DreamShaper
9440°
このモデルを実行
オファー/広告
Easy Creator (Prism) Web
無制限・定額
初心者に最適。強力なワークフローで学習も簡単。
PirateDiffusion Telegram
無制限・定額
動画、画像、カスタムチャットペルソナなどを作成。
Pro studio (SpyGlass) Web
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どのブラウザやスマホからでもモデルを閲覧、レンダリング、調整できる。
Discord bot (Vector)
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Vectorをサーバーに追加するか、VectorのDiscordに参加しよう。何でも作れる!
Unified Editor Web
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画像と動画のエディター:レンダリング、編集、アップスケールなどを一つのページで。
Civitai Web
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Civitai公式サイトで生成、画像ごとにBuzzクレジットが必要。
ローカルアプリ
セットアップが必要
パソコンの性能が十分なら、ローカルプログラムもセットアップできるよ。
ModelDuel Web
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最大50のチェックポイント/ベースモデルで同じプロンプトを一度に生成します。
Dreamshaper 8 by Lykon is one of the most popular base models for illustrations and art. This update includes better support for character LoRAs, better photorealism, can still handle anime, and better NSFW
作者のメモ
DreamShaper - V∞!
Please check out my other , including SDXL ones!
Check the version description below (bottom right) for more info and add a ❤️ to receive future updates.
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For LCM read the version description.
Available on the following websites with GPU acceleration:
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(CPU is slow but free).
New Negative Embedding for this: .
Message from the author
Hello hello, my fellow AI Art lovers. Version 8 just released. Did you like the cover with the ∞ symbol? This version holds a special meaning for me.
DreamShaper started as a model to have an alternative to MidJourney in the open source world. I didn't like how MJ was handled back when I started and how closed it was and still is, as well as the lack of freedom it gives to users compared to SD. Look at all the tools we have now from TIs to LoRA, from ControlNet to Latent Couple. We can do anything. The purpose of DreamShaper has always been to make "a better Stable Diffusion", a model capable of doing everything on its own, to weave dreams.
With SDXL (and, of course, DreamShaper XL 😉) just released, I think the "swiss knife" type of model is closer then ever. That model architecture is big and heavy enough to accomplish that the pretty easily. But what about all the resources built on top of SD1.5? Or all the users that don't have 10GB of vram? It might just be a bit too early to let go of DreamShaper.
Not before one. Last. Push.
And here it is, I hope you enjoy. And thank you for all the support you've given me in the recent months.
PS: the primary goal is still towards art and illustrations. Being good at everything comes second.
Suggested settings:
- I had CLIP skip 2 on some pics, the model works with that too.
- I have ENSD set to 31337, in case you need to reproduce some results, but it doesn't guarantee it.
- All of them had highres.fix or img2img at higher resolution. Some even have ADetailer. Careful with that tho, as it tends to make all faces look the same.
- I don't use "restore faces".
For old versions:
- Versions >4 require no LoRA for anime style. For version 3 I suggest to use one of these LoRA networks at 0.35 weight:
-- (the girls with glasses or if it says wanostyle)
-- (if it says mksk style)
-- (not used for any example but works great).
LCM
Being a distilled model it has lower quality compared to the base one. However it's MUCH faster and perfect for video and real time applications.
Use it with 5-15 steps, ~2 cfg. IT WORKS ONLY WITH LCM SAMPLER (as of December 2023, Auto1111 requires an external plugin for it).
Comparison with V7 LCM
NOTES
-
Version 8 focuses on improving what V7 started. Might be harder to do photorealism compared to realism focused models, as it might be hard to do anime compared to anime focused models, but it can do both pretty well if you're skilled enough. Check the examples!
-
Version 7 improves lora support, NSFW and realism. If you're interested in "absolute" realism, try .
-
Version 6 adds more lora support and more style in general. It should also be better at generating directly at 1024 height (but be careful with it). 6.x are all improvements.
-
Version 5 is the best at photorealism and has noise offset.
-
Version 4 is much better with anime (can do them with no LoRA) and booru tags. IT might be harder to control if you're used to caption style, so you might still want to use version 3.31.
-
V4 is also better with eyes at lower resolutions. Overall is like a "fix" of V3 and shouldn't be too much different.
-
Results of version 3.32 "clip fix" will vary from the examples (produced on 3.31, which I personally prefer).
-
I get no money from any generative service, but you can buy me a coffee.
-
You should use 3.32 for mixing, so the clip error doesn't spread.
-
Inpainting models are only for inpaint and outpaint, not txt2img or mixing.
Original v1 description:
After a lot of tests I'm finally releasing my mix model. This started as a model to make good portraits that do not look like cg or photos with heavy filters, but more like actual paintings. The result is a model capable of doing portraits like I wanted, but also great backgrounds and anime-style characters. Below you can find some suggestions, including LoRA networks to make anime style images.
I hope you'll enjoy it as much as I do.
Official HF repository:
SHA256
879DB523C30D3B9017143D56705015E15A2CB5628762C11D086FED9538ABD7FD
DreamShaper の人気トレンド
ヒートスコア、過去12ヶ月
ヒートスコア
9,440°
今週
▼
0.5%
9,442° 当時、9,440° 今
今月
▼
2.0%
9,451° 当時、9,440° 今
過去1年
▼
24.6%
9,575° 当時、9,440° 今
7,000°
基準値
スケールは0°から9,999°までです。7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、リストを完全に保つために仮の数値が割り当てられています。7,000°が実際のデータが始まる地点で、実データがほとんどないモデルはここに位置し、それより上の度数が測定値です。基準値自体はモデルについて何も示さず、上の度数だけがモデル間の違いを示します。
+379°
Civitaiのダウンロード数
この正確なバージョンはCivitaiで1,083,161ダウンロードされました。ダウンロード数は最も重い要素で、対数スケールでカウントされます:ダウンロード数が10倍になると300°上昇します。つまり100万ダウンロードのモデルは1000ダウンロードのモデルの1000倍熱いわけではありません。6つのダウンロードソースはこの1つの項目を共有し、それぞれの数に比例して分配されます。
+3°
トレントのシーダー数
8人がトレントやホストミラーで重みを配信しています。ファイルを配信するには実際の帯域幅が必要で、重みがまだ求められていることを示すため、各シーダーはダウンロード項目で1,000回のダウンロードに相当します。
+1,643°
AI Hordeの生成画像数
ボランティアのAI Hordeがこのモデルで生成した画像が4,684,387枚あります。各画像はダウンロード1回分としてカウントされ、使用量はダウンロードと同じ重みです。
+7°
生成サイト数
PixAI上でこのモデルのコピーが20,237回ダウンロードおよび生成されました。各生成はダウンロード1回分としてカウントされ、そのダウンロードはCivitaiと同じ扱いで、すべてダウンロード項目に含まれます。
+641°
いいね数
各ソースで18,679回のいいねや高評価があります。いいねはダウンロードの半分の重みで、同じ対数スケールで計算されます。
+226°
普及率
ソースの2回の読み取り間で測定された1日あたり約1,027回のダウンロードです。生涯平均からの推測ではありません。速度はダウンロード項目の4分の1の重みで、新しい急増を示しつつ、1日の急激な増加が何年もの使用を上回らないようにしています。
+150°
フルモデル
+150°はフルモデルだからです:チェックポイント、つまり重みそのもの。LoRAや埋め込みは他人の重みに付け加えるもので、同じ人気度のチェックポイントより上にはなりません。
−609°
年齢
−609°はSD15の重みが2022にリリースされたからです。すべてのモデルは基にしている重みの年齢を引き継ぎます:1年あたり150°、最大750°までで、それまでは増え続けます。これがなければ、リストのトップはダウンロード数が何年も積み重なった2022年や2023年のチェックポイントばかりになってしまいます。
詳細な内訳を表示
このサイトのすべての数字は確認できます。このモデルのヒートスコアは9,440°で、ここでは一つずつ要素を積み上げていき、各段階の合計を示しています:基準値、各ソースが加える度数、モデルの種類によるボーナス、そして重みの年齢による減算。色は上のチャートの帯を表しています。最後の用語集で全ての用語を定義しています。
- 1基準値から始めます。なぜ7,000°でゼロではないのか:スケールは0°から9,999°までで、7,000°未満はまだどのソースも報告していないモデル用に確保されており、仮の数値が割り当てられてリストを完全に保ち、データのあるモデルより上位にならないようにしています。7,000°が実際のデータが始まる地点です。実データがほとんどないモデルはここに位置し、それ以降が測定値で、基準値の上には10段階の10倍増が300°ずつあります。基準値はすべてのモデルで同じなので、何も決めません。違いを決めるのはその上の度数です。7,000°累計合計
- 2ダウンロード数を加算します。合計でCivitaiのダウンロード数, トレントのシーダー数, AI Hordeの生成画像数, 生成サイト数から5,795,785のダウンロード相当数。ダウンロード数が10倍になると同じ300°が加算されるので、サイズは重要ですがスコアを独占することはありません。+379° Civitaiのダウンロード数+3° トレントのシーダー数+1,643° AI Hordeの生成画像数+7° 生成サイト数+2,032°9,032°累計合計
- 3いいね数を加算します。ダウンロードの半分の重みで18,679のいいねとサムズアップ。+641°9,673°累計合計
- 4普及率を追加します。現在、2回の計測間で約1,027ダウンロード/日で、重みは4分の1です。+226°9,899°累計合計
- 5フルモデルのボーナス。チェックポイントは重みそのものを持ちます。アドオンは同じ人気度のものには勝てません。+150°10,049°累計合計
- 6年齢を除外します。SD15の重みは2022にリリースされました:1年あたり150°、最大750°まで成長します。−609°9,440°累計合計
- =ヒートスコア。このモデルがこのサイトのすべてのリストでどの位置にいるか。これ以外の調整はありません。9,440°
用語集:ここで使われている用語
- ヒートスコア
- モデルが今どれだけ使われていて求められているかを示す1つの数字。0°から9,999°まで。ここで「最も熱い」と言われるすべてのリストはこれで並べられています。
- フロア
- 実データのあるすべてのモデルが7,000°からスタートする基準点。スケールは0°から9,999°までで、フロア以下はデータのないモデル用に確保されているので、データのあるモデルは必ず上位になります。フロアは全員共通で順位には影響しません。フロアを超えた度数が実際の評価です。
- ダウンロード相当数
- スコアがダウンロードとして扱うすべてのものを合計:ダウンロードそのもの、各トレントシーダーは1,000、各AI Horde画像と生成サイトでの実行は1としてカウント。
- 対数スケール
- 1ずつではなく10ずつ数えます:1,000から10,000ダウンロードに増えるのは、10,000から100,000に増えるのと同じ度数を加算。巨大なものが他を圧倒しないようにしています。
- いいね
- すべてのソースからのサムズアップといいね。対数スケールでダウンロードの半分の価値があります。
- 普及率
- 2回の計測の差からわかる、今の1日あたりのダウンロード数。ダウンロード項目の4分の1の重みです。
- 測定済みと推定
- 測定済みは、あるソースの2つの読み取り値が存在し、その差が実際のものであることを意味します。推定は、今日の合計だけがわかっていて、過去の値はモデルの寿命にわたって分配されていることを意味します。サイトはどちらを表示しているかを示します。
- シーダー
- トレント経由で他の人がダウンロードできるように重みのコピーをオンラインで保持している人、または同じことをするホストされたミラーのことです。それぞれが1,000ダウンロードとしてカウントされます。
- AI Horde
- 寄付されたコンピューターで無料で画像を生成するボランティアネットワークです。モデルで作成した画像の数は公開されており、それぞれが1ダウンロードとしてカウントされます。
- 生成サイト
- PixAI、SeaArt、Yodayoのように、自分のモデルのコピーをホストして人々が生成できるサイトです。これらのダウンロードはCivitaiのものと同じようにカウントされ、各生成実行が1ダウンロードとして数えられます。
- OpenRouterトークン
- ClaudeやGPTのようなAPI経由で提供されるテキストモデルはダウンロードする重みがなく、その利用はトークン数で測定されます。トークンとはOpenRouterを通じて読み書きされたテキストの断片で、OpenRouterは多くのアプリが利用するゲートウェイです。過去30日間のトークン数を10,000,000トークンごとに1ダウンロードとしてカウントします。出典:OpenRouter (openrouter.ai/rankings)、CC BY 4.0。
- 完全モデル(チェックポイント)
- 重みそのもので、単独で生成を行うファイルです。アドオンがこれに依存しているためボーナスがつきます。
- LoRAと埋め込み
- 他人の重みを特定のスタイル、キャラクター、コンセプトに向けて調整する小さなアドオンファイルです。単独では動作しません。
- ファミリーと重み
- モデルが基づいているベースで、SD 1.5、SDXL、Flux、Wanなどがあります。すべてのモデルはそのファミリーの重みのリリース日を継承します。
- 年齢
- ファミリーの重みがリリースされてからの経過時間に応じて減点されます:1年で150°、最大750°まで。古いダウンロードはリストの上位を凍結して積み上げられます。
- ファミリーブースト
- このサイトが現在推しているファミリーのLoRAに対する小さく制限された後押しで、常に内訳に表示されます。
- 代替スコア
- まだソースから報告がないモデルに与えられる安定した最低値で、リストが完全なままでいられます。データのあるモデルより上位には決してなりません。
- 新着!(猶予期間)
- 7日未満の新しいモデルはスコアの代わりに「新着!」と表示され、ランキングには入りません。スコアは初日から計算されますが、1日目のモデルは非常に急速に成長するため、猶予期間なしでは常に昨日リリースされたモデルが今週の#1になってしまいます。
- トレンド
- ある期間におけるモデルの成長が、同じ期間の典型的なモデルの成長と比べてどうかを示します。典型より速ければ上昇、遅ければ下降と読みます。
- 典型的なモデル
- カタログの真ん中にあたるモデルで、数値があるモデルの半分はこの期間により速く成長し、半分は遅く成長しています。
このモデルの人気がカタログ全体と比べてどう動いたかを示してるよ。期間ごとのダウンロード数、いいね数、使用数の伸びを、同じ期間の普通のモデルの伸びと比べてる。熱スコアもその時点のものだよ。普通の伸びより上なら人気が上がってる、下なら下がってるってこと。過去のデータは今日の合計、モデルの初日、ダウンロード速度の2回の計測から再構成してる。期間の初めに存在しなかったモデルはn/aになるよ。
作例
Civitai でこれらの作例を作った人たちが共有したプロンプトと設定です。作例を選ぶと、どのように作られたかが表示されます。
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
27
ガイダンス
4
サイズ
768x768
Clip skip
2
使用ウェイト
1
プロンプト
potato robot assembly line, massive lego-built factory where potatoes are peeled, mashed, and shaped into mechanical bots, steam-powered mash press, conveyor belts transporting skins, red-hot gravy pipes overhead, robotic arms assembling figures with carrot bolts and pea eyes, comically industrial atmosphere, factory floor in warm tones, blend of toy-scale proportions with large mechanical logic, humorous chaos, overhead view of organized food industry madness, contrast of soft ingredients and hard structure, playful absurdity, (M.A.S.H., Lego)
ネガティブプロンプト
nudity, plastic skin, anime eyes, human characters, muscle tone, semi-realistic bodies, smooth surfaces, shiny materials, over-rendered lighting, cinematic bloom, photorealism, detailed human anatomy, provocative themes, lens flares, sweat rendering, anatomical focus, hyperreal detail
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
27
ガイダンス
4
サイズ
768x768
Clip skip
2
使用ウェイト
1
プロンプト
lego trench filled with mashed potatoes, battlefield of food toys, little potato soldiers launching butter bombs, gravy rivers flowing through craters, lego tanks with scoop wheels, clouds shaped like steam, cinematic dusk lighting, bittersweet nostalgic tone, fusion of childhood imagination and wartime parody, absurd historical reenactment, potato skins as camouflage, blocky structures crumbling into creamy rubble, toy realism, (M.A.S.H., Lego)
ネガティブプロンプト
nudity, anime proportions, plastic aesthetic, shiny skin, exaggerated anatomy, emotional expression, dramatic shading, hypersexual elements, visible muscles, digital sheen, close-up realism, hyper-detail of skin, CGI smoothness, explicit focus, filmic glow
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
10
ガイダンス
1
シード
1184656305
サイズ
512x768
Clip skip
2
プロンプト
<lora:Calligraphy-ink-style-darquelilly-v1:1> calligraphyinkstyle, red color, circle shape, monk temple, top of mountain, snow, sun
ネガティブプロンプト
simultaneous,bad anatomy, low-res, (watermarks:1.2), username, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),bad anatomy, low-res, animal tail, anime, yellow light, canvas frame, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),, wierd colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], signature, watermarks,paintings in the background, thunder, thunderstorms
設定
サンプラー
DPM++ 2M Karras
ステップ
20
ガイダンス
7
シード
455859946
サイズ
512x768
Clip skip
2
プロンプト
beautiful colorful fantasy world with fairies and dragons, ((masterpiece)), ((best quality)), 8k, high texture resolution,
ネガティブプロンプト
worst quality, normal quality, low quality, blurry, blurred,jpeg artifacts,((monochrome)), ((grayscale)), error,poor effort,unsharp,bad composition, ugly from far away, ugly, lowres, signature, watermark, url, website, username, patreon username, writing, text, letters, logo, out of frame, grainy, noisy, draft,
設定
サンプラー
LCM
ステップ
6
ガイダンス
1
シード
268708332
サイズ
512x768
Clip skip
2
プロンプト
white saber-tooth tiger, red eyes, albino, large canines
設定
サンプラー
DPM++ 2M
ステップ
30
ガイダンス
7
シード
983521761
サイズ
512x768
Clip skip
2
プロンプト
((masterpiece, best quality)), illustration, graphic novel, science fiction, horror, fantasy, portrait of an alien creature, galactic night sky background,
<lora:tbh295-:0.7> style of H.R. Giger,
<lora:XenomorphDNA:0.9> xenomorphdna,
ネガティブプロンプト
lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,nsfw,
この作例にはプロンプトが共有されていません。
設定
サンプラー
Euler a
ステップ
15
ガイダンス
6.5
シード
548949743
サイズ
512x768
プロンプト
Astartes, silhouette, monochrome, greyscale, BREAK <lora:epi_noiseoffset2:0.65>, <lora:more_details:0.4>,
ネガティブプロンプト
BadDream, UnrealisticDream,
ローカルで実行
dreamshaper_8.safetensors
ダウンロードは Civitai が提供します。作者によっては Civitai へのログインが必要です。
トレント
dreamshaper_8.safetensors
トレントはシーダーによるピアツーピア共有です。ModelTrends.aiはファイルをホストしていません。マグネットリンクをBitTorrentクライアントで開き、完成ファイルのチェックサムをリストのものと比較してください。
















