AI-video maken voor beginners: van afbeelding naar video, tekst naar video en de eerste clip met Wan, LTX-2 en H3

Q: Camera springt of de scène knipt

Twee camera-instructies, of "cut to" woorden in de prompt. Eén camerabeweging; zet "jump cut" in de negatieve prompt.

Q: Geheugen tekort bij 720p

Frames keer resolutie overschrijdt VRAM. Ga naar 480p of minder frames, besteed de tekstencoder uit; zie de VRAM voor AI video gids.

Q: Motion LoRA doet niets

Geladen op de verkeerde expert of verkeerde modelgrootte. Check de modelpagina voor 5B/14B en high/low noise; laad met het juiste triggerwoord.

Onderwerp: Videomodellen

Door Lookout

Gepubliceerd op 2026-04-29

Overzicht

Videomodellen zijn afbeeldingsmodellen met een tijdas: dezelfde denoising loop draait op een blok frames tegelijk, dus alles wat je weet over prompts, seeds en denoise geldt ook hier, net als de kosten, vermenigvuldigd met het aantal frames. Voor een beginner heeft dat drie praktische gevolgen. Begin met afbeelding-naar-video (I2V), want een goede still van een afbeeldingsmodel legt compositie en stijl vast en laat het videomodel alleen de beweging verzinnen. Houd clips kort (ongeveer vijf seconden), want dat is waarop de modellen getraind zijn. En verwacht dat je de grote modellen in de cloud draait tenzij je een 24 GB kaart hebt.

Drie open families dekken de meeste behoeften in 2026.

Wan 2.2

(Alibaba) is de alleskunner: een 5B model dat draait op 12-16 GB en een 14B twee-expert model met de beste open kwaliteit, plus een enorme LoRA-ecosysteem voor beweging en stijl.

LTX-2

(Lightricks) is snel en maakt gesynchroniseerde audio maar wil 24-32 GB.

MiniMax H3

is het audio-video model met dialoog en geluidseffecten, meestal gebruikt via gehoste workflows; de H3 prompting gidsen op deze site door Mark White gaan er diep op in.

Hunyuan

Video 1.5 is een lichtere optie dan

Wan

14B.

De catalogus lijst elk videomodel en zijn

LoRA

’s met de basis en grootte waarop ze mikken (5B of 14B, high-noise of low-noise expert), en de modelpagina’s tonen voorbeeldclips met hun prompts. De Run-knop opent het model op

PirateDiffusion

, waar een workflow-commando de clip maakt vanuit een antwoord op je afbeelding, of op

BitVector

Naslag

Naam	Type	Wat het is
I2V (image to video)	mode	Een still animeren. Beste eerste modus: compositie klopt al; de prompt beschrijft alleen beweging.
T2V (text to video)	mode	Alleen vanuit een prompt. Meer variatie, minder controle; gebruik voor ideeën en B-roll.
FLF2V / first-last frame	mode	Twee keyframes; het model vult de beweging daartussen in. Gecontroleerde overgangen.
Frames and fps	setting	Wan: 81 frames bij 16 fps (5 s); LTX-2: 97-121 frames bij 24-25 fps; H3: 145 frames bij ~24 fps. Geheugen schaalt mee met frames.
Resolution	setting	Wan 2.2: 832x480 of 480x832 (snel), 1280x720 (24 GB+); LTX-2 tot 1080p+ met 32 GB. Portret voor mensen, landschap voor scènes.
Motion prompt	prompt	Beweging van één onderwerp plus één camerabeweging: "ze draait naar het raam en glimlacht; langzaam inzoomen". Vermijd het opsommen van details die al in de afbeelding zitten.
Steps / CFG / shift	setting	Wan 2.2 14B: 20 stappen verdeeld 10/10 over experts, CFG 3.5, shift 5; 5B: 20-30 stappen, CFG 5; LTX-2: 25-30 stappen met eigen schema; gedistilleerde LoRA’s (lightx2v) brengen Wan naar 4-8 stappen bij CFG 1.
Motion LoRAs	file	Camera bewegingen, dansen, gebaren, natuurkunde; afgestemd op 5B/14B en op de expert. Pagina’s hier noemen het doel.
Interpolation and upscale	post	RIFE of FILM naar 32-60 fps; frame-voor-frame ESRGAN of SeedVR voor resolutie.

Je eerste clip zonder GPU

BitVector Prism animeert een still met de Wan modellen uit deze gids in de browser: upload de afbeelding, schrijf de bewegingszin, download de clip. Niets te installeren, werkt vanaf een laptop.

BitVector proberen

Stap voor stap

Maak of kies een still: een 1024x1024 of 832x1216 render met een duidelijk onderwerp en een simpele achtergrond. Gezichten groter dan een tiende van het frame animeren het beste.
Open een Wan 2.2 I2V modelpagina op deze site, kopieer het voorbeeld van de bewegingsprompt, en druk op de Run-knop (PirateDiffusion: antwoord op je afbeelding met het /workflow commando; BitVector: upload en kies het model).
Schrijf een bewegingsprompt van één zin voor het onderwerp en één voor de camera. Niets over kleding, kleuren of licht; dat zit al in de afbeelding.
Genereer op 832x480 (landschap) of 480x832 (portret), 81 frames, standaard stappen. Kijk de hele clip; beoordeel de beweging, niet de scherpte.
Pas alleen de bewegingsprompt aan: langzamere werkwoorden ("langzaam", "zachtjes") verminderen wild bewegen; één camera-instructie voorkomt sprongen.
Lokaal, met een 16 GB kaart:
Wan 2.2 5B
fp8 of GGUF, 832x480, 49-81 frames, tekstencoder op CPU. Met 24 GB: 14B fp8 bij 480p, 720p met de encoder uitbesteed. Zie de
VRAM
voor AI video gids.
Langere stukken: neem het laatste frame van clip één als startafbeelding van clip twee met een doorlopende bewegingsprompt; voeg samen in een editor; interpoleer naar 30 fps en schaal op aan het eind.
Voeg geluid toe: LTX-2 en H3 maken audio met de clip; voor Wan voeg je muziek of effecten toe in de editor.

Voorbeelden

Bewegingsprompt voor I2V

Positive: she lifts the coffee cup, takes a sip and looks out of the window; slow push-in, shallow depth of field, natural motion

Negative (Wan): static, blurry, distorted face, extra fingers, jump cut, text

PirateDiffusion workflow commando

/workflow /run:wan22-i2v she lifts the coffee cup and looks out of the window, slow push-in /length:81 (as a reply to the still)

ComfyUI Wan 2.2 5B op 16 GB

Tips

Bewegingswerkwoorden zijn belangrijker dan bijvoeglijke naamwoorden: "draait, loopt, tilt op, schenkt in, zwaait" geven elk een duidelijke, betrouwbare beweging; "mooi cinematografisch" levert niets op.
Eén camerabeweging per clip: inzoomen, uitzoomen, naar links pannen, rond draaien. Twee bewegingen geven een wiebel.
Portretstills animeren gezichten beter; landschapstills animeren omgevingen beter.
Wan LoRA’s voor de high-noise expert bepalen de beweging; low-noise vormen de details. Veel packs bevatten beide; laad ze elk op hun expert.
Gedistilleerde LoRA’s (lightx2v, FastWan) brengen Wan van 20 stappen naar 4-6 bij CFG 1 met weinig kwaliteitsverlies; de modelpagina’s vermelden ze.
Reken op 3-10 minuten per clip op een 4090 voor Wan 14B en ongeveer 90 seconden voor LTX-2; de cloud levert de meeste clips binnen een minuut of twee terug.

Check de modelpagina voor 5B/14B en high/low noise; laad met het juiste triggerwoord.

Wan 2.2 14B, LTX-2 en H3 via Telegram

PirateDiffusion draait de grote videomodellen op server-GPU’s: antwoord op elke afbeelding met een workflow commando en de clip komt terug in de chat. Onbeperkt genereren voor een vaste prijs, geen 24 GB kaart nodig.