LTX 2.3 Enhancers Crisp Enhance
8716°
<enhance-crisp-ltx23>
Apps die ModelTrends-tags ondersteunen, laten je modellen draaien/installeren door deze code in je prompt te kopiëren zonder installatie. Zoek naar ons icoon in apps die het ondersteunen, zoals Prism (hieronder).
Voer dit model uit
Aanbiedingen / Advertenties
Easy Creator (Prism) Web
Onbeperkt · vast bedrag
Het beste voor beginners. Krachtige workflows, lage leercurve.
PirateDiffusion Telegram
Onbeperkt · vast bedrag
Maak video's, afbeeldingen, aangepaste chatpersonages en meer.
Pro studio (SpyGlass) Web
Onbeperkt · vast bedrag
Blader door modellen, render en verfijn vanaf elke browser of telefoon.
Discord bot (Vector)
Onbeperkt · vast bedrag
Voeg Vector toe aan je server of sluit je aan bij de Vector Discord. Maak alles wat je wilt!
Unified Editor Web
Onbeperkt · vast bedrag
Editor voor afbeeldingen en video: render, bewerk, schaal op en meer op één pagina.
Civitai Web
Betaal per gebruik
Genereer op Civitai's eigen site; elke afbeelding wordt betaald met Buzz-credits.
Lokale apps Lokaal
Installatie vereist
Installeer lokale programma's als je computer krachtig genoeg is.
ModelDuel Web
Betaal per gebruik
Genereer dezelfde prompt op maximaal 50 checkpoint-/basismodellen tegelijk.
Gidsen voor dit model
Beste open-source AI videomodellen in 2026: wat je echt kunt downloaden
LTX 2.3 Crisp Enhance: scherpere, meer filmische videodetails
By vrgamedevgirl, useful for creating cleaner, more detailed, and cinematic videos by increasing sharpness, micro-details, and contrast enhancements.
Notities van de maker
Soft Enhance LoRa
This soft enhance LoRa for text to video, is a natural detail enhancer LoRA made for users who want a cleaner, more refined look. The text to video workflow can be found just swap out the lora and prompt. All the sample vids are text to video.
It adds subtle detail, improves overall clarity, and helps soften some of the stronger contrast characteristics of LTX 2.3. The result is a smoother, more natural finish that keeps detail present without making the image feel overly sharp.
This is the softer counterpart to Crisp Enhance, which pushes a sharper, more cinematic beautifier-style look. Both LoRAs can be used together and balanced at different strengths to create a custom enhancer look depending on the scene and the amount of sharpness or softness you want.
This LoRa is Good for:
* Natural-looking enhancement
* Softer detail recovery
* Reducing harsh contrast
* Smoother skin and cleaner tonal transitions
* Dialing in a balanced look when mixed with Crisp Enhance
* Can be used on other styles, not just realism
Use Soft Enhance when you want added detail and polish, but with a gentler, more organic result.
Crisp Enhance LoRa
Crisp Enhance is a sharp detail enhancer LoRA made for users who want a cleaner, more defined, cinematic look.
It increases perceived sharpness, strengthens micro-detail, and enhances contrast to give images and video frames a more polished, high-definition appearance. The result is a crisp, cinematic finish that brings out texture and structure while adding a subtle beautifier-style clarity.
This is the sharper counterpart to Soft Enhance, which focuses on smoothing contrast and producing a more natural, organic look. Both LoRAs can be used together and balanced at different strengths to create a custom enhancer look depending on the scene and the level of sharpness or softness you want.
This LoRa is Good for:
-
Sharper detail enhancement
-
Cinematic-style clarity
-
Strengthening texture and edge definition
-
Beautifier-style polish
-
Dialing in a balanced look when mixed with Soft Enhance
Use Crisp Enhance when you want stronger detail, cleaner edges, and a more cinematic, high-definition result.
SHA256
020529377CE07B1235D8050505DD38ADC3BC9DC49A191F318A7CCF3921354053
Populariteitstrend van LTX 2.3 Enhancers Crisp Enhance
Heat score sinds 11 Apr 2026
Heat score
8,716°
Deze week
▲
0.1%
8,717° toen, 8,716° nu
Deze maand
▲
0.7%
8,721° toen, 8,716° nu
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+1,264°
Civitai-downloads
14,400 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+422°
Likes
652 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+89°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 14 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
+100°
Familieboost
+100° omdat dit een LoRA is van een familie die deze site nu een duwtje geeft. Het is een beperkte aanpassing binnen de score en staat hier open vermeld; het kan nooit een model verbergen of een duizendvoudig verschil in downloads overstemmen.
−159°
Leeftijd
−159° omdat de Ltx2-gewichten uit 2025 komen. Elk model erft de leeftijd van de gewichten waarop het is gebouwd: 150° per jaar, tot 750°, en het blijft groeien tot die grens. Zonder dit zouden de top van de lijst checkpoints uit 2022 en 2023 zijn, puur op basis van downloads die jaren hadden om op te lopen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,716°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
- 1Begin bij de basis.Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.7,000°lopende totaal
- 2Voeg de downloads toe.14,400 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.+1,264°8,264°lopende totaal
- 3Voeg de likes toe.652 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.+422°8,686°lopende totaal
- 4Voeg de adoptiesnelheid toe.Ongeveer 14 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.+89°8,775°lopende totaal
- 5Familieboost.Een open, begrensde duw voor LoRAs van een familie die deze site nu extra promoot.+100°8,875°lopende totaal
- 6Haal de leeftijd eraf.De Ltx2 gewichten kwamen uit in 2025: 150° per jaar, tot maximaal 750°, groeiend tot dat moment.−159°8,716°lopende totaal
- =De heat-score.Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.8,716°
Woordenlijst: de gebruikte termen
- Heat-score
- Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
- Vloer
- De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
- Download-equivalenten
- Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
- Logaritmische schaal
- Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
- Likes
- Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
- Adoptiesnelheid
- Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
- Gemeten en geschat
- Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
- Seeder
- Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
- AI Horde
- Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
- Generatiesites
- Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
- OpenRouter tokens
- Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Volledig model (checkpoint)
- De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
- LoRA en embedding
- Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
- Familie en gewichten
- De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
- Leeftijd
- Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
- Familie boost
- Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
- Stand-in score
- Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
- Nieuw! (gratieperiode)
- Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
- Trend
- Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
- Typisch model
- Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Instellingen
Sampler
DPM2 a
Stappen
8
Guidance
1
Seed
3
Formaat
1728x1152
Prompt
She, a young British woman in her early twenties, is sitting at a small table in a cozy café on a street lined with old, beautiful half-timbered houses in a historic city. Outside the café windows, the scene feels charming and atmospheric, with cobblestone paving, warm façades, and the timeless character of the old town. On the table in front of her, there is a hot coffee and a slice of fruit cake, neatly presented and inviting. The café interior feels intimate and lively, with soft daylight, wooden details, and a warm, authentic European atmosphere. Her face is lit evenly, revealing the subtle textures of her skin, and her eyes are full of excitement. she says, her voice trembling with awe, “VideoFlow 3.0 just— it just blew my mind. Like, look at this!” She gestures to herself, a wide grin on her face. “The quality’s insane— this is a photorealistic video, thanks to the new text-to-video feature!” She leans in, eyes wide and hands in the air, as if she can’t quite believe what she’s seeing. “Everything looks so... real. I mean, the details — it’s like I'm right here in front of you, but better!” She chuckles, glancing down for a moment, then back to the camera. “And it’s so easy, guys— you just type it, and boom, it’s like magic.” She shakes her head in disbelief, laughing lightly.
Style: Raw, chaotic, but with perfect lighting and crisp video quality
Strong emotional hook with excitement and awe
Fast pacing, spontaneous with hand gestures and expressions
Instellingen
Formaat
1440x2560
Prompt
smooth video clip, front shot, photorealistic, corporate training video style, clothed female, nude male, cfnm
An attractive busty female CEO in her early 40s, light brown hair in a neat bun, black business suit jacket open, white shirt, is standing and talking directly to the camera in a professional instructional style with a cordial expression.
She opens her says clearly in a mature professional voice: "Remember: At McSloppy’s, the customer always comes first… Customer satisfaction isn’t just our priority — it’s our mission. Thank you for watching."
After finishing her line of dialogue at 12 seconds, she turns her head to the left toward the man, leans in, and begins performing a deepthroat blowjob on him with lots of saliva, She swallows the entire penis, her nose smashes against the man's hips,
At the end of the clip the camera slowly zooms in to a close-up focusing on her face and the deep blowjob action.
Detailed realistic oral sex, visible saliva strings, breast jiggling, bright modern corporate office background, high realism, smooth animation with powerful thrusts,
Instellingen
Formaat
896x1408
Prompt
adult woman and man, realistic, detailed
Instellingen
Sampler
Euler
Stappen
30
Guidance
-2
Seed
1023543490541121
Formaat
1408x1408
Prompt
masterpeice
Instellingen
Formaat
1536x2688
Prompt
She is lying in bed next to viewer in soft white bedding, warm morning sunlight from window, close-up intimate POV, she slowly opens her mouth and speaks in a sweet soft sleepy voice "Good morning...", her lips moving naturally, then she shyly reaches her hand goes down to the bottom left near her crotch, gently rubbing the viewer offscreen below, her expression becomes affectionate and slightly shy, she murmurs softly "You're so hard already... I'll take care of that...", delicate light pink lace camisole slightly slipped down, natural skin details, realistic eye contact, hyperrealistic, cinematic natural lighting, soft shadows, extremely detailed face and hands, photographed on Canon EOS R5, 85mm lens, f1.8, 8k live action photography --motion medium --style raw
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Lokaal uitvoeren
Hoe te installeren
Beste open-source AI videomodellen in 2026: wat je echt kunt downloaden
14 okt 2026
LTX2.3_Crisp_Enhance.safetensors
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.
LTX 2.3 Enhancers Crisp Enhance is een LoRA voor de Ltx2-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Ltx2-modellen, bekijk de populariteitsscore om de trend te zien en open het op PirateDiffusion of BitVector om het te proberen.
Bladeren op modelfamilie
Text / LLM-modellen
434
Anima-modellen
528
Chroma-modellen
19
Fibo-modellen
2
Flux-modellen
1,496
Flux 2 / Klein-modellen
1,239
Flux 3-modellen
3
Moss-modellen
3
Iris-modellen
1
MiniMax H3-modellen
364
Hunyuan-modellen
204
Ideogram-modellen
20
Krea2-modellen
717
Qwen-modellen
20
Qwen2-modellen
47
Ltx2-modellen
153