Advanced Enhancer LoRA

7978°

#effets #éclairage #réaliste #photographie #graphisme #positifs

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Créé par

xebemacozydyqy

sur Civitai

Advanced Enhancer LoRa by Z_phyr Truly a Swiss army knife. It removes unnecessary detail, adds the necessary one, works three times harder with the texture of skin, eyes and hair, if a portrait is generated. Correct overlay of light and shadow, reflections and glares on surfaces. Perspective correction. The algorithm of pyramid noise offset, working in both directions at the same time, allows to achieve a tonal range as close as possible to real photographs. LoRA knows many names of photo equipment and types of lighting, so feel free to use professional terms of photographers and…Advanced Enhancer LoRa by Z_phyr Truly a Swiss army knife. It removes unnecessary detail, adds the necessary one, works three times harder with the texture of skin, eyes and hair, if a portrait is generated. Correct overlay of light and shadow, reflections and glares on surfaces. Perspective correction. The algorithm of pyramid noise offset, working in both directions at the same time, allows to achieve a tonal range as close as possible to real photographs. LoRA knows many names of photo equipment and types of lighting, so feel free to use professional terms of photographers and videographers in prompts. It is recommended to use the weight up to 2 inclusive. If you think that the level of detail or noise offset is still insufficient, then use it together with other LoRA that solve these problems ( because increasing the weight more than 2 can lead to unexpected results ).

Notes du créateur

Truly a Swiss army knife. It removes unnecessary detail, adds the necessary one, works three times harder with the texture of skin, eyes and hair, if a portrait is generated. Correct overlay of light and shadow, reflections and glares on surfaces. Perspective correction. The algorithm of pyramid noise offset, working in both directions at the same time, allows to achieve a tonal range as close as possible to real photographs. LoRA knows many names of photo equipment and types of lighting, so feel free to use professional terms of photographers and videographers in prompts. It is recommended to use the weight up to 2 inclusive. If you think that the level of detail or noise offset is still insufficient, then use it together with other LoRA that solve these problems (because increasing the weight more than 2 can lead to unexpected results). 真正的瑞士军刀。它去除不必要的细节，增加必要的细节，如果生成的是肖像，它会对皮肤、眼睛和头发的纹理工作得更努力。正确地在表面上叠加光影、反射和眩光。透视校正。金字塔噪声偏移算法，同时在两个方向上工作，可以实现与真实照片尽可能接近的色调范围。 LoRA知道很多照相设备和照明类型的名称，所以请随意使用摄影师和摄像师的专业术语来提示。建议使用2以下的重量。如果您认为细节水平或噪声偏移仍然不够，那么请与其他解决这些问题的LoRA一起使用（因为将重量提高到2以上可能会导致意想不到的结果）。 Поистине швейцарский нож. Убирает лишнюю детализацию, добавляет нужную, работает в три раза усерднее с текстурой кожи, глаз и волос, если генерируется портрет. Правильное наложение светотеней, отражений и бликов на поверхностях. Исправление перспективы. Алгоритм пирамидального смещения шума, работающий одновременно в обе стороны, позволяет добиться максимально приближённого к реальным фотографиям тонального диапазона. Лора знает множество названий фототехники и типов освещения, так что не стесняйтесь использовать профессиональные термины фотографов и видеографов в промптах. Рекомендуется использовать силу до 2 включительно. Если вы считаете, что уровень детализации или смещения шума всё ещё недостаточен, то используйте её совместно с другими лорами, решающими эти проблемы (потому что повышение силы больше 2 может привести к неожиданным результатам).

Mots déclencheurs

film

analog film

sunset

hard light

soft light

dramatic lighting

neon lights

red light

blue light

green light

purple light

agfa ultra

8,035 téléchargements · 589 j'aime sur Civitai

SHA256

DEEFBFAF294F2494C19E41ED70E8DF00F3F4BA7884B52BE02CA74B53BFC590A0

Tendance de popularité de Advanced Enhancer LoRA

Score de chaleur, derniers 12 mois

Score de popularité

7,978°

Cette semaine

▬

0.0%

7,980° alors, 7,978° maintenant

Ce mois-ci

▼

0.1%

7,985° alors, 7,978° maintenant

L'année passée

▲

0.3%

8,057° alors, 7,978° maintenant

7,000°

Plancher

L’échelle va de 0° à 9 999°. Tout ce qui est en dessous de 7,000° est réservé aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, ils portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes. 7,000° est le point où les données mesurées commencent : un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est au plancher, et les mesures remplissent les degrés au-dessus. Le plancher ne dit rien sur le modèle ; seuls les degrés au-dessus le font, et ce sont eux qui différencient un modèle d’un autre.

+1,171°

Téléchargements Civitai

8,035 téléchargements de cette version exacte sur Civitai. Les téléchargements sont l'ingrédient le plus lourd et sont comptés sur une échelle logarithmique : multiplier par dix les téléchargements ajoute 300° au score, donc un modèle avec un million de téléchargements n'est pas mille fois plus chaud qu'un avec mille. Les six sources de téléchargements partagent ce terme, réparti proportionnellement à leurs comptes.

+416°

Likes

589 likes et pouces levés sur toutes les sources. Un like vaut la moitié d’un téléchargement, sur la même échelle logarithmique.

−609°

Âge

−609° parce que les poids SD15 sont sortis en 2022. Chaque modèle hérite de l’âge des poids sur lesquels il est construit : 150° par an, jusqu’à 750°, et ça continue de grandir jusqu’à ce seuil. Sans ça, le haut de la liste serait occupé par des checkpoints de 2022 et 2023 grâce aux téléchargements accumulés sur des années.

Afficher le détail

Chaque chiffre sur ce site peut être vérifié. Le score de popularité de ce modèle est de 7,978°, et voici comment il est construit, ingrédient par ingrédient, avec le total cumulé après chaque étape : le plancher, les degrés ajoutés par chaque source, le bonus pour le type de modèle et ce que l’âge de ses poids enlève. Les couleurs correspondent aux bandes du graphique ci-dessus. Le glossaire à la fin définit chaque terme.

1
Commence au plancher.
Pourquoi 7,000° et pas zéro : l’échelle va de 0° à 9 999°, et la partie en dessous de 7,000° est réservée aux modèles dont aucune source ne rapporte encore de données, qui portent un nombre de remplacement pour que les listes restent complètes et ne dépassent jamais un modèle avec données. 7,000° est le point où les données mesurées commencent. Un modèle avec de vraies données mais presque aucun téléchargement est ici ; tout ce qui suit est une mesure, et l’espace au-dessus du plancher contient dix paliers de dix fois plus de téléchargements à 300° chacun. Le plancher est le même pour tous les modèles, donc il ne décide rien ; ce sont les degrés au-dessus qui le font.
7,000°
total en cours
2
Ajoute les téléchargements.
8,035 équivalents de téléchargement au total, venant de Téléchargements Civitai. Multiplier les téléchargements par dix ajoute le même 300°, donc la taille compte mais ne domine jamais le score.
+1,171°
8,171°
total en cours
3
Ajoute les likes.
589 likes et pouces levés, à moitié du poids d’un téléchargement.
+416°
8,587°
total en cours
4
Enlève l’âge.
Les poids SD15 sont sortis en 2022 : 150° par an, jusqu’à 750°, qui augmente jusqu’à ce moment.
−609°
7,978°
total en cours
=
Le score de chaleur.
La place de ce modèle dans chaque liste de ce site. Rien d’autre ne le modifie.
7,978°

Glossaire : les termes utilisés ici

Score de chaleur: Un seul chiffre pour montrer à quel point un modèle est utilisé et recherché en ce moment, de 0° à 9 999°. Chaque liste sur ce site qui dit « les plus chauds » est triée selon ce score et rien d’autre.
Plancher: Les 7 000° que chaque modèle avec des données réelles commence avec. L’échelle va de 0° à 9 999° ; la partie sous le plancher est réservée aux remplaçants (modèles sans données), pour qu’un modèle avec données soit toujours mieux classé qu’un sans. Le plancher est le même pour tous et ne décide rien ; les degrés au-dessus sont la mesure.
Équivalents de téléchargement: Tout ce que le score considère comme un téléchargement, additionné : les téléchargements eux-mêmes, chaque seeder torrent comme 1 000, chaque image AI Horde et chaque exécution sur un site de génération comme un.
Échelle logarithmique: On compte par dizaines, pas par unités : passer de 1 000 à 10 000 téléchargements ajoute autant de degrés que passer de 10 000 à 100 000. Ça évite que les géants écrasent tout le reste.
Likes: Les pouces levés et likes de toutes sources, valant chacun la moitié d’un téléchargement sur l’échelle logarithmique.
Taux d’adoption: Combien de téléchargements par jour un modèle obtient en ce moment, calculé à partir de la différence entre deux relevés d’une source. Un quart du poids du terme téléchargement.
Mesuré et estimé: Mesuré signifie qu'il existe deux relevés d'une source et que la différence est réelle. Estimé signifie que seul le total d'aujourd'hui est connu et que le passé est réparti sur la durée de vie du modèle ; le site indique lequel est affiché.
Seeder: Quelqu'un qui garde une copie des poids en ligne pour que d'autres puissent les télécharger via un torrent, ou un miroir hébergé qui fait la même chose. Chacun compte comme 1 000 téléchargements.
AI Horde: Un réseau de bénévoles qui génère des images gratuitement sur des ordinateurs donnés. Le nombre d'images créées avec un modèle est public, et chacune compte comme un téléchargement.
Sites de génération: Sites qui hébergent leurs propres copies d'un modèle et permettent aux gens de générer avec, comme PixAI, SeaArt et Yodayo. Leurs téléchargements comptent comme ceux de Civitai et chaque génération compte comme un téléchargement.
Tokens OpenRouter: Un modèle texte servi via une API, comme Claude ou GPT, n'a pas de poids à télécharger, son usage est donc mesuré en tokens : les morceaux de texte lus et écrits via OpenRouter, une passerelle utilisée par de nombreuses applications, sur les 30 derniers jours. Chaque 10,000,000 tokens compte comme un téléchargement. Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modèle complet (checkpoint): Les poids eux-mêmes, le fichier qui génère tout seul. Il reçoit un bonus parce que les add-ons en dépendent.
LoRA et embedding: Petits fichiers add-on qui orientent les poids de quelqu'un d'autre vers un style, un personnage ou un concept. Ils ne peuvent pas fonctionner seuls.
Famille et poids: La base sur laquelle un modèle est construit, comme SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Chaque modèle hérite de la date de sortie des poids de sa famille.
Âge: Degrés retirés selon l'ancienneté des poids de la famille : 150° par an, jusqu'à 750°. Cela garde les anciens téléchargements qui ont eu des années pour s'accumuler en haut de la liste.
Boost de la famille: Une petite poussée limitée pour les LoRA d'une famille que ce site met en avant en ce moment, toujours listée dans la répartition.
Score de remplacement: Un nombre stable en dessous du minimum donné à un modèle dont aucune source ne rapporte encore, pour que les listes restent complètes. Il ne dépasse jamais un modèle avec des données.
Nouveau ! (période de grâce): Un modèle âgé de moins de 7 jours affiche Nouveau ! au lieu d'un score et ne figure pas dans le classement. Son score est calculé dès le premier jour, mais un modèle d'un jour grandit plus vite que tout, donc sans attente le #1 de la semaine serait toujours celui sorti hier plutôt que celui qui tient depuis une semaine.
Tendance: Comment la croissance d'un modèle sur une période se compare à la croissance typique d'un modèle sur la même période. Plus rapide que la moyenne signifie une hausse, plus lente une baisse.
Modèle typique: Le milieu du catalogue : la moitié des modèles avec un chiffre ont grandi plus vite sur la période, l'autre moitié plus lentement.

Voici comment la popularité de ce modèle a évolué par rapport au reste du catalogue : sa croissance en téléchargements, likes et utilisation à chaque période, comparée à la croissance typique des modèles sur la même période, avec son score de chaleur à ce moment-là. Au-dessus de la croissance typique, c’est une hausse, en dessous, une baisse. Le passé est reconstitué à partir des totaux d’aujourd’hui, du premier jour du modèle et de sa vitesse de téléchargement mesurée quand il y a deux relevés ; un modèle qui n’existait pas au début d’une période affiche n/a.

Rendus d'exemple

NSFW

Prompts et réglages partagés par les personnes qui ont réalisé ces rendus sur Civitai. Choisissez un rendu pour voir comment il a été fait.