, hairclip, halftone, white hair, album cover, blue hair, english text, multicolored hair, colorful, halftone background, upper body, <lora:mika_locon_v3l:1>
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
verybadimagenegative_v1.3, EasyNegative, badv5
सेटिंग्स
सैंपलर
Euler a
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
3151210388
आकार
1296x1728
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
masterpiece, ultra detail face, shiny skin, <lora:add_detail:1><lora:latin_dance_dress:0.5> WEARING LATIN_DANCE_DRESS, (multiple girls, 2girls),hug, breasts, curvy, long hair, long latin gloves, narrow waist, DANCE FLOOR, outdoors, wind, extreme close-up, pov, dynamic lighting,
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(low quality:1.4), (worst quality:1.4),(monochrome:1.1),(greyscale:1.1),(easynegative:0.8),(badv5:0.8),4+girls,2gilrs,
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
1627341419
आकार
576x768
Clip skip
2
प्रॉम्प्ट
<lora:add_brightness:0.5><lora:add_detail:0.6> <lora:ellenbaker:0.8> <lora:Thomas the Tank:0.8> ultra detail, ellenbaker , thomas the train,thomas the tank, looking each other,
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
(low quality:1.4), (worst quality:1.4),(monochrome:1.1),(greyscale:1.1),(easynegative:0.8),(badv5:0.8),nsfw,
स्थानीय रूप से चलाएँ
badv5.pt
0 MB · PickleTensor
डाउनलोड Civitai द्वारा दिए जाते हैं। कुछ निर्माता पहले Civitai में लॉगिन माँगते हैं।