LTX 2.3 Enhancers Crisp Enhance
8716°
<enhance-crisp-ltx23>
Aplikasi yang mendukung tag ModelTrends memungkinkan kamu menjalankan/memasang model dengan menyalin kode ini ke prompt tanpa perlu pengaturan. Cari ikon kami di aplikasi yang mendukungnya, seperti Prism (di bawah).
Jalankan model ini
Penawaran / Iklan
Easy Creator (Prism) Web
Tak terbatas · biaya tetap
Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.
PirateDiffusion Telegram
Tak terbatas · biaya tetap
Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.
Pro studio (SpyGlass) Web
Tak terbatas · biaya tetap
Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.
Discord bot (Vector)
Tak terbatas · biaya tetap
Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!
Unified Editor Web
Tak terbatas · biaya tetap
Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.
Civitai Web
Bayar per penggunaan
Buat di situs Civitai; setiap gambar dibayar dengan kredit Buzz.
Aplikasi lokal
Perlu pengaturan
Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.
ModelDuel Web
Bayar per penggunaan
Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.
Panduan untuk model ini
Model video AI open-source terbaik di 2026: apa yang benar-benar bisa kamu unduh
LTX 2.3 Crisp Enhance: detail video lebih tajam dan sinematik
By vrgamedevgirl, useful for creating cleaner, more detailed, and cinematic videos by increasing sharpness, micro-details, and contrast enhancements.
Catatan pembuat
Soft Enhance LoRa
This soft enhance LoRa for text to video, is a natural detail enhancer LoRA made for users who want a cleaner, more refined look. The text to video workflow can be found just swap out the lora and prompt. All the sample vids are text to video.
It adds subtle detail, improves overall clarity, and helps soften some of the stronger contrast characteristics of LTX 2.3. The result is a smoother, more natural finish that keeps detail present without making the image feel overly sharp.
This is the softer counterpart to Crisp Enhance, which pushes a sharper, more cinematic beautifier-style look. Both LoRAs can be used together and balanced at different strengths to create a custom enhancer look depending on the scene and the amount of sharpness or softness you want.
This LoRa is Good for:
* Natural-looking enhancement
* Softer detail recovery
* Reducing harsh contrast
* Smoother skin and cleaner tonal transitions
* Dialing in a balanced look when mixed with Crisp Enhance
* Can be used on other styles, not just realism
Use Soft Enhance when you want added detail and polish, but with a gentler, more organic result.
Crisp Enhance LoRa
Crisp Enhance is a sharp detail enhancer LoRA made for users who want a cleaner, more defined, cinematic look.
It increases perceived sharpness, strengthens micro-detail, and enhances contrast to give images and video frames a more polished, high-definition appearance. The result is a crisp, cinematic finish that brings out texture and structure while adding a subtle beautifier-style clarity.
This is the sharper counterpart to Soft Enhance, which focuses on smoothing contrast and producing a more natural, organic look. Both LoRAs can be used together and balanced at different strengths to create a custom enhancer look depending on the scene and the level of sharpness or softness you want.
This LoRa is Good for:
-
Sharper detail enhancement
-
Cinematic-style clarity
-
Strengthening texture and edge definition
-
Beautifier-style polish
-
Dialing in a balanced look when mixed with Soft Enhance
Use Crisp Enhance when you want stronger detail, cleaner edges, and a more cinematic, high-definition result.
SHA256
020529377CE07B1235D8050505DD38ADC3BC9DC49A191F318A7CCF3921354053
Tren popularitas LTX 2.3 Enhancers Crisp Enhance
Skor panas sejak 11 Apr 2026
Skor panas
8,716°
Minggu ini
▲
0.1%
8,717° dulu, 8,716° sekarang
Bulan ini
▲
0.7%
8,721° dulu, 8,716° sekarang
Tahun lalu
n/a
Belum dirilis/dilacak
7,000°
Floor
Skala berjalan dari 0° sampai 9.999°. Semua yang di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh sumber mana pun, yang memakai angka pengganti di sana supaya daftar tetap lengkap. 7,000° adalah titik awal data yang diukur: model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di floor, dan pengukuran mengisi derajat di atasnya. Floor tidak mengatakan apa-apa tentang model; hanya derajat di atasnya yang berbicara, dan itu yang membedakan satu model dengan yang lain.
+1,264°
Unduhan Civitai
14,400 unduhan versi tepat ini di Civitai. Unduhan adalah bahan terberat dan dihitung dalam skala log: sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta unduhan tidak seribu kali lebih panas dari yang seribu unduhan. Enam sumber unduhan berbagi satu istilah itu, dibagi proporsional sesuai jumlahnya.
+422°
Suka
652 suka dan jempol ke atas dari berbagai sumber. Suka dihitung setengah unduhan, dengan skala log yang sama.
+89°
Tingkat adopsi
Sekitar 14 unduhan per hari, diukur antara dua pembacaan sumber, tidak pernah ditebak dari rata-rata seumur hidup. Kecepatan dihitung seperempat dari istilah unduhan, jadi lonjakan baru terlihat tanpa membiarkan lonjakan satu hari mengalahkan penggunaan bertahun-tahun.
+100°
Bonus keluarga
+100° karena ini LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang. Ini dorongan terbatas dalam skor dan tercantum di sini secara terbuka; tidak pernah bisa menyembunyikan model atau mengalahkan perbedaan unduhan seribu kali lipat.
−159°
Usia
−159° karena bobot Ltx2 keluar di 2025. Setiap model mewarisi usia bobot yang dipakai: 150° per tahun, sampai 750°, dan terus bertambah sampai itu. Tanpa ini, puncak daftar akan diisi checkpoint 2022 dan 2023 hanya karena unduhan yang sudah bertahun-tahun menumpuk.
Tampilkan rincian
Setiap angka di situs ini bisa dicek. Skor heat model ini adalah 8,716°, dan ini dibangun satu bahan pada satu waktu, dengan total berjalan setelah setiap langkah: floor, derajat yang ditambahkan setiap sumber, bonus untuk jenis model dan pengurangan karena usia bobotnya. Warna-warna itu adalah rentang pada grafik di atas. Glosarium di akhir menjelaskan setiap istilah.
- 1Mulai dari floor.Kenapa 7,000° dan bukan nol: skala dari 0° sampai 9.999°, dan bagian di bawah 7,000° disediakan untuk model yang belum dilaporkan sumber mana pun, yang memakai angka pengganti supaya daftar tetap lengkap dan tidak pernah mengalahkan model dengan data. 7,000° adalah titik awal data yang diukur. Model dengan data nyata tapi hampir tidak ada unduhan berada di sini; semua yang berikutnya adalah pengukuran, dan ruang di atas floor memuat sepuluh langkah sepuluh kali lipat unduhan dengan 300° masing-masing. Floor sama untuk semua model, jadi tidak menentukan apa-apa; yang menentukan adalah derajat di atasnya.7,000°total berjalan
- 2Tambahkan unduhan.14,400 setara unduhan secara total, dari Unduhan Civitai. Sepuluh kali unduhan menambah 300° yang sama, jadi ukuran penting tapi tidak pernah mendominasi skor.+1,264°8,264°total berjalan
- 3Tambahkan suka.652 suka dan jempol ke atas, dengan bobot setengah dari satu unduhan.+422°8,686°total berjalan
- 4Tambahkan tingkat adopsi.Sekitar 14 unduhan per hari sekarang, diukur antara dua pembacaan, dengan bobot seperempat.+89°8,775°total berjalan
- 5Dorongan keluarga.Dorongan terbuka dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang.+100°8,875°total berjalan
- 6Lepaskan usia.Bobot Ltx2 keluar di 2025: 150° per tahun, sampai 750°, bertambah sampai saat itu.−159°8,716°total berjalan
- =Skor heat.Posisi model ini di setiap daftar di situs ini. Tidak ada yang mengubahnya selain ini.8,716°
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
- Skor heat
- Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
- Lantai
- 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
- Setara unduhan
- Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
- Skala log
- Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
- Suka
- Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
- Tingkat adopsi
- Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
- Diukur dan diperkirakan
- Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
- AI Horde
- Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
- Situs generasi
- Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
- Token OpenRouter
- Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
- Keluarga dan bobot
- Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
- Usia
- Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
- Dorongan keluarga
- Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
- Skor pengganti
- Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
- Baru! (masa tenggang)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
- Tren
- Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
Bagaimana popularitas model ini bergerak dibandingkan dengan katalog lainnya: pertumbuhan unduhan, suka, dan penggunaan setiap periode, diukur terhadap pertumbuhan model biasa dalam periode yang sama, dengan skor panasnya saat itu. Di atas pertumbuhan biasa berarti naik, di bawahnya berarti turun. Masa lalu direkonstruksi dari total hari ini, hari pertama model, dan kecepatan unduhan yang diukur jika ada dua pembacaan; model yang belum ada di awal periode menunjukkan n/a.
Contoh render
Prompt dan pengaturan yang dibagikan oleh orang-orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih sebuah render untuk melihat cara membuatnya.
Tidak ada prompt yang dibagikan untuk render ini.
Tidak ada prompt yang dibagikan untuk render ini.
Pengaturan
Sampler
DPM2 a
Langkah
8
Guidance
1
Seed
3
Ukuran
1728x1152
Prompt
She, a young British woman in her early twenties, is sitting at a small table in a cozy café on a street lined with old, beautiful half-timbered houses in a historic city. Outside the café windows, the scene feels charming and atmospheric, with cobblestone paving, warm façades, and the timeless character of the old town. On the table in front of her, there is a hot coffee and a slice of fruit cake, neatly presented and inviting. The café interior feels intimate and lively, with soft daylight, wooden details, and a warm, authentic European atmosphere. Her face is lit evenly, revealing the subtle textures of her skin, and her eyes are full of excitement. she says, her voice trembling with awe, “VideoFlow 3.0 just— it just blew my mind. Like, look at this!” She gestures to herself, a wide grin on her face. “The quality’s insane— this is a photorealistic video, thanks to the new text-to-video feature!” She leans in, eyes wide and hands in the air, as if she can’t quite believe what she’s seeing. “Everything looks so... real. I mean, the details — it’s like I'm right here in front of you, but better!” She chuckles, glancing down for a moment, then back to the camera. “And it’s so easy, guys— you just type it, and boom, it’s like magic.” She shakes her head in disbelief, laughing lightly.
Style: Raw, chaotic, but with perfect lighting and crisp video quality
Strong emotional hook with excitement and awe
Fast pacing, spontaneous with hand gestures and expressions
Pengaturan
Ukuran
1440x2560
Prompt
smooth video clip, front shot, photorealistic, corporate training video style, clothed female, nude male, cfnm
An attractive busty female CEO in her early 40s, light brown hair in a neat bun, black business suit jacket open, white shirt, is standing and talking directly to the camera in a professional instructional style with a cordial expression.
She opens her says clearly in a mature professional voice: "Remember: At McSloppy’s, the customer always comes first… Customer satisfaction isn’t just our priority — it’s our mission. Thank you for watching."
After finishing her line of dialogue at 12 seconds, she turns her head to the left toward the man, leans in, and begins performing a deepthroat blowjob on him with lots of saliva, She swallows the entire penis, her nose smashes against the man's hips,
At the end of the clip the camera slowly zooms in to a close-up focusing on her face and the deep blowjob action.
Detailed realistic oral sex, visible saliva strings, breast jiggling, bright modern corporate office background, high realism, smooth animation with powerful thrusts,
Pengaturan
Ukuran
896x1408
Prompt
adult woman and man, realistic, detailed
Pengaturan
Sampler
Euler
Langkah
30
Guidance
-2
Seed
1023543490541121
Ukuran
1408x1408
Prompt
masterpeice
Pengaturan
Ukuran
1536x2688
Prompt
She is lying in bed next to viewer in soft white bedding, warm morning sunlight from window, close-up intimate POV, she slowly opens her mouth and speaks in a sweet soft sleepy voice "Good morning...", her lips moving naturally, then she shyly reaches her hand goes down to the bottom left near her crotch, gently rubbing the viewer offscreen below, her expression becomes affectionate and slightly shy, she murmurs softly "You're so hard already... I'll take care of that...", delicate light pink lace camisole slightly slipped down, natural skin details, realistic eye contact, hyperrealistic, cinematic natural lighting, soft shadows, extremely detailed face and hands, photographed on Canon EOS R5, 85mm lens, f1.8, 8k live action photography --motion medium --style raw
Tidak ada prompt yang dibagikan untuk render ini.
Jalankan secara lokal
Cara memasang
Model video AI open-source terbaik di 2026: apa yang benar-benar bisa kamu unduh
14 Okt 2026
LTX2.3_Crisp_Enhance.safetensors
Unduhan disediakan oleh Civitai. Beberapa kreator meminta login Civitai terlebih dahulu.
LTX 2.3 Enhancers Crisp Enhance adalah LoRA untuk keluarga Ltx2 yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Ltx2 lainnya, lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya, dan buka di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencobanya.
Jelajahi berdasarkan Keluarga Model
Model Text / LLM
434
Model Anima
528
Model Chroma
19
Model Fibo
2
Model Flux
1,496
Model Flux 2 / Klein
1,239
Model Flux 3
3
Model Moss
3
Model Iris
1
Model MiniMax H3
364
Model Hunyuan
204
Model Ideogram
20
Model Krea2
717
Model Qwen
20
Model Qwen2
47
Model Ltx2
153