O1
2485°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
OpenAI | ngữ cảnh 200,000 token | $15.00/M đầu vào, $60.00/M đầu ra. Gia đình mô hình mới nhất và mạnh nhất từ OpenAI, o1 được thiết kế để dành nhiều thời gian suy nghĩ trước khi phản hồi. Dòng mô hình o1 được huấn luyện với học tăng cường quy mô lớn để suy luận theo chuỗi suy nghĩ. Các mô hình o1 được tối ưu cho toán học, khoa học, lập trình và các nhiệm vụ liên quan STEM khác. Chúng liên tục thể hiện độ chính xác cấp độ Tiến sĩ trên các bài kiểm tra vật lý, hóa học và sinh học. Tìm hiểu thêm trong thông báo ra mắtOpens in new tab.
Hướng dẫn cho mô hình này
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
o1 là mô hình tập trung suy luận của OpenAI, được huấn luyện với học tăng cường quy mô lớn để suy nghĩ qua vấn đề bằng chuỗi tư duy trước khi trả lời. Nó hướng tới công việc STEM — toán, vật lý, hóa học, sinh học, lập trình — và được thiết kế cho các vấn đề mà câu trả lời chậm, cân nhắc kỹ hơn tốt hơn câu trả lời nhanh. Nếu công việc của bạn ngoài các lĩnh vực đó, các mô hình OpenAI rẻ hơn có thể phục vụ bạn tốt tương đương.
Nổi tiếng với
- Độ chính xác cấp tiến sĩ trên các chuẩn vật lý, hóa học và sinh học
- Suy luận chuỗi tư duy tích hợp trong huấn luyện, không chỉ là gợi ý bên ngoài
- Cửa sổ ngữ cảnh 200.000 token cho tài liệu kỹ thuật dài
- Hỗ trợ thị giác cùng đầu vào văn bản
- Tối ưu cho toán và lập trình mà các mô hình tiêu chuẩn thường gặp khó
Cẩn thận với
- Giá đầu ra 60 USD cho mỗi triệu token khá cao; dấu vết suy luận dài làm hóa đơn tăng nhanh.
- Trọng số đóng, chỉ qua API — không triển khai cục bộ, không tinh chỉnh, không dùng offline.
- Quá mức và đắt cho các tác vụ viết, trò chuyện hay tóm tắt hàng ngày.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Chứng minh kết quả tổ hợp
Chứng minh số cách lát một bảng 2×n bằng các domino 1×2 thỏa mãn quy luật Fibonacci. Trình bày từng bước suy luận, nêu rõ các trường hợp cơ sở, và xác nhận quy luật đúng với n=4.
Gỡ lỗi thuật toán tinh vi
Dưới đây là cài đặt Python thuật toán Dijkstra cho kết quả khoảng cách ngắn nhất sai trên đồ thị có cạnh trọng số bằng 0. Đọc kỹ mã, xác định lỗi chính xác, giải thích vì sao gây lỗi, và cung cấp phiên bản sửa.
[dán mã của bạn ở đây]
Phân tích cơ chế hóa học
Đi qua cơ chế phản ứng Diels-Alder giữa butadiene và maleic anhydride. Giải thích luận cứ đối xứng orbital vì sao phản ứng được nhiệt cho phép, dự đoán cấu hình lập thể sản phẩm, và lưu ý điều kiện nào ưu tiên sản phẩm endo.
So sánh với
- GPT-5.6 SolMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $4.00/M, đầu ra $20.00/M
- GPT-6.1 SolMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
- GPT-6 SolMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $10.00/M
- gpt-oss-120bMô hình mở trọng sốngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
Thêm mô hình văn bản từ openai
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy o1 cục bộ không?
- Không. o1 là mô hình trọng số đóng, chỉ qua API của OpenAI — không có gì để tải về và không thể chạy offline.
- Chi phí và cửa sổ ngữ cảnh của o1 là gì?
- OpenAI tính 15,00 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 60,00 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 200.000 token.
- o1 khác các mô hình OpenAI khác như thế nào?
- Khác với các mô hình GPT tiêu chuẩn, o1 được huấn luyện bằng học tăng cường để suy nghĩ qua vấn đề theo chuỗi tư duy trước khi trả lời, làm nó mạnh hơn trên các nhiệm vụ STEM khó nhưng chậm và đắt hơn các mô hình cùng loại.
Phán quyết của thuyền trưởngCông cụ phù hợp cho các vấn đề STEM khó mà độ chính xác quan trọng hơn tốc độ hay chi phí — quá mức cần thiết cho các tác vụ khác.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
O1 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmopenaithị giáclý luậnlập trìnhtoán họcnghiên cứu
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153