Mô hình AI Ltx2
LTX-2 is Lightricks' open video model with synchronised audio, fast enough to generate 4K clips in near real time on a single GPU and released with full weights and training code. It follows long cinematic prompts, keeps characters stable across the shot and produces sound that matches the picture. The LoRAs here add styles, camera moves and characters; the LTX-2.5 prompting field guide on this site covers the prompt format in detail.
Mô hình Ltx2 hot nhất
Hướng dẫn Ltx2
Dịch vụ đám mây
PirateDiffusion: chạy bất kỳ mô hình nào từ Telegram, không cần GPU
Các lệnh quan trọng trong bot Telegram PirateDiffusion: /render với từ kích hoạt mô hình, trọng số (( )) và [[ ]], #recipes, /adetailer, /highdef và /facelift nâng cấp, /remix, /inpaint, các workflow ComfyUI với /wf /run:, và kỹ năng mới // chọn mô hình cho bạn.
Bởi Captain
2026-10-03
Lỗi và cách khắc phục
Yêu cầu VRAM cho mọi mô hình AI hình ảnh và video phổ biến (2026): độ chính xác đầy đủ, FP8 và GGUF
Bạn cần bao nhiêu VRAM cho SD 1.5, SDXL, SD 3.5, Z-Image Turbo, FLUX.1, FLUX.2 Klein và Dev, Qwen-Image, Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 và LTX-2, ở độ chính xác đầy đủ, FP8 và GGUF 4-bit, với card và giấy phép phù hợp cho từng mô hình, những GPU từ 8 đến 48 GB có thể chạy gì, và thứ tự các cách khắc phục khi mô hình không vừa.
Bởi P.I. Panda
2026-10-06
Mô hình video
Bạn cần bao nhiêu VRAM cho video AI? Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 và LTX-2 theo kích thước GPU (2026)
VRAM cần thiết để chạy Wan 2.2, HunyuanVideo 1.5 và LTX-2 tại chỗ, theo kích thước GPU, độ phân giải và độ dài clip: những card 8, 12-16, 24, 32 và 48+ GB có thể làm gì, tại sao video tốn bộ nhớ gấp trăm lần ảnh, mẹo chuyển tải để vừa mô hình 14B trên 24 GB, thời gian tạo ra thực tế, và khi nào thuê thì hơn mua.
Bởi P.I. Panda
2026-10-06
Mô hình
LTX 2.3 Crisp Enhance: chi tiết video sắc nét hơn, điện ảnh hơn
LoRA Crisp Enhance của vrgamedevgirl cho LTX 2.3 tăng độ sắc nét, chi tiết nhỏ và độ tương phản trong video tạo ra. Học cách cân bằng nó với bản Soft Enhance, trọng số và ý tưởng prompt.
Bởi Captain
2026-10-03
Mô hình video
Tạo video AI cho người mới: từ ảnh sang video, từ văn bản sang video và clip đầu tiên với Wan, LTX-2 và H3
Tuần đầu tiên với các mô hình video mở: sự khác biệt giữa từ văn bản sang video và từ ảnh sang video, và tại sao nên bắt đầu với cách sau, ba dòng mô hình đáng học (Wan 2.2, LTX-2, MiniMax H3), số lượng khung hình và độ phân giải phù hợp, cách viết prompt chuyển động, kỳ vọng khi dùng card 16 hoặc 24 GB so với đám mây, và cách biến clip năm giây thành thứ dài hơn.
Bởi Lookout
2026-04-29
Lỗi và cách khắc phục
Hướng dẫn GPU và VRAM cho hình ảnh và video AI: mỗi model cần gì và nên mua (hoặc không)
Mỗi dòng model thực sự cần bao nhiêu bộ nhớ đồ họa để chạy mượt (SD 1.5, SDXL, Flux, FLUX.2, Qwen Image, Z-Image, Wan 2.2, LTX-2, H3), fp8 và GGUF quantisation giúp gì, tại sao RAM hệ thống và ổ đĩa cũng quan trọng, bảng xếp hạng card từ 8 đến 32 GB, lưu ý về Mac và AMD, và khi nào thuê rẻ hơn mua.
Bởi Quartermaster
2026-01-07
AD
Không cần cài đặt – chạy mô hình AI trên đám mây
Không GPU, không tải về, không Python. Các dịch vụ này chạy cùng những mô hình mã nguồn mở trên máy chủ của họ, nên bạn có thể bắt đầu tạo từ trình duyệt, Discord hoặc Telegram trong một phút.
Các họ mô hình khác
Mô hình Text / LLM
411
Mô hình Anima
366
Mô hình Chroma
12
Mô hình Flux
828
Mô hình Flux 2 / Klein
710
Mô hình MiniMax H3
152
Mô hình Hunyuan
104
Mô hình Ideogram
7
Mô hình Krea2
377
Mô hình Qwen
13
Mô hình Qwen2
26
Mô hình Stable Diffusion 1.5
4,625
Mô hình Stable Diffusion XL 1.0
8,549
Mô hình Zimage
348
Mô hình Wan
342
Mô hình ACE-Step
2
Mô hình AuK
1
Mô hình Boogu
2
Mô hình Chatterbox TTS
1
Mô hình Cosmos
1
Mô hình Ernie Image
2
Mô hình FireRed
1
Mô hình HeartMuLa
1
Mô hình HiDream
3
Mô hình Higgs Audio
1
Mô hình Lumina
2
Mô hình MiniMax Music
1
Mô hình MisoTTS
1
Mô hình Microsoft Lens
1
Mô hình PixelDiT
1
Mô hình Stable Diffusion 3.5
3
Mô hình Upscalers
11
Mô hình YuE
2
Model
Trends
.ai
© ModelTrends.ai
|
Làm tại Nhật Bản
|
© 2026