Nova Premier 1.0
3731°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Amazon | ngữ cảnh 1,000,000 token | $2.50/M đầu vào, $12.50/M đầu ra. Amazon Nova Premier là mô hình đa phương thức có năng lực cao nhất của Amazon cho các nhiệm vụ suy luận phức tạp và dùng làm giáo viên tốt nhất để chưng cất các mô hình tùy chỉnh.
Hướng dẫn cho mô hình này
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Nova Premier 1.0 là mô hình đa phương tiện mạnh nhất của Amazon, xử lý các tác vụ văn bản và thị giác với cửa sổ ngữ cảnh một triệu token. Mục đích thiết kế được công bố bao gồm làm mô hình giáo viên để chưng cất các mô hình tùy chỉnh nhỏ hơn, đây là một trường hợp sử dụng rõ ràng hiếm có cho sản phẩm API tiên tiến. Mô hình phù hợp với các nhóm làm việc suy luận phức tạp trong hệ sinh thái AWS hoặc xây dựng quy trình chưng cất.
Nổi tiếng với
- Cửa sổ ngữ cảnh một triệu token cho tài liệu hoặc mã nguồn rất dài
- Đa phương tiện: nhận cả đầu vào văn bản và hình ảnh
- Mô hình hàng đầu của Amazon cho các tác vụ suy luận phức tạp
- Thiết kế rõ ràng làm mô hình giáo viên cho chưng cất mô hình tùy chỉnh nhỏ hơn
Cẩn thận với
- Chỉ có API, trọng số đóng — không triển khai cục bộ, không tự lưu trữ
- Giá đầu ra $12.50 mỗi triệu token tăng nhanh với các sinh dài
- Amazon chưa công bố chi tiết benchmark hay kích thước mô hình
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Suy luận kế hoạch đa bước
Một công ty logistics vận hành 12 kho hàng trải dài ba múi giờ. Họ muốn hợp nhất còn 8 kho trong khi giữ giao hàng ngày tiếp theo cho 95% khách hàng hiện tại và giảm tổng chi phí vận hành. Trình bày các đánh đổi chính, dữ liệu cần thiết, và khung quyết định từng giai đoạn để chọn kho đóng cửa.
Phân tích tài liệu tải lên
Tôi đính kèm hợp đồng dài. Xác định mọi điều khoản tạo nghĩa vụ tài chính liên tục cho người mua, tóm tắt mỗi điều khoản bằng ngôn ngữ đơn giản, đánh dấu điều khoản bất thường hoặc thiên lệch, và liệt kê theo thứ tự mức độ rủi ro tài chính.
Tạo bộ dữ liệu chưng cất
Tạo 10 cặp câu hỏi và trả lời chất lượng cao cho mô hình nhỏ hơn đang được tinh chỉnh xử lý các câu hỏi hỗ trợ khách hàng về hóa đơn đám mây. Mỗi cặp thể hiện suy luận cẩn thận, thuật ngữ chính xác, và giọng điệu hữu ích nhưng ngắn gọn. Bao gồm một ví dụ mà câu trả lời đúng là chuyển tiếp thay vì giải quyết.
So sánh với
- Nova 2 LiteMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $0.30/M, đầu ra $2.50/M
- DeepSeek V4.1 FlashMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $0.68/M
- GLM 5.3 FlashMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.02/M, đầu ra $0.72/M
- MiMo-V2.6-FlashMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.14/M, đầu ra $0.28/M
Thêm mô hình văn bản từ amazon
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Nova Premier cục bộ không?
- Không. Nova Premier chỉ có API, không có trọng số mở và không có kho lưu trữ Hugging Face, nên không thể triển khai cục bộ.
- Chi phí và ngữ cảnh dài bao nhiêu?
- Amazon tính phí $2.50 mỗi triệu token đầu vào và $12.50 mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh một triệu token.
- Nova Premier khác gì so với các mô hình Amazon Nova khác?
- Amazon định vị nó là mô hình mạnh nhất trong gia đình Nova, hướng tới các tác vụ suy luận phức tạp và làm mô hình giáo viên cho chưng cất mô hình nhỏ hơn — vai trò mà các mô hình Nova khác không được thiết kế rõ ràng.
Phán quyết của thuyền trưởngMột mô hình suy luận và thị giác ngữ cảnh dài nghiêm túc với trường hợp sử dụng chưng cất rõ ràng, nhưng giá đầu ra đòi hỏi bạn cân nhắc trước khi sinh.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Nova Premier 1.0 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153