Advanced Enhancer LoRA

7978°

#kesan #pencahayaan #realistik #fotografi #reka grafik #positif

NSFW

Model NSFW. Gambarnya disembunyikan semasa NSFW dimatikan; hidupkan NSFW untuk melihatnya.

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

Civitai Web

Bayar ikut guna

Jana di laman Civitai sendiri; setiap imej dibayar dengan kredit Buzz.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Dicipta oleh

xebemacozydyqy

di Civitai

Advanced Enhancer LoRa by Z_phyr Truly a Swiss army knife. It removes unnecessary detail, adds the necessary one, works three times harder with the texture of skin, eyes and hair, if a portrait is generated. Correct overlay of light and shadow, reflections and glares on surfaces. Perspective correction. The algorithm of pyramid noise offset, working in both directions at the same time, allows to achieve a tonal range as close as possible to real photographs. LoRA knows many names of photo equipment and types of lighting, so feel free to use professional terms of photographers and…Advanced Enhancer LoRa by Z_phyr Truly a Swiss army knife. It removes unnecessary detail, adds the necessary one, works three times harder with the texture of skin, eyes and hair, if a portrait is generated. Correct overlay of light and shadow, reflections and glares on surfaces. Perspective correction. The algorithm of pyramid noise offset, working in both directions at the same time, allows to achieve a tonal range as close as possible to real photographs. LoRA knows many names of photo equipment and types of lighting, so feel free to use professional terms of photographers and videographers in prompts. It is recommended to use the weight up to 2 inclusive. If you think that the level of detail or noise offset is still insufficient, then use it together with other LoRA that solve these problems ( because increasing the weight more than 2 can lead to unexpected results ).

Nota pencipta

Truly a Swiss army knife. It removes unnecessary detail, adds the necessary one, works three times harder with the texture of skin, eyes and hair, if a portrait is generated. Correct overlay of light and shadow, reflections and glares on surfaces. Perspective correction. The algorithm of pyramid noise offset, working in both directions at the same time, allows to achieve a tonal range as close as possible to real photographs. LoRA knows many names of photo equipment and types of lighting, so feel free to use professional terms of photographers and videographers in prompts. It is recommended to use the weight up to 2 inclusive. If you think that the level of detail or noise offset is still insufficient, then use it together with other LoRA that solve these problems (because increasing the weight more than 2 can lead to unexpected results). 真正的瑞士军刀。它去除不必要的细节，增加必要的细节，如果生成的是肖像，它会对皮肤、眼睛和头发的纹理工作得更努力。正确地在表面上叠加光影、反射和眩光。透视校正。金字塔噪声偏移算法，同时在两个方向上工作，可以实现与真实照片尽可能接近的色调范围。 LoRA知道很多照相设备和照明类型的名称，所以请随意使用摄影师和摄像师的专业术语来提示。建议使用2以下的重量。如果您认为细节水平或噪声偏移仍然不够，那么请与其他解决这些问题的LoRA一起使用（因为将重量提高到2以上可能会导致意想不到的结果）。 Поистине швейцарский нож. Убирает лишнюю детализацию, добавляет нужную, работает в три раза усерднее с текстурой кожи, глаз и волос, если генерируется портрет. Правильное наложение светотеней, отражений и бликов на поверхностях. Исправление перспективы. Алгоритм пирамидального смещения шума, работающий одновременно в обе стороны, позволяет добиться максимально приближённого к реальным фотографиям тонального диапазона. Лора знает множество названий фототехники и типов освещения, так что не стесняйтесь использовать профессиональные термины фотографов и видеографов в промптах. Рекомендуется использовать силу до 2 включительно. Если вы считаете, что уровень детализации или смещения шума всё ещё недостаточен, то используйте её совместно с другими лорами, решающими эти проблемы (потому что повышение силы больше 2 может привести к неожиданным результатам).

Kata pencetus

film

analog film

sunset

hard light

soft light

dramatic lighting

neon lights

red light

blue light

green light

purple light

agfa ultra

8,035 muat turun · 589 suka di Civitai

SHA256

DEEFBFAF294F2494C19E41ED70E8DF00F3F4BA7884B52BE02CA74B53BFC590A0

Trend populariti Advanced Enhancer LoRA

Skor panas, 12 bulan terakhir

Skor haba

7,978°

Minggu ini

▬

0.0%

7,980° dulu, 7,978° sekarang

Bulan ini

▼

0.1%

7,985° dulu, 7,978° sekarang

Tahun lalu

▲

0.3%

8,057° dulu, 7,978° sekarang

7,000°

Lantai

Skala berjalan dari 0° hingga 9,999°. Apa sahaja di bawah 7,000° disimpan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian di situ supaya senarai tetap lengkap. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula: model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di lantai, dan ukuran mengisi darjah di atasnya. Lantai tidak memberitahu apa-apa tentang model; hanya darjah di atasnya yang buat beza antara satu model dengan model lain.

+1,171°

Muat turun Civitai

8,035 muat turun versi tepat ini di Civitai. Muat turun adalah bahan paling berat dan dikira pada skala logaritma: sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi model dengan sejuta muat turun tidak sepuluh ribu kali lebih panas daripada yang seribu. Enam sumber muat turun berkongsi satu terma itu, dibahagi mengikut jumlah mereka.

+416°

Suka

589 suka dan jempol naik di semua sumber. Suka seberat setengah muat turun, pada skala log yang sama.

−609°

Umur

−609° sebab berat SD15 keluar pada 2022. Setiap model mewarisi umur berat yang dibina padanya: 150° setahun, sehingga 750°, dan ia terus bertambah sehingga itu. Tanpanya, senarai teratas akan jadi checkpoint 2022 dan 2023 berdasarkan muat turun yang ada bertahun untuk terkumpul.

Tunjukkan pecahan terperinci

Setiap nombor di laman ini boleh diperiksa. Skor panas model ini adalah 7,978°, dan ia dibina satu bahan pada satu masa, dengan jumlah terkini selepas setiap langkah: lantai, darjah yang ditambah oleh setiap sumber, bonus untuk jenis model dan apa yang umur beratnya tolak. Warna-warna itu adalah jalur carta di atas. Glosari di akhir menerangkan setiap istilah.

1
Mula di lantai.
Kenapa 7,000° dan bukan sifar: skala dari 0° hingga 9,999°, dan bahagian di bawah 7,000° dikhaskan untuk model yang belum dilaporkan oleh mana-mana sumber, yang membawa nombor gantian supaya senarai tetap lengkap dan tidak pernah mengatasi model dengan data. 7,000° adalah tempat data yang diukur bermula. Model dengan data sebenar tapi hampir tiada muat turun berada di sini; semua yang berikut adalah ukuran, dan ruang di atas lantai ada sepuluh langkah muat turun sepuluh kali ganda pada 300° setiap satu. Lantai sama untuk setiap model, jadi ia tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya yang buat beza.
7,000°
jumlah berjalan
2
Tambah muat turun.
8,035 muat turun setara semuanya, dari Muat turun Civitai. Sepuluh kali muat turun menambah 300° yang sama, jadi saiz penting tapi tidak pernah mengatasi skor.
+1,171°
8,171°
jumlah berjalan
3
Tambah suka.
589 suka dan jempol, dengan berat separuh muat turun.
+416°
8,587°
jumlah berjalan
4
Tanggalkan umur.
Berat SD15 keluar pada 2022: 150° setahun, sehingga 750°, bertambah sehingga itu.
−609°
7,978°
jumlah berjalan
=
Skor heat.
Di mana model ini berdiri dalam setiap senarai laman ini. Tiada yang lain mengubahnya.
7,978°

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Bagaimana populariti model ini bergerak berbanding katalog lain: pertumbuhannya dalam muat turun, suka dan penggunaan setiap tempoh, diukur berbanding pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama, dengan skor panasnya pada masa itu. Di atas pertumbuhan biasa dibaca sebagai kenaikan, di bawahnya sebagai penurunan. Masa lalu dibina semula dari jumlah hari ini, hari pertama model dan kelajuan muat turun yang diukur jika ada dua bacaan; model yang tidak wujud pada permulaan tempoh menunjukkan n/a.

Contoh render

NSFW

Prompt dan tetapan yang dikongsi oleh orang yang membuat render ini di Civitai. Pilih render untuk melihat cara ia dibuat.