QGO PromptingReal

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Pro studio (SpyGlass) Web

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar per penggunaan

Buat di situs Civitai; setiap gambar dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

16,279 unduhan · 1,280 suka di Civitai

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Dibuat oleh

QEGo

di Civitai

QGO Prompting Real V1 by QEGo is a full model checkpoint merge, a base art style for your realistic image creations. The creator's civitai notes state that it was designed for minimal prompting, but as this is a checkpoint merge and the example image prompts are very long, I would take it with a grain of salt... use strong negatives and a booster like fc-portrait for better results Example prompt /render /parser:new /sampler:dpm2m /size:768x832 /seed:1862676218 /guidance:6 (candid frontal closeup close up body portrait of a ((Russian woman:1.2)) model (with long Blonde Pixie Cut Haircut:1.2),…QGO Prompting Real V1 by QEGo is a full model checkpoint merge, a base art style for your realistic image creations. The creator's civitai notes state that it was designed for minimal prompting, but as this is a checkpoint merge and the example image prompts are very long, I would take it with a grain of salt... use strong negatives and a booster like fc-portrait for better results Example prompt /render /parser:new /sampler:dpm2m /size:768x832 /seed:1862676218 /guidance:6 (candid frontal closeup close up body portrait of a ((Russian woman:1.2)) model (with long Blonde Pixie Cut Haircut:1.2), (posing in Dazzling Ballroom with Shimmering Dance Floor and Twinkling Lights during Snow Level:1.1), (wearing Glamorous Hollywood Film Star Fashion with Satin Gowns and Fur Stoles:1.2), at dark night, moonlight, (naughty), (Saluting:1.1), Dappled light Hair light, (bright flash photography:1.2), Deep reds aesthetic, (focus on the eyes), (hard shadows, pitch black brackground, unlit, dark theme, dim lighting, deep contrast:1.1), (background in focus), (wearing Futuristic Post-Apocalyptic Survivor Attire with Tattered Leather Jackets and Goggles:1.2), analog film grain overexposed blurry polaroid) [[[ comic, illustration, painting, airbrushed, glossy, render, animation, 3d shaders, monochrome, sepia, deformed, text]]]

Catatan pembuat

Hello world Let's get real It's been a while since the last update, and this iteration is quite different than the last. That's not to say it is necessarily groundbreaking compared to anything else on this website (it's a merge after all), but I've tried to focus on a couple of very specific things: - A high amount of realism without any use of LoRAs or embeddings. Having a good basis provides a lot of room to go crazy with those later. - Functional with a limited/small negative prompt. Similarly, a small negative prompt often makes for the most realistic outputs. It is always possible to write your novel, or add embeddings in there along the way. - Consistency in poses / hands / other features within these constraints. - Decent control over light and darkness through prompt alone There are great LoRAs out there for lighting / noise offset, but there is already some great functionality by default. - Responsiveness to the wildest lists of wildcards ChatGPT has to offer. I like to have random lists of locations, time periods, clothing/materials, concepts, all generated (and embellished) by your local GPT. Recommended VAE (not included): -High base resolutions are advised: such as 640x896 for a portrait format -If possible use hires.fix or a similar implementation: a denoise of 0.3~0.5 will do well in most situations various give good results. is the one used in all examples here, but there are other great options. -Don't feel obligated to use time consuming samplers such as the one in most examples. I was suffering from a short bout of SDE Karras addiction when generating the examples, but I have since come back to 2M Karras @ 15~20 steps, which is usually my baseline and more than fine on its own (even with hires.fix). *Note that some of the example prompts can generate nudity, prompt against this to prevent it. For actual examples of nudity you can check out the album uploaded separately. **The model in the metadata is QGO-3002a, which is the same as QGO-PromptingReal-v1

SHA256

1EABE50675224173CBDB2C96C745E55790BCA4620C06B406D6935DB0516FDA19

Tren popularitas QGO PromptingReal

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor panas

8,317°

Minggu ini

▼

0.5%

8,319° dulu, 8,317° sekarang

Bulan ini

▼

2.3%

8,328° dulu, 8,317° sekarang

Tahun lalu

▼

27.2%

8,459° dulu, 8,317° sekarang

7,000°

Floor

Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.

+1,280°

Unduhan Civitai

16,279 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.

+466°

Suka

1,280 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.

+30°

Tingkat adopsi

Sekitar 2 unduhan per hari, diukur antara dua pembacaan sumber, tidak pernah ditebak dari rata-rata seumur hidup. Kecepatan dihitung seperempat dari istilah unduhan, jadi lonjakan baru terlihat tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengalahkan penggunaan bertahun-tahun.

+150°

Model penuh

+150° karena ini model penuh: checkpoint, bobotnya sendiri. LoRA atau embedding adalah tambahan untuk bobot orang lain dan tidak mengalahkan checkpoint dengan popularitas sama.

−609°

Usia

−609° karena bobot SD15 keluar di 2022. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.

Tampilkan rincian

Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,317°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.

1
Mulai dari floor.
Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.
7,000°
total berjalan
2
Tambahkan unduhan.
16,279 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.
+1,280°
8,280°
total berjalan
3
Tambahkan suka.
1,280 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.
+466°
8,746°
total berjalan
4
Tambahkan tingkat adopsi.
Sekitar 2 unduhan per hari sekarang, diukur antara dua pembacaan, dengan bobot seperempat.
+30°
8,776°
total berjalan
5
Bonus untuk model penuh.
Checkpoint membawa bobotnya sendiri; add-on tidak mengungguli yang punya popularitas sama.
+150°
8,926°
total berjalan
6
Lepaskan usia.
Bobot SD15 keluar di 2022: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.
−609°
8,317°
total berjalan
=
Skor heat.
Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.
8,317°

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.

Contoh render

Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.

Dapatkan prompt ini

Render oleh fostebrt571 di Civitai

Pengaturan

Sampler

DPM++ 2M

Langkah

Guidance

Seed

4162761812

Ukuran

648x912

Prompt

highlight the peaceful mood, (abstract:.63), (feminine:.46)

Prompt negatif

((nudity)), JuggernautNegative-neg

Pengaturan

Sampler

DPM++ SDE Karras

Langkah

Guidance

Seed

1862676218

Ukuran

640x896

Prompt

candid frontal closeup close up body portrait of a (Russian woman:1.2) model (with long Blonde Pixie Cut Haircut:1.2), (posing in Dazzling Ballroom with Shimmering Dance Floor and Twinkling Lights during Snow Level:1.1), (wearing Glamorous Hollywood Film Star Fashion with Satin Gowns and Fur Stoles:1.2), at dark night, moonlight, (naughty), (Saluting:1.1), Dappled light Hair light, (bright flash photography:1.2), Deep reds aesthetic, (focus on the eyes), (hard shadows, pitch black brackground, unlit, dark theme, dim lighting, deep contrast:1.1), (background in focus), (wearing Futuristic Post-Apocalyptic Survivor Attire with Tattered Leather Jackets and Goggles:1.2), analog film grain overexposed blurry polaroid

Prompt negatif

(comic, illustration, painting, airbrushed, glossy, render, animation, 3d:1.1) shaders, monochrome, sepia, deformed

Pengaturan

Sampler

DPM++ SDE Karras

Langkah

Guidance

Seed

2700113389

Ukuran

640x896

Prompt

high angle portrait of a glamorous hollywood (black African American man:1.3), (working as a janitor inside a deserted museum:1.2), at night, (mopping the reflective wet floor), luminous (bright camera flash photography:1.2), Earth tones aesthetic, (focus on the eyes), (hard shadows, pitch black background, unlit, dark theme, dim lighting, deep contrast:1.1), (background in focus), (motion blur, lens blur, out of focus:1.1)

Prompt negatif

(comic, illustration, painting, airbrushed, glossy, render, animation, 3d:1.3) shaders, deformed, sepia, monochrome

Render oleh Simon_Belmont di Civitai

Pengaturan

Sampler

DPM++ SDE Karras

Langkah

Guidance

Seed

2348915488

Ukuran

640x896

Prompt

(realistic, award winning color photograph) dark closeup close up nude body portrait of a young (black African girl:1.2) model (with long Pastel pink Asymmetrical Cut Haircut:1.2), (working in Stunning Serengeti National Park in Tanzania with Safari Wildlife and Wide Open Plains:1.1), (wearing Gothic Lolita Style with Ruffled Dresses and Lace Parasols:1.2), at noon, crowded surrounded by men, reluctantly exposing her naked little tits, (smug), (Hands on her head:1.1), , (Glowing Low-key lighting photography:1.1), high contrast aesthetic, (focus on the eyes), angelic, beautiful face,(hard shadows, pitch black brackground, unlit, dark theme, dim lighting, deep contrast:1.2), (background in focus)

Prompt negatif

(comic, illustration, painting, airbrushed, glossy, render, animation, 3d:1.1) shaders, monochrome, sepia, deformed, child

Pengaturan

Sampler

DPM++ 2M SDE Karras

Langkah

Guidance

Seed

172684410

Ukuran

408x640

Prompt

1936, empty pub, london, beautiful woman, 29 years old, big breasts, (light silk dress:1.4), arm tattoos, tattoos all over body, many tattoos, british, dirty hair, wavy hair, messy hair, short hair bangs, wavy bangs, dark blonde hair, light silk dress, serving a beer, very hot, sweaty body, dirty hair, Hyper realistic, Scorsese, film grain, cinematic lighting, telelens, atmospheric, movie still, high quality, normal hands, detailed fingers,masterpiece,

Prompt negatif

glasses, top hat, white hair, EasyNegative, fat, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy, text, error, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet, poorly drawn face, bad proportions, gross proportions, ng_deepnegative_v1_75t, badhandsv5-neg

Render oleh jasonsystema di Civitai

Pengaturan

Sampler

DPM++ SDE Karras

Langkah

Guidance

Seed

2290194292

Ukuran

640x896

Prompt

(candid voyeuristic portrait from outside through a drive-through window at a fast food restaurant:1.12) closeup dark (dirty window reflection glare:1.1) of a nude Glamorous Hollywood (Spanish woman:1.2) model (with long Sandy blonde Slicked-Back Cut Haircut:1.2), (working in the shade behind a window checkout counter:1.1), (wearing a red and yellow store uniform with cropped shirt with a company logo on it:1.2), at night, exposed naked very small chest and hairy pussy (vagina labia), (annoyed look), (embarrassed covering), Luminous Ring light, fisheye telephoto lens dust, (bright camera flash photography:1.3), Rustic earth tones aesthetic, (focus on the eyes), Concealer, (hard shadows, pitch black background, unlit, dark theme, dim lighting, deep contrast:1.35), (background in focus), (motion blur, lens blur, out of focus:1.2)

Prompt negatif

(comic, illustration, painting, airbrushed, glossy, render, animation, 3d:1.3) shaders, deformed

Pengaturan

Sampler

Euler a

Langkah

Guidance

1.7

Seed

1753378051

Ukuran

639x936

Clip skip

Prompt

9((Hyper-Surrealistic ancient aatomic artifact))BREAK((((modern living room [mahogany | oak | maple | cherry |teak] furniture)))BREAK(((psychadelic trippy carpeting)))((Creative((Photo Masterpiece 8k wallpaper [Verb | adjective | pronoun])))BREAK(dodge and burn, corner edge darken vignette)((exposure POP!!!) hdr extremely intricate, High (Detail:1.1), Sharp focus, dramatic cinematic light, 8k textures, elegant, ((((cinematic look))))breathtaking, insane details)) <lora:Details-Slider:0.5> <lora:ExposureControl:0.7> <lora:LCM_1-5:0.6> <lora:up-down_lighting:2> <lora:ColorTempSliders:3><lora:DepthOfFieldSliders:0.5> <lora:epiC35mm:0.3> <lora:HDhelper:0.6> <lora:back-front_lighting:-2> <lora:ContrastControl:1.8> <lora:CuteHorrorSlider:0.9> <lora:Saturation:1.1>

Prompt negatif

(((nsfw))), (((cleavage:1.3))), ((neckline)), ((nudity)), (cleft), (((neckline))), plastic, canvas frame, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)),((extra limbs)),((close up)),((b&w)), blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands, ((poorly drawn hands)), ((poorly drawn face)), (((mutation))), (((deformed))), ((ugly)), blurry, ((bad anatomy)), (((bad proportions))), ((extra limbs)), cloned face, (((disfigured))), (out of frame), ugly, extra limbs, (bad anatomy), gross proportions, (malformed limbs), ((missing arms)), ((missing legs)), (((extra arms))), (((extra legs))), mutated hands, (fused fingers), (too many fingers), (((long neck))), Photoshop, video game, ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, 3d render, (tiara), (badhands5)