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offene KI-Modelle im Blick

LTX 2.3 Enhancers Crisp Enhance

8716°
LTX 2.3   Enhancers Crisp Enhance
Anleitungen zu diesem Modell
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Erstellt von
vrgamedevgirl
auf Civitai
By vrgamedevgirl, useful for creating cleaner, more detailed, and cinematic videos by increasing sharpness, micro-details, and contrast enhancements.
Notizen des Erstellers
Soft Enhance LoRa This soft enhance LoRa for text to video, is a natural detail enhancer LoRA made for users who want a cleaner, more refined look. The text to video workflow can be found just swap out the lora and prompt. All the sample vids are text to video. It adds subtle detail, improves overall clarity, and helps soften some of the stronger contrast characteristics of LTX 2.3. The result is a smoother, more natural finish that keeps detail present without making the image feel overly sharp. This is the softer counterpart to Crisp Enhance, which pushes a sharper, more cinematic beautifier-style look. Both LoRAs can be used together and balanced at different strengths to create a custom enhancer look depending on the scene and the amount of sharpness or softness you want. This LoRa is Good for: * Natural-looking enhancement * Softer detail recovery * Reducing harsh contrast * Smoother skin and cleaner tonal transitions * Dialing in a balanced look when mixed with Crisp Enhance * Can be used on other styles, not just realism Use Soft Enhance when you want added detail and polish, but with a gentler, more organic result. Crisp Enhance LoRa Crisp Enhance is a sharp detail enhancer LoRA made for users who want a cleaner, more defined, cinematic look. It increases perceived sharpness, strengthens micro-detail, and enhances contrast to give images and video frames a more polished, high-definition appearance. The result is a crisp, cinematic finish that brings out texture and structure while adding a subtle beautifier-style clarity. This is the sharper counterpart to Soft Enhance, which focuses on smoothing contrast and producing a more natural, organic look. Both LoRAs can be used together and balanced at different strengths to create a custom enhancer look depending on the scene and the level of sharpness or softness you want. This LoRa is Good for: - Sharper detail enhancement - Cinematic-style clarity - Strengthening texture and edge definition - Beautifier-style polish - Dialing in a balanced look when mixed with Soft Enhance Use Crisp Enhance when you want stronger detail, cleaner edges, and a more cinematic, high-definition result.
14,400 Downloads · 652 Likes auf Civitai
SHA256
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Beliebtheitstrend von LTX 2.3 Enhancers Crisp Enhance
Heat-Score seit 11 Apr 2026
Heat-Score
8,716°
Diese Woche
▲
0.1%
8,717° damals, 8,716° jetzt
Diesen Monat
▲
0.7%
8,721° damals, 8,716° jetzt
Vergangenes Jahr
n/a
Noch nicht veröffentlicht/erfasst
LTX 2.3 Enhancers Crisp Enhance: Heat-Score seit 11 Apr 20267,000°7,525°8,050°8,575°9,100°Apr 2026May 2026Jun 2026Aug 2026Sep 2026Oct 20268,716°ModelTrends.ai
7,000°
Grundwert
Die Skala reicht von 0° bis 9.999°. Alles unterhalb von 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen: Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt auf dem Grundwert, und die Messungen füllen die Grade darüber. Der Grundwert sagt nichts über das Modell aus; nur die Grade darüber tun das und trennen ein Modell vom anderen.
+1,264°
Civitai-Downloads
14,400 Downloads dieser genauen Version auf Civitai. Downloads sind die wichtigste Zutat und werden auf einer Log-Skala gezählt: Zehnmal so viele Downloads erhöhen den Wert um 300°, sodass ein Modell mit einer Million Downloads nicht tausendmal heißer ist als eines mit tausend. Die sechs Download-Quellen teilen sich diesen Wert anteilig entsprechend ihrer Anzahl.
+422°
Likes
652 Likes und Daumen hoch über die Quellen hinweg. Ein Like zählt halb so viel wie ein Download, auf derselben logarithmischen Skala.
+89°
Verbreitungsrate
Etwa 14 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Abfragen der Quellen, nie geschätzt aus einem Durchschnitt über die gesamte Lebenszeit. Die Geschwindigkeit zählt ein Viertel des Download-Werts, sodass ein frischer Anstieg sichtbar wird, ohne dass ein eintägiger Spitzenwert jahrelange Nutzung übertrumpft.
+100°
Familien-Bonus
+100°, weil dies eine LoRA einer Familie ist, die diese Seite gerade besonders fördert. Das ist eine begrenzte Unterstützung innerhalb des Scores und wird hier offen gezeigt; sie kann ein Modell nie verbergen oder einen tausendfachen Unterschied bei den Downloads ausgleichen.
−159°
Alter
−159°, weil die Ltx2-Gewichte im 2025 erschienen sind. Jedes Modell übernimmt das Alter der Gewichte, auf denen es basiert: 150° pro Jahr, bis zu 750°, und es wächst bis dahin weiter. Ohne das wären die Spitzenplätze der Liste Checkpoints aus 2022 und 2023, die durch jahrelange Downloads so hoch gestiegen sind.
Detaillierte Aufschlüsselung anzeigen
Jede Zahl auf dieser Seite kann überprüft werden. Der Heat-Score dieses Modells beträgt 8,716°, und hier wird er Schritt für Schritt aufgebaut, mit dem laufenden Gesamtwert nach jedem Schritt: der Grundwert, die Grad, die jede Quelle hinzufügt, der Bonus für die Art des Modells und was das Alter seiner Gewichte abzieht. Die Farben entsprechen den Bereichen der obigen Grafik. Das Glossar am Ende erklärt jeden Begriff.
  1. 1
    Starte beim Grundwert.
    Warum 7,000° und nicht null: Die Skala reicht von 0° bis 9.999°, und der Bereich unter 7,000° ist für Modelle reserviert, über die noch keine Quelle berichtet hat. Diese tragen dort eine Platzhalterzahl, damit die Listen vollständig bleiben und niemals über einem Modell mit Daten stehen. 7,000° ist der Punkt, an dem gemessene Daten beginnen. Ein Modell mit echten Daten, aber fast keinen Downloads, sitzt hier; alles, was folgt, ist Messung, und der Bereich über dem Grundwert enthält zehn zehnfache Schritte bei Downloads zu je 300°. Der Grundwert ist für jedes Modell gleich, er entscheidet also nichts; die Grade darüber tun das.
    7,000°
    laufende Summe
  2. 2
    Füge die Downloads hinzu.
    14,400 Download-Äquivalente insgesamt, von Civitai-Downloads. Zehnmal die Downloads ergeben denselben 300°, also zählt die Größe, aber sie dominiert die Bewertung nie.
    +1,264°
    8,264°
    laufende Summe
  3. 3
    Füge die Likes hinzu.
    652 Likes und Daumen hoch, mit der halben Gewichtung eines Downloads.
    +422°
    8,686°
    laufende Summe
  4. 4
    Füge die Verbreitungsrate hinzu.
    Momentan etwa 14 Downloads pro Tag, gemessen zwischen zwei Messungen, mit einem Viertel der Gewichtung.
    +89°
    8,775°
    laufende Summe
  5. 5
    Familien-Bonus.
    Ein offener, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade fördert.
    +100°
    8,875°
    laufende Summe
  6. 6
    Nimm das Alter weg.
    Die Ltx2-Gewichte kamen im 2025 heraus: 150° pro Jahr, bis zu 750°, steigend bis dahin.
    −159°
    8,716°
    laufende Summe
  7. =
    Der Heat-Score.
    Wo dieses Modell auf jeder Liste dieser Seite steht. Nichts anderes beeinflusst ihn.
    8,716°
Glossar: die hier verwendeten Begriffe
Heat-Score
Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert
Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente
Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala
Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes
Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate
Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt
Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder
Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde
Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten
Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens
Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint)
Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding
Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte
Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter
Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost
Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert
Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist)
Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend
Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell
Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.
Wie sich die Beliebtheit dieses Modells im Vergleich zum Rest des Katalogs entwickelt hat: sein Wachstum bei Downloads, Likes und Nutzung in jedem Zeitraum, gemessen am typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum, mit dem Heat-Score zu diesem Zeitpunkt. Über dem typischen Wachstum bedeutet ein Anstieg, darunter ein Rückgang. Die Vergangenheit wird aus den heutigen Gesamtzahlen, dem ersten Tag des Modells und seiner gemessenen Download-Geschwindigkeit rekonstruiert, wenn zwei Messungen vorliegen; ein Modell, das zu Beginn eines Zeitraums nicht existierte, zeigt n/a an.
Beispielbilder
Prompts und Einstellungen, geteilt von den Leuten, die diese Bilder auf Civitai erstellt haben. Wähle ein Bild, um zu sehen, wie es entstanden ist.
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Einstellungen
Sampler
DPM2 a
Schritte
8
Guidance
1
Seed
3
Größe
1728x1152
Prompt
She, a young British woman in her early twenties, is sitting at a small table in a cozy café on a street lined with old, beautiful half-timbered houses in a historic city. Outside the café windows, the scene feels charming and atmospheric, with cobblestone paving, warm façades, and the timeless character of the old town. On the table in front of her, there is a hot coffee and a slice of fruit cake, neatly presented and inviting. The café interior feels intimate and lively, with soft daylight, wooden details, and a warm, authentic European atmosphere. Her face is lit evenly, revealing the subtle textures of her skin, and her eyes are full of excitement. she says, her voice trembling with awe, “VideoFlow 3.0 just— it just blew my mind. Like, look at this!” She gestures to herself, a wide grin on her face. “The quality’s insane— this is a photorealistic video, thanks to the new text-to-video feature!” She leans in, eyes wide and hands in the air, as if she can’t quite believe what she’s seeing. “Everything looks so... real. I mean, the details — it’s like I'm right here in front of you, but better!” She chuckles, glancing down for a moment, then back to the camera. “And it’s so easy, guys— you just type it, and boom, it’s like magic.” She shakes her head in disbelief, laughing lightly. Style: Raw, chaotic, but with perfect lighting and crisp video quality Strong emotional hook with excitement and awe Fast pacing, spontaneous with hand gestures and expressions
Einstellungen
Größe
1440x2560
Prompt
smooth video clip, front shot, photorealistic, corporate training video style, clothed female, nude male, cfnm An attractive busty female CEO in her early 40s, light brown hair in a neat bun, black business suit jacket open, white shirt, is standing and talking directly to the camera in a professional instructional style with a cordial expression. She opens her says clearly in a mature professional voice: "Remember: At McSloppy’s, the customer always comes first… Customer satisfaction isn’t just our priority — it’s our mission. Thank you for watching." After finishing her line of dialogue at 12 seconds, she turns her head to the left toward the man, leans in, and begins performing a deepthroat blowjob on him with lots of saliva, She swallows the entire penis, her nose smashes against the man's hips, At the end of the clip the camera slowly zooms in to a close-up focusing on her face and the deep blowjob action. Detailed realistic oral sex, visible saliva strings, breast jiggling, bright modern corporate office background, high realism, smooth animation with powerful thrusts,
Einstellungen
Größe
896x1408
Prompt
adult woman and man, realistic, detailed
Einstellungen
Sampler
Euler
Schritte
30
Guidance
-2
Seed
1023543490541121
Größe
1408x1408
Prompt
masterpeice
Einstellungen
Größe
1536x2688
Prompt
She is lying in bed next to viewer in soft white bedding, warm morning sunlight from window, close-up intimate POV, she slowly opens her mouth and speaks in a sweet soft sleepy voice "Good morning...", her lips moving naturally, then she shyly reaches her hand goes down to the bottom left near her crotch, gently rubbing the viewer offscreen below, her expression becomes affectionate and slightly shy, she murmurs softly "You're so hard already... I'll take care of that...", delicate light pink lace camisole slightly slipped down, natural skin details, realistic eye contact, hyperrealistic, cinematic natural lighting, soft shadows, extremely detailed face and hands, photographed on Canon EOS R5, 85mm lens, f1.8, 8k live action photography --motion medium --style raw
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Lokal ausführen
LTX2.3_Crisp_Enhance.safetensors
672 MB · SafeTensor
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