Model
.ai
memantau model AI terbuka

DreamShaper

9440°
DreamShaper
Dicipta oleh
Lykon
di Civitai
Dreamshaper 8 by Lykon is one of the most popular base models for illustrations and art. This update includes better support for character LoRAs, better photorealism, can still handle anime, and better NSFW
Nota pencipta
DreamShaper - V∞! Please check out my other , including SDXL ones! Check the version description below (bottom right) for more info and add a ❤️ to receive future updates. Do you like what I do? Consider supporting me on 🅿️ to get exclusive tips and tutorials, or feel free to ☕ 🎟️ Join my For LCM read the version description. Available on the following websites with GPU acceleration: - - - - - - (CPU is slow but free). New Negative Embedding for this: . Message from the author Hello hello, my fellow AI Art lovers. Version 8 just released. Did you like the cover with the ∞ symbol? This version holds a special meaning for me. DreamShaper started as a model to have an alternative to MidJourney in the open source world. I didn't like how MJ was handled back when I started and how closed it was and still is, as well as the lack of freedom it gives to users compared to SD. Look at all the tools we have now from TIs to LoRA, from ControlNet to Latent Couple. We can do anything. The purpose of DreamShaper has always been to make "a better Stable Diffusion", a model capable of doing everything on its own, to weave dreams. With SDXL (and, of course, DreamShaper XL 😉) just released, I think the "swiss knife" type of model is closer then ever. That model architecture is big and heavy enough to accomplish that the pretty easily. But what about all the resources built on top of SD1.5? Or all the users that don't have 10GB of vram? It might just be a bit too early to let go of DreamShaper. Not before one. Last. Push. And here it is, I hope you enjoy. And thank you for all the support you've given me in the recent months. PS: the primary goal is still towards art and illustrations. Being good at everything comes second. Suggested settings: - I had CLIP skip 2 on some pics, the model works with that too. - I have ENSD set to 31337, in case you need to reproduce some results, but it doesn't guarantee it. - All of them had highres.fix or img2img at higher resolution. Some even have ADetailer. Careful with that tho, as it tends to make all faces look the same. - I don't use "restore faces". For old versions: - Versions >4 require no LoRA for anime style. For version 3 I suggest to use one of these LoRA networks at 0.35 weight: -- (the girls with glasses or if it says wanostyle) -- (if it says mksk style) -- (not used for any example but works great). LCM Being a distilled model it has lower quality compared to the base one. However it's MUCH faster and perfect for video and real time applications. Use it with 5-15 steps, ~2 cfg. IT WORKS ONLY WITH LCM SAMPLER (as of December 2023, Auto1111 requires an external plugin for it). Comparison with V7 LCM NOTES - Version 8 focuses on improving what V7 started. Might be harder to do photorealism compared to realism focused models, as it might be hard to do anime compared to anime focused models, but it can do both pretty well if you're skilled enough. Check the examples! - Version 7 improves lora support, NSFW and realism. If you're interested in "absolute" realism, try . - Version 6 adds more lora support and more style in general. It should also be better at generating directly at 1024 height (but be careful with it). 6.x are all improvements. - Version 5 is the best at photorealism and has noise offset. - Version 4 is much better with anime (can do them with no LoRA) and booru tags. IT might be harder to control if you're used to caption style, so you might still want to use version 3.31. - V4 is also better with eyes at lower resolutions. Overall is like a "fix" of V3 and shouldn't be too much different. - Results of version 3.32 "clip fix" will vary from the examples (produced on 3.31, which I personally prefer). - I get no money from any generative service, but you can buy me a coffee. - You should use 3.32 for mixing, so the clip error doesn't spread. - Inpainting models are only for inpaint and outpaint, not txt2img or mixing. Original v1 description: After a lot of tests I'm finally releasing my mix model. This started as a model to make good portraits that do not look like cg or photos with heavy filters, but more like actual paintings. The result is a model capable of doing portraits like I wanted, but also great backgrounds and anime-style characters. Below you can find some suggestions, including LoRA networks to make anime style images. I hope you'll enjoy it as much as I do. Official HF repository:
1,083,161 muat turun · 18,255 suka di Civitai
SHA256
879DB523C30D3B9017143D56705015E15A2CB5628762C11D086FED9538ABD7FD
Trend populariti DreamShaper
Skor panas, 12 bulan terakhir
Skor haba
9,440°
Minggu ini
▼
0.5%
9,442° dulu, 9,440° sekarang
Bulan ini
▼
2.0%
9,451° dulu, 9,440° sekarang
Tahun lalu
▼
24.6%
9,575° dulu, 9,440° sekarang
DreamShaper: Skor panas, 12 bulan terakhir7,000°7,854°8,707°9,561°10,415°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20269,440°ModelTrends.ai
7,000°
Lantai
Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.
+379°
Muat turun Civitai
1,083,161 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.
+3°
Pengedar torrent
8 orang terus mengedar berat melalui torrent atau cermin yang dihoskan. Mengedar fail guna jalur lebar sebenar dan menunjukkan berat masih diperlukan, jadi setiap pengedar dikira sebagai 1,000 muat turun dalam istilah muat turun.
+1,643°
Imej AI Horde
4,684,387 imej yang dihasilkan oleh sukarelawan AI Horde dengan model ini. Setiap imej dikira sebagai satu muat turun dalam istilah muat turun: penggunaan seberat muat turun.
+7°
Laman penjanaan
20,237 muat turun dan larian penjanaan salinan model ini di PixAI. Setiap larian dikira sebagai satu muat turun, dan muat turun mereka dikira seperti Civitai; semuanya berkongsi istilah muat turun.
+641°
Suka
18,679 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.
+226°
Kadar penerimaan
Kira-kira 1,027 muat turun sehari, diukur antara dua bacaan sumber, tidak pernah dianggarkan dari purata sepanjang hayat. Kelajuan seberat suku istilah muat turun, jadi lonjakan baru kelihatan tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengatasi penggunaan bertahun-tahun.
+150°
Model penuh
+150° sebab ini model penuh: checkpoint, berat itu sendiri. LoRA atau embedding adalah tambahan pada berat orang lain dan tidak mengatasi checkpoint dengan populariti sama.
−609°
Umur
−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.
Tunjukkan pecahan terperinci
Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 9,440°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.
  1. 1
    Mula di lantai.
    Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
    7,000°
    jumlah berjalan
  2. 2
    Tambah muat turun.
    5,795,785 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai, Pengedar torrent, Imej AI Horde, Laman penjanaan. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
    +379° Muat turun Civitai
    +3° Pengedar torrent
    +1,643° Imej AI Horde
    +7° Laman penjanaan
    +2,032°
    9,032°
    jumlah berjalan
  3. 3
    Tambah suka.
    18,679 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
    +641°
    9,673°
    jumlah berjalan
  4. 4
    Tambah kadar penerimaan.
    Sekitar 1,027 muat turun sehari sekarang, diukur antara dua bacaan, dengan berat suku.
    +226°
    9,899°
    jumlah berjalan
  5. 5
    Bonus untuk model penuh.
    Checkpoint membawa berat itu sendiri; tambahan tidak melebihi yang sama popular.
    +150°
    10,049°
    jumlah berjalan
  6. 6
    Tanggalkan umur.
    Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
    −609°
    9,440°
    jumlah berjalan
  7. =
    Skor heat.
    Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
    9,440°
Glosari: istilah yang digunakan di sini
Skor heat
Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai
7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun
Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log
Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka
Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan
Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan
Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder
Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde
Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan
Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter
Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint)
Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding
Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat
Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur
Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga
Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian
Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran)
Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend
Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa
Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.
Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.
Tetapan
Sampler
Euler a
Langkah
27
Guidance
4
Saiz
768x768
Clip skip
2
Berat yang digunakan
1
Prompt
potato robot assembly line, massive lego-built factory where potatoes are peeled, mashed, and shaped into mechanical bots, steam-powered mash press, conveyor belts transporting skins, red-hot gravy pipes overhead, robotic arms assembling figures with carrot bolts and pea eyes, comically industrial atmosphere, factory floor in warm tones, blend of toy-scale proportions with large mechanical logic, humorous chaos, overhead view of organized food industry madness, contrast of soft ingredients and hard structure, playful absurdity, (M.A.S.H., Lego)
Prompt negatif
nudity, plastic skin, anime eyes, human characters, muscle tone, semi-realistic bodies, smooth surfaces, shiny materials, over-rendered lighting, cinematic bloom, photorealism, detailed human anatomy, provocative themes, lens flares, sweat rendering, anatomical focus, hyperreal detail
Tetapan
Sampler
Euler a
Langkah
27
Guidance
4
Saiz
768x768
Clip skip
2
Berat yang digunakan
1
Prompt
lego trench filled with mashed potatoes, battlefield of food toys, little potato soldiers launching butter bombs, gravy rivers flowing through craters, lego tanks with scoop wheels, clouds shaped like steam, cinematic dusk lighting, bittersweet nostalgic tone, fusion of childhood imagination and wartime parody, absurd historical reenactment, potato skins as camouflage, blocky structures crumbling into creamy rubble, toy realism, (M.A.S.H., Lego)
Prompt negatif
nudity, anime proportions, plastic aesthetic, shiny skin, exaggerated anatomy, emotional expression, dramatic shading, hypersexual elements, visible muscles, digital sheen, close-up realism, hyper-detail of skin, CGI smoothness, explicit focus, filmic glow
Tetapan
Sampler
Euler a
Langkah
10
Guidance
1
Seed
1184656305
Saiz
512x768
Clip skip
2
Prompt
<lora:Calligraphy-ink-style-darquelilly-v1:1> calligraphyinkstyle, red color, circle shape, monk temple, top of mountain, snow, sun
Prompt negatif
simultaneous,bad anatomy, low-res, (watermarks:1.2), username, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),bad anatomy, low-res, animal tail, anime, yellow light, canvas frame, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),, wierd colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], signature, watermarks,paintings in the background, thunder, thunderstorms
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M Karras
Langkah
20
Guidance
7
Seed
455859946
Saiz
512x768
Clip skip
2
Prompt
beautiful colorful fantasy world with fairies and dragons, ((masterpiece)), ((best quality)), 8k, high texture resolution,
Prompt negatif
worst quality, normal quality, low quality, blurry, blurred,jpeg artifacts,((monochrome)), ((grayscale)), error,poor effort,unsharp,bad composition, ugly from far away, ugly, lowres, signature, watermark, url, website, username, patreon username, writing, text, letters, logo, out of frame, grainy, noisy, draft,
Tetapan
Sampler
LCM
Langkah
6
Guidance
1
Seed
268708332
Saiz
512x768
Clip skip
2
Prompt
white saber-tooth tiger, red eyes, albino, large canines
Tetapan
Sampler
DPM++ 2M
Langkah
30
Guidance
7
Seed
983521761
Saiz
512x768
Clip skip
2
Prompt
((masterpiece, best quality)), illustration, graphic novel, science fiction, horror, fantasy, portrait of an alien creature, galactic night sky background, <lora:tbh295-:0.7> style of H.R. Giger, <lora:XenomorphDNA:0.9> xenomorphdna,
Prompt negatif
lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,nsfw,
Tiada prompt dikongsi bersama render ini.
Tetapan
Sampler
Euler a
Langkah
15
Guidance
6.5
Seed
548949743
Saiz
512x768
Prompt
Astartes, silhouette, monochrome, greyscale, BREAK <lora:epi_noiseoffset2:0.65>, <lora:more_details:0.4>,
Prompt negatif
BadDream, UnrealisticDream,
Jalankan secara tempatan
dreamshaper_8.safetensors
1.99 GB · SafeTensor · fp16 · pruned
Muat turun disediakan oleh Civitai. Sesetengah pencipta memerlukan log masuk Civitai dahulu.
Torrents
dreamshaper_8.safetensors
1.99 GB · 8 · 8 penyemaian ·
CivitasBay
Torrents dikongsi secara peer to peer oleh penyemaian mereka; ModelTrends.ai tidak menghoskan fail. Buka pautan magnet dengan klien BitTorrent dan bandingkan checksum fail siap dengan yang ada di senarai.