Sergey Prokudin Gorsky (early Russian color photography)

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

332 muat turun · 49 suka di Civitai

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Dicipta oleh

j1551

di Civitai

__html__Sergey Prokudin-Gorsky (1863-1944) was a Russian chemist who was an early innovator in color photography. He studied under Adolf Miethe (co-inventor of the camera flash) to learn the early arts of color photography. In 1908, he gained fame for making Russia's first color photographic portrait, of Leo Tolstoy. This and other photos gained the attention of Tsar Nicholas II, who gave Prokudin-Gorsky funding to spend several years documenting the Russian Empire, using a special darkroom installed inside a railroad car.Prokudin-Gorsky's methodology, based on Miethe's, involved exposing…__html__Sergey Prokudin-Gorsky (1863-1944) was a Russian chemist who was an early innovator in color photography. He studied under Adolf Miethe (co-inventor of the camera flash) to learn the early arts of color photography. In 1908, he gained fame for making Russia's first color photographic portrait, of Leo Tolstoy. This and other photos gained the attention of Tsar Nicholas II, who gave Prokudin-Gorsky funding to spend several years documenting the Russian Empire, using a special darkroom installed inside a railroad car.Prokudin-Gorsky's methodology, based on Miethe's, involved exposing three sheets of glass covered in a light-sensitive emulsion, each recording a red, green, or blue "channel" of light. Most of his negatives were seized by Soviet officials after the revolution or otherwise lost. After Prokudin-Gorsky's death in Paris in 1944, just over 1,900 fragile negatives remained; the U.S. Library of Congress purchased them from his heirs in 1948 for about $5,000.Assembling the negatives into prints was a delicate, complex, and time-consuming process — until digital technology made it much faster. In 2001, the Library of Congress put on an exhibit titled The Empire That Was Russia: The Prokudin-Gorskii Photographic Record Recreated, bringing many of his photos to light for the first time. They were something of a sensation, offering an eerily contemporary-seeming view into life on the Russian steppe a century earlier, a time we're used to seeing only in black and white.

Nota pencipta

(1863-1944) was a Russian chemist who was an early innovator in color photography. He studied under (co-inventor of the camera flash) to learn the early arts of color photography. In 1908, he gained fame for making Russia's , of . This and other photos gained the attention of , who gave Prokudin-Gorsky funding to spend several years documenting the Russian Empire, using a special darkroom installed inside a railroad car. Prokudin-Gorsky's methodology, based on Miethe's, involved exposing three sheets of glass covered in a light-sensitive emulsion, each recording a red, green, or blue "channel" of light. Most of his negatives were seized by Soviet officials after the revolution or otherwise lost. After Prokudin-Gorsky's death in Paris in 1944, just over 1,900 fragile negatives remained; the U.S. purchased them from his heirs in 1948 for about $5,000. Assembling the negatives into prints was a process — until digital technology made it much faster. In 2001, the Library of Congress put on an exhibit titled , bringing many of his photos to light for the first time. They were something of a sensation, offering an view into life on the Russian steppe a century earlier, a time we're used to seeing only in black and white. This embedding is based on 30 images of Prokudin-Gorsky, focusing on his work with people as opposed to his many landscapes. I confess that I was hoping this would capture some of the that populate his color prints, giving them a . (Part of that is due to the fact the red, green, or blue images would be taken .) Alas, Stable Diffusion was too smart for that. So instead, it captures the that Prokudin-Gorsky recorded, full of peasants, farm workers, and other people from the he captured, including Dagestani, Bukharan, Jewish, Armenian, Bashkir, Kyrgyz, Karelian, and more. It was cooked for a total of 300 steps on base SD 1.5: 16 vectors per token, a 0.004 learning rate, a batch size of 6, and 5 gradient steps. Your ratings, especially of the five-star variety, are very much appreciated.

Kata pencetus

SergeyProkudinGorsky

SHA256

6EC0FC1D423A225EEEED267292A587AF326821C35283B3EF0EACBC3565C9C833

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Trend populariti Sergey Prokudin Gorsky (early Russian color photography)

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor haba

7,403°

Minggu ini

n/a

Belum dikeluarkan/dipantau

Bulan ini

n/a

Belum dikeluarkan/dipantau

Tahun lalu

n/a

Belum dikeluarkan/dipantau

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+757°

Muat turun Civitai

332 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+255°

Suka

49 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

−609°

Umur

−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,403°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
332 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+757°
7,757°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
49 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+255°
8,012°
jumlah berjalan
4
Tanggalkan umur.
Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
−609°
7,403°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
7,403°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.

Dapatkan prompt ini

Render by Maglik on

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

357473243

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

I fly to you in my dreams I repeat your name This night dear friend I’m still sad about you, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light

Prompt negatif

FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))

Render by Maglik on

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

292511273

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

Dear friend tender friend I love you as before and this night under the moon I remember you, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light

Prompt negatif

FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

357473245

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

Prompt negatif

FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

357473238

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

Prompt negatif

FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))

Render by Maglik on

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

522360159

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

Blue flowers bloom under the moon They awaken dreams in my heart, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light

Prompt negatif

FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

357473239

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

Prompt negatif

FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))

Render by Maglik on

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

777604888

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

The night is bright and the moon is shining quietly over the river where the blue wave shines with silver, award winning, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light

Prompt negatif

FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))

Apa itu ComfyUI? Panduan pemula untuk nod, aliran kerja dan graf pertama

Tetapan

Sampler

DPM++ 2M Karras

Langkah

Guidance

Seed

357473242

Saiz

832x1216

Clip skip

Berat yang digunakan

Prompt

Prompt negatif

FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))

Jalankan secara tempatan

Cara memasang

17 Dis 2025

Buka Civitai Muat turun

SergeyProkudinGorsky.pt

PickleTensor

Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.

Lagi oleh pencipta ini

Japanese woodblock prints, 1928 32

Shin Bijutsukai (Japanese textile patterns, 1902 1906)

Eugene Grasset's plant patterns (1896)

Jan van Eyck, 15th century Flemish master

[LoRA] Jellyfish forest / 水月森 /くらげもり Concept (With dropout & noise version)

Semua model oleh j1551

Model serupa

Completion Control / 完成度控制

LORA