insieme a CircleStone Labs, una start-up di IA. È comparso con alcune versioni preview e un modello base v1 senza troppo clamore. La notizia è che non è un modello fotorealistico: le note di rilascio dicono che è stato addestrato su diversi milioni di immagini anime e circa 800 mila immagini artistiche non anime, senza dati sintetici, e che i dati anime si fermano a settembre 2025.

Il risultato è un modello open source, compatto, da 2 miliardi di parametri, costruito da zero per anime, manga, illustrazione e concept art, un campo dominato da

SDXL

e dai suoi fine-tune come

Illustrious

e Pony. Nato per questo, produce linee più pulite, migliore anatomia anime, personaggi più coerenti e meno realismo accidentale.

Rispetto a SDXL: SDXL è un vecchio UNet con encoder di testo CLIP; Anima è un transformer leggero su una versione snellita dell’architettura Cosmos di NVIDIA. Anima legge i prompt tramite un adattatore linguistico

Qwen

, quindi capisce il linguaggio naturale e segue bene i prompt, continuando a supportare i tag Danbooru. Il suo VAE a 16 canali (SDXL ne ha 4) migliora illuminazione, composizione e dettagli di sfondo. Essendo un modello flow matching è più lento dei

checkpoint

SDXL molto ottimizzati su GPU consumer, ma resta molto veloce accanto ai modelli fotorealistici pesanti come Qwen e

Flux

. SDXL ha l’enorme ecosistema di fine-tune e

LoRA

, e i LoRA SDXL non sono compatibili, anche se nuovi LoRA per Anima compaiono di continuo. La licenza base di SDXL è permissiva per l’uso commerciale; quella di Anima è più restrittiva e pensata per progetti personali.

Nell’uso: la resa del testo è debole per gli standard attuali, meglio limitarla a una o due parole. L’aderenza al prompt è buona ma non ai livelli di

Qwen Image

Flux.2

; Anima quasi si ribella ai prompt troppo restrittivi e lavora molto meglio con una guida larga e spazio per creare. È più forte nell’anime, ma con il prompt e i tag giusti fa anche acquerello, schizzi, 3D, olio e risultati piuttosto astratti, e i LoRA lo portano oltre. Aspettatevi di variare prompt, seed e

sampler

per qualche generazione prima di centrare quella giusta. Con il modello base uscito da poche settimane, fine-tune e LoRA dovrebbero moltiplicarsi nei prossimi mesi.

Riferimento

Nome	Tipo	Cos'è
Modello	file	Il modello base v1 (e le preview precedenti) su Hugging Face, solo 4 GB.
Encoder di testo	file	L’encoder di testo Qwen3 da 0,6B parametri (1,2 GB), dalla stessa pagina Hugging Face.
VAE	file	Il VAE di Qwen Image su Hugging Face; lo avete già se usate i modelli Qwen Image.
VRAM	hardware	Ufficialmente 8 GB; gli utenti riferiscono che 6 GB bastano. Su una scheda da 16 GB ne usa in genere solo la metà.
Risoluzione	impostazione	La documentazione ufficiale suggerisce 1-2 megapixel. 1:1, 3:4, 4:5 e 16:9 funzionano tutti; fino a 1536x1536 gira senza problemi, ma la qualità è leggermente migliore e più costante un po’ più in basso.
Passi	impostazione	30-50 suggeriti per il modello base; 40 o più dà la qualità migliore, 30 può bastare a seconda del sampler. Un primo LoRA Turbo scende a 8-12 passi, con arti stranamente accorciati in alcuni casi.
CFG	impostazione	4-5. Anima dà risultati più puliti con guidance bassa; sopra circa 10 i colori saturano con contorni duri e alte luci bruciate.
Sampler / scheduler	impostazione	er_sde con simple è un buon default (linea nitida, colore anime piatto, costante). Euler A: linee più morbide, più pittorico, leggermente 2.5D, buono per personaggi e copertine. DPM++ 2M SDE GPU: più variazione e composizioni più ricche, imprevedibile con prompt complessi. Il KSampler standard; il sampler ClownShark finora non ha dato buoni risultati.
Prompt negativo	prompt	Supportato. Usatelo per allontanare stili come "photorealistic" e per i soliti tag: blurry, low resolution, oversaturated, watermark, messy typography, distorted anatomy, overexposed highlights, bad hands, malformed hands.
Tag di sicurezza	prompt	Anima è poco censurato e può produrre contenuti indesiderati da prompt brevi o vaghi. Mettete safe, sensitive, nsfw o explicit nel prompt positivo o negativo a seconda del caso, soprattutto riutilizzando prompt brevi in stile Danbooru.
@artist	prompt	I tag di riferimento agli artisti vanno preceduti dal simbolo @ e stanno meglio all’inizio del prompt. L’Anima Style Explorer elenca circa 60.000 stili di artisti presenti nel set di addestramento.

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BitVector Prism è il modo più semplice per iniziare: scegli un modello, scrivi un prompt e genera in una web app pulita, senza configurare nulla. BitVector è disponibile anche su Discord e sul web (SpyGlass).

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Passo dopo passo

Caricate i tre file in ComfyUI: il modello base Anima, l’encoder di testo Qwen3 0.6B e il VAE di Qwen Image. Anima è supportato nativamente e l’ultima versione di ComfyUI include template di esempio; il workflow standard è molto semplice.
Partite dal template standard: KSampler, sampler er_sde, scheduler simple, 30-40 passi, CFG 4-5, una tela da 1-2 megapixel.
Scrivete il prompt in linguaggio semplice, al massimo due o tre paragrafi brevi. Prompt molto brevi lasciano molto spazio creativo; prompt molto lunghi peggiorano l’aderenza e a volte la qualità.
Mescolate tag Danbooru dove aiutano, con riferimenti di stile o @artist all’inizio. Restate puliti e concisi: Anima è sensibile al sovraccarico di tag ripetitivi.
Aggiungete un prompt negativo con gli stili che non volete (per esempio photorealistic) e i soliti tag di qualità, più un tag di sicurezza se il prompt positivo è breve o vago.
Generate e considerate il risultato una bozza. Se manca il dettaglio voluto, allentate la formulazione invece di stringerla, poi variate seed, tag e sampler per qualche generazione.
Per un look diverso cambiate prima il sampler (Euler A per il pittorico, er_sde per l’anime nitido e piatto, DPM++ 2M SDE GPU per la varietà), poi provate un LoRA; un LoRA aggiunge solo un paio di secondi.

Esempi

Un prompt in stile Danbooru

1girl, solo, looking at viewer, masterpiece, detailed eyes

Il solito prompt negativo

photorealistic, blurry, low resolution, oversaturated, watermark, messy typography, distorted anatomy, overexposed highlights, bad hands, malformed hands

Impostazioni di riferimento

RTX 4060 Ti 16 GB, standard workflow, er_sde / simple, 30 steps: about 1.8 s per step, a finished image in under a minute, VRAM at roughly 50%.

Consigli

I tag Danbooru sono efficienti in token e lasciano al modello spazio per creare; il linguaggio naturale dà più controllo. Gli utenti riferiscono che il prompting ibrido offre il miglior equilibrio tra comprensione del prompt ed estetica anime.
I tag Danbooru vengono da Danbooru, un imageboard anime nato nel 2005 il cui sistema di tag ricercabili è diventato una delle tassonomie di immagini più complete di Internet; molti modelli anime sono stati addestrati su immagini taggate Danbooru, per questo il prompting a tag funziona.
Prompt strutturati semplici in JSON o YAML funzionano perché l’encoder Qwen li interpreta, ma crollano in fretta quando diventano complessi e nulla indica che producano immagini migliori del linguaggio naturale o dei tag.
Cambiare sampler o scheduler modifica appena il tempo di generazione, ma con Anima può cambiare molto il risultato; lo stesso prompt e seed con euler, euler-a, er-sde e dpmpp-sde-gpu dà quattro immagini nettamente diverse.
CFG più basso che su altri modelli anime. Ad alcuni piace un CFG molto alto; ad Anima no.
Se volete controllo preciso, usate un modello come Flux.2. Anima è un modello per anime, illustrazione e arte più libero, che prende un’idea approssimativa e la interpreta in molti modi.
Il punto forte è l’anime, poi acquerello, schizzi, 3D e stili a olio. Un prompt ad acquerello più un LoRA come Vector Paintings di Daalis spinge lo stile oltre.
La scheda del modello su Hugging Face dice di più su ordine dei tag, sintassi e approccio in linguaggio naturale.

Limitate il testo nell’immagine a una o due parole o aggiungetelo in post-produzione.

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Domande

I LoRA SDXL funzionano con Anima?

No. Anima usa un’architettura diversa, quindi i LoRA SDXL non sono compatibili nativamente. Nuovi LoRA addestrati per Anima compaiono di continuo.

Anima supporta il prompting JSON?

Non nativamente, per quanto si sa. Prompt JSON o YAML semplici funzionano perché l’encoder di testo Qwen li interpreta, ma crollano in fretta quando diventano complessi e non danno immagini migliori del linguaggio naturale o dei tag.

Quanto è veloce?

Su una RTX 4060 Ti 16 GB con workflow standard, er_sde / simple e 30 passi, circa 1,8 secondi per passo e un’immagine finita in meno di un minuto, usando metà della

VRAM

. Un LoRA aggiunge un paio di secondi.

Posso usarlo commercialmente?

La licenza di Anima è più restrittiva della licenza base di SDXL e pensata per progetti personali. Leggete la licenza prima di un uso commerciale.

È solo per anime?

L’anime è il suo punto forte, ma con il prompt e i tag giusti produce anche acquerello, schizzi, 3D, olio e risultati piuttosto astratti, e i LoRA lo portano verso altri stili.