Model
.ai
open AI-modellen volgen

BUNNY General Motion Continuity Repair

8663°
BUNNY General Motion Continuity Repair
Gemaakt door
FourBunny
op Civitai
by FourBunny - This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running, sports , dance, acrobatics, character interaction, combat, weapon motion, and other dynamic scenes.
Notities van de maker
General Motion Continuity Repair LoRA 🎬 BUNNY Motion Repair V2 — High-Difficulty Motion Shouldn't Be a Lottery. This is a general-purpose motion support LoRA, not a combat-only LoRA. It can be used for running / sports / dance / acrobatics / character interaction / combat / weapon motion and other dynamic scenes. 这是一个通用动态辅助 LoRA,并不是战斗专用模型,可用于跑步 / 体育 / 舞蹈 / 翻滚跳跃 / 人物互动 / 战斗 / 武器动作等动态场景。 🚀 Run It on RunningHub 🎁 New users on RunningHub International can get 1000 RH Coins after registration. 国内用户可以使用: 🔥 What’s New in V2 - Targeting Failure Zones: Focuses on MiniMax H3's hardest movement areas—rapid flips, spins, rolls, inversions, and extreme orientation recovery. - Rotational & Inverted Upgrade: Significantly expands full-body rotational training while keeping V1’s general motion repair power. - Smooth Full Sequences: Enhances the complete chain: Takeoff ➔ Inversion ➔ Continuous Spins ➔ Reorientation ➔ Landing, not just the middle frames. 🤸‍♂️ Noticeable Motion Gains - Power Moves & Ground Spins: Thomas flares, windmills, airflares, and ground rotations stay stable without collapsing during repeated cycles. - Airborne Continuity: Flips, twisting jumps, and aerial spins maintain structural integrity—no more twisted body masses, misconnected limbs, or out-of-sync head-torso rotation. 💡 Under the Hood - Capability-Oriented Training: Learns structural stability, orientation awareness, and momentum recovery rather than memorizing trick names, ensuring strong generalization to unseen motions. - Usable Output First: As a repair LoRA, rare imperfect frames can still happen in extreme transitions, but it reliably shifts generations from discarded clips to usable shots. 💬 In Short High difficulty, higher stability. Flips stay coherent, spins stay together, and landings stop falling apart. (高难动作,稳定性跟上。空翻不扭、旋转不散、落地不崩!) Recommended Usage / 推荐使用 Standalone use: around 0.9 is currently recommended. 单独使用时,目前推荐权重约为 0.9。 When used alone, Motion Continuity Repair needs a relatively high weight to produce a clear effect on motion continuity / slow-motion tendency / missing transitions / prompt-following. 单独使用时,需要相对较高的权重,才能比较明显地影响动作连续性 / 慢动作倾向 / 动作断链 / 提示词遵循度。 0.5–0.70.5–0.7 Because Combat already provides strong motion speed and impact, Motion Continuity Repair only needs a medium weight to correct continuity / coordination / action logic without unnecessarily taking over the motion. 因为 Combat 已经提供了较强的动作速度和打击感,此时 Motion Continuity Repair 只需要中等权重来修正动作衔接 / 协调性 / 动作逻辑,避免过度接管整个动态。 More complex sequences can gradually increase the Stage 1 weight, but very high weights may begin to reshape the entire motion logic / affect visual style / or alter audio characteristics. 动作越复杂可以逐渐提高一采权重,但过高时可能开始重构整段动作逻辑 / 改变画面表现 / 影响声音特征。 Stage 2: around 0.2–0.3 is recommended. 二采建议约 0.2–0.3。 Higher Stage 2 weights may over-stabilize the sequence and reduce motion intensity / speed / impact. 二采权重过高可能会把动作收得太稳,从而削弱动作幅度 / 速度感 / 冲击力。 最简单地说就是: 单独使用:≈0.9 / 搭配 Combat:0.5–0.7 / 二采:0.2–0.3 这个才是目前测试出来的正确推荐方式。 Although it is a general-purpose LoRA, it works especially well together with a Combat LoRA. Combat provides speed and impact / Motion Continuity Repair focuses on continuity, coordination, prompt-following and interaction logic. 虽然它是一个通用 LoRA,但目前非常推荐与 Combat LoRA 搭配使用。Combat 负责速度与打击感 / Motion Continuity Repair 负责动作衔接、协调性、提示词遵循与交互逻辑。 Trigger Word / 触发词 Trigger word: bunny_crisp_motion — optional. It mainly serves as an explicit identifier for the LoRA and is not required for normal use. 触发词:bunny_crisp_motion —— 可选。它主要用于明确标识这个 LoRA,正常使用时并不是必须填写。 You can test with or without the trigger word depending on your workflow and prompt. 你可以根据自己的工作流和 Prompt,自行测试是否加入触发词。 What does it do? / 它主要做什么? Ever had a great clip ruined by less than one second of strange motion? A sudden slowdown / a missing action / an awkward limb trajectory / a broken interaction can easily make an otherwise usable clip unusable. 你是否遇到过这种情况:一段视频明明整体很好,却偏偏有不到 1 秒突然慢下来 / 漏掉一个动作 / 肢体轨迹变得诡异 / 交互突然断掉,最后整段素材因此报废? This LoRA is designed around repairing those moments rather than simply making every motion stronger. 这个 LoRA 的重点就是修复这些“突然掉链子”的瞬间,而不是粗暴地把所有动作统一增强。 Current A/B testing shows improvements in unwanted slow-motion behavior / missing motion transitions / abnormal limb trajectories / action coordination / prompt-following / interaction continuity / and some mismatched motion-feedback events. 目前 A/B 测试中已经观察到对 异常慢动作 / 动作断链 / 诡异肢体轨迹 / 动作协调性 / 提示词遵循度 / 交互连续性 / 部分错误动作反馈 的改善。 When H3 already handles a scene well, the difference may be very small / when the base model begins to struggle, the difference can become much more obvious. 当 H3 本来就很擅长某段动态时,开启前后的区别可能非常小 / 当底模开始掉速、断动作或失去逻辑时,差异反而会明显很多。 It doesn't simply make H3's strengths stronger — it tries to keep its weaker motion states from falling apart. 它不是单纯让 H3 的强项更强,而是尽量不让 H3 在弱项动态里突然掉下去。 Current A/B Results / 当前对比表现 Different weights can progressively change motion intensity and eventually begin reshaping the overall motion rhythm. 随着一采权重提高,可以逐步改变原本偏弱的动态表现,高权重下甚至会开始重构整体动作节奏。 In complex action sequences, the LoRA can reconnect missing actions and reduce strange limb paths, making the motion chain more complete. 在复杂连续动作中,它可以补回部分没有连接上的动作,并减少诡异肢体轨迹,让动作链更加完整。 In scenes where even a Combat LoRA cannot fully suppress H3's slow-motion tendency, Motion Continuity Repair can further pull the sequence back toward a faster real-time motion state. 在一些连 Combat LoRA 都无法完全压住慢动作倾向的场景中,Motion Continuity Repair 还能进一步把动作往正常高速节奏拉回。 It can also improve action-prompt adherence, turning sequences that originally move randomly into results that follow the intended action order more closely. 它也可以提升动作提示词遵循度,让原本只是胡乱运动的结果,更容易按照 Prompt 中指定的动作顺序执行。 Weapon Interaction / 武器交互 A portion of weapon finisher / execution animation data was included in the dataset. 训练数据中还加入了一部分武器处决 / 终结动画。 Current testing shows some improvement in weapon disappearance / clipping / unstable fast swings / incomplete hit reactions / and certain
3,160 downloads · 229 likes op Civitai
SHA256
EDFA0E2858CAEBA7BE9108883F61DA8525D3C58AF998C94AC7A449D9603D7574
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
BUNNY General Motion Continuity Repair op ModelTrends.ai: #121 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #3 Hottest MiniMax H3 model · #3 Hottest MiniMax H3 LoRA
Not this creator?
Populariteitstrend van BUNNY General Motion Continuity Repair
Heat score sinds 28 Sep 2026
Heat score
8,663°
Deze week
▲
19.0%
8,629° toen, 8,663° nu
Deze maand
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
Afgelopen jaar
n.v.t.
Nog niet uitgebracht/getrackt
BUNNY General Motion Continuity Repair: Heat score sinds 28 Sep 20267,000°7,466°7,931°8,397°8,863°29 Sep3 Oct8 Oct13 Oct18 Oct22 Oct8,663°ModelTrends.ai
7,000°
Basis
De schaal loopt van 0° tot 9.999°. Alles onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven. 7,000° is waar gemeten data begint: een model met echte data maar bijna geen downloads zit op de basis, en de metingen vullen de graden erboven. De basis zegt niets over het model; alleen de graden erboven doen dat, en die maken het verschil tussen modellen.
+1,071°
Civitai-downloads
3,160 downloads van deze exacte versie op Civitai. Downloads zijn het zwaarste ingrediënt en worden geteld op een logaritmische schaal: tien keer zoveel downloads voegt dezelfde 300° toe, dus een model met een miljoen downloads is niet duizend keer heter dan een met duizend. De zes downloadbronnen delen die ene term, verdeeld naar verhouding van hun aantallen.
+354°
Likes
229 likes en duimpjes omhoog over de bronnen heen. Een like weegt half zo zwaar als een download, op dezelfde logaritmische schaal.
+138°
Adoptiesnelheid
Ongeveer 68 downloads per dag, gemeten tussen twee metingen van de bronnen, nooit geschat op een levenslange gemiddelde. Snelheid weegt een kwart van de downloadterm, zodat een verse piek zichtbaar is zonder dat een dagpiek jaren gebruik overstemt.
+100°
Familieboost
+100° omdat dit een LoRA is van een familie die deze site nu een duwtje geeft. Het is een beperkte aanpassing binnen de score en staat hier open vermeld; het kan nooit een model verbergen of een duizendvoudig verschil in downloads overstemmen.
Toon gedetailleerde uitsplitsing
Elk getal op deze site is te controleren. De heat-score van dit model is 8,663°, en hier wordt die stap voor stap opgebouwd, met de tussentijdse totalen na elke stap: de basis, de graden die elke bron toevoegt, de bonus voor het type model en wat de leeftijd van de gewichten eraf haalt. De kleuren zijn de banden van de grafiek hierboven. De woordenlijst achteraan legt elke term uit.
  1. 1
    Begin bij de basis.
    Waarom 7,000° en niet nul: de schaal loopt van 0° tot 9.999°, en het deel onder 7,000° is gereserveerd voor modellen waar nog geen bron over rapporteert, die daar een tijdelijke waarde krijgen zodat de lijsten compleet blijven en nooit hoger staan dan een model met data. 7,000° is waar gemeten data begint. Een model met echte data maar bijna geen downloads zit hier; alles wat volgt is meting, en de ruimte boven de basis bevat tien stappen van tien keer zoveel downloads, elk 300° waard. De basis is voor elk model hetzelfde, dus die zegt niets; de graden erboven wel.
    7,000°
    lopende totaal
  2. 2
    Voeg de downloads toe.
    3,160 download-equivalenten in totaal, van Civitai-downloads. Tien keer de downloads voegt dezelfde 300° toe, dus grootte telt mee maar bepaalt niet alles.
    +1,071°
    8,071°
    lopende totaal
  3. 3
    Voeg de likes toe.
    229 likes en duimen omhoog, met de helft van het gewicht van een download.
    +354°
    8,425°
    lopende totaal
  4. 4
    Voeg de adoptiesnelheid toe.
    Ongeveer 68 downloads per dag op dit moment, gemeten tussen twee metingen, met een kwart van het gewicht.
    +138°
    8,563°
    lopende totaal
  5. 5
    Familieboost.
    Een open, begrensde duw voor LoRAs van een familie die deze site nu extra promoot.
    +100°
    8,663°
    lopende totaal
  6. =
    De heat-score.
    Waar dit model staat op elke lijst van deze site. Niets anders beïnvloedt dit.
    8,663°
Woordenlijst: de gebruikte termen
Heat-score
Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer
De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten
Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal
Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes
Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid
Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat
Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder
Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde
Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites
Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens
Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint)
De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding
Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten
De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd
Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost
Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score
Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode)
Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend
Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model
Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.
Hoe de populariteit van dit model zich verhoudt tot de rest van de catalogus: de groei in downloads, likes en gebruik per periode, gemeten ten opzichte van de typische groei van modellen in dezelfde periode, met de heat score op dat moment. Boven de typische groei betekent stijging, eronder daling. Het verleden wordt herbouwd vanuit de huidige totalen, de eerste dag van het model en de gemeten downloadsnelheid als er twee metingen zijn; een model dat er aan het begin van een periode nog niet was, toont n.v.t.
Voorbeeldrenders
Prompts en instellingen gedeeld door de mensen die deze renders op Civitai maakten. Kies een render om te zien hoe hij is gemaakt.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Render by tsolful on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Stappen
8
Guidance
1
Formaat
1584x1200
Prompt
integrated_multimodal_description: [Shot 1] 00:00.000–00:03.000. Live-action, gritty dark fantasy, overcast grey daylight in a foggy cypress swamp draped with Spanish moss. Starting from the opening frame: the bearded knight in dented, rust-streaked plate armor, an open-faced steel helmet, and a torn green tabard stands knee-deep in murky water, swinging his longsword with a round shield on his arm, as a three-headed hydra with grey-green scales and spiked crests rears up out of the water in front of him, all three jaws open and dripping. A rickety wooden dock with a lit hanging lantern stands to the right. The camera tracks in fast at water level. At 00:00.600 his blade slams into the left head's neck, spraying water and the head recoils with a shriek. At 00:01.800 the center head strikes straight down at him; he throws up his shield and the jaws clamp onto its rim, wrenching him sideways in a burst of spray. [Shot 2] 00:03.000–00:05.500. Hard cut to a low shot skimming the water surface. The right head snakes low and fast across the swamp, jaws snapping at the small green frog; at 00:03.800 the frog leaps onto the rusted helmet half-sunk in the water, and at 00:04.600 springs again onto the dock planks just as the jaws crunch shut on empty air, sending the half-sunk helmet spinning away. [Shot 3] 00:05.500–00:08.000. Hard cut to a medium shot on the knight. He rips his shield free of the center head's jaws, spins, and at 00:06.200 smashes the shield edge into its snout, knocking the head aside. The left head lunges back in; he ducks under it, water churning around his armored legs. The knight with a rough, breathless voice (S1) snarls: <d>[English] Come on, then, you ugly beast!</d> [Shot 4] 00:08.000–00:10.000. Hard cut to a wide shot of the swamp. All three heads rear up together, roaring. The knight charges forward through the water, sword raised high, kicking up spray with every stride. At 00:09.200 the right head whips sideways and smashes through a dock post, the lantern swinging wildly and wooden splinters flying, as the knight closes in on the hydra's body. overall_soundscape: Sloshing water, dripping moss, and croaking swamp insects throughout. A heavy steel chop and a piercing reptilian shriek at 00:00.600, a crunching clang of teeth on the shield at 00:01.800, the frog's croak and small splashes, a hollow metallic ping as the helmet is knocked, a wet snap of empty jaws, a dull metallic smash of shield on snout at 00:06.200, the knight's heavy breathing, triple overlapping roars, splashing strides, and a splintering crack of timber with the lantern's chain rattling at 00:09.200. non_diegetic_music: A gritty, fast-tempo orchestral score with low pounding drums, harsh brass, and tense strings, hitting accents on each strike and building to the final charge.
Render by DivideBiZero on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
Euler
Stappen
8
Formaat
1536x2176
Prompt
or the target video, at 0.00 seconds into the target video, <Picture 1> (from [Shot 1]) is fully referenced. integrated_multimodal_description: [Shot 1] BUNNY, prfight2, prfin1 Static locked-off camera, no zoom, no pan, no cuts. The Headless Horseman, a headless rider in a tattered dark cloak, leather jerkin, and riding boots, sits astride a massive dark horse with glowing orange eyes, a pale flowing mane and tail, and cracks of molten fire glowing through its hide, in a dark misty forest beneath a full moon, holding a flaming jack-o'-lantern aloft in one gloved hand. Throughout, flames lick and roll along the horse's legs and hooves, embers and sparks drift upward, the rider's tattered cloak billows, fallen leaves swirl along the ground, and mist drifts between the bare trees. Early in the scene, the horse rears up high on its hind legs, front hooves kicking through the air trailing fire, and lets out a loud, terrifying whinny. It then stretches its neck forward and breathes a roaring stream of fire from its mouth that lights up the forest. As the horse drops back onto all four hooves, the Horseman draws back his arm and hurls the flaming jack-o'-lantern straight toward the camera; it tumbles forward, grinning and trailing fire and sparks, growing larger until it slams into the lens and bursts into an explosion of flame and embers that fills the frame. Audio: a fearsome horse whinny, pounding hooves, a roaring whoosh of fire, crackling flames, and a fiery explosion. Powerful, dramatic motion, consistent moody lighting, cinematic dark Halloween fantasy, high detail, 15 seconds.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Render by jeh88615 on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Melden
Instellingen
Sampler
Euler a
Stappen
20
Guidance
1
Seed
2184774017
Formaat
1104x1968
Prompt
integrated_multimodal_description: <Picture 1>[Shot 1] Cinematic, A sumiink painting style animation,Japanese woman,Street dance,slim waist,<Picture 1> A single girl stands in a neon-lit city at night, her electric hair glowing with energy against a graffiti-covered background alive with light. Her sharp, confident eyes lock forward as she strikes a high-energy pose, the holographic katana in her hand shimmering with shifting vaporwave colors. She wears street fashion with sleek techwear elements — layered fabrics, futuristic sneakers, and reflective details that catch the city’s neon glow. Sparks fly around her as if the air itself hums with static charge. The dynamic camera angle enhances the sense of motion and power, while the lighting is dramatic and cinematic, flooding the scene with blues, pinks, and purples. The atmosphere feels alive and electrifying, capturing the perfect fusion of cyberpunk energy, vaporwave style, and modern anime intensity. Finally, a downward slash; the blade strikes the ground, unleashing a burst of flames. overall_soundscape:Street dance music, the sound of knives being swung, the sound of knives scraping against the ground.
Bij deze render is geen prompt gedeeld.
Lokaal uitvoeren
Motion_Repair_V2.safetensors
148 MB · SafeTensor · bf16
Downloads worden geleverd door Civitai. Sommige makers vragen eerst om in te loggen op Civitai.