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ओपन AI मॉडल पर नज़र

Sergey Prokudin Gorsky (early Russian color photography)

7403°
Sergey Prokudin Gorsky (early Russian color photography)
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निर्माता
j1551
Civitai पर

__html__Sergey Prokudin-Gorsky (1863-1944) was a Russian chemist who was an early innovator in color photography. He studied under Adolf Miethe (co-inventor of the camera flash) to learn the early arts of color photography. In 1908, he gained fame for making Russia's first color photographic portrait, of Leo Tolstoy. This and other photos gained the attention of Tsar Nicholas II, who gave Prokudin-Gorsky funding to spend several years documenting the Russian Empire, using a special darkroom installed inside a railroad car.Prokudin-Gorsky's methodology, based on Miethe's, involved exposing…__html__Sergey Prokudin-Gorsky (1863-1944) was a Russian chemist who was an early innovator in color photography. He studied under Adolf Miethe (co-inventor of the camera flash) to learn the early arts of color photography. In 1908, he gained fame for making Russia's first color photographic portrait, of Leo Tolstoy. This and other photos gained the attention of Tsar Nicholas II, who gave Prokudin-Gorsky funding to spend several years documenting the Russian Empire, using a special darkroom installed inside a railroad car.Prokudin-Gorsky's methodology, based on Miethe's, involved exposing three sheets of glass covered in a light-sensitive emulsion, each recording a red, green, or blue "channel" of light. Most of his negatives were seized by Soviet officials after the revolution or otherwise lost. After Prokudin-Gorsky's death in Paris in 1944, just over 1,900 fragile negatives remained; the U.S. Library of Congress purchased them from his heirs in 1948 for about $5,000.Assembling the negatives into prints was a delicate, complex, and time-consuming process — until digital technology made it much faster. In 2001, the Library of Congress put on an exhibit titled The Empire That Was Russia: The Prokudin-Gorskii Photographic Record Recreated, bringing many of his photos to light for the first time. They were something of a sensation, offering an eerily contemporary-seeming view into life on the Russian steppe a century earlier, a time we're used to seeing only in black and white.

निर्माता के नोट्स
(1863-1944) was a Russian chemist who was an early innovator in color photography. He studied under (co-inventor of the camera flash) to learn the early arts of color photography. In 1908, he gained fame for making Russia's , of . This and other photos gained the attention of , who gave Prokudin-Gorsky funding to spend several years documenting the Russian Empire, using a special darkroom installed inside a railroad car. Prokudin-Gorsky's methodology, based on Miethe's, involved exposing three sheets of glass covered in a light-sensitive emulsion, each recording a red, green, or blue "channel" of light. Most of his negatives were seized by Soviet officials after the revolution or otherwise lost. After Prokudin-Gorsky's death in Paris in 1944, just over 1,900 fragile negatives remained; the U.S. purchased them from his heirs in 1948 for about $5,000. Assembling the negatives into prints was a process — until digital technology made it much faster. In 2001, the Library of Congress put on an exhibit titled , bringing many of his photos to light for the first time. They were something of a sensation, offering an view into life on the Russian steppe a century earlier, a time we're used to seeing only in black and white. This embedding is based on 30 images of Prokudin-Gorsky, focusing on his work with people as opposed to his many landscapes. I confess that I was hoping this would capture some of the that populate his color prints, giving them a . (Part of that is due to the fact the red, green, or blue images would be taken .) Alas, Stable Diffusion was too smart for that. So instead, it captures the that Prokudin-Gorsky recorded, full of peasants, farm workers, and other people from the he captured, including Dagestani, Bukharan, Jewish, Armenian, Bashkir, Kyrgyz, Karelian, and more. It was cooked for a total of 300 steps on base SD 1.5: 16 vectors per token, a 0.004 learning rate, a batch size of 6, and 5 gradient steps. Your ratings, especially of the five-star variety, are very much appreciated.
ट्रिगर शब्द
SergeyProkudinGorsky
Civitai पर 332 डाउनलोड · 49 लाइक
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6EC0FC1D423A225EEEED267292A587AF326821C35283B3EF0EACBC3565C9C833
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Updated Oct 22, 2026
ModelTrends.ai पर Sergey Prokudin Gorsky (early Russian color photography): #59 Hottest Stable Diffusion 1.5 embedding
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Sergey Prokudin Gorsky (early Russian color photography) लोकप्रियता रुझान
हीट स्कोर, पिछले 12 महीने
हीट स्कोर
7,403°
इस सप्ताह
n/a
अभी जारी/ट्रैक नहीं हुआ
इस महीने
n/a
अभी जारी/ट्रैक नहीं हुआ
पिछला साल
n/a
अभी जारी/ट्रैक नहीं हुआ
Sergey Prokudin Gorsky (early Russian color pho…: हीट स्कोर, पिछले 12 महीने7,000°7,283°7,567°7,850°8,133°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20267,403°ModelTrends.ai
7,000°
फर्श
स्केल 0° से 9,999° तक चलता है। 7,000° से नीचे सब उन मॉडलों के लिए रखा गया है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है: एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह फर्श पर बैठता है, और माप ऊपर के डिग्री भरते हैं। फर्श मॉडल के बारे में कुछ नहीं कहता; केवल ऊपर के डिग्री कहते हैं, और वही एक मॉडल को दूसरे से अलग करते हैं।
+757°
Civitai डाउनलोड
Civitai पर इस सटीक संस्करण के 332 डाउनलोड। डाउनलोड सबसे भारी घटक हैं और लॉग स्केल पर गिने जाते हैं: दस गुना डाउनलोड से 300° समान बढ़ोतरी होती है, इसलिए एक मिलियन डाउनलोड वाला मॉडल हजार डाउनलोड वाले मॉडल से हजार गुना ज्यादा गर्म नहीं होता। छह डाउनलोड स्रोत उस एक अवधि को साझा करते हैं, उनके गिनती के अनुपात में विभाजित।
+255°
लाइक्स
स्रोतों में कुल 49 लाइक्स और थम्ब्स अप। एक लाइक आधे डाउनलोड के बराबर होता है, उसी लॉग स्केल पर।
−609°
उम्र
−609° क्योंकि SD15 वज़न 2022 में आए थे। हर मॉडल उस वज़न की उम्र विरासत में लेता है जिस पर वह बना है: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक, और तब तक बढ़ता रहता है। इसके बिना सूची के शीर्ष पर 2022 और 2023 के चेकपॉइंट होते जो वर्षों के डाउनलोड के बल पर होते।
विस्तृत विवरण दिखाओ
इस साइट पर हर नंबर की जांच की जा सकती है। इस मॉडल का हीट स्कोर 7,403° है, और इसे एक-एक घटक के हिसाब से बनाया गया है, हर एक के बाद कुल योग के साथ: फर्श, हर स्रोत द्वारा जोड़े गए डिग्री, मॉडल के प्रकार के लिए बोनस और इसके वज़न की उम्र जो घटाती है। रंग ऊपर के चार्ट के बैंड हैं। अंत में शब्दावली हर शब्द को परिभाषित करती है।
  1. 1
    फर्श से शुरू करें।
    क्यों 7,000° और शून्य नहीं: स्केल 0° से 9,999° तक चलता है, और 7,000° से नीचे का हिस्सा उन मॉडलों के लिए आरक्षित है जिन पर अभी तक कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं करता, जो वहाँ एक स्टैंड-इन नंबर रखते हैं ताकि सूचियाँ पूरी रहें और कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर न रहें। 7,000° वह जगह है जहाँ मापा गया डेटा शुरू होता है। एक मॉडल जिसके पास असली डेटा है लेकिन लगभग कोई डाउनलोड नहीं है, वह यहाँ बैठता है; इसके बाद सब माप है, और फर्श के ऊपर जगह में दस दस गुना कदम होते हैं, हर एक 300° के। फर्श हर मॉडल के लिए एक जैसा है, इसलिए यह कुछ तय नहीं करता; ऊपर के डिग्री तय करते हैं।
    7,000°
    चल रहा कुल
  2. 2
    डाउनलोड जोड़ें।
    कुल 332 डाउनलोड-बराबर, Civitai डाउनलोड से। दस गुना डाउनलोड से वही 300° बढ़ता है, इसलिए साइज मायने रखता है लेकिन स्कोर को कभी भी ज्यादा नहीं बढ़ाता।
    +757°
    7,757°
    चल रहा कुल
  3. 3
    लाइक्स जोड़ें।
    49 लाइक्स और अंगूठा ऊपर, जो एक डाउनलोड के आधे वजन के बराबर हैं।
    +255°
    8,012°
    चल रहा कुल
  4. 4
    उम्र हटा दो।
    SD15 वेट्स 2022 में आए थे: सालाना 150°, अधिकतम 750°, तब तक बढ़ते रहते हैं।
    −609°
    7,403°
    चल रहा कुल
  5. =
    हीट स्कोर।
    इस मॉडल का इस साइट की हर सूची में स्थान। इसे कुछ और नहीं बदलता।
    7,403°
शब्दावली: यहाँ इस्तेमाल हुए शब्द
हीट स्कोर
एक नंबर जो बताता है कि मॉडल अभी कितना इस्तेमाल हो रहा है और कितना पसंद किया जा रहा है, 0° से 9,999° तक। इस साइट की हर 'सबसे गर्म' सूची इसी के हिसाब से सॉर्ट होती है।
फ्लोर
7,000° जो हर मॉडल को असली डेटा के साथ मिलता है। स्केल 0° से 9,999° तक चलता है; फ्लोर से नीचे का हिस्सा बिना डेटा वाले मॉडल के लिए रखा गया है, ताकि डेटा वाला मॉडल हमेशा ऊपर रहे। फ्लोर सबके लिए एक जैसा है और कुछ तय नहीं करता; इससे ऊपर के डिग्री माप हैं।
डाउनलोड-बराबर
स्कोर जो कुछ भी डाउनलोड मानता है, उसका जोड़: खुद डाउनलोड, हर टोरेंट सीडर को 1,000, हर AI Horde इमेज और हर जनरेशन साइट पर रन को 1 माना जाता है।
लॉग स्केल
दस के हिसाब से गिनती, एक-एक करके नहीं: 1,000 से 10,000 डाउनलोड जाना उतना ही डिग्री बढ़ाता है जितना 10,000 से 100,000 जाना। इससे बड़े मॉडल बाकी सबको दबाते नहीं।
लाइक्स
हर स्रोत से अंगूठा ऊपर और लाइक्स, जो लॉग स्केल पर आधे डाउनलोड के बराबर हैं।
अपनाने की दर
अभी मॉडल को रोजाना कितने डाउनलोड मिल रहे हैं, दो माप के बीच के अंतर से। डाउनलोड के वजन का एक चौथाई।
मापा और अनुमानित
मापा मतलब किसी स्रोत के दो रीडिंग मौजूद हैं और उनका अंतर असली है। अनुमानित मतलब केवल आज का कुल पता है और पिछला डेटा मॉडल के जीवनकाल में फैला हुआ है; साइट बताती है कि कौन सा दिखा रही है।
सीडर
कोई जो वज़न की कॉपी ऑनलाइन रखता है ताकि दूसरे टोरेंट के जरिए डाउनलोड कर सकें, या होस्टेड मिरर जो ऐसा करता है। हर एक को 1,000 डाउनलोड माना जाता है।
AI हॉरड
एक स्वयंसेवी नेटवर्क जो दान किए गए कंप्यूटरों पर मुफ्त में इमेज बनाता है। किसी मॉडल के साथ बनाई गई इमेज की संख्या सार्वजनिक होती है, और हर एक को एक डाउनलोड माना जाता है।
जनरेशन साइट्स
ऐसी साइट्स जो अपने मॉडल की कॉपी होस्ट करती हैं और लोगों को उससे जनरेट करने देती हैं, जैसे PixAI, SeaArt और Yodayo। इनके डाउनलोड Civitai की तरह गिने जाते हैं और हर जनरेशन रन को एक डाउनलोड माना जाता है।
OpenRouter टोकन
Claude या GPT जैसे API के माध्यम से सेवा प्राप्त टेक्स्ट मॉडल के लिए डाउनलोड करने के लिए कोई वज़न नहीं होता, इसलिए इसका उपयोग टोकन में मापा जाता है: वे टेक्स्ट के टुकड़े जो इसने OpenRouter के माध्यम से पढ़े और लिखे, जो कई ऐप्स द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक गेटवे है, पिछले 30 दिनों में। हर 10,000,000 टोकन एक डाउनलोड के रूप में गिने जाते हैं। स्रोत: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
पूरा मॉडल (चेकपॉइंट)
खुद जनरेट करने वाली फाइल, वज़न खुद में। इसे बोनस मिलता है क्योंकि एड-ऑन इसी पर निर्भर होते हैं।
LoRA और एम्बेडिंग
छोटे एड-ऑन फाइल जो किसी और के वज़न को एक स्टाइल, कैरेक्टर या कॉन्सेप्ट की ओर मोड़ते हैं। ये अकेले नहीं चल सकते।
फैमिली और वज़न
जिस बेस पर मॉडल बना है, जैसे SD 1.5, SDXL, Flux या Wan। हर मॉडल अपने फैमिली के वज़न की रिलीज़ तारीख विरासत में लेता है।
उम्र
कितने समय पहले फैमिली के वज़न आए थे उसके हिसाब से घटाई गई डिग्री: सालाना 150°, अधिकतम 750° तक। यह पुराने डाउनलोड्स को सूची के शीर्ष से फ्रीज करके रखता है।
फैमिली बूस्ट
इस साइट द्वारा अभी आगे बढ़ाए जा रहे फैमिली के LoRA के लिए एक छोटा, सीमित बढ़ावा, जो हमेशा ब्रेकडाउन में दिखता है।
स्टैंड-इन स्कोर
एक स्थिर संख्या जो उस मॉडल को दी जाती है जिसके लिए अभी कोई स्रोत रिपोर्ट नहीं है, ताकि सूचियाँ पूरी रहें। यह कभी भी डेटा वाले मॉडल से ऊपर रैंक नहीं करता।
नया! (ग्रेस अवधि)
एक मॉडल जो 7 दिनों से कम पुराना है, वह स्कोर के बजाय नया! दिखाता है और रैंकिंग में कोई स्थान नहीं रखता। इसका स्कोर पहले दिन से गणना किया जाता है, लेकिन एक दिन पुराना मॉडल सबसे तेज़ बढ़ता है, इसलिए बिना इंतजार के सप्ताह का #1 हमेशा कल निकला हुआ मॉडल होता बजाय उस मॉडल के जो एक सप्ताह तक टिके।
ट्रेंड
किसी अवधि में मॉडल की बढ़त की तुलना उसी अवधि में सामान्य मॉडल की बढ़त से। सामान्य से तेज़ बढ़त को उछाल माना जाता है, धीमी को गिरावट।
सामान्य मॉडल
कैटलॉग का मध्य: आधे मॉडल जिनके आंकड़े हैं, उन्होंने उस अवधि में तेज़ बढ़त की, आधे ने धीमी।
इस मॉडल की लोकप्रियता कैटलॉग के बाकी हिस्सों के मुकाबले कैसे बढ़ी है: हर अवधि में डाउनलोड, लाइक और उपयोग में इसका विकास, उसी अवधि में सामान्य मॉडल के विकास के मुकाबले मापा गया, और उस समय इसका हीट स्कोर। सामान्य विकास से ऊपर बढ़ोतरी दिखाती है, नीचे गिरावट। अतीत को आज के टोटल, मॉडल के पहले दिन और मापा गया डाउनलोड स्पीड से फिर से बनाया गया है जब दो रीडिंग्स मौजूद हों; अगर मॉडल उस अवधि की शुरुआत में मौजूद नहीं था तो n/a दिखता है।
उदाहरण रेंडर
Civitai पर ये रेंडर बनाने वाले लोगों द्वारा साझा किए गए प्रॉम्प्ट और सेटिंग्स। यह देखने के लिए कोई रेंडर चुनें कि इसे कैसे बनाया गया।
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
357473243
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
I fly to you in my dreams I repeat your name This night dear friend I’m still sad about you, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
292511273
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
Dear friend tender friend I love you as before and this night under the moon I remember you, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
357473245
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
I fly to you in my dreams I repeat your name This night dear friend I’m still sad about you, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
357473238
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
I fly to you in my dreams I repeat your name This night dear friend I’m still sad about you, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
522360159
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
Blue flowers bloom under the moon They awaken dreams in my heart, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
357473239
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
I fly to you in my dreams I repeat your name This night dear friend I’m still sad about you, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
777604888
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
The night is bright and the moon is shining quietly over the river where the blue wave shines with silver, award winning, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))
सेटिंग्स
सैंपलर
DPM++ 2M Karras
स्टेप्स
30
गाइडेंस
7
सीड
357473242
आकार
832x1216
Clip skip
2
उपयोग किया गया वेट
1
प्रॉम्प्ट
I fly to you in my dreams I repeat your name This night dear friend I’m still sad about you, Nordic aesthetic, depth peeling, clear scene, f/16, 8k, hdr, hyperrealistic, intricate abstract, intricate details, masterpiece, ethereal light
नेगेटिव प्रॉम्प्ट
FastNegativeV2, ((nsfw, cleavage, nipple, monochrome))
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