Model
Trends
.ai
Model
Trends
.ai
model AI open source terbaik

Node Conditioning (Combine) and (Concat) di ComfyUI

Conditioning (Gabung) menggabungkan dua conditioning supaya sampler dipandu oleh keduanya sekaligus; Conditioning (Concat) menggabungkan urutan token jadi satu prompt yang lebih panjang. Node terkait mengatur area, masker, dan rentang timestep.
Paket node: ComfyUI core
Kategori: Conditioning dan prompt

Apa yang dilakukan Conditioning (Combine) and (Concat)

ComfyUI menganggap prompt sebagai data, jadi mereka bisa dicampur setelah di-encode. Conditioning (Gabung) mengambil dua input CONDITIONING dan menghasilkan daftar yang berisi keduanya; sampler mengevaluasi masing-masing dan merata-ratakan panduannya, yang membuat dua ide (misal dua gaya) tercampur lebih merata daripada menulis keduanya dalam satu prompt. Conditioning (Concat) menambahkan token prompt kedua ke yang pertama, jadi berperilaku seperti satu prompt panjang.
Keluarga yang sama termasuk Conditioning (Average) dengan slider bobot, Conditioning (Set Area) dan (Set Mask) untuk menerapkan prompt hanya ke suatu area, dan ConditioningSetTimestepRange untuk menerapkan prompt hanya selama sebagian sampling. Bersama-sama mereka memungkinkan prompt regional dan penjadwalan prompt tanpa node khusus.

Input

Nama
Tipe
Artinya
conditioning_1
CONDITIONING
Prompt pertama yang sudah di-encode.
conditioning_2
CONDITIONING
Prompt kedua yang sudah di-encode (Concat: ditambahkan; Gabung: dievaluasi bersamaan).

Output

Nama
Tipe
Artinya
CONDITIONING
CONDITIONING
Conditioning gabungan untuk input positif atau negatif sampler.
AD
Lewati penyiapan: workflow ComfyUI sudah terpasang di cloud
BitVector menjalankan workflow ComfyUI siap pakai di GPU miliknya sendiri. Tanpa instalasi, tanpa node hilang, tanpa kotak merah. Buka di ponsel atau laptop dan hasilkan dalam semenit.

Cara menggunakan Conditioning (Combine) and (Concat)

  1. Encode dua prompt dengan dua node CLIP Text Encode.
  2. Masukkan keduanya ke Conditioning (Gabung) atau (Concat).
  3. Sambungkan output ke input positif KSampler.
  4. Untuk area tertentu, lewati satu prompt lewat Conditioning (Set Mask) dengan MASK dulu, lalu gabungkan dengan prompt seluruh gambar.

Pengaturan dan tips

  • Gabung menggandakan kerja sampler per langkah untuk sisi positif; Concat tidak.
  • Set Area dengan kekuatan 1.0 dan set_cond_area "default" adalah teknik klasik dua subjek kiri dan kanan.
  • Gunakan ConditioningSetTimestepRange 0.0-0.3 untuk prompt komposisi dan 0.3-1.0 untuk prompt detail.
  • Conditioning (Average) dengan conditioning_to_strength 0.5 memberi titik tengah yang sebenarnya antara dua prompt.

Pemecahan masalah Conditioning (Combine) and (Concat)

Subjek saling menyatu dengan Set Area atau Set Mask

Mengapa terjadi
Prompt regional saling tumpang tindih atau tidak ada prompt umum yang mencakup seluruh kanvas, jadi model mengisi celah dari salah satu area.

Cara memperbaikinya
Tambahkan prompt ketiga yang umum untuk seluruh gambar, gabungkan ketiganya, dan pastikan area tidak tumpang tindih. Turunkan kekuatan area menjadi 0.8.

Error: bentuk cond tidak cocok saat menggunakan Concat

Mengapa terjadi
Dua prompt berasal dari encoder teks berbeda (misal SD 1.5 CLIP dan SDXL CLIP) atau satu punya output pooled yang lain tidak.

Cara memperbaikinya
Encode kedua prompt dengan objek CLIP yang sama dari loader yang sama.

Tidak ada perubahan saat menggabungkan

Mengapa terjadi
Kedua input adalah conditioning yang sama, atau output gabungan bukan yang terhubung ke sampler.

Cara memperbaikinya
Periksa kabel ke KSampler positif berasal dari node gabung dan kedua input berbeda.

AD
Jalankan workflow ini dari ponsel Anda
Setiap workflow di halaman ini sudah terpasang di BitVector lengkap dengan model dan node kustomnya. Pilih satu, ketik prompt, selesai. Nol penyiapan, tidak ada yang perlu diunduh.

Pertanyaan tentang Conditioning (Combine) and (Concat)

Gabung atau Concat untuk dua gaya?

Gabung mencampur dua panduan yang dievaluasi terpisah; Concat seperti prompt yang lebih panjang. Coba Gabung dulu untuk gaya, Concat untuk kata detail tambahan.

Bisa pakai ini di sisi negatif?

Bisa, semua node conditioning juga bekerja untuk prompt negatif.

Node terkait

AD
Lelah memperbaiki node? Biarkan cloud yang mengerjakan
BitVector menjaga ratusan workflow ComfyUI tetap terpasang, terbaru, dan teruji di GPU cloud yang cepat. Tanpa Python, tanpa error CUDA, tanpa batas VRAM. Bisa dari browser apa pun.

Node ComfyUI lainnya

ComfyUI Manager
ComfyUI-Manager
ComfyUI Manager adalah ekstensi yang memasang, memperbarui, dan memperbaiki paket node kustom serta model dari dalam antarmuka, menyelesaikan masalah node yang hilang di workflow yang diimpor, dan menyimpan snapshot pengaturanmu.
Load Checkpoint
ComfyUI core
Load Checkpoint (CheckpointLoaderSimple) membuka file model .safetensors atau .ckpt dan memberikan tiga bagian yang dibutuhkan setiap workflow: MODEL diffusion, encoder teks CLIP, dan VAE.
Save Image
ComfyUI core
Save Image menyimpan tensor IMAGE ke ComfyUI/output sebagai PNG, dengan seluruh alur kerja tertanam di metadata file supaya gambarnya bisa ditarik kembali ke ComfyUI untuk mengembalikan grafiknya.
VAE Decode
ComfyUI core
VAE Decode mengubah LATENT yang sudah diambil sampelnya menjadi IMAGE piksel dengan VAE; VAE Decode (Tiled) melakukan hal yang sama dalam bentuk ubin untuk gambar yang sangat besar.
Empty Latent Image
ComfyUI core
Empty Latent Image membuat kanvas latent kosong (lebar, tinggi, batch_size) yang jadi titik awal sampling text-to-image; dimensinya harus kelipatan 8 dan sesuai dengan keluarga model.
Load Image
ComfyUI core
Load Image membaca gambar dari folder input ComfyUI (atau dari unggahan) dan menghasilkan tensor IMAGE plus MASK yang diambil dari saluran alfa, titik awal untuk img2img, inpainting, ControlNet, dan grafik IP-Adapter.